屈松

摘要：2019年3月的政府工作報告中，人工智能又被提及，報告指出要深化人工智能的研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)等壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。這不僅說明了人工智能在中國的發(fā)展已經(jīng)從萌芽或初步發(fā)展階段進(jìn)入到了快速發(fā)展階段，也說明了人工智能的研究層面正在迅速上升至國家戰(zhàn)略高度。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);應(yīng)用

引言

隨著我國社會不斷的進(jìn)步，科技領(lǐng)域也隨之發(fā)展起來。人工智能作為一項新型的技術(shù)，其在實(shí)現(xiàn)智能控制以及自動規(guī)劃等方面有著非常重要的作用，并且正在逐漸滲透到我國社會的各個領(lǐng)域中。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)不僅僅體現(xiàn)出了人類的智慧，并且還表現(xiàn)出非常高的社會價值。

1人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和方向

1.1人工智能技術(shù)的興起

早在20世紀(jì)50年代，人工智能概念就已經(jīng)被提出來了，隨后很多的研究學(xué)者對其進(jìn)行深入研究，并且取得了一定的成果，具體表現(xiàn)在LISP表處理語言編寫等方面。不過這一項技術(shù)涉及到很多的學(xué)科領(lǐng)域，由于其他技術(shù)的發(fā)展沒能跟上腳步，并且還受到很多解法推理能力的限制，進(jìn)而導(dǎo)致很多的機(jī)器不能夠?qū)崟r翻譯，這一問題的存在也就使得人工智能技術(shù)的發(fā)展陷入困境。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展高潮

經(jīng)過早期短暫的低谷期之后，各個研究學(xué)者對于人工智能技術(shù)的研究依舊沒有放棄，一直到20世紀(jì)70年代，經(jīng)過堅持不懈的努力，部分研究人員成功的研發(fā)出了較為良好的人工智能專家系統(tǒng)，正是這一發(fā)明將其技術(shù)研究工作推向了高潮。

1.3人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

自知識工程含義提出之后，各種商業(yè)化的智能系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)不斷的產(chǎn)生，并且在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用創(chuàng)造出非常高的價值，不過由于專家系統(tǒng)自身的局限性，進(jìn)而使得其再一次的受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。當(dāng)?shù)谖宕嬎銠C(jī)順利的研發(fā)之后，人工智能技術(shù)才得到了進(jìn)一步的發(fā)展。由此可見，人工智能技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)有著極大的關(guān)系。

1.4人工智能技術(shù)的發(fā)展方向

在當(dāng)前信息時代的背景下，怎樣才能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)上豐富的信息轉(zhuǎn)變成為我們能夠利用的知識，使得計算機(jī)能夠更加快捷、方便以及人性化的為人們提供服務(wù)都是信息時代背景下必須重視的一個問題。針對于這些問題，尤其是信息智能檢索等相關(guān)技術(shù)，依然成為人工智能發(fā)展過程中必須思考的課題，如果能夠有效的解決這些問題，那必定能夠促使人工智能技術(shù)得到更為廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

2人工智能的關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能技術(shù)日新月異，其領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)代表目前人工智能主要的研究方向和技術(shù)結(jié)構(gòu)，反映了該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。本小節(jié)將對其中三個技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)論述，意在討論目前人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀。

2.1機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過經(jīng)驗或數(shù)據(jù)來改進(jìn)算法的研究，旨在通過算法讓機(jī)器從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，自動發(fā)現(xiàn)模式并用于預(yù)測。它是當(dāng)前人工智能的核心技術(shù)之一，涉及到統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等諸多學(xué)科知識，主要研究如何讓機(jī)器通過模擬人類的方法來具備人的學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而獲取新的知識和技能。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域中的一個新興熱點(diǎn)，由Hinton等人于2006年提出，它的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型試圖模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的學(xué)習(xí)機(jī)理。近幾年，深度學(xué)習(xí)在語音識別、計算機(jī)視覺和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中都有所應(yīng)用，并已經(jīng)開始全面影響人類的生產(chǎn)和生活。

2.2生物特征識別

生物特征識別技術(shù)是一種借助計算機(jī)、生物傳感器等手段對人類所固有的生物特征如指紋、骨骼、視網(wǎng)膜和DNA等，或行為特征如姿勢和習(xí)慣等，進(jìn)行個體身份識別認(rèn)證的技術(shù)。這項技術(shù)的關(guān)鍵在于計算機(jī)如何獲得個人獨(dú)有的生物特征，在將之轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息后進(jìn)行特征存儲，并借助可靠的匹配算法進(jìn)行分析，進(jìn)而完成個人身份的識別與驗證。其中，它涉及到圖像處理與模式識別等多項技術(shù)，并在教育、管理、金融、國家安全、信息安全等領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。例如，目前成熟且大規(guī)模運(yùn)用的人臉識別技術(shù)就是生物特征識別的熱點(diǎn)技術(shù)之一，它是計算機(jī)視覺的典型應(yīng)用，屬于一種非接觸型認(rèn)證。此外，指紋識別、皮膚芯片、步態(tài)識別、虹膜識別、靜脈識別、視網(wǎng)膜識別、DNA識別等也是生物特征識別的熱點(diǎn)技術(shù)，它們在特定的領(lǐng)域都各有所長，是生物特征識別技術(shù)的突出發(fā)展成果。

2.3人機(jī)交互

簡要地講，人機(jī)交互就是人與機(jī)器之間為進(jìn)行某項任務(wù)所發(fā)生的信息交換過程，主要研究系統(tǒng)與用戶間的交互關(guān)系問題。人機(jī)交互功能主要靠鍵盤、鼠標(biāo)等一些可輸入輸出的外部設(shè)備以及操作系統(tǒng)這種相匹配的軟件來實(shí)現(xiàn)。智能客服機(jī)器人就是機(jī)器人借助已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)庫，針對客戶提出的問題，運(yùn)用相應(yīng)的算法，進(jìn)而找出與問題相匹配的答案并反聵給客戶，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人交互的例子。人機(jī)交互是一個不斷變化的領(lǐng)域，這種變化是為了響應(yīng)技術(shù)革新以及滿足隨之而來的、新用戶的需求。要注意的是，熱點(diǎn)技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用是機(jī)遇，同時也是挑戰(zhàn)。人機(jī)交互在研究開發(fā)過程中要考慮的問題依然很多，比如教育背景、理解方式、技能儲備、文化因素、用戶界面速變等因素將直接影響或制約著人機(jī)交互的發(fā)展進(jìn)程，所以，這就需要人們科學(xué)且綜合地探索交互技術(shù)原理，結(jié)合大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)建立長遠(yuǎn)目標(biāo)，發(fā)展優(yōu)而實(shí)用的人機(jī)交互技術(shù)，這是對交互技術(shù)提出的新的更高的要求與期望。

3人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

3.1機(jī)器翻譯

近幾年，隨著采用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，使機(jī)器翻譯的技術(shù)有了很大進(jìn)步。例如目前被廣泛應(yīng)用的是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯模型，它可以轉(zhuǎn)換任意長度的句子并對關(guān)鍵詞進(jìn)行“記憶”，從而解決了句子向量化的難題，也使機(jī)器對語言的處理提升至語義理解的高度.

3.2專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)=知識庫+推理機(jī)。它是通過存儲并模擬特定領(lǐng)域人類專家的知識和經(jīng)驗等，并對該領(lǐng)域的問題進(jìn)行推理和判斷，最終給出問題的答案完成決策過程的計算機(jī)程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)解決事情的依據(jù)是通過模擬人的學(xué)問經(jīng)驗進(jìn)而達(dá)到指定領(lǐng)域當(dāng)前的專家水平，其任務(wù)的完成度完全依賴于專業(yè)知識庫的“體積”儲備.

3.3智能控制

所謂智能控制，即具有智能自驅(qū)動能力，通過自身內(nèi)干預(yù)，如調(diào)節(jié)和控制，且無需人為監(jiān)管就能夠自主地判斷決策，以完成任務(wù)為目的的自動控制技術(shù).近兩年，隨著人工智能和仿真建模等技術(shù)的不斷融合，智能控制技術(shù)不僅發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，而且已經(jīng)涉獵各個領(lǐng)域。機(jī)器人領(lǐng)域就是其中最具代表性的領(lǐng)域之一。由于機(jī)器人是依托智能控制中的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等技術(shù)，在實(shí)際操作中，智能控制還常與傳統(tǒng)控制技術(shù)相結(jié)合，從而便實(shí)現(xiàn)了高速且高精度控制機(jī)器人運(yùn)動的效果，智能控制可以說是機(jī)器人技術(shù)的靈魂。

結(jié)語

現(xiàn)如今，根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向來選擇具體的應(yīng)用效果十分的明顯，這能夠使得人們很好的感受到現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)所帶來的便利。除此之外，應(yīng)用人工智能技術(shù)的專家決策系統(tǒng)也在不斷的完善，筆者相信，其在未來必定有著更為廣泛的應(yīng)用，并且涉及到社會中更多的領(lǐng)域，給人們和社會帶來更好的效益和應(yīng)用價值。