王珊 劉奇

摘 要：將人工智能技術應用在機械制造及自動化中，有助于獲得更加創(chuàng)新型的可行性發(fā)展路徑。由此，文章分析了人工智能在機械制造以及自動化中的應用，希望能為我國人工智能行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供一些有效的參考。

關鍵詞：人工智能;機械制造;自動化

引言

在現(xiàn)代經濟高速發(fā)展的背景之下，制造業(yè)的整體發(fā)展水平會直接決定國家的經濟形勢，還會對國家經濟在全世界中的地位起到比較重要的影響。信息化技術的不斷創(chuàng)新，使得智能化在產業(yè)發(fā)展過程中成為了較主流的趨勢。大數(shù)據、物聯(lián)網等諸多技術使得制造業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，也使我國制造業(yè)水平在國際中占有一定優(yōu)勢。當前人工智能技術屬于世界級的先進技術，但我國裝備制造業(yè)的涉及面相對較廣，所以對于新技術而言，其成熟度仍有待于進一步提高。如何利用人工智能技術提升產品的整體質量，如何通過人工智能模式優(yōu)化產品的制造結構，這些問題需要繼續(xù)探索?；谏鲜鼋嵌龋恼玛U述了人工智能的相關內容，探究了人工智能的發(fā)展模式，分析了人工智能在機械制造及其自動化中的應用。

1對人工智能進行分析

人工智能是基于當前所具有的成熟化技術，結合計算機網絡傳輸?shù)燃夹g與產業(yè)融合的模式，對新技術加以應用。且在具體的發(fā)展過程中，將各類創(chuàng)新型的技術進行綜合性的融合。由于人工智能會受到計算機以及信息算法等其它現(xiàn)實因素的影響，因此具有不同的階段。第一階段屬于初始階段，主要是在構建過程中，會進行人工智能技術的全面分析。第二階段會對人工智能理論進行分析，且對技術解決原理進行探究，充分構建人工智能發(fā)展的解決方案。第三階段屬于人工智能的實際應用階段，在理論成熟時可以得到大面積的應用，普及趨勢也在不斷體現(xiàn)。就當前所具有的信息技術發(fā)展而言，人工智能技術正處于理論分析階段向實踐階段轉型的關鍵時期。

2對人工智能在整體機械制造自動化應用的屬性進行詳細分析

人工智能在整體機械制造及自動化的構建過程當中，應用屬性是極為重要的特點?；谡w制造業(yè)的發(fā)展趨勢，將其融入至人工智能的發(fā)展基礎，進而使機械制造行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。將機械制造專業(yè)作為例子進行分析不難發(fā)現(xiàn)，不僅需要綜合了解機械制造過程中的基礎性知識，同時還要深入學習各類專業(yè)技能，進一步將多學科在應用過程中予以整合，從而對計算機、電氣系統(tǒng)以及信息化技術進行詳細的探究。隨著社會發(fā)展和技術進步，愈發(fā)需要大力應用人工智能技術來帶動機械制造及其自動化的發(fā)展。

3對機械制造以及自動化在人工智能中的實際應用進行分析

3.1對人工智能CAD的應用進行分析

人工智能在機械制造業(yè)的應用相當廣泛，比如CAD。在傳統(tǒng)機械制造業(yè)，CAD在構建過程中會通過對產品數(shù)據的點線面進行測量，然后依照其產品典型面所具有的關聯(lián)設計對產品進行制造。而智能CAD在構建過程中能夠對神經網絡算法予以應用，并且通過專家系統(tǒng)收集領域專家，對整體過程中所產生的問題進行綜合性分析，再將其進行計算機語言的編制。此外在產品設計以及制造過程中，如果存在各類問題都可以通過計算機的智能系統(tǒng)輔助予以解決，提出具有高度可行性的方案。神經網絡算法會對人工神經元的特殊屬性予以應用，能夠結合產品在制造及設計過程中由于非經營性管理而產生的斷點化數(shù)據，而且人工智能算法具有的記憶和自主處理能力相對較強。當前，智能CAD的發(fā)展已經充分能夠將神經網絡算法以及相應的專家系統(tǒng)進行高度的集成化應用，使制造業(yè)在發(fā)展過程中獲得較為優(yōu)質的技術保障。

3.2對機械制造智能化方案的應用進行詳細分析

機械制造業(yè)是擁有大型機械的重工行業(yè)，通過對人工智能技術進行綜合應用，能夠進一步使產業(yè)在發(fā)展過程中實現(xiàn)快速轉型與升級，從而獲得更為優(yōu)質的發(fā)展機遇。然而人工智能技術在應用上也存在諸多障礙，例如部分企業(yè)或機構仍無法對機械制造業(yè)予以全面系統(tǒng)的認知，具體生產還停留在應用傳統(tǒng)工藝和自給自足的現(xiàn)實狀態(tài)之上，無法使用創(chuàng)新型技術。這樣一來，創(chuàng)新轉型的速度就相對較慢，機電一體化的現(xiàn)有發(fā)展水平得不到快速提升。此外，由于對新技術的理論理解相對偏低，在具體的發(fā)展過程中，存在著原樣復制的問題，無法對技術的內涵進行分析，進而導致信息化進程受到嚴重影響。因此，在當前機械制造行業(yè)的發(fā)展過程中，需要大力應用人工智能技術對機械制造方案進行改造，并結合行業(yè)的特點對專家系統(tǒng)以及人工神經網絡應用。輔助設計人員應對技術的創(chuàng)新開展綜合性優(yōu)化，更新技術結構，以便使人工智能在機械制造方案中獲得更加科學的應用。

3.3對自動識別系統(tǒng)的應用進行分析

在機械制造中對自動識別系統(tǒng)進行應用，可以提升工程生產效率且防止事故產生。比如人工智能技術中的傳感器，能及時發(fā)現(xiàn)機電設備運行中的參數(shù)異常情況，還能及時向工作人員發(fā)出警報，確保工作人員的人身安全。自動識別技術在機械工程自動化的應用過程中，可以依托其較為準確的識別能力對制造中所存在的誤差進行識別，而超聲波探測技術則能夠使作業(yè)對象的識別準確率得到大幅度提升。

3.4對電子信息系統(tǒng)的應用進行分析

對于自動化工程的構建，需要通過信息系統(tǒng)來使信息的監(jiān)控與傳遞獲得高效構建。在系統(tǒng)構建時，人工智能技術將顯著提升數(shù)據處理的效率，同時也提升了數(shù)據處理結果的準確性。如若在運行中存在各類不穩(wěn)定的問題，系統(tǒng)可以第一時間向操作人員發(fā)出警報，由此確保電子信息輸出中的高效性與精準性。

結語

目前傳統(tǒng)機械制造業(yè)的整體水平已經無法滿足現(xiàn)代社會的發(fā)展速度，需要進一步通過各類創(chuàng)新型的人工智能模式來大幅度提升機械制造業(yè)自動化的效率。文章對人工智能技術進行了詳細的分析，希望通過此次研究可以使當前人工智能在機械制造自動化中的應用得以不斷的創(chuàng)新和優(yōu)化，以便人工智能技術在我國機械制造行業(yè)中得到進一步的普及。

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