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        福州地區(qū)大霧天氣與氣象因素的相關(guān)性分析

        2021-10-31 16:56:14魏姍林夢(mèng)雪李雙林春蕾
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年6期
        關(guān)鍵詞:相關(guān)性

        魏姍?林夢(mèng)雪?李雙?林春蕾

        摘要 利用福州市近35年9個(gè)測(cè)站氣候資料分析了福州地區(qū)的大霧日數(shù)、年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度、年降水量的變化趨勢(shì),并探討了上述氣象要素與大霧日數(shù)的相關(guān)性,得出以下結(jié)論:福州市近35年大霧出現(xiàn)日數(shù)受年平均相對(duì)濕度下降、年平均氣溫升高影響而減少,年降水量變化對(duì)大霧日數(shù)的影響具有不確定性。

        關(guān)鍵詞 大霧;氣溫;相對(duì)濕度;降水量;相關(guān)性

        中圖分類號(hào):P46 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)06–0039–02

        大霧是福州市冬春季節(jié)常見(jiàn)的災(zāi)害性天氣之一,大霧天氣常常對(duì)交通出行、人體健康等造成極大的影響。由于大霧是近地面層溫度下降后導(dǎo)致空氣中水汽過(guò)飽和而形成的,因此大霧的出現(xiàn)會(huì)受天氣系統(tǒng)發(fā)展演變,氣溫、濕度、風(fēng)速等相關(guān)氣象要素,以及大氣成份及其穩(wěn)定度等多方面影響。大霧天氣預(yù)報(bào)是氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中的難點(diǎn)和重點(diǎn),通過(guò)分析福州市大霧天氣形成的主要?dú)庀笠氐南嚓P(guān)性,以期能夠?yàn)楫?dāng)?shù)卮箪F天氣客觀預(yù)報(bào)提供參考依據(jù),進(jìn)而提高該市大霧天氣預(yù)報(bào)水平。

        1 研究資料與方法

        選取福州市9個(gè)站點(diǎn)1981—2015年的大霧、氣溫、空氣相對(duì)濕度、降水量等觀測(cè)數(shù)據(jù),將1 d內(nèi)出現(xiàn)1次或1次以上的大霧記作1個(gè)大霧日,當(dāng)日大霧跨越20:00的記作2個(gè)大霧日,采用線性趨勢(shì)法統(tǒng)計(jì)福州市大霧日數(shù)、年平均氣溫、平均相對(duì)濕度并分析其變化趨勢(shì),以進(jìn)一步探討年、季大霧天氣的形成與年、季平均氣溫、降水量、平均相對(duì)濕度等氣象要素的相關(guān)性。

        2 結(jié)果分析

        2.1 大霧日數(shù)與相對(duì)濕度的關(guān)系

        分析福州市9個(gè)站點(diǎn)平均相對(duì)濕度的年際變化可知,各個(gè)站點(diǎn)平均相對(duì)濕度總體呈下降趨勢(shì),與年霧日數(shù)變化趨勢(shì)基本一致。2000年之前,各個(gè)站點(diǎn)的平均相對(duì)濕度都穩(wěn)定在75%以上,而2000年之后,各個(gè)站點(diǎn)年平均相對(duì)濕度都降到歷史低值,對(duì)應(yīng)大霧日數(shù)也急劇減少。2010年之后,相對(duì)濕度又有所上升,與此對(duì)應(yīng)的霧日數(shù)也呈逐漸增加的趨勢(shì)[1]。

        從全年來(lái)看,福州市所有站點(diǎn)霧日數(shù)與相對(duì)濕度均呈正相關(guān),且通過(guò)0.01顯著性水平檢驗(yàn)(表1)。福州站相關(guān)系數(shù)最大為0.43,福清和永泰站最小,僅為0.09。從四季看,除福清站春季和夏季以及閩清站冬季外,其他站點(diǎn)大霧日數(shù)與相對(duì)濕度在各季都呈正相關(guān),表明相對(duì)濕度的下降是導(dǎo)致霧日數(shù)減少的原因之一。

        2.2 大霧日數(shù)與氣溫變化的關(guān)系

        為說(shuō)明年大霧日數(shù)與氣溫變化的關(guān)系,福州市9個(gè)站點(diǎn)平均氣溫年際變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)9個(gè)站點(diǎn)年平均氣溫變化趨勢(shì)基本一致,均呈上升趨勢(shì)。對(duì)比年霧日數(shù)發(fā)現(xiàn),霧日數(shù)總體呈下降趨勢(shì)。特別是2000年之前,年平均氣溫升高明顯,霧日數(shù)減少也明顯,2000年之后,年平均氣溫又出現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì),而該時(shí)段霧日數(shù)呈逐漸上升趨勢(shì)。

        從9個(gè)站點(diǎn)不同季節(jié)年霧日數(shù)和氣溫的相關(guān)系數(shù)(表2)可看出,除福清站夏季和冬季、永泰站冬季、平潭站和閩侯站秋季以及羅源站夏秋季之外,其他站點(diǎn)霧日數(shù)與氣溫在各季節(jié)和全年都呈負(fù)相關(guān),且通過(guò)0.01顯著性水平檢驗(yàn),表明氣溫升高是造成霧日數(shù)減少的原因之一。

        2.3 霧日數(shù)與降水的關(guān)系

        分析福州市9個(gè)站點(diǎn)年降水量年際變化(表3),大部分站點(diǎn)年降水量呈增加趨勢(shì),只有永泰站、閩侯站、連江站和閩清站年降水量呈減少趨勢(shì)。2000年,福州市的年降水量出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)折,2000年之前,年降水量呈逐漸減少的趨勢(shì),2000年之后,年降水量呈逐漸增加的趨勢(shì),與年霧日數(shù)變化趨勢(shì)基本一致。

        從9個(gè)站點(diǎn)不同季節(jié)年霧日數(shù)和降水的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,除閩清站和長(zhǎng)樂(lè)站外,其他站點(diǎn)霧日數(shù)與降水量均呈正相關(guān),且通過(guò)0.01顯著性水平檢驗(yàn),福州站相關(guān)系數(shù)最大,為0.28。從四季來(lái)看,春季除福州站和永泰站外,其他站點(diǎn)霧日數(shù)與降水量均呈負(fù)相關(guān);夏季僅平潭站霧日數(shù)與降水量呈負(fù)相關(guān);秋季只有長(zhǎng)樂(lè)站霧日數(shù)與降水量呈負(fù)相關(guān);冬季呈負(fù)相關(guān)的站點(diǎn)有永泰站、閩清站和長(zhǎng)樂(lè)站(表3)。上述分析表明,降水量對(duì)霧日數(shù)的影響還存在一定的不確定性,需進(jìn)一步深入研究[2]。

        3 結(jié)語(yǔ)

        (1)福州市9個(gè)站點(diǎn)近35年霧日數(shù)趨于減少,各個(gè)站點(diǎn)年平均相對(duì)濕度總體上呈下降趨勢(shì),年平均氣溫均呈上升趨勢(shì),大部分站點(diǎn)年降水量呈增加趨勢(shì),僅永泰站、閩侯站、連江站和閩清站年降水量趨于減少。

        (2)年平均相對(duì)濕度的下降和年平均氣溫的升高是導(dǎo)致福州市大霧日數(shù)減少的原因之一,但降水量對(duì)霧日數(shù)變化的影響存在不確定性,需要進(jìn)一步研究。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 湯鵬宇,何宏讓,陽(yáng)向榮.大連海霧特征及形成機(jī)理初步分析[J].干旱氣象, 2013, 31(1): 62-69.

        [2] 吳濱,施能,李玲.福建近45年霧日趨勢(shì)變化特征及可能影響因素[C]//中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2006年年會(huì)“氣候變化及其機(jī)理和模擬”分會(huì)場(chǎng)論文集.中國(guó)氣象學(xué)會(huì), 2006.

        責(zé)任編輯:黃艷飛

        Abstract Based on the climate data of 9 stations in Fuzhou City in recent 35 years, this paper analyzes the variation trend of fog days, annual average temperature, annual average relative humidity and annual precipitation, and discusses the correlation between the above meteorological elements and fog days. It is concluded that the fog days in Fuzhou City in recent 35 years are reduced by the decrease of annual average relative humidity and the increase of annual average temperature, the influence of annual precipitation on fog days is uncertain.

        Key words Fog; Temperature; Relative humidity; Precipitation; Relevance

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