李欣 ，陳小華，顧海蓉，錢曉雍*，沈根祥*，趙慶節(jié)，白玉杰

1. 華東理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院，上海 200237；2. 上海市環(huán)境科學(xué)研究院，上海 200233

上海地處長江三角洲前緣，不僅是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，也是都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全國領(lǐng)先的城市（陳林生等，2019）。但是，快速城市化、人口激增等，正在將糧食生產(chǎn)地區(qū)推向外圍（Liu et al.，2015）；高度集約化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的耕地健康問題也對糧食作物生產(chǎn)的可持續(xù)增長造成巨大障礙（Chang et al.，2021）。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的可持續(xù)性高度依賴于土壤特性的維護(hù)，而土壤微生物在有機(jī)質(zhì)分解和養(yǎng)分循環(huán)中發(fā)揮主要作用，土壤的發(fā)育、生產(chǎn)力和養(yǎng)分平衡可能取決于土壤微生物區(qū)系組成和微生物活性（Salazar et al.，2011）。土壤酶主要來源于土壤微生物、動植物殘?bào)w的腐爛、動物的滲出物和植物根系分泌物（Pausch et al.，2018），是各種生化過程、養(yǎng)分循環(huán)的活性成分，負(fù)責(zé)加速與養(yǎng)分循環(huán)和反應(yīng)催化相關(guān)的多個(gè)過程（Xu et al.，2021）。土壤酶活性對于農(nóng)田的管理利用方式、土壤養(yǎng)分特征高度敏感（Li et al.，2019），因而土壤酶活性作為反映土壤健康狀況變化的敏感因子已受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視（Nanbeh et al.，2019；貢璐等，2015）。

目前，關(guān)于農(nóng)田利用方式對土壤酶活性的影響研究已有很多。胡堯等（2018）認(rèn)為相較于次生林、人工林、灌草叢，坡耕地的土壤蔗糖酶、脫氫酶、脲酶、酸性磷酸酶活性更低；張靜等（2013）研究表明華南地區(qū)赤紅壤中土壤酶活性分布特征排序?yàn)楣麍@>灌木林和桉樹林>新墾旱地；與荒地相比，江西紅壤農(nóng)田茶樹園、柑橘園和花生地的土壤FDA水解酶活性、脫氫酶活性均呈上升趨勢（周際海等，2020）?？梢?，由于土壤內(nèi)部的自然變異性，用一種土壤得到的研究結(jié)果難以完全推廣應(yīng)用到其他土壤（Floch et al.，2009），且眾多研究表明氣候參數(shù)、土壤鹽度、堿度以及相關(guān)理化特性均會對土壤酶活性產(chǎn)生影響；Gomez et al.（2020）發(fā)現(xiàn)土壤性質(zhì)和氣候參數(shù)通過決定土壤水分有效性和溫度進(jìn)而影響土壤酶活性；Singh（2016）的研究結(jié)果顯示土壤鹽度和堿度都會對微生物群落（結(jié)構(gòu)、功能和多樣性）產(chǎn)生不利影響，導(dǎo)致土壤酶活性降低；Bai et al.（2018）研究表明土壤酶活性與土壤有機(jī)碳、全氮和磷含量呈顯著正相關(guān)。然而，針對不同農(nóng)田利用方式研究土壤酶活性分布特征及其與生物和非生物因子間響應(yīng)關(guān)系的研究則尚不多見。

因此，為評估不同農(nóng)田利用方式對土壤酶活性的影響，本研究以上海地區(qū)果園、蔬菜大棚、水田為研究對象，研究其土壤酶活性的分布特征及關(guān)鍵影響因素，并從農(nóng)田利用方式出發(fā)，分析人地關(guān)系的復(fù)雜性，進(jìn)而為上海合理規(guī)劃農(nóng)田，有效利用養(yǎng)分，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于上海市（30°40′—31°53′N，120°52′—122°12′E），地處長江三角洲的前緣，區(qū)域內(nèi)土壤以江海相成土母質(zhì)發(fā)育而來的黃棕壤為主（圖1），水熱條件優(yōu)越，自然肥力較高。農(nóng)田利用以果園、蔬菜大棚、水田3種類型為主，年均氣溫17.7 ℃，年平均蒸散量 1129.6 mm，年均降雨量達(dá) 1407.9 mm，全年60%雨量集中于5—9月，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候。

圖1 典型農(nóng)田土壤質(zhì)地三角圖Fig. 1 Texture triangles of typical agricultural soils

1.2 樣地設(shè)置與取樣

于2020年10—12月（作物收獲之后），在上海市選取了果園（主要種植類型為葡萄）、蔬菜大棚（主要種植類型為雞毛菜）、水田（主要種植類型為水稻）3類典型農(nóng)田，共計(jì)10塊樣地，每塊樣地采集3個(gè)樣本。采樣區(qū)的田間管理基本情況見表1。采樣點(diǎn)主要依據(jù)農(nóng)田面積大小、種植品種設(shè)置，使用標(biāo)準(zhǔn)取土鉆（直徑5 cm）在每個(gè)樣地對角線選取3點(diǎn)，每點(diǎn)采用梅花布點(diǎn)取5個(gè)深度為0—20 cm的非根際土壤，混合均勻并除去較大的動植物殘?bào)w等雜質(zhì)，分成兩份，每份約 500 g。一份土樣封于聚乙烯袋中，經(jīng)自然條件風(fēng)干、研磨、過篩，用于土壤理化性質(zhì)和酶活性分析；另一份土樣保存在4 ℃條件下，用于微生物群落多樣性的測定。

表1 典型農(nóng)田2020年田間管理情況Table 1 Field management of typical farmlands in 2020

1.3 指標(biāo)測定

1.3.1 理化指標(biāo)

土壤基本理化性質(zhì)測定參照《土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法》（魯如坤，2000）：pH 值采用電極電位法測定（1∶2.5土水比浸提液）；有機(jī)質(zhì)采用油浴加熱-鉻酸鉀容量法測定；陽離子交換量采用乙酸銨交換法測定；土壤全鹽量采用電導(dǎo)法測定；全磷采用鉬銻抗比色法測定；有效磷采用碳酸氫鈉浸提-鉬銻抗比色法測定；土壤全氮采用半微量開氏法測定；水解性氮采用堿解擴(kuò)散法測定；全鉀采用火焰原子吸收分光光度計(jì)法測定；速效鉀采用電感耦合等離子體發(fā)射光譜法（ICP-OES）測定；土壤機(jī)械組成采用密度計(jì)測定。

1.3.2 酶活性及生物指標(biāo)

酶活性指標(biāo)主要選取過氧化氫酶活性（S-CAT）、脲酶活性（S-UE）、水解酶活性（FDA）、中性磷酸酶活性（S-NP）四項(xiàng)指標(biāo)（關(guān)松蔭，1986），具體測定方法如下：脲酶活性采用南京建成生物工程研究所提供的試劑盒測定，其余酶的活性均采用Sinobestbio生產(chǎn)的試劑盒進(jìn)行測定。S-CAT活性以每天每克風(fēng)干土樣催化1 μmol H2O2降解為1個(gè)酶活定義，F(xiàn)DA活性以每克土樣每天產(chǎn)生1 μmol熒光素的量為1個(gè)酶活定義，S-NP活性以37 ℃下每克土樣每天釋放1 nmol酚為1個(gè)酶活定義，S-UE活性以每天每克土樣中產(chǎn)生1 μg NH3-N為1個(gè)酶活定義。

土壤生物學(xué)特性主要選取土壤呼吸通量（SR）和孔的平均顏色變化率（Average well color development，AWCD）。前者使用LI-8100土壤CO2通量自動測量系統(tǒng)（LI-COR，Lincoln，NE，USA）測定土壤呼吸，每個(gè)樣地選取2個(gè)樣方進(jìn)行現(xiàn)場測定（朱英等，2015）。后者采用 Biolog生態(tài)板（EcoPLATETM，Cat.No.1506）測定土壤微生物代謝活性，最終選取48 h的數(shù)據(jù)計(jì)算AWCD指標(biāo)。

1.3.3 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)方法

運(yùn)用Excel 2019、IBM SPSS Statistics 26進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用單因素方差分析（One-way ANOVA），Duncan多重比較檢驗(yàn)不同類型農(nóng)田的土壤酶活性、理化性質(zhì)和生物因子的顯著差異性（P<0.05）。所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，在Canoco 4.5中以土壤酶活性為響應(yīng)變量，土壤環(huán)境因子為解釋變量進(jìn)行冗余分析（Redundancy analysis，RDA）。運(yùn)用Origin 2018軟件作圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤酶活性-土壤環(huán)境因子對不同農(nóng)田利用方式的響應(yīng)

2.1.1 3種類型農(nóng)田的酶活性差異性分析

研究區(qū)不同利用方式下土壤酶活性的差異性分析如圖 2所示，S-CAT活性整體偏低，平均為9.36—13.3 U·g?1，分布特征為蔬菜大棚<果園<水田，其中蔬菜大棚與果園、水田有顯著性差異（P<0.05）。S-UE 活性在 966.07—1300.42 U·g?1范圍內(nèi)，分布特征為蔬菜大棚<水田<果園，與S-CAT差異性特征基本一致。FDA活性變化范圍為435.04—542.18 U·g?1，3種耕作方式的酶活性接近無明顯差異（P>0.05）。S-NP活性平均值為2295.70—7848.67 U·g?1，分布特征為水田<蔬菜大棚<果園，除平均值最低的水田外，其他兩類酶活性之間無顯著性差異（P>0.05）。4種土壤酶的變異系數(shù)依次為25.31%、19.13%、28.19%、48.16%，均大于16%，前3種酶屬于中等變異，其中S-NP為強(qiáng)變異（管孝艷等，2012），說明不同農(nóng)田利用方式對S-CAT、S-UE、FDA、S-NP活性影響較大。農(nóng)田管理模式、翻耕次數(shù)、施肥強(qiáng)度等人為擾動因素可能是導(dǎo)致這類差異的主要原因?？傮w上，3種利用方式下農(nóng)田土壤酶活性差異特征不盡相同，水田土壤酶活性數(shù)據(jù)范圍較為穩(wěn)定，蔬菜田的土壤酶活性波動較大，這可能與研究區(qū)蔬菜田中有機(jī)-無機(jī)肥料配施比例有關(guān)（王文鋒等，2016）。

圖2 典型農(nóng)田利用類型的土壤酶活性分布Fig. 2 Distribution of soil enzyme activity of typical farmland use types

2.1.2 3種類型農(nóng)田土壤環(huán)境因子差異性分析

土壤pH值在5.86—7.86范圍內(nèi)，分布特征為蔬菜大棚<果園<水田，3種利用方式間均有顯著差異（P<0.05）（表 2）。土壤 SOM 平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)為24.4—48.4 g·kg?1，分布特征為水田<果園<蔬菜大棚，其中蔬菜大棚顯著高于其他兩個(gè)（P<0.05）。土壤養(yǎng)分AP、HN、TK、AK，CEC和TS均表現(xiàn)為水田<蔬菜大棚<果園，僅與水田有顯著差異（P<0.05）。TN 分布特征為水田<果園<蔬菜大棚，三者均存在顯著性差異（P<0.05）。土壤粘粒質(zhì)量分?jǐn)?shù)不存在顯著差異（P>0.05）。根據(jù)生物特性研究結(jié)果可知，蔬菜大棚的SR顯著高于果園（P<0.05）、水田（P<0.05）；水田AWCD顯著高于果園、蔬菜大棚（P<0.05）。

表2 不同農(nóng)田利用類型環(huán)境因子的多重比較Table 2 Multiple comparisons of environmental factors of different farmland use types

2.2 影響土壤酶活性的環(huán)境因子分析

不同農(nóng)田利用方式對土壤養(yǎng)分質(zhì)量分?jǐn)?shù)及酶活性影響較大，通過對3種類型農(nóng)田表層土壤酶活性與理化特性、生物特性的對應(yīng)趨勢及相關(guān)研究可知，土壤環(huán)境因子與土壤酶活性存在一定關(guān)聯(lián)性。因此，選取這些環(huán)境因子作為解釋變量在 Canoco 4.5中作進(jìn)一步排序分析。

對研究區(qū)測定的4種土壤酶活性數(shù)據(jù)進(jìn)行去趨勢對應(yīng)分析（Detrended correspondence analysis，DCA），結(jié)果顯示研究區(qū)土壤酶活性在4個(gè)排序軸的梯度最大值為0.182，均小于3，因此選取RDA進(jìn)行分析并進(jìn)行蒙特卡洛置換檢驗(yàn)（Monte Carlo permutation test），逐步篩選對土壤酶活性具有顯著影響的環(huán)境因子。結(jié)果表明，在RDA的第Ⅰ和第Ⅱ排序軸 7個(gè)環(huán)境因子累計(jì)解釋了土壤酶活性特征的71.1%，且對酶活性與環(huán)境因子關(guān)系的累計(jì)解釋量達(dá)88.6%（表3）?？芍皟蓚€(gè)排序軸能夠很好地反映兩者關(guān)系，且主要由第Ⅰ軸決定。短期效應(yīng)顯示，TK（P=0.008）解釋了 36.4%的變化，而 HN（P=0.008）、SR（P=0.002）、pH（P=0.008）、AP（P=0.016）、TN（P=0.002）、和 CEC（P=0.040）分別解釋了16.86%、8.69%、7.65%、4.76%、5.89%和2.69%?？梢?，土壤酶活性數(shù)據(jù)與環(huán)境因子均呈顯著相關(guān)，且各因子對酶活性數(shù)據(jù)的累計(jì)解釋量都較高。

表3 土壤酶活性特征值與解釋量的RDA排序分析Table 3 Redundancy analysis of the characteristic values of soil enzyme activity and the amount of explanation

由圖3可知，第Ⅰ排序軸主要由S-NP控制，與第Ⅰ排序軸顯著負(fù)相關(guān)最高的是 TK，相關(guān)系數(shù)為?0.749，其次是AP，相關(guān)系數(shù)為?0.585，CEC、HN、TN也呈顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)依次是?0.541、?0.423、?0.397；與第Ⅰ排序軸顯著正相關(guān)的是pH，對應(yīng)相關(guān)系數(shù)為 0.495，說明第Ⅰ排序軸主要反映了土壤酶活性分布在TK、AP等環(huán)境因子梯度上的變化，即沿排序軸第Ⅰ軸從左到右TK、AP、CEC、HN、TN減少，土壤pH值增加，SR基本不變的趨勢。與此同時(shí)，土壤酶活性呈現(xiàn)S-NP、S-UE活性降低，F(xiàn)DA和S-CAT活性升高的趨勢。第Ⅱ排序軸主要由 FDA控制，與第Ⅱ排序軸呈顯著正相關(guān)的是HN和AP，相關(guān)系數(shù)是0.566和0.337，與第Ⅱ排序軸呈顯著負(fù)相關(guān)的是TK、CEC，SR、pH值、TN，相關(guān)系數(shù)依次是?0.256、?0.227、?0.192、?0.115、?0.094。說明第Ⅱ排序軸主要反映了土壤酶活性在HN和AP等環(huán)境因子梯度上的變化，即沿排序軸第Ⅱ軸從左到右HN、TP增加，TK、CEC、SR、pH值減少、TN基本不變的趨勢。與此同時(shí)，土壤酶活性呈現(xiàn)S-CAT活性升高，其他3種酶活性降低的趨勢。

圖3 土壤酶活性與環(huán)境因子的冗余分析（RDA）Fig. 3 Redundancy analysis of soil enzyme activity and environmental factors

綜合前兩軸，TK、AP、CEC、HN、TN、pH、SR對研究區(qū)土壤酶活性分布有顯著影響。從箭頭長短來看，箭頭最長的是TK和AP，說明土壤TK和AP可能是影響研究區(qū)整體土壤酶活性分布特征的主要驅(qū)動因子。

結(jié)合樣方二維排序結(jié)果可以看出（圖4），研究區(qū)果園、蔬菜大棚、水田在排序圖上呈現(xiàn)明顯的聚集分布規(guī)律。果園和蔬菜大棚分布在全氮、全鉀等土壤養(yǎng)分質(zhì)量分?jǐn)?shù)相對較高的區(qū)域，其中果園樣方區(qū)域土壤S-NP活性較高，而蔬菜大棚樣方區(qū)域土壤 FDA活性較高，主要位于排序圖的第三象限；水田分布在土壤pH較高，氮、磷、鉀養(yǎng)分含量都相對較低的區(qū)域，該區(qū)土壤S-CAT活性和FDA活性較高，主要位于排序圖的第二象限。

圖4 土壤樣方分布與酶活性關(guān)系/環(huán)境因子的RDA排序Fig. 4 RDA ranking of soil sample distribution and enzyme activity/environmental factors

3 討論

3.1 不同類型農(nóng)田的土壤酶活性特征

在本研究中，上海郊區(qū)的農(nóng)田土壤酶活性特征因果園、蔬菜大棚、水田不同管理模式（施肥、灌溉、耕作）導(dǎo)致土壤養(yǎng)分特征發(fā)生變化從而表現(xiàn)出顯著差異。相較于果園、蔬菜大棚，水田S-CAT活性和FDA活性最高，S-NP最低，可能水田因還原性底物存在而產(chǎn)生典型刺激，導(dǎo)致S-CAT活性增強(qiáng)，以促進(jìn)過氧化氫的加速分解轉(zhuǎn)化為氧分子以氧化這些還原性物質(zhì)（楊東偉等，2019）。FDA 水解酶在水田中顯著高于其他，可能原因是FDA作為一種非特異性酶底物，可以被土壤中多種不同的胞外酶和胞內(nèi)酶如酯酶、蛋白酶、脂肪酶等水解（Floch et al.，2009），表明3種農(nóng)田利用方式下土壤中存在的可水解FDA的酶種類或數(shù)量存在顯著差異（P<0.05）。此外，根據(jù)樣地問卷調(diào)查顯示，水田中化肥與有機(jī)肥的施用量遠(yuǎn)低于果園和設(shè)施大棚的施用量，盡管富含易分解為無機(jī)磷的有機(jī)肥作為中性磷酸酶的特定底物，刺激了土壤中性磷酸酶分泌（Salazar et al.，2011），但是不同土地利用類型施肥量差異較大，且水稻施肥中氮、磷、鉀的需肥比例約2∶1∶3，磷元素所占比例較少，土壤中原有磷素仍處于消耗狀態(tài)，導(dǎo)致水田磷含量顯著低于其他兩個(gè)。

此外，果園S-UE和S-NP最高，這與大量施用有機(jī)肥中酰胺態(tài)氮轉(zhuǎn)化供應(yīng)無機(jī)態(tài)氮、有機(jī)態(tài)磷礦化為無機(jī)態(tài)磷的能力有關(guān)。相關(guān)研究表明施用有機(jī)肥可對葡萄園土壤S-UE活性產(chǎn)生典型刺激，比不施肥的葡萄園土壤S-UE活性增加1175.25%（郭鵬飛等，2020）；同理由于土壤磷肥用量增加，微生物受底物刺激分泌更多磷酸酶。蔬菜大棚的土壤S-CAT活性、S-UE活性顯著低于其他（P<0.05）。蔬菜大棚因施用除草劑，不同濃度下除草劑對過氧化氫酶活性影響表現(xiàn)為低濃度促進(jìn)，高濃度抑制（楊敏等，2008），因此S-CAT偏低。S-UE活性低可能原因是土壤pH可通過改變底物可利用性調(diào)節(jié)土壤酶活性（鐘澤坤等，2021），S-UE的兩個(gè)最佳pH 范圍為 6.5—7.0 或 8.8—9.0（Fisher et al.，2017），蔬菜大棚土壤pH (5.86±0.89) 偏低，導(dǎo)致S-UE活性也低于其他兩個(gè)。張華勇等（2005）研究表明水田改為大棚蔬菜后可引起土壤的酸化，高強(qiáng)度耕作并施用大量肥料導(dǎo)致S-UE活性無規(guī)律，和農(nóng)田利用方式不存在明顯的相關(guān)性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常以 S-UE抑制劑作為氮肥增效劑提高土壤肥力（張文學(xué)等，2019），因而導(dǎo)致大棚S-UE活性降低。

3.2 影響土壤酶活性的主要因素

通過對土壤酶活性和環(huán)境因子的冗余分析，發(fā)現(xiàn)在不同農(nóng)田利用方式下，影響土壤酶活性的主要因子為全鉀和有效磷，排序靠前的多為養(yǎng)分因子，說明土壤酶活性主要由養(yǎng)分驅(qū)動，與主要的微生物群相關(guān)性不顯著（P>0.05）（Tan et al.，2021）；土壤養(yǎng)分的富集和再分配，隨人為干擾（施肥、翻耕等）程度而變化，從而對土壤酶活性及其空間分布產(chǎn)生影響（劉爽等，2019）。

從RDA二維排序圖可以看出（圖3），S-NP活性與土壤氮和磷關(guān)系密切，趙海燕等（2015）對秦嶺地區(qū)華北落葉松人工林地酶活性的研究中也證明S-NP活性與AN、AP、AK呈極顯著的正相關(guān)性（P<0.01），S-CAT活性與S-NP活性表現(xiàn)出相反的趨勢，酶活性隨土壤AP、HN的增加而降低，可能是由于土壤中有機(jī)質(zhì)礦化以及肥料中的速效成分導(dǎo)致AP、HN充足，動植物、微生物受到負(fù)反饋機(jī)制調(diào)節(jié)使S-CAT分泌受到抑制（Luo et al.，2017）。土壤S-UE活性與TK、TN呈正相關(guān)。FDA活性與SR呈顯著正相關(guān)（P<0.05），這與前人研究一致（朱英等，2015），深耕、翻耕等通過改善土壤通氣條件、增加土壤水分，使土壤中有機(jī)質(zhì)含量降低，從而影響土壤碳的利用、養(yǎng)分供給和微生物活動，進(jìn)而影響酶活性。有研究認(rèn)為土壤酶和底物相互作用在影響土壤呼吸強(qiáng)度進(jìn)而推動土壤碳動態(tài)變化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。但該研究中酶活性與土壤中活躍的主要微生物群落未呈現(xiàn)出顯著相關(guān)性（P>0.05），表明研究區(qū)土壤中酶活性更多受動植物活動影響，土壤總呼吸也由土壤有機(jī)質(zhì)分解呼吸、純根呼吸主導(dǎo)（貢獻(xiàn)率約80%），而非微生物呼吸（貢獻(xiàn)率約20%）（Kelting et al.，1998；Xu et al.，2016）。FDA 活性與AP、HN呈負(fù)相關(guān)，可能是土壤中氮、磷元素的有效性高，導(dǎo)致土壤中微量元素相對缺乏，碳利用率降低，限制了碳水解酶活性（Jing et al.，2016），也可能是該農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中氮、磷的添加量超過了氮、磷的吸收能力。

研究結(jié)果表明，土壤全鉀在養(yǎng)分元素中占比最高，且為4種土壤酶活性的首要影響因子，這與李琦等（2020）研究鉀肥與有機(jī)肥配施對土壤酶活性的影響中得出根際土壤中磷酸酶、脲酶活性均在高量鉀肥和高量有機(jī)肥施用條件下為最高結(jié)果一致。本研究中水稻、葡萄果樹為喜鉀作物，K+可通過參與根毛伸長和細(xì)胞生長轉(zhuǎn)運(yùn)外部K+，進(jìn)而促進(jìn)植物生長，提高植物對各種非生物脅迫的耐受性（Song et al.，2015）。另有研究認(rèn)為鉀等陽離子通常在分子水平上促進(jìn)酶活性中發(fā)揮關(guān)鍵作用，植物分泌的很多酶均從生理性液體中或細(xì)胞內(nèi)獲取大量的鉀，以促進(jìn)底物結(jié)合和催化反應(yīng)，進(jìn)而影響根際土壤酶活性（Gohara et al.，2016），因此土壤全鉀成為驅(qū)動這4種土壤酶活性的首要因子。

4 結(jié)論

（1）3種類型農(nóng)田的土壤酶活性存在顯著的空間差異性，4種土壤酶活性因農(nóng)田利用方式不同呈現(xiàn)中等甚至強(qiáng)變異。因此在評價(jià)不同類型農(nóng)田的土壤健康狀況時(shí)，應(yīng)合理選擇相應(yīng)的酶活性指標(biāo)。

（2）不同類型農(nóng)田土壤酶活性對養(yǎng)分及生化特性的響應(yīng)并不總是一致，因此在構(gòu)建農(nóng)田土壤健康評價(jià)體系過程中，評價(jià)體系應(yīng)區(qū)分不同農(nóng)田利用方式。

（3）土壤SR是酶活性高低的重要表征，也可用于表示土壤健康水平，兩者的相關(guān)性達(dá)極顯著（P<0.01）。