趙宇赫 劉晨

關鍵詞：保險+期貨

研究綜述

文獻計量

CiteSpace可視化分析

一、引言

我國自古就是農業(yè)大國，“三農”問題一直是我國農業(yè)發(fā)展的重中之重，農業(yè)作為第一產業(yè)，是促進社會穩(wěn)定健康發(fā)展、保障人民生活質量的基礎，在穩(wěn)定國民經(jīng)濟、保障國家糧食安全等方面具有不可替代的作用。自2015年“保險+期貨”模式在我國首次開始試點以來，“保險+期貨”模式連續(xù)被寫入我國2016-2021年的中央一號文件，強調要不斷優(yōu)化“保險+期貨”模式，并繼續(xù)大力推進更多農產品期貨期權品種上市，充分發(fā)揮“保險+期貨”在服務鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展中的作用，“保險+期貨”模式將成為我國農業(yè)風險管理體系未來發(fā)展的重要方向。

隨著農業(yè)市場化、全球化等特征日益顯著，農產品價格風險逐漸成為農業(yè)風險管理關注的重點。農產品價格的劇烈波動既不利于穩(wěn)定農戶的收入水平，也會威脅國家的糧食安全。隨著我國“保險+期貨”模式的試點逐漸增多，該領域的研究得到國內外學者越來越多的關注，領域相關文獻數(shù)量呈快速增長態(tài)勢，如果通過閱讀、整理、再進行分析的傳統(tǒng)文獻分析方法，日前已經(jīng)很難快速、簡潔、直觀地了解“保險+期貨”領域的研究狀況、研究熱點和未來研究發(fā)展趨勢。CiteSpace軟件是華人學者陳超美教授基于Java語言開發(fā)的一款可視化應用軟件，可以通過可視化圖譜的形式直觀地展示我國“保險+期貨”領域的研究現(xiàn)狀。任越和趙元鳳（2021）對我國農產品“保險+期貨”模式的發(fā)展進行了總結研究，日前我國大部分學者只是通過傳統(tǒng)的文獻分析方法了解“保險+期貨”模式的發(fā)展狀況并進行研究。所以本文利用CiteSpace文獻分析工具，結合領域的發(fā)文量、文獻關鍵詞聚類分析和關鍵詞時問線聚類分析對“保險+期貨”領域進行可視化文獻分析，并對傳統(tǒng)農業(yè)保險和“保險+期貨”研究的異同點進行對比分析，最后針對我國“保險+期貨”發(fā)展現(xiàn)狀存在的問題提出相關意見。

二、研究設計與數(shù)據(jù)來源

CiteSpace誕生于2004年，主要用于繪制某一領域發(fā)展狀況的知識圖譜，直觀展示該領域的研究前沿，縱覽該領域的知識全景（侯劍華和胡志剛，2013）。自2005年起，由于CiteSpace多樣化且美觀的文獻可視化效果、簡便易上手的操作方式，以及適用于多元、分時、動態(tài)的復雜網(wǎng)絡分析能力，科學展示某一領域或學科的研究熱點變化和發(fā)展趨勢、探測交叉學科或領域之間的能力的功能，得到了國內外眾多學者的認可，CiteSpace逐漸被國內外學者廣泛應用于各研究領域（陳悅等，2015）并取得了良好的文獻可視化效果。

本文通過中國知網(wǎng)（ CNKI）文獻數(shù)據(jù)庫進行相關文獻的檢索搜集，使用模糊匹配的檢索方式，將“保險+期貨”相關領域的共256篇有效文章作為本文的研究樣本。利用Excel和文獻nr視化軟件CiteSpace對“保險+期貨”研究領域研究狀況進行分析。其中將Excel軟件用于統(tǒng)計分析“保險+期貨”領域文獻的發(fā)表總量;將可視化軟件CiteSpace用于相關文獻關鍵詞聚類、時問線聚類等可視化分析，以簡潔、直觀地展示“保險+期貨”領域的發(fā)展歷程與研究脈絡、發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢、研究方法和熱點話題。

三、“保險+期貨”模式研究文獻發(fā)表情況

通過時間順序整理統(tǒng)計檢索相關文獻得到1992-2020年“保險+期貨”領域研究文獻發(fā)表數(shù)量圖（見圖1）。其中，2016-2020年文獻數(shù)量為179篇，約占總文獻數(shù)量的69%。經(jīng)過對圖1的分析可知，我國“保險+期貨”領域研究論文的發(fā)表數(shù)量可以分為萌芽期（1992-2015年）和發(fā)展期（2016-2020年）兩個主要的階段，日前“保險+期貨”領域相關論文數(shù)量正在快速增長的階段。

2010年是我國“保險+期貨”模式的萌芽之年。我國有關農產品“保險+期貨”模式理論首次由馬龍龍（ 2010）提出，由于“保險+期貨”模式有效地彌補了農產品價格保險在日標價格厘定困難和缺乏系統(tǒng)性價格風險分散途徑方面的缺陷（余方平等，2020;張峭，2016），所以“保險+期貨”模式逐步得到我國有關部門的高度重視。

文獻數(shù)量在2016年呈現(xiàn)明顯的增長態(tài)勢，因此2016年是“保險+期貨”相關文獻研究的破殼之年。2016年成為“保險+期貨”模式的研究元年主要原因在于，2015年8月在大連商品期貨交易所的支持下，人保財險大連市分公司與新湖期貨風險子公司合作開展了我國“保險+期貨”模式的首單試點，整個模式是將農民和農業(yè)企業(yè)所面臨的價格風險最終由期貨市場中的交易者進行承接，這拉開了我國“保險+期貨”模式發(fā)展的序幕，并推動了“保險+期貨”模式的發(fā)展，學者對“保險+期貨”領域的研究也逐年增多。同年國內學者對玉米、雞蛋等農產品首次開展了“保險+期貨”模式的探索，并取得了良好的示范效果（安毅和方蕊，2016）。2016年，大連商品期貨交易所推出了大豆的“保險+期貨”試點，同年8月鄭商所推出棉花和白糖“保險+期貨”試點，至此隨著農產品期貨品種的不斷增加，更多的農產品“保險+期貨”試點逐年增加，“保期+期貨”模式在我國開始蓬勃發(fā)展。

尤其在2016-2020年，“保險+期貨”領域相關研究文獻數(shù)量快速增長。2019年，大商所推出了粳米“保險+期貨”試點，鄭商所推出了“保險+期貨”試點的新品種紅棗。2019年，“保險+期貨”領域的相關文獻發(fā)表量達到58篇，創(chuàng)下歷史新高，這表明“保險+期貨”領域的研究逐步被學者發(fā)現(xiàn)并得到認可。由于受到2020年新冠肺炎疫情的影響，“保險+期貨”領域的文章發(fā)表數(shù)量出現(xiàn)明顯下滑的現(xiàn)象，但根據(jù)2021年我國“保險+期貨”項目研究試點范圍不斷擴大、試點品種逐漸增多，“保險+期貨”領域相關項目研究申報的實際情況來看，學者們對于該領域的研究熱情并沒有就此衰退，預計未來“保險+期貨”領域的發(fā)文量不會火幅下降。

2021年，“保險+期貨”模式不斷與新上市掛牌交易的期貨品種、各地精準扶貧項目的試點相結合，并不斷在實踐巾發(fā)展與完善，為有效解決農業(yè)生產中存在的風險分散渠道的單一性、煩瑣性，張?zhí)锖妄R佩金（2019）提出把銀行信貸、糧食銀行、訂單農業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、天氣衍生品和巨突債券六種工具與“保險+期貨”模式相結合，通過農業(yè)生產鏈條巾的多個環(huán)節(jié)分散風險，構建一個綜合性的農村金融支持體系。針對“保險+期貨”模式中存在的信用風險問題，張益豐（2021）提出將供應鏈與“保險+期貨”模式相結合的創(chuàng)新構想，通過對供應鏈雙方實施雙向的保險方案，將更有效地規(guī)避農業(yè)生產經(jīng)營風險，有利于我國農業(yè)的提質增效。

四、“保險+期貨”研究熱點分析

關鍵詞是文獻研究的要點，也是對文獻研究主要內容的高度總結和概括，通過對文獻關鍵詞的總結分析可以有效地把握研究領域中的研究熱點內容。聚類分析時將進行文獻分析的時間區(qū)問設置為1992-2020年，時間間隔設置為1年。在關鍵詞聚類分析中，圖中的連線越密集、網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)越多、顏色越深、中心性越高表示該關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，研究越集巾。

“保險+期貨”模式的研究關鍵詞聚類分析的網(wǎng)絡節(jié)點共有331個，網(wǎng)絡連線共有948條，網(wǎng)絡整體密度為0. 0189，模塊度Q（ModularityQ）值為0.485，聚類平均輪廓值（Mean Silhou-ette）值為0.6734。通過以上數(shù)據(jù)可知，“保險+期貨”領域相關文獻的關鍵詞聚類分析結果較為合理，關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡的社團結構較為顯著，分析取得的聚類效果較好（見表1）。

通過CNKI“保險+期貨”領域研究文獻關鍵詞聚類視圖分析，經(jīng)過自動聚類后的關鍵詞人致可被分為10類。利用CiteSpace巾的LLR聚類統(tǒng)計功能，對“保險+期貨”領域相關文章進行聚類圖譜分析。聚類標簽排名前10分別是#1保險、#2“保險+期貨”、#3農業(yè)保險、#4投資者、#5生豬保險、#6農產品期貨價格保險、#7期貨期權、#8期貨市場、#9投資組合保險策略、#10巨災保險（注：“保險+期貨”模式的關鍵詞聚類分析巾#1“保險+期貨”和#6“保險+期貨”應為同一個關鍵詞）?！氨ｋU+期貨”領域的關鍵詞聚類分析可以得出，“保險+期貨”模式的主要功能是通過與農戶簽訂農業(yè)保險的形式，利用期貨市場來管理農產品的價格波動風險，而有關生豬的“保險+期貨”模式研究是近期的研究熱點內容。據(jù)圖2分析可得出以下三個結論。

1.“保險+期貨”模式可以彌補農業(yè)保險的不足

國外學者關于農業(yè)的風險管理起步比較早，發(fā)展也比較成熟。多數(shù)學者研究表明農業(yè)保險在減少收入波動方面的作用極其顯著，農業(yè)保險與農民收入間存在長期協(xié)整關系，農業(yè)保險是農戶最有效的風險管理方式（Hart和Babcock，2011;孫朋和陳盛偉，2011），其中Winsen等（2016）研究發(fā)現(xiàn)農戶的風險態(tài)度對采取事前與事后風險管理行為具有顯著的影響，此研究奠定了農業(yè)風險管理有效性的理論基礎。作為我國農業(yè)保險的購買主體，我國農戶對農業(yè)保險的有效需求明顯不足（劉亞洲和鐘甫寧，2019）。鑒于農業(yè)保險制度尚不完善、農戶對農業(yè)保險認知不足，我國農戶雖具有較強的市場風險管理意愿，但參與農業(yè)保險行為極為少見，形成農戶風險管理意愿與行為產生背離的局面（尚燕和熊濤，2020），這也是我國農業(yè)保險覆蓋率比較低、農戶抗風險能力較弱的原因（王燕青和武拉平，2018）。

農業(yè)保險作為保產量的主要工具，還遠遠不能滿足我國農戶多元化的風險管理需求。期貨、期權等有效的市場化風險分散途徑與我國的小農經(jīng)營規(guī)模及農民有限的文化水平之間存在較大鴻溝，難以被直接利用，而“保險+期貨”模式可以有效解決以上問題。我國現(xiàn)有的農業(yè)風險管理策略以政府災害救濟為主，農業(yè)補貼與價格支持政策雖能降低農業(yè)風險，但其基本出發(fā)點是穩(wěn)定農業(yè)生產。訂單合約可轉移風險，卻在發(fā)展過程中屢屢出現(xiàn)信用風險問題（王庚和李子文，2016）。相比于傳統(tǒng)的農業(yè)保險，“保險+期貨”模式可以有效提高農戶種糧的積極性，能夠起到促進糧食生產、保障我國糧食安全的重要作用，并與農業(yè)補貼政策具有相瓦補充促進的關系（方蕊等，2019）。除了政府的補貼，提高保險公司的積極性是開展“保險+期貨”模式的關鍵，劉志洋和馬亞娜（2020）得到“保險+期貨”模式下保險公司具有正的盈利水平的結論，因此可以認為在沒有政府補貼的情況下，“保險+期貨”模式具有可持續(xù)運行的基礎。此外，“保險+期貨”模式在降低養(yǎng)殖企業(yè)風險方面發(fā)揮著重要的作用（劉小梅，2020）。

2.生豬是“保險+期貨”模式的研究熱點

隨著2021年1月生豬期貨在大連商品交易所正式掛牌交易，不少飽受“豬周期”之苦的企業(yè)可以通過套期保值得到一定程度的緩解。生豬“保險+期貨”模式作為傳統(tǒng)生豬保險的重要創(chuàng)新，同時也是穩(wěn)定生豬價格的重要風險管理工具，對于生豬產業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用（付蓮蓮等，2021）。21世紀以來，我國生豬價格整體呈現(xiàn)波動上漲趨勢，但在總體區(qū)間內生豬產業(yè)鏈上的價格曾出現(xiàn)多次起伏震蕩，嚴重影響生豬供求關系。尤其是持續(xù)的“非洲豬瘟”疫情，對我國生豬產業(yè)造成了巨人的沖擊，豬肉價格大幅上漲，國內大量養(yǎng)殖戶遭受重大損失。政府頒布的許多豬價抑制政策收效甚微，然而生豬期貨在過去其他國家的實施結果有效地證明生豬期貨套期保值的作用，生豬期貨上市可以進一步完善我國生豬價格形成機制（黃立赫，2021），并且有效幫助交易者對沖生豬的價格風險。

我國生豬價格的異常波動一直以來受到社會輿論的廣泛關注。我國作為生豬最大生產量和消費量的國家，生豬產業(yè)鏈覆蓋多個行業(yè)，生豬產業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展是與國家、人民息息相關的民生問題，所以生豬“保險+期貨”模式才會得到各界的重視，成為“保險+期貨”領域的研究熱點。

3.“保險+期貨”模式增強農戶抗巨災的能力

2019年9月以來，全球巨型災難頻發(fā)。澳大利亞的森林大火、美國南加州山火蔓延導致當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境遭到巨大的破壞;東非暴發(fā)蝗災讓糧食作物受到巨大損失;加拿大遭遇史無前例的暴風雪災害嚴重影響人們的日常生活（劉水杏和王國軍，2021）;新型冠狀肺炎席卷全球，給全球經(jīng)濟造成了巨大的沖擊。在我國，頻發(fā)的自然災害經(jīng)常影響人們的正常生活，同時也給我國的農業(yè)生產造成不良影響，所以我國需要增強應對巨災風險的能力。

在中國，巨災保險的賠付占巨災經(jīng)濟損失的比例不到10%，雖然相比較于20世紀及21世紀前十年已經(jīng)有大幅提升，但在國際上仍遠遠落后其他國家。在巨災風險的管理中，保險具有其他金融T具不可替代的功能（劉新立，2021），所以我國應該重視巨災保險的試點與推廣，基于我國廣大農戶的實際需求，不斷改進完善我國現(xiàn)有的巨災保險制度。通過巨災保險制度的建立，充分利用商業(yè)保險的風險轉移作用增強農戶面對巨災的抗風險能力，加大對巨災保險的政策補貼，實現(xiàn)政府資源和市場資源的協(xié)調互補（陳育林，2021）。通過實際經(jīng)驗總結得出，以預防為主的巨災風險管理比災后的救援重建更加有效（劉新立，2021）。但是傳統(tǒng)的巨災保險保費過高，并不適合小規(guī)模的農戶，而“保險+期貨”模式不僅可以加強農戶的抗巨災的能力，還可以有效減少農產品價格波動的風險。

五、“保險+期貨”研究與發(fā)刊機構共現(xiàn)圖譜

對“保險+期貨”領域作者的合作關系與合作強度分析，可以更加清楚地分析研究學者的岡隊合作能力，以及相關科研機構合作發(fā)展的狀況。通過對數(shù)據(jù)處理，得到節(jié)點為294、連線為281、網(wǎng)絡密度為0. 0065的作者共現(xiàn)知識圖譜（見圖3）。

通過對論文作者和所在研究機構進行共現(xiàn)可視化分析，可以了解論文作者之間的合作密度。圖中不同的顏色代表不同的發(fā)表年份，節(jié)點之間的連線表示作者的合作關系。在“保險+期貨”領域貢獻突出的五位作者分別是#1陳盛偉（山東農業(yè)大學）、#2王玉文（哈爾濱師范大學）、#3孫蓉（西南財經(jīng)政法大學）、#4葉明華（華東師范大學）、#5安毅（中國農業(yè)大學）。研究機構主要有#1中國農業(yè)大學、#2東北財經(jīng)大學、#3南京農業(yè)大學、#4東北農業(yè)大學、#5山東農業(yè)大學，研究人員和機構主要以所在農業(yè)大學和期貨交易所的人員、機構為主。其網(wǎng)絡整體密度較低、表明目前我國“保留+期貨”研究團體比較分散，不同機構間的合作較少，暫未形成凝集力較強的科研團體。

六、“保險+期貨”模式未來研究趨勢分析

從“保險+期貨”模式原理的基礎上來看，“保險+期貨”模式可以概括為“價格保險+場外期權+場內期貨”的模式（唐金成和曹斯蔚，2017）。其主要運行機制是，農戶通過向保險公司購買農產品價格保險，保險公司利用保費向期貨公司購買看跌期權，期貨公司通過復制期權的方式在期貨市場分散農產品價格的波動風險。通過將兩類新型金融工具的打包組合應用于農產品價格的風險管理，將有利于穩(wěn)定和提高農戶的收入、完善農產品價格保險和期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能?！氨ｋU+期貨”模式可以很好地將農戶、保險市場與期貨市場三者有機地聯(lián)系起來，既彌補了傳統(tǒng)農業(yè)保險不能有效承保農產品市場價格的缺陷，也搭建起農戶間接參與期貨市場的橋梁?！氨ｋU+期貨”模式的實現(xiàn)將有利于穩(wěn)定和提高農戶的收入，使參與其中的農戶、保險公司、期貨公司均受益，從而達到一舉三得的功效?？傮w而言，“保險+期貨”模式對于服務“三農”、引導期貨市場健康發(fā)展、推動普惠金融服務實體經(jīng)濟具有重要意義（蔡勝勛和秦敏花，2017）。

傳統(tǒng)的農業(yè)保險雖然可以有效管控農業(yè)生產中的風險，但在具體的實踐過程中仍存在著三大短板。第一，由于傳統(tǒng)的農業(yè)保險為收入保險，所以許多價格波動性大、市場化程度高的火型農業(yè)項日并不適用，導致傳統(tǒng)的農業(yè)保險覆蓋率仍處于較低水平的狀態(tài)。第二，傳統(tǒng)的農業(yè)保險無法有效分散農產品價格波動風險，保險公司的風險分散渠道單一，只依靠政府的政策補貼，傳統(tǒng)農業(yè)保險項目盈利情況不佳也是保險公司沒有大力推動傳統(tǒng)農業(yè)保險的愿因之一。第三，傳統(tǒng)的農業(yè)保險項目還面臨著道德風險等問題，這就加大了推廣傳統(tǒng)農業(yè)保險的難度（張益豐，2021）。

關鍵詞時間線聚類視圖可以從不同的視角展示研究“保險+期貨”領域的分布情況，對現(xiàn)有的研究成果進行可視化分類，時間線視圖則主要側重于勾畫聚類之間的關系和文獻的歷史跨度（見圖4）。通過時間線視圖聚類我們可以得到排名前五的關鍵詞為#1農產品價格風險、#2農產品期貨價格風險、#3保險費、#4供應鏈整合、#5風險管理。通過時間線聚類分析發(fā)現(xiàn)，農村金融與“保險+期貨”的結合比較緊密，同時也將“區(qū)塊鏈”技術和“供應鏈學習”引入該模式。據(jù)此，總結出“保險+期貨”模式未來可能的三種發(fā)展趨勢，分別是“保險+期貨+銀行”“保險+期貨+供應鏈”“保險+期貨+區(qū)塊鏈”。

1.“保險+期貨+銀行”模式

對于廣大農戶而言，在融資方面存在著更多的局限性，如專門為農戶提供的貸款資金有限，農村金融體系及農戶信用擔保體系尚不健全，這些都加大了農戶的融資難度?！氨ｋU+期貨”模式引入商業(yè)銀行，利用“保險+期貨”試點向有融資需求的農戶發(fā)放貸款，并通過“政府+保險公司+期貨公司+銀行”多方聯(lián)動模式，搭建更完善的農民收入保障體系，成為未來金融工具組合發(fā)展的新方向?！氨ｋU+期貨”轉移了農戶面臨的農產品價格波動風險，而加入銀行則可以利用保險單、標準倉單作為抵押物，對符合條件并有融資需求的農戶發(fā)放貸款，“保險+期貨+銀行”有效地解決了農業(yè)信貸中最為關鍵的抵押品缺乏問題（曹婷婷和葛永波，2018）。

2.“保險+期貨+供應鏈”模式

“保險+期貨+供應鏈”模式包括以下六個主體，分別是參保農戶、加工收購企業(yè)、銀行、保險公司、期貨公司和政府，有效覆蓋了農業(yè)生產的上下游，各主體在相互合作的過程中達到密切協(xié)同，實現(xiàn)帕累托最優(yōu)，從而提高農業(yè)生產的效率與質量。

保險鏈條的主體部分概括為以農戶為代表的生產端、以保險公司與期貨公司為代表的承保端、以銀行為代表的資金的提供方、以加工收購企業(yè)為代表的銷售端、以政府部門為代表的管理端，將農業(yè)生產過程中可能產生的大部分風險都進行有效覆蓋，尤其是農戶所面臨的農產品價格波動風險和融資難融資貴的問題。最后通過全產業(yè)鏈風險管理模式通過“六方合作”達到產業(yè)鏈“保供、保產、保險、保銷、保價”的最終目標（張益豐，2021）。

3.“保險+期貨+區(qū)塊鏈”模式

區(qū)塊鏈技術是新一輪金融科技革命中極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一，將區(qū)塊鏈技術應用于金融助農領域可以有效提升金融支農的成效，對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意義重大。在分析我國訂單農業(yè)融資發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題的基礎上，構建了區(qū)塊鏈技術支持的訂單農業(yè)融資解決方案。通過區(qū)塊鏈系統(tǒng)下訂單農業(yè)融資業(yè)務場景的構建和業(yè)務開展，學者們認為區(qū)塊鏈技術對傳統(tǒng)訂單農業(yè)融資在完善信用體系、改善信息不對稱、構建暢通的信息傳遞渠道、提升交易可靠性、提高效率和降低成本上有較大突破（林悅和孫素梅，2019）。引入?yún)^(qū)塊鏈到“保險+期貨”模式，有效解決了現(xiàn)有模式存在的惠及群體狹窄、市場化運作不足、長效機制缺失等問題。結合農業(yè)銀行對農業(yè)保險形成機制的補充和優(yōu)勢，引入了農行產品和服務，提冉了一體化的業(yè)務平臺，并引進區(qū)塊鏈技術，強化了風險分散（董琳等，2019），“保險+期貨+區(qū)塊鏈”模式有助于小微農業(yè)企業(yè)的發(fā)展。

七、結論與建議

通過總結知網(wǎng)相關文獻可知，我國對“保險+期貨”模式的研究架構人致基于農產品價格的預測、保費合理厘定、保單優(yōu)化設計三個方面。通過對相關文獻的關鍵詞分析聚類的結果可知，當前“保險+期貨”模式的研究熱點不僅局限于價格預測、保費厘定等技術層面，還包括該模式在農業(yè)、金融領域巾的創(chuàng)新應用。研究該模式所運用的技術與方法以蒙特卡洛模擬為主，同時也發(fā)現(xiàn)“保險+期貨”模式在農村金融、鄉(xiāng)村振興、精準扶貧、農業(yè)供給側改革等政策方面發(fā)揮了重要作用，取得了良好的示范效果。

但是當前我國關于“保險+期貨”模式相關問題的研究仍存在諸多不足之處。首先，多數(shù)關于“保險+期貨”的風險管理研究儀注重宏觀層面，如儀集中在政策方面的改革與建議上，微觀層面涉及實證分析風險管理效果的較少;其次，對“保險+期貨”模式中評估風險管理效果的方法沒有進行有效的更新，價格預測、保費模擬的方法都存在一定的不足之處，導致影響了評價“保險+期貨”模式的風險管理的效果;最后，“保險+期貨”模式的推廣與宣傳力度不足，很多小微涉農企業(yè)和農戶對此并不了解，相關的數(shù)據(jù)資料較少，對問題的深入研究造成了一定的影響。

“保險+期貨”模式未來將與更多服農助農政策相結合，隨著我國期權期貨市場的不斷發(fā)展，未來將開展更多品種、更廣泛的試點。金融科技的助力也將提升“保險+期貨”模式的效果，“保險+期貨+區(qū)塊鏈”“保險+期貨+大數(shù)據(jù)”“保險+期貨+互聯(lián)網(wǎng)”，未來都將成為其發(fā)展的可能趨勢。其中對參與“保險+期貨”模式的意愿情況調查也逐步開展，了解農戶參保意愿與情況，找到相對應的痛點問題，對“保險+期貨”模式進行進一步優(yōu)化，提高“保險+期貨”模式的風險管理效果起到積極的作用。