楊勝利 邵盼盼

(河北大學 經(jīng)濟學院，河北 保定 071000)

0 引言

“十四五”規(guī)劃明確指明：“在推動效率方面科技發(fā)展尤為重要，科技發(fā)展、創(chuàng)新已經(jīng)成為未來中國發(fā)展的關鍵?！倍傲夹缘陌l(fā)展環(huán)境，激發(fā)人才的創(chuàng)新活力，是提升我國綜合國力的核心和基礎?！蹦壳?，我國正處于經(jīng)濟調整的關鍵時期，產業(yè)發(fā)展逐漸從要素驅動型向創(chuàng)新驅動型轉變，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展中的重要驅動力。技術是推動科技創(chuàng)新的主要手段，人才作為創(chuàng)新技術手段的主體，是新經(jīng)濟常態(tài)下，推動區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升和經(jīng)濟發(fā)展的重要要素。一方面，人才不斷向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)集聚，產生人才集聚和知識溢出效應，提升了集聚地的科技創(chuàng)新水平，使得區(qū)域經(jīng)濟得到快速發(fā)展；另一方面，產業(yè)結構優(yōu)化升級，為科技創(chuàng)新人才提供了更多的發(fā)展機會和平臺，進一步吸引更多的人才流入該地區(qū)，形成規(guī)模優(yōu)勢，進而促進該區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升，形成經(jīng)濟發(fā)展與科技進步之間的良性互動。

1 文獻綜述

1.1 產業(yè)升級對人才集聚的影響

我國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長階段轉變?yōu)楦哔|量發(fā)展階段，產業(yè)結構優(yōu)化升級是大勢所趨。為推動產業(yè)發(fā)展，促進技術進步，就需要推動人才聚集，發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢。楊琳[1]在討論產業(yè)升級對人才聚集的影響時指出，產業(yè)結構的合理化和高度化會提高區(qū)域科技競爭水平、增強經(jīng)濟發(fā)展質量。牛沖槐、張帆、封海燕[2]采用結構方程模型分析了人才聚集、高新技術產業(yè)聚集與區(qū)域技術創(chuàng)新之間的互動機制，結果表明：產業(yè)聚集對區(qū)域技術創(chuàng)新存在顯著的正向效應。為了分析區(qū)域人才集聚的規(guī)模效應與區(qū)域高技術產業(yè)創(chuàng)新能力的關系，芮雪琴、李環(huán)耐[3]利用2001-2010年省際面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)區(qū)域人才集聚規(guī)模能夠有效提高高技術產業(yè)的創(chuàng)新能力，且兩者之間存在雙向因果關系。査成偉、陳萬明、唐朝永[4]借鑒復合系統(tǒng)協(xié)同度模型，對高技術產業(yè)人才聚集效應與技術創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展過程進行實證分析發(fā)現(xiàn)，二者協(xié)同度總體上不斷上升，協(xié)同等級從不協(xié)同逐漸轉變?yōu)閮?yōu)質協(xié)同。英國經(jīng)濟學家Marshall提出的工業(yè)區(qū)理論認為，區(qū)域內產業(yè)集聚會促進勞動力市場發(fā)展和專業(yè)技術人才集中，人才間的相互交流會產生新的專業(yè)思想，從而提高集聚區(qū)域技術水平，技術、信息等溢出效應又會推動產業(yè)集聚發(fā)展[5]。

1.2 人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響

關于人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響，國內的研究也相對較多。多數(shù)學者認為提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力應該在人才聚集的基礎上，通過提升區(qū)域人才聚集效應才能達到。牛沖槐、杜弼云等[6]對中國內地30個省份2006-2012年數(shù)據(jù)進行實證檢驗，證明區(qū)域內科技型人才聚集會促進區(qū)域智力資本積累、區(qū)域關系資本積累，而區(qū)域內智力資本積累又促進區(qū)域技術，特別是工業(yè)企業(yè)和高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新。修國義、韓佳璇等[7]從區(qū)位熵的角度分析了人才集聚對中國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響，得出東部地區(qū)科技創(chuàng)新率位于全國前列，西部最低，人才集聚規(guī)模擴大會促使區(qū)域科技創(chuàng)新效率大幅度提升；而人才集聚的強度增大則會使得區(qū)域科技創(chuàng)新的效率下降，因此，我國政府應合理吸引人才流動，整合人才資源。李良成、陳欣等[8]分析了人才與科技創(chuàng)新之間的相互作用，并通過模型對2006-2016年科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)展開分析，證明了人才子系統(tǒng)和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)兩者之間具有良好的互動關系。

1.3 產業(yè)升級與人才集聚對創(chuàng)新能力的交互影響

趙青霞、夏傳信等[9]對人才集聚和產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力交互影響進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)第二產業(yè)中制造業(yè)集聚和人才集聚有著良好的交互作用，并且會推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。人才集聚對創(chuàng)新能力提升有著明顯的積極作用，但產業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響具有門檻效應，需要人才集聚的對數(shù)值達到一定程度時，產業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響才會轉化為積極影響。Marshall[10]是最早研究人力資本、產業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新關系的學者，他認為產業(yè)聚集會帶來正的外部效應(技術外部性)，由于產業(yè)聚集存在高收入、低成本和良好發(fā)展前景的優(yōu)勢，會吸引更多的人才聚集。張昕、李廉水[11]基于電子通訊設備制造和醫(yī)藥制造業(yè)研究了產業(yè)集聚、知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響呈倒“U”型關系，人口規(guī)模集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈“U”型關系。

1.4 已有研究評價

在眾多研究當中，通常都是以產業(yè)集聚為中間指標，探索人才集聚對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的影響。但通過深入思考不難發(fā)現(xiàn)，國家制定產業(yè)人才政策及產業(yè)集聚會加大地區(qū)對人才的吸引，使得人才逐漸集中，進而促進區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升。鑒于此，本文另辟角度，以人才集聚為中間指標，探索產業(yè)轉型升級、人才集聚的交互作用，分析產業(yè)升級通過人才集聚對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的影響，為地方政府制定合理的產業(yè)人才政策和科技創(chuàng)新政策提供現(xiàn)實依據(jù)。

2 研究設計

2.1 模型設定

通過對以往的相關文獻的回顧發(fā)現(xiàn)，產業(yè)結構優(yōu)化升級不僅對人才集聚有著重要影響，同時，也會促進區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升。產業(yè)結構優(yōu)化升級可以推動科技創(chuàng)新人才加速流動，吸引科技創(chuàng)新人才流向高級產業(yè)區(qū)，進而促使人才集聚區(qū)域的科技創(chuàng)新能力快速提升。構建出的實證模型如模型(1)所示：

Pit=β0+β1IDUit+β2TSit+X'it+μi+εit

(1)

由于考慮到產業(yè)升級會吸引大量人才集聚，并且人才集聚也會影響產業(yè)轉型升級，二者存在相互作用，進而影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力。因此，在模型(1)的基礎上加入產業(yè)升級和人才集聚的交互項IDUit×TSit，研究二者之間的相互作用對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的影響，加入交互項后，模型如下：

Pit=β0+β1IDUit+β2TSit+β3(IDUit×TSit)+X'it+μi+εit

(2)

模型(2)中，若產業(yè)升級和人才集聚的交互作用對區(qū)域科技創(chuàng)新能力具有顯著影響，則β3不為0；若β3>0，表明產業(yè)升級和人才集聚的交互作用對區(qū)域科技創(chuàng)新能力有積極影響；反之，則相反。若β1不顯著，則證明產業(yè)升級和人才集聚不存在交互作用，此時若β1和β2顯著，說明二者對區(qū)域創(chuàng)新的影響不存在相互的傳導機制，而是獨立的對區(qū)域科技創(chuàng)新能力產生影響。

2.2 變量選取和數(shù)據(jù)來源

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的準確性及可得性，本文選取的數(shù)據(jù)為2010-2019年全國31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，以此來進行實證研究。數(shù)據(jù)主要來自2010-2019年各省、市、自治區(qū)的《統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》，本文對地區(qū)專利申請受理數(shù)、第二、三產業(yè)比重、R&D人員數(shù)量、地區(qū)就業(yè)人員規(guī)模、人均GDP、地區(qū)R&D經(jīng)費支出、市場化程度、專業(yè)化程度等進行了數(shù)據(jù)匯總與處理。

2.2.2 因變量

創(chuàng)新產出是衡量一個地區(qū)科技創(chuàng)新能力最有力的體現(xiàn)，也是本文的被解釋變量，在相關文獻中，最常用的辦法就是用專利授權數(shù)表示。地區(qū)專利申請受理數(shù)可以更好地度量區(qū)域科技創(chuàng)新產出能力，本文選取人均專利申請受理量來作為區(qū)域科技創(chuàng)新能力的指標，并用Pit表示，單位為件/人。

2.2.3 自變量

(1)產業(yè)結構優(yōu)化升級。產業(yè)結構升級是指產業(yè)結構從低級形態(tài)轉化為高級形態(tài)的趨勢。這里采用產業(yè)結構水平衡量一個地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化升級情況，產業(yè)結構升級指數(shù)衡量，借鑒徐敏和姜勇(2015)[12]、汪偉(2015)[13]構造的產業(yè)結構升級指數(shù)，IDUg、IDUf、IDUs分別代表總體產業(yè)升級指數(shù)、制造業(yè)升級指數(shù)、服務業(yè)升級指數(shù)。總體產業(yè)包括第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)；制造業(yè)包括中國統(tǒng)計年鑒中規(guī)定的42類行業(yè),按照勞動生產率從低到高排序依次為i=1,2,3,4……42；服務業(yè)包括中國統(tǒng)計年鑒中規(guī)定14類服務業(yè)，按照勞動生產率從低到高排序依次為i=1,2,3,4，……14。

(3)

其中，xi表示第i產業(yè)產值占總產值的比重，1≤IDU≤42。

(2)人才集聚。本文利用區(qū)位熵來計算人才集聚指標，并用來表示人才集聚。此指標的計算公式如式(4)所示：其中，TSit指的是地區(qū)的人才集聚水平，TRit表示的是地區(qū)在時期內的人才數(shù)量，本文中的人才數(shù)量用R&D人員全時當量來表示。ERit表示的是地區(qū)在時期內的就業(yè)人員，TCt指的是全國的人才數(shù)量，即全國在時期的R&D人員全時當量，ECt表示的是全國在時期的就業(yè)人員。此指標反映了區(qū)域人才集聚水平，其數(shù)值越大說明該區(qū)域人才集聚水平越高。

(4)

(3)控制變量。為了控制區(qū)域產業(yè)專業(yè)化對地區(qū)科技創(chuàng)新的影響，選取4個主要行業(yè)，采用行業(yè)區(qū)位商來衡量其產業(yè)專業(yè)化程度，pro1、pro2、pro3、pro4分別代表制造業(yè)、交通運輸和倉儲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融保險業(yè)。經(jīng)濟基礎決定上層建筑，一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平是這一區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的基礎，區(qū)域創(chuàng)新能力會受到該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。參考相關文獻，本文選取人均GDP(RGDP)作為反映國內經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，并以2010年為基礎換算為可比價下的數(shù)據(jù)?？萍紕?chuàng)新投入(CR)借鑒國內學者[5]對科技創(chuàng)新投入的研究，以地區(qū)人均R&D內部經(jīng)費支出來計算科技創(chuàng)新投入。市場化改革能夠活躍創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，因此各省份市場化水平對創(chuàng)新能力具有一定影響，需要加以控制，這里采用非國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國就業(yè)人員必中表示市場化水平(mar)。城市是進行技術創(chuàng)業(yè)的中心區(qū)域，所以需要控制城市化水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，城市化水平(cit)采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總人口比重來表示。用平均受教育年限(edu)反映地區(qū)人力資本水平，計算方法根據(jù)分學歷從業(yè)人員比重乘以不同學歷的教育年限得到，小學為6年，初中為9年，高中/中專為12年，大專及以上為16年。

各變量的描述統(tǒng)計分析結果如表1所示。地區(qū)平均每人專利申請受理量的最小值為0.07件，最高0.89件，標準差約為0.19件，可見，我國創(chuàng)新能力的時空差異較大。除人才集聚水平的標準差稍大于其均值，其余所有指標的標準差均小于均值，即變異系數(shù)小于1，所選指標合理。

表1 各變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計結果

由于本文數(shù)據(jù)使用的是面板數(shù)據(jù)，在構建模型時，首先需要確定采用固定效應還是隨機效應，因此本文利用Stata對數(shù)據(jù)進行LM檢驗和Hausman檢驗。首先采用LM檢驗是適用于混合效應還是隨機效應，LM統(tǒng)計量檢驗結果為：LM chi2=306.17，prob>chi2=0.000，拒絕原假設，該結果說明此數(shù)據(jù)隨機效應顯著，所以建立隨機效應模型；之后用Hausman檢驗來判斷建立隨機效應模型還是固定效應模型，結果顯示，Hausman檢驗統(tǒng)計量為chi2(3)=3.21，prob>chi2=0.3611，不能拒絕原假設，表明隨機效應模型顯著。因此，本文采用隨機效應模型。

3 結果分析

回歸檢驗結果如表2所示。在模型(1)中，產業(yè)升級對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，即產業(yè)升級會促進創(chuàng)新能力提升。根據(jù)微笑曲線理論，曲線兩端的研發(fā)和銷售產業(yè)附加值高、利潤高，處在底端的制造產業(yè)附加值低、利潤低，產業(yè)升級就是從產業(yè)鏈低端向產業(yè)鏈高端轉變，從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。模型(2)顯示制造業(yè)升級、服務業(yè)升級與區(qū)域創(chuàng)新能力也存在正相關關系，制造業(yè)升級對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的正向影響最大。這表明制造業(yè)升級是提升我國創(chuàng)新能力的關鍵，在一定的經(jīng)濟發(fā)展水平約束下，必須遵循產業(yè)發(fā)展規(guī)律，優(yōu)先發(fā)展制造業(yè)，推動制造業(yè)升級，筑牢經(jīng)濟發(fā)展基礎，既是提升我國科技創(chuàng)新能力的需求，也是增強綜合國力的內在要求。

人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正相關關系。模型(1)顯示，人才集聚水平每提高1個百分點，區(qū)域創(chuàng)新能力就會上升0.411個百分點；模型(2)顯示，人才集聚水平每提高1個百分點，區(qū)域創(chuàng)新能力就會上升0.581個百分點。這表明隨著人才集聚水平的提高，創(chuàng)新能力將上升，即人才集聚有利于人才規(guī)模效益的發(fā)揮，能夠提升創(chuàng)新能力。因此，促進人才在全國范圍內集聚和地區(qū)內集聚，有利于創(chuàng)新，有利于產業(yè)升級。

表2 產業(yè)升級、人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力提升的回歸結果

從產業(yè)專業(yè)化與創(chuàng)新的關系來看，制造業(yè)專業(yè)化程度回歸系數(shù)為負，表明制造業(yè)專業(yè)化程度提升會顯著降低區(qū)域創(chuàng)新能力，模型(1)顯示.制造業(yè)區(qū)位商值提升1個單位，創(chuàng)新能力就會下降0.203個單位。交通運輸和倉儲業(yè)專業(yè)化程度回歸顯著為正，顯示該行業(yè)的專業(yè)化能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力，模型(1)顯示，交通運輸和倉儲業(yè)專業(yè)化每提高1個百分點，區(qū)域創(chuàng)新能力就會提升0.109個百分點。批發(fā)零售業(yè)回歸系數(shù)為正，批發(fā)零售業(yè)專業(yè)化有利于創(chuàng)新能力的提升。金融保險業(yè)回歸系數(shù)為負，顯示該行業(yè)專業(yè)化會降低區(qū)域創(chuàng)新能力。

從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、創(chuàng)新投入水平、受教育程度變量的回歸系數(shù)為正，這說明經(jīng)濟增長、人力資本水平提升、創(chuàng)新投入能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力，這與前文的理論分析一致。市場化程度、城市化水平回歸系數(shù)也顯著為負，表明市場化程度提高，城市化率上升，有利于增強區(qū)域創(chuàng)新能力，模型(1)顯示，市場化程度每增加1個百分點，區(qū)域創(chuàng)新能力就會上升0.175個百分點。

從產業(yè)升級和人才集聚的交互分析來看，在模型(1)的基礎上，模型(3)加入了產業(yè)升級和人才集聚的交互項，結果顯示，總體產業(yè)升級回歸系數(shù)為0.701，表明產業(yè)升級對人才集聚度較低的區(qū)域創(chuàng)新能力提升效果更明顯。人才集聚的回歸系數(shù)為0.554，表明在沒有產業(yè)升級的地區(qū)，人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力提升作用更大。產業(yè)升級與人才集聚的交互項回歸系數(shù)為0.773，且統(tǒng)計顯著，表明產業(yè)升級增強了人才集聚對創(chuàng)新能力的正向影響，同樣也說明人才集聚增強了產業(yè)升級對創(chuàng)新能力的正向影響。從模型(4)來看，在模型(2)的基礎上，模型(4)加入了制造業(yè)升級與人才集聚的交互項和服務業(yè)升級與人才集聚的交互項。可以看到，制造業(yè)升級和服務業(yè)升級的回歸系數(shù)分別為0.663和0.441，這表明人才集聚較弱的地區(qū)，制造業(yè)升級和服務業(yè)升級對提升創(chuàng)新能力的作用更大。制造業(yè)升級與人才集聚的交互項回歸系數(shù)為0.309，這表明人才集聚增強了制造業(yè)升級對創(chuàng)新能力的貢獻。服務業(yè)升級與人才集聚的交互項回歸系數(shù)為-0.192，這說明服務業(yè)升級會降低人才集聚對增強區(qū)域創(chuàng)新能力的效應。

4 結論與啟示

產業(yè)轉型升級、戰(zhàn)略新興產業(yè)布局是實現(xiàn)未來經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，而創(chuàng)新能力提升是經(jīng)濟增長的動力源泉。本文通過面板數(shù)據(jù)隨機效應模型對全國31個省份產業(yè)升級、人才集聚與區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升進行了實證分析與研究，并分析了產業(yè)升級和人才集聚的交互效應對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，無論是產業(yè)升級還是人才集聚都會顯著增強區(qū)域科技創(chuàng)新能力。產業(yè)升級和人才集聚具有明顯的交互作用，并且這種交互效應會增強產業(yè)升級、人才集聚對創(chuàng)新能力的正向影響。第二，制造業(yè)升級和服務業(yè)升級也均對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著正向影響。人才集聚有利于增強制造業(yè)升級對創(chuàng)新能力提升的貢獻，但人才集聚不利于服務業(yè)升級對提升創(chuàng)新能力效益的發(fā)揮。這表明，產業(yè)升級與人才集聚并非是各自獨立地對區(qū)域創(chuàng)新能力提升發(fā)揮相應的作用，而是需要借助彼此的發(fā)展，才能對區(qū)域創(chuàng)新能力提升發(fā)揮出更大的促進作用。第三，相比人才集聚，產業(yè)升級對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升的影響更大。制造業(yè)升級對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的作用大于服務業(yè)升級。第四、制造業(yè)、金融保險業(yè)專業(yè)化程度提升不利于增強創(chuàng)新能力，交通運輸和倉儲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)專業(yè)化程度提升有利于增強區(qū)域創(chuàng)新能力。市場化程度、城市化水平提高會增強區(qū)域創(chuàng)新能力。

基于以上結論，本文認為：第一，政府應該注重產業(yè)升級與人才的互動發(fā)展，快速形成產業(yè)—人才網(wǎng)，實現(xiàn)產業(yè)鏈與人才鏈的共同發(fā)展。地方政府應該重視產業(yè)與人才的融合，在加快產業(yè)結構優(yōu)化升級的同時，也應出臺更多的優(yōu)惠政策，吸引人才集聚。第二，應該加大對教育的投入，積極培養(yǎng)當?shù)禺a業(yè)所需人才，增強企業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新的活力。同時，要加快推進經(jīng)濟體制改革，提升市場化程度，提高城市化率，解決農業(yè)轉移人口市民化問題，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。第三，產業(yè)專業(yè)化與產業(yè)升級要協(xié)調發(fā)展。雖然各地政府部門大力推進產業(yè)專業(yè)化，發(fā)揮產業(yè)集聚效應，但產業(yè)升級更有利于推動創(chuàng)新能力提升。所以在推進產業(yè)專業(yè)化的同時，也應該注意產業(yè)升級對創(chuàng)新能力提升的積極作用，只有注重產業(yè)升級，才更有利于增強區(qū)域創(chuàng)新能力，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展。