亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        北京西山國家森林公園空氣負(fù)離子與NOx濃度動(dòng)態(tài)特征分析

        2021-11-04 05:22:42李少寧趙旭王君怡魯紹偉趙娜徐曉天
        關(guān)鍵詞:風(fēng)速

        李少寧 ,趙旭 ,王君怡 ,魯紹偉 *,趙娜,徐曉天

        1. 北京市農(nóng)林科學(xué)院林業(yè)果樹研究所,北京 100093;2. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué),遼寧 沈陽 110866

        空氣負(fù)離子(Negative air ions,NAI)也稱負(fù)氧離子,是空氣中帶負(fù)電荷的單個(gè)氣體分子及輕離子團(tuán)的總稱(Terman et al.,1995)。NAI的生物學(xué)意義和對(duì)人體的醫(yī)療保健作用早已成為人們的共識(shí)(Krueger,1962;邵海榮等,2005;章志攀等,2006)。NAI能通過中和空氣中的有害物質(zhì)來凈化環(huán)境(Lin et al.,2006),是衡量空氣質(zhì)量好壞的一個(gè)重要指標(biāo),具有降塵、消毒殺菌、清潔等功能(章志攀等,2006)。醫(yī)學(xué)研究表明,當(dāng)空氣負(fù)離子濃度(Negative air ions concentration,NAIC)達(dá)到一定量時(shí)(600—1000 ion·cm?3)能夠通過激活新陳代謝和堿化酸性血液來改善人體健康(謝雪宇,2014)。城市森林具有釋放NAI的生態(tài)功效,人們常稱其為“城市氧吧”,城市森林的植被結(jié)構(gòu)能調(diào)控大氣顆粒物濃度,提高負(fù)離子濃度(劉雙芳等,2020)。因此,深入探究空氣負(fù)離子濃度與污染物的變化規(guī)律及影響因素有助于進(jìn)一步了解負(fù)離子,也能充分利用負(fù)離子的凈化作用為生態(tài)環(huán)境做貢獻(xiàn)(李冰,2016;彭巍等,2020)。

        NOx是空氣污染物的一種,主要物理狀態(tài)是氣態(tài),主要產(chǎn)生來源是工業(yè)生產(chǎn)、交通、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活等。NOx在對(duì)流層化學(xué)反應(yīng)中扮演重要角色,其參與的光化學(xué)反應(yīng)能催化 O3的產(chǎn)生,由此加劇 O3的濃度增長及光化學(xué)煙霧污染(Nowak et al.,2006;郭雯,2016)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程加快,人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的影響逐年加劇,大氣中NOx濃度持續(xù)升高,大氣污染問題日趨嚴(yán)重,是我國亟待解決的重點(diǎn)問題(呂鈴鑰等,2016)。一系列相關(guān)研究(童永彭等,2003)表明,空氣污染與慢性阻塞性肺病、冠心病和心血管疾病的總死亡率有顯著關(guān)系,而NAI可以通過激活新陳代謝和堿化酸性血液來改善人體健康(Lin et al.,2006)。我國對(duì)NAI的監(jiān)測始于1980年(Sirota et al.,2008;李江榮等,2016),但目前國內(nèi)關(guān)于NAIC與環(huán)境污染物相關(guān)性的研究,大多集中在PM2.5、PM10等顆粒物上(何平等,2015;曹建新等,2017),對(duì)NAIC和NOx濃度分布特征及相關(guān)性研究尚不具有全面性。因此,分析城市森林中NAIC變動(dòng)與NOx濃度的相關(guān)性規(guī)律變動(dòng)特征,探究與其關(guān)聯(lián)的季節(jié)、環(huán)境因素影響,可有助于解答NAI與NOx之間是否存在制約作用,為改善人居環(huán)境和生態(tài)環(huán)境提供新方法和新思路。

        研究顯示,NAI每時(shí)每刻都是運(yùn)動(dòng)著的,在不停變化,受周圍環(huán)境以及氣象影響比較大(王非等,2016),所以不同天氣條件下城市森林中的 NAI變化規(guī)律也不盡相同。大量研究表明NAIC與降雨量、風(fēng)速等氣象因素有著密切關(guān)系,不同天氣條件對(duì)NAIC有顯著影響(馮鵬飛等,2015;郭霄,2015)。降雨作為NAI的主要來源之一,能有效增加NAIC(Retalis et al.,1991),春季和夏季降水增加伴隨著濕度增加,為NAI的產(chǎn)生創(chuàng)造了有利條件。常艾等(2015)研究顯示,風(fēng)向會(huì)對(duì)NAIC產(chǎn)生影響,且微風(fēng)天氣有利于負(fù)氧離子生成,過大的風(fēng)速會(huì)將負(fù)氧離子吹散,濃度降低。也有研究表明當(dāng)污染源穩(wěn)定時(shí),氣象因素是污染物的主導(dǎo)因素。如陳小敏等(2013)研究發(fā)現(xiàn)降水量達(dá)到5 mm以上時(shí),NOx等污染物濃度顯著降低,另外降雨的頻次也會(huì)對(duì)污染物濃度產(chǎn)生影響。風(fēng)對(duì)NOx的堆積和擴(kuò)散有著較為直接的影響,決定了污染物的水平輸送和擴(kuò)散,風(fēng)速越大,NOx擴(kuò)散程度越強(qiáng),其濃度越低(周岳,2015)。綜上氣象因素不僅對(duì)NAI影響較大,也會(huì)影響NOx濃度,二者相互關(guān)系會(huì)受到氣象因素的影響。因此,本文從不同天氣角度出發(fā)探究二者的濃度變化特征。

        1 研究方法

        1.1 研究地點(diǎn)概況

        研究地選取北京西山國家森林公園,處于小西山(屬太行山余脈)東部,西倚自然山脊,南起八大處公園,北至香山公園,東臨香山南路和五環(huán)路,交通十分便捷,是距離北京市區(qū)最近的一個(gè)森林公園。地理坐標(biāo):39°58′18.17″N,116°11′51.20″E,主要包括針闊、喬灌草混交林,森林樹種主要有側(cè)柏(Platycladus orientalis)、油松(Pinus tabulaeformis)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、蒙古櫟(Quercus mongolica)等,樹齡為30—40 a,樹高15 m左右,森林面積5333 hm2,森林覆蓋率為95%以上。北京西山屬典型的暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,春秋短促,冬夏較長。夏季炎熱多雨,冬季寒冷干燥。年平均氣溫 10—13 ℃,1月最冷,平均氣溫?7—4 ℃,7月最熱,平均氣溫25—26 ℃。極端最低?27.4 ℃,極端最高42 ℃以上。

        1.2 數(shù)據(jù)獲取

        在北京西山國家森林公園設(shè)置空氣質(zhì)量測量儀器,獲取2016年7月—2019年7月的NAIC數(shù)據(jù)、NOx數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)。該儀器主要測量離子遷移率≥0.7 cm2·V?1·s?1的小粒徑大氣負(fù)離子濃度,測量范圍為 0—5.0×106ion·cm?3,測量離子濃度誤差≤5%,采用AC-220 V或太陽能同時(shí)供電。采集間隔設(shè)置為10 min一次,全天24 h連續(xù)監(jiān)測。先在宏觀上比較不同季節(jié)條件下,NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征分析,選取雨天和大風(fēng)天氣這兩種典型天氣條件下的NAIC、NOx連續(xù)3日變化數(shù),并與晴天對(duì)比,用以分析特殊天氣下NAIC與NOx的相互影響機(jī)制。再選取3、6、9、12月4個(gè)典型月份下NAI和NOx每日24 h濃度值以及相關(guān)氣象數(shù)據(jù),探究不同季節(jié)NAIC、NOx濃度與氣象因子的相關(guān)性。

        1.2.1 大氣污染物及空氣負(fù)離子濃度測定

        采用美國賽默飛世爾科技公司(Thermo Fisher Scientific,USA)的化學(xué)發(fā)光NO-NO2-NOx分析儀和NAI自動(dòng)監(jiān)測儀,對(duì)城市森林環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站NAI及大氣污染物濃度實(shí)行野外自動(dòng)在線監(jiān)測。頻次為1 h一次的自動(dòng)監(jiān)測,全天24 h不間斷采樣。

        1.2.2 氣象數(shù)據(jù)測定

        城市森林環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站配有 Weather Meter自動(dòng)氣象站,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣溫度(ta,℃)、濕度(RH,%)、風(fēng)速(vw,m·s?1)和降水量(S-RGBM002,R,mm)、太陽輻射量(Rs,W·m?2·s?1)、氣壓(P,hPa)等氣象參數(shù),同時(shí)配有NAI自動(dòng)監(jiān)測儀,設(shè)定數(shù)據(jù)采集時(shí)間間隔為1 h,全天24 h不間斷采樣。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        采用Excel 2010、OriginPro 2018和SPSS 20統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 不同季節(jié)條件下城市森林 NAIC與 NOx濃度的變動(dòng)特征分析

        按照根據(jù)《空氣負(fù)(氧)離子濃度觀測技術(shù)規(guī)范》LY/T 2586—2016選取 3、6、9、12月的 NAIC、NOx質(zhì)量濃度計(jì)算日均值,探究NAIC與NOx質(zhì)量濃度的變動(dòng)特征,由圖1所示,二者都為明顯的波動(dòng)多峰曲線。NAIC表現(xiàn)為夏季[(2272.24±250.57)ion·cm?3]> 春 季 [(1777.28±60.06) ion·cm?3]> 秋 季[(1628.72± 248.61) ion·cm?3)>冬季[(1240.86±169.49)ion·cm?3]。全年 NAIC最大值出現(xiàn)在夏季(3091.1 ion·cm?3),最小值出現(xiàn)在冬季(1097.52 ion·cm?3),年較差為1993.58 ion·cm?3。春季波動(dòng)幅度極小,趨近于一條直線,夏、秋兩季波動(dòng)幅度大,出現(xiàn)多峰曲線。NOx質(zhì)量濃度的季節(jié)性變動(dòng)特征與NAIC相反 ,表 現(xiàn)為 冬 季[(132.89±37.57) μg·m?3]> 秋季[(71.58±8.66) μg·m?3]>春季[(34.41±8.89) μg·m?3]>夏季[(9.74±5.85) μg·m?3]。全年 NOx質(zhì)量濃度高峰值出現(xiàn)在冬季(234.88 μg·m?3),低谷值出現(xiàn)在夏季(5.82 μg·m?3),年較差為 229.06 μg·m?3。春、夏、秋三季的濃度變化平緩,冬季濃度變動(dòng)劇烈。

        圖1 不同季節(jié)NAIC與NOx質(zhì)量濃度的季節(jié)變動(dòng)特征Fig. 1 Seasonal variation characteristics of NAIC and NOx mass concentration in different seasons

        2.2 不同天氣條件下城市森林 NAIC與 NOx濃度的變動(dòng)特征分析

        2.2.1 晴天條件下城市森林NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征分析

        為分析晴天條件下NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征,與夏季雨天NAIC日變化進(jìn)行對(duì)比,選取夏季連續(xù)3天晴好無風(fēng)條件下的第2天NAIC與NOx濃度變化數(shù)據(jù),分別表現(xiàn)為波浪型曲線和雙峰曲線。NAIC 峰值出現(xiàn)在 14:00(1899.79 ion·cm?3),谷值出現(xiàn)在 17:00(1521.22 ion·cm?3),日較差為 378.57 ion·cm?3,白天NAIC明顯高于夜間。NOx質(zhì)量濃度的雙峰值分別出現(xiàn)在 04:00(48 μg·m?3)和 17:00(44 μg·m?3),谷值出現(xiàn)在 18:00(9.34 μg·m?3),NOx濃度白天低于夜間。NAIC與NOx濃度的峰值?谷值相互對(duì)應(yīng),呈負(fù)相關(guān),NAIC能夠敏銳地對(duì)NOx濃度的變化做出反饋,隨NOx濃度的增加而降低,反之同理,由圖2所示。故而,城市森林對(duì)城市污染的影響具有一定生態(tài)承載力和抵抗力。在有效控制空氣污染和環(huán)境良好的情況下才能獲得新鮮空氣,能夠保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

        圖2 晴天條件下空氣負(fù)離子、NOx質(zhì)量濃度日變化對(duì)比Fig. 2 Comparison of diurnal changes of air anion and NOx mass concentration under sunny conditions

        2.2.2 雨天條件下城市森林NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征分析

        北京夏季多雨,故選取7月連續(xù)降雨的3天,以探求降雨條件下NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征。如圖3所示,7月19日的降雨出現(xiàn)在16:00、18:00和22:00,降雨量僅為0.2 mm;7月20日的降雨趨勢(shì)呈正態(tài)分布,最高降雨量在13:00達(dá)到13 mm;7月22號(hào)降雨量較平均(0.8 mm)。在降雨條件下,NAIC表現(xiàn)為大雨[(2593.95±760.34) ion·cm?3]>小雨[(1817.15±149.29) ion·cm?3]> 無 雨 [(1785.22±141.72) ion·cm?3]。NAIC 峰值出現(xiàn)在雨量最大時(shí)(4177.8 ion·cm?3),是晴朗條件下的2倍有余。雨天由于雷暴作用,會(huì)導(dǎo)致在某一時(shí)刻N(yùn)AIC急劇升高,變化幅度較大,大雨當(dāng)日的08:00 NAIC比起07:00驟升了39.84%。NOx在雨天質(zhì)量濃度基本一致,為平緩曲線,無雨條件下為雙峰曲線,質(zhì)量濃度較高,具體表現(xiàn)為無雨[(30.38±16.11) μg·m?3]>小雨[(12.04±2.26) μg·m?3]>大雨[(10.08±6.36) μg·m?3]。NOx質(zhì)量濃度峰值出現(xiàn)在無雨條件下的 07:00(69.23 μg·m?3),谷值亦出現(xiàn)在雨量最大時(shí)(2.46 μg·m?3)。說明降雨能夠增加城市森林 NAIC,與Retalis et al.(1991)人的研究一致;雨天由于雨水沖刷,降雨對(duì) NOx有稀釋作用(Puxbaum et al.,2002),會(huì)使NOx沉降,降低其濃度,大雨對(duì)NOx具有較好的清潔作用。

        圖3 雨天條件下NAIC與NOx質(zhì)量濃度的變化Fig. 3 Changes of NAIC and NOx mass concentration in rainy days

        2.2.3 起風(fēng)條件下城市森林NAIC與NOx濃度的變動(dòng)特征分析

        由于北京地區(qū)春季風(fēng)速普遍較高,常出現(xiàn)大風(fēng)天氣,輕風(fēng)天氣下的風(fēng)速常位于1.6—3.3 m·s?1;微風(fēng)天氣風(fēng)速為3.4—5.4 m·s?1;和風(fēng)天氣風(fēng)速為5.5—7.9 m·s?1。如圖4所示,輕風(fēng)晴天、微風(fēng)晴天與和風(fēng)晴天的NAIC變化趨勢(shì)一致,均為白天高于夜間,起風(fēng)時(shí)刻高于無風(fēng)時(shí)刻。3日內(nèi)NAIC日峰值均出現(xiàn)在 13:00—15:00,隨風(fēng)速表現(xiàn)為和風(fēng)(2069.99 ion·cm?3, 6.2 m·s?1)> 微 風(fēng) (2022.63 ion·cm?3, 4.8 m·s?1)>輕風(fēng) (1928.51 ion·cm?3, 2.9 m·s?1)。大風(fēng)天氣NAIC谷值出現(xiàn)在無風(fēng)時(shí)刻12:00(1695.14 ion·cm?3),日較差為 374.85 ion·cm?3。說明風(fēng)速是影響 NAIC變化的因素,隨風(fēng)速增加,NAIC增大,該結(jié)果與 Ren等人的研究結(jié)果一致(Ren et al.,2016)。王薇等人則研究顯示風(fēng)速會(huì)增加空氣摩擦導(dǎo)致NAIC增加的結(jié)果(王薇,2013)。NOx受風(fēng)速影響濃度降低,大風(fēng)條件下當(dāng)風(fēng)速達(dá)到4.8 m·s?1時(shí),NOx質(zhì)量濃度僅為 28.60 μg·m?3,是10:00 無風(fēng)條件下 56.47 μg·m?3的一半,說明大風(fēng)天氣對(duì)NOx有抑制作用。

        圖4 起風(fēng)條件下NAIC與NOx質(zhì)量濃度的變化Fig. 4 Variation of NAIC and NOx mass concentrations in windy conditions ion·cm?3

        2.3 城市森林 NAIC與 NOx濃度與氣象因子的相關(guān)性分析

        2.3.1 不同季節(jié)的NAIC與NOx濃度及氣象因子的相關(guān)性分析

        從氣象站中篩選出一年四季的NAIC和NOx濃度分別探究其與彼此及溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓這4個(gè)氣象因子的相關(guān)性分析,研究不同季節(jié)下NAIC、NOx與氣象因子的相關(guān)性差異。春季NAIC與NOx濃度在0.01水平上呈顯著負(fù)相關(guān),與風(fēng)速在0.05水平上呈正相關(guān),與氣壓在0.01水平上呈顯著正相關(guān),與溫濕度無顯著相關(guān)性;夏季NAIC與溫度在0.05水平上呈負(fù)相關(guān),與NOx濃度、濕度、風(fēng)速、氣壓無顯著相關(guān)性;秋季NAIC與溫度在0.05水平上呈負(fù)相關(guān),與NOx濃度、濕度、風(fēng)速、氣壓無顯著相關(guān)性;冬季NAIC與NOx濃度、濕度在0.05水平上呈負(fù)相關(guān),與溫度、氣壓在0.01水平上呈顯著正相關(guān),與風(fēng)速在0.05水平上呈正相關(guān)。

        如表1所示,研究為厘清各環(huán)境因子對(duì)負(fù)離子和氮氧化合物的動(dòng)態(tài)的單獨(dú)影響大小和交互作用影響,單純的Pearson相關(guān)系數(shù)無法回答動(dòng)態(tài)受何種環(huán)境因子影響的問題。該試驗(yàn)利用多元統(tǒng)計(jì)分析探究不同季節(jié)條件下NOx濃度與氣象因子對(duì)NAIC的影響。將NOx濃度、溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓數(shù)據(jù)與NAIC進(jìn)行自變量逐步加入方法的回歸分析,通過F檢驗(yàn)及t檢驗(yàn),去除P<0.05水平上顯著性差異的變量,結(jié)果表明,NOx濃度和風(fēng)速在春季和冬季滿足要求,如表2所示。由此可知,不同季節(jié)條件下的城市森林NAIC主要是受NOx濃度和風(fēng)速的影響而產(chǎn)生變化。

        表1 不同季節(jié)的NAIC與NOx質(zhì)量濃度及氣象因子的相關(guān)性分析Table 1 Correlation analysis of NAIC, NOx mass concentration and meteorological factors in different seasons

        表2 不同季節(jié)的NAIC與NOx濃度及氣象因子的多元回歸分析Table 2 Multiple regression analysis of NAIC, NOx mass concentration and meteorological factors in different seasons

        2.3.2 不同季節(jié)的NOx濃度與NAIC及氣象因子的相關(guān)性分析

        春季NOx濃度與NAIC在0.01水平上呈顯著負(fù)相關(guān),與濕度在 0.05水平上呈正相關(guān),與風(fēng)速在0.01水平上呈顯著負(fù)相關(guān),與溫度、氣壓無顯著相關(guān)性;夏季NOx濃度與NAIC、溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓均無顯著相關(guān)性;秋季NOx濃度與濕度在0.05水平上呈正相關(guān),與風(fēng)速、氣壓在0.05水平上呈負(fù)相關(guān),與NAIC、溫度無顯著相關(guān)性;冬季NOx濃度與NAIC、風(fēng)速在0.05水平上呈負(fù)相關(guān),與溫度在0.05水平上呈顯著正相關(guān),與濕度、氣壓無顯著相關(guān)性,如表3所示。

        表3 不同季節(jié)的NOx質(zhì)量濃度與NAIC及氣象因子的相關(guān)性分析Table 3 Correlation analysis of NOx mass concentration, NAIC and meteorological factors in different seasons

        為進(jìn)一步探討各環(huán)境因子對(duì)負(fù)離子和氮氧化合物的動(dòng)態(tài)的單獨(dú)影響大小和交互作用影響,單純的Pearson相關(guān)系數(shù)無法回答動(dòng)態(tài)受何種環(huán)境因子影響的問題。因此,利用多元統(tǒng)計(jì)分析來探究不同季節(jié)條件下NAIC與氣象因子對(duì)NOx質(zhì)量濃度的影響(表 4)。將 NAIC、溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓數(shù)據(jù)與 NOx濃度進(jìn)行自變量逐步加入方法的回歸分析,通過F檢驗(yàn)及t檢驗(yàn),去除P<0.05水平上顯著性差異的變量,結(jié)果表明,只有NAIC在春季和冬季滿足要求,NAIC是春季與冬季城市森林中NOx濃度日變化的主要影響因素。表明春、冬季NOx濃度對(duì)NAIC最為敏感。

        表4 不同季節(jié)的NOx質(zhì)量濃度與NAIC及氣象因子的多元回歸分析Table 4 Multiple regression analysis of NOx mass concentration,NAIC and meteorological factors in different seasons

        3 討論

        隨著環(huán)境問題的日益嚴(yán)重,NOx含量升高已是亟待解決的環(huán)境污染問題之一。目前關(guān)于大氣污染物的研究多集中于氣象因素的影響以及監(jiān)測等方面,而結(jié)合城市森林、氣象因子和污染物濃度水平等因素,綜合地評(píng)價(jià)森林對(duì)NOx凈化功能的研究尤為缺乏。為此,試驗(yàn)通過分析不同季節(jié)及不同天氣條件下的NAI與NOx的濃度變化來深入探究NAI、NOx的濃度變動(dòng)特征規(guī)律及其與氣象因子的相關(guān)性,加強(qiáng)對(duì)城市森林空氣負(fù)離子與NOx濃度動(dòng)態(tài)特征分析研究。

        試驗(yàn)表明NAIC與NOx呈負(fù)相關(guān),但在不同季節(jié)的條件下其與氣象因子的相關(guān)性表現(xiàn)不一致。目前對(duì)于氣象因子與空氣負(fù)離子濃度之間的關(guān)系研究較多,但結(jié)果卻不盡相同。李高陽等(2012)對(duì)林分內(nèi)空氣負(fù)離子研究發(fā)現(xiàn),空氣負(fù)離子濃度日變化呈現(xiàn)出夜間最低,下午出現(xiàn)峰值的規(guī)律;章銀柯等(2009)對(duì)湖南省森林植物園內(nèi)空氣負(fù)離子濃度變化研究表明,空氣負(fù)離子濃度日變化表現(xiàn)為上午大于下午,峰值出現(xiàn)在 07:00—08:00,這與該研究所得結(jié)果有所不同,可能是觀測樹種及觀測環(huán)境不同所造成的。研究中不同季節(jié)的空氣負(fù)離子濃度同樣有所差異,說明負(fù)離子濃度同時(shí)受環(huán)境因素的制約。當(dāng)溫度較低時(shí),NAIC與溫度呈正相關(guān),溫度較高時(shí),NAIC與溫度呈負(fù)相關(guān);溫度越低,溫度對(duì)NOx濃度的正效應(yīng)影響越明顯。這可能是由于夏季城市森林內(nèi)植物密度大,通風(fēng)差且多悶熱,不利于NAI的生成。溫度越低,濕度對(duì)NAIC的負(fù)效應(yīng)影響越明顯(除夏季);溫度在一定閾值內(nèi),濕度對(duì)NOx濃度具有正效應(yīng),當(dāng)溫度過低或過高時(shí),兩者間的效應(yīng)則會(huì)削弱。夏季不符合規(guī)律,可能是由于雨季,其溫濕度過高,偏離正常范圍。降雨條件下城市森林NAIC與雨量在0.01水平上呈正相關(guān),r=0.901;NOx與雨量在 0.01水平上呈負(fù)相關(guān),r=?0.768。這是由于雨天常伴隨雷暴作用,會(huì)使NAIC驟升,而NOx會(huì)被雨水沖刷、沉降,從而濃度降低。起風(fēng)條件下NAIC隨風(fēng)速增加而增大,但二者間沒有顯著相關(guān)性,說明影響NAIC的可能還有溫度、濕度、氣壓等氣象因素。

        通過不同季節(jié)同一時(shí)刻下 NAIC、NOx與氣象因子的相關(guān)性可以看出,NAIC始終與NOx濃度呈負(fù)相關(guān),其中春天最為顯著。NAIC與溫度的相關(guān)性隨季節(jié)變化存在差異,夏、秋兩季的溫度與NAIC變化呈負(fù)相關(guān),而冬季為顯著正相關(guān),春季為過渡時(shí)期,無明顯相關(guān)性。說明當(dāng)溫度較低時(shí),NAIC與溫度呈正相關(guān),溫度較高時(shí),NAIC與溫度呈負(fù)相關(guān)。多數(shù)情況下,NAIC與濕度呈反比,僅有夏季時(shí)NAIC與濕度呈正比,但無明顯相關(guān)性,說明溫度越低,濕度對(duì)NAIC的負(fù)效應(yīng)影響越明顯。風(fēng)速與氣壓的效應(yīng)趨勢(shì)一致,與濕度正好相反,多數(shù)情況下,NAIC與風(fēng)速、氣壓呈正比,其中冬、春兩季呈顯著正相關(guān),僅有夏季時(shí)NAIC與風(fēng)速、氣壓呈反比,說明溫度越低,風(fēng)速、氣壓對(duì)NAIC的正效應(yīng)影響越明顯。NOx濃度與溫度在冬季呈正相關(guān),其他季節(jié)雖相關(guān)性不明顯但也呈正比,說明溫度越低,溫度對(duì)NOx濃度的正效應(yīng)影響越明顯。NOx濃度與濕度在春、秋季呈正相關(guān),在夏、冬則無明顯相關(guān)性且呈反比,說明溫度在一定閾值內(nèi),濕度對(duì)NOx濃度具有正效應(yīng),當(dāng)溫度過低或過高時(shí),兩者間的效應(yīng)則會(huì)削弱。NOx濃度與風(fēng)速在春季呈顯著負(fù)相關(guān),這是由于北京地區(qū)春季風(fēng)速普遍較高,常出現(xiàn)大風(fēng)天氣,風(fēng)級(jí)常在 4—5級(jí),風(fēng)速可達(dá) 3 m·s?1以上。NOx濃度與氣壓在秋季呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)(r= ?0.420)。利用多元統(tǒng)計(jì)分析來探討環(huán)境因子對(duì)負(fù)離子和氮氧化合物的動(dòng)態(tài)的單獨(dú)影響大小和交互作用影響,可知在春、冬兩季,NAIC與NOx濃度呈顯著負(fù)相關(guān)(P=0.000),且在春季NAIC對(duì)NOx濃度和氣壓最為敏感。從空氣負(fù)離子濃度和NOx年變化情況來看,春季由于植物處于生長初期,林木生理活性較低,不易于產(chǎn)生較多的負(fù)離子。冬季空氣溫度較低,濕度相對(duì)較大,森林大氣層穩(wěn)定,大氣對(duì)流和湍流微弱,不利于NOx擴(kuò)散(Quan et al.,2014);降雨較少對(duì) NOx的稀釋和清潔作用減弱(Puxbaum et al.,2002),NOx濃度較高。春冬季許多闊葉樹種開始凋零,城市森林對(duì)NOx的凈化作用降低,林分整體光合強(qiáng)度較弱,處于一種休眠狀態(tài),從而造成NOx濃度與NAIC處于一種負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        城市森林 NAIC、NOx產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理較為復(fù)雜,影響因素多,涉及面也較為廣泛,如想在日后將其研究投入實(shí)際應(yīng)用,應(yīng)考慮多學(xué)科交叉合作。通過本文可知 NAIC、NOx與氣象因子間存在相關(guān)性,但受季節(jié)、天氣等因素影響,相關(guān)性不能保持一致,與前人研究也不完全相符(Vana et al.,2007;吳志湘等,2007;林兆豐,2010),可能是由于不同研究地、不同研究對(duì)象所致。在日后的研究中會(huì)考慮更多因素,增加有關(guān)要素的觀測和相關(guān)變量的控制,以致得到更為準(zhǔn)確的NAI、NOx的變化特征,使得實(shí)驗(yàn)結(jié)論更具廣泛性、代表性、說服力。

        4 結(jié)論

        試驗(yàn)因室內(nèi)時(shí)間條件等限制,只能在野外觀測數(shù)據(jù),得到如下結(jié)論。在不同季節(jié)條件下NAIC和NOx濃度差異顯著,空氣負(fù)離子的季節(jié)濃度變化趨勢(shì)基本為夏季>春季>秋季>冬季,NOx濃度表現(xiàn)為冬季>秋季>春季>夏季,兩者在春、冬兩季呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(R2= ?0.671,P=0.000,R2= ?0.420,P=0.000)。典型天氣條件下,晴天NAIC通常于下午14:00左右達(dá)到峰值,NOx濃度白天低于夜間;雨天NAIC呈單峰曲線,表現(xiàn)為大雨>小雨>無雨。NOx在雨天濃度基本一致,為平緩曲線,無雨條件下為雙峰曲線 ,具體表現(xiàn)為無雨>小雨>大雨;起風(fēng)天NAIC隨風(fēng)速增加而增大,表現(xiàn)為和風(fēng)>微風(fēng)>輕風(fēng)。NOx濃度則受風(fēng)力抑制,濃度降低。本文主要是在宏觀角度下初步研究不同季節(jié)條件下 NAIC和NOx濃度的動(dòng)態(tài)特征,從典型天氣條件下更加深入地探究氣象因子對(duì) NAIC、NOx濃度影響機(jī)制及影響程度,進(jìn)一步對(duì)城市森林 NAIC、NOx濃度與氣象因子彼此間的相關(guān)性分析,以期為城市森林康養(yǎng)規(guī)劃及大氣治理措施提供參考。

        猜你喜歡
        風(fēng)速
        邯鄲市近46年風(fēng)向風(fēng)速特征分析
        基于Kmeans-VMD-LSTM的短期風(fēng)速預(yù)測
        基于最優(yōu)TS評(píng)分和頻率匹配的江蘇近海風(fēng)速訂正
        基于時(shí)間相關(guān)性的風(fēng)速威布爾分布優(yōu)化方法
        陜西黃土高原地區(qū)日極大風(fēng)速的統(tǒng)計(jì)推算方法
        陜西氣象(2020年2期)2020-06-08 00:54:38
        基于GARCH的短時(shí)風(fēng)速預(yù)測方法
        快速評(píng)估風(fēng)電場50年一遇最大風(fēng)速的算法
        風(fēng)能(2016年11期)2016-03-04 05:24:00
        考慮風(fēng)切和塔影效應(yīng)的風(fēng)力機(jī)風(fēng)速模型
        電測與儀表(2015年8期)2015-04-09 11:50:06
        GE在中國發(fā)布2.3-116低風(fēng)速智能風(fēng)機(jī)
        考慮風(fēng)速分布與日非平穩(wěn)性的風(fēng)速數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
        成人看片黄a免费看那个网址 | 日韩av天堂综合网久久| 亚洲av不卡免费在线| 黑人上司粗大拔不出来电影| 国产一区二区三区美女| 在线你懂| 亚洲国产人成综合网站| 九九久久自然熟的香蕉图片| 人妻熟妇乱又伦精品视频app| 91日本在线精品高清观看| 成人爽a毛片在线播放| 国产91熟女高潮一曲区| 精品一级一片内射播放| 最近中文字幕免费完整版| 午夜大片又黄又爽大片app| 久久久国产精品粉嫩av| 少妇爽到高潮免费视频| 少妇粉嫩小泬喷水视频www| 成人国产午夜在线视频| 久久亚洲精品国产精品婷婷| 国内自拍速发福利免费在线观看| 亚洲中文字幕无码一久久区| 国产av天堂成人网| 区三区久久精品水蜜桃av| 亚洲中文无码av永久| 国产精品美女久久久久| 91青草久久久久久清纯| 视频一区视频二区自拍偷拍| 欧美成人精品a∨在线观看| 欧美喷潮久久久xxxxx| 中文字幕麻豆一区二区| 日韩av毛片在线观看| 在线看片免费人成视频久网下载| 97人妻视频妓女网| 日本高清不卡二区三区| 少妇做爰免费视频了| 人妻在卧室被老板疯狂进入国产 | 亚洲精品熟女av影院| 欧美日韩在线视频一区| 亚洲av色福利天堂| 亚洲一区二区三区综合网|