占明珍

中美貿(mào)易摩擦下湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究

占明珍

（武漢紡織大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430200）

2018年以來(lái)美國(guó)加大對(duì)華貿(mào)易制裁，除加征關(guān)稅外，還對(duì)華高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行遏制，在此大背景下，湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)也受到影響。文章采用虛擬變量回歸模型進(jìn)行深入分析，明確中美貿(mào)易摩擦對(duì)湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要影響因素，基于此，提出湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“四鏈聯(lián)通一集聚”策略，即搭建政策鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈及產(chǎn)業(yè)鏈，并形成產(chǎn)業(yè)集聚。

中美貿(mào)易摩擦；湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；影響因素；“四鏈聯(lián)通一集聚”策略

0 問(wèn)題的提出與研究簡(jiǎn)述

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化，中國(guó)深入?yún)⑴c到全球產(chǎn)業(yè)鏈的分工和協(xié)作，中美間的貿(mào)易由順差走向逆差。為了扭轉(zhuǎn)巨額貿(mào)易逆差，美國(guó)采取一系列對(duì)華貿(mào)易限制政策，如2017年對(duì)華的“301調(diào)查”、2018年對(duì)華的加征關(guān)稅等。此外，美國(guó)甚至動(dòng)用國(guó)家力量制裁中國(guó)高技術(shù)企業(yè)，如中興通訊、華為、TikTok、微信等。顯然，美國(guó)主要是為了封殺《中國(guó)制造2025》中重點(diǎn)發(fā)展的十大高科技產(chǎn)業(yè)，其真正目的是遏制中國(guó)科技超越，阻礙中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，阻礙中國(guó)制造業(yè)升級(jí)進(jìn)程，試圖長(zhǎng)期保持其制造業(yè)在全球的壟斷優(yōu)勢(shì)。在此背景下，文章以湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例開(kāi)展實(shí)證研究，明確影響湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，為湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論和實(shí)踐依據(jù)，助推國(guó)家破解美國(guó)對(duì)華高技術(shù)領(lǐng)域的圍困和阻礙。

中美貿(mào)易摩擦一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，國(guó)外相關(guān)研究較多集中在中美貿(mào)易摩擦的影響上，認(rèn)為貿(mào)易摩擦并不能有效改善美國(guó)出口和福利，對(duì)中國(guó)貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊也并非預(yù)期的那么強(qiáng)烈（Guo等，2017[1]；Miaojie Yu，2020[2]；Shujiro Urata，2020[3]；等）。國(guó)內(nèi)學(xué)者一般認(rèn)為中美貿(mào)易摩擦的核心在于美國(guó)試圖遏制中國(guó)科技超越、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先及經(jīng)濟(jì)崛起，維持其世界經(jīng)濟(jì)霸主地位（張曉磊等，2018[4]；劉威，2019[5]；曲如曉，李婧，2020[6]；等）。一般認(rèn)為中美貿(mào)易摩擦對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響（包善良，2018[7]；王霞，2019[8]；劉薇，張溪，2019[9]；李宏等，2020[10]；湯志偉等，2020[11]；等）。

專(zhuān)門(mén)探討湖北省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究不多，多為全國(guó)省域?qū)用娴南嚓P(guān)研究，其中涉及湖北，且主要探討高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、技術(shù)效率、R&D效率、自主創(chuàng)新能力、競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)政策等問(wèn)題。一些學(xué)者從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)效率、要素供給等方面探討了湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略（辜勝阻，1999[12]；趙玉林，程萍，2013[13]；汪芳，夏灣，2019[14]；袁茜等，2019[15]；戚湧，張洪瑜，2020[16]；等）。然而，關(guān)于中美貿(mào)易摩擦下湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究尚沒(méi)有，對(duì)其影響因素的分析更是缺乏，這使得本文的研究具有重要的意義。

本文余下部分的結(jié)構(gòu)安排為：第一部分是變量選取與模型構(gòu)建；第二部分是模型分析；第三部分是主要結(jié)論及政策建議；第四部分為研究不足及展望。

1 變量選取與模型構(gòu)建

1.1 變量的選取

（1）被解釋變量。本研究考察的是中美貿(mào)易摩擦環(huán)境下湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響因素有哪些，因此這里選取湖北省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為被解釋變量Y，見(jiàn)表1。

（2）解釋變量。中美貿(mào)易摩擦是一個(gè)經(jīng)濟(jì)政策變量，現(xiàn)實(shí)中具體表現(xiàn)為加征關(guān)稅和對(duì)華技術(shù)出口限制，是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)發(fā)展變化的過(guò)程。為了鑒別2018年以后中美貿(mào)易摩擦加劇給湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的沖擊，這里考慮設(shè)置虛擬變量Dt，2018年以前為0，2018年以后為1，其他變量及其測(cè)度指標(biāo)和數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 變量指標(biāo)及數(shù)據(jù)

資料來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、湖北統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、CSMAR統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。

1.2 模型構(gòu)建

本文研究的是中美貿(mào)易摩擦下湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，從本質(zhì)上來(lái)講，仍屬于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題，可以通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)來(lái)計(jì)量。這里借鑒Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式構(gòu)建基礎(chǔ)模型。顯然，湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了勞動(dòng)、資本投入要素外，還受到其他因素的影響，如湖北技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)市場(chǎng)化水平、外商投資環(huán)境、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口水平等，于是將這些因素納入模型，其形式拓展為：

為了消除量綱的影響，式（1）兩邊取對(duì)數(shù)得到：

這里參考毛日昇（2009）[17]、陳昊（2011）[18]、劉志中和吳墨馨（2020）[19]的研究，考慮到還有中美貿(mào)易摩擦、湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、中國(guó)對(duì)美外貿(mào)依存度、湖北開(kāi)放度等因素的影響，并將其加入式（2），得到多元非線(xiàn)性回歸模型一（見(jiàn)式（3））：

其中，Y為被解釋變量，其他為解釋變量。α為常數(shù)，當(dāng)t為2000-2017年時(shí)，Dt=0，表示沒(méi)有激烈嚴(yán)重的中美貿(mào)易摩擦；當(dāng)t為2018年時(shí)，Dt=1，表示發(fā)生了激烈嚴(yán)重的中美貿(mào)易摩擦。G表示湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，LNL表示湖北勞動(dòng)力稟賦，LNI表示湖北資本條件，LNR表示湖北技術(shù)創(chuàng)新水平，LNT表示湖北技術(shù)市場(chǎng)化水平，E表示中國(guó)對(duì)美外貿(mào)依存度，O表示湖北開(kāi)放程度，LNF表示湖北外商投資環(huán)境，LNH表示湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口水平。εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 模型分析

2.1 變量間多重共線(xiàn)性的消除

首先，初步回歸發(fā)現(xiàn)解釋變量間存在多重共線(xiàn)現(xiàn)象。為了確定解釋變量之間的相關(guān)性，確定哪些變量間存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性，這里求出了各個(gè)解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，針對(duì)性地排除。由表2看出，湖北外商投資環(huán)境、資本條件、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口水平、勞動(dòng)力稟賦、技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)市場(chǎng)化水平間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，這里采取對(duì)變量進(jìn)行合并來(lái)消除共線(xiàn)性的影響，然后再進(jìn)行回歸分析。

表2 解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣

表2得到，湖北資本條件LNI與其技術(shù)創(chuàng)新LNR的相關(guān)系數(shù)最高（0.99），不能簡(jiǎn)單地通過(guò)刪除變量的形式來(lái)消除多重共線(xiàn)性的影響，因?yàn)閮烧邔?duì)湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的影響。于是利用兩者間的線(xiàn)性關(guān)系，將兩個(gè)變量變換為另一個(gè)變量，令I(lǐng)1=LNI+LNR,再進(jìn)行回歸得到表3：

表3 排除LNR和LNI共線(xiàn)影響的回歸結(jié)果

通過(guò)表3可以看出，模型依然存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性。結(jié)合表2，發(fā)現(xiàn)湖北外商投資環(huán)境LNF與湖北的勞動(dòng)力稟賦LNL、資本條件LNI、技術(shù)創(chuàng)新LNR、技術(shù)市場(chǎng)化水平LNT及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口水平LNH具有有較強(qiáng)的相關(guān)性。在構(gòu)造新變量I1進(jìn)行回歸后，結(jié)果顯示，湖北外商投資環(huán)境LNF變量的t統(tǒng)計(jì)量依然不顯著。這是由于LNF代表湖北外商企業(yè)投資總額，表明了湖北開(kāi)放程度，可通過(guò)外貿(mào)依存度O替代，剔除F變量，把模型一調(diào)整為模型二：

其中，I1=LNI+LNR，I1表示湖北資本和科技情況，其他變量解釋見(jiàn)前文。

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整關(guān)系的判斷

接下來(lái)對(duì)LNY、Dt、G、O、I1、LNL、LNT、E、LNH幾個(gè)序列進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，這里用原始序列分別進(jìn)行含截距項(xiàng)、含截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)及均無(wú)三種情況進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示含截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，以上序列不平穩(wěn)（P值>0.05），見(jiàn)表4。再采用一階差分作平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)含有截距項(xiàng)的一階差分序列平穩(wěn)（P值<0.001），因此以上序列是I（1）階單整，見(jiàn)表5。

表4 模型二變量原始序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表5 模型二變量一階差分序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

然后，再判斷LNY、Dt、G、O、I1、LNL、LNT、E、LNH變量間是否存在協(xié)整關(guān)系，避免存在偽回歸的情況。對(duì)模型回歸結(jié)果殘差作ADF檢驗(yàn)（不包含時(shí)間趨勢(shì)和截距），顯示變量間存在協(xié)整關(guān)系（P值<0.01），說(shuō)明回歸模型有效，如表6。

表6 模型回歸結(jié)果的殘差A(yù)DF檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 模型二的回歸分析

對(duì)模型二回歸得到表7，模型整個(gè)擬合優(yōu)度很好，修正后R2=0.998，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量也非常顯著，于是得到：

t=（-4.77）（-0.11）（-1.77）（4.11）（7.14）（4.06） （2.82）（-2.89）（-2.12）

表7 模型二的回歸分析結(jié)果

2.4 模型二的異方差與自相關(guān)檢驗(yàn)

2.4.1 模型二的異方差檢驗(yàn)

由于是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，于是通過(guò)ARCH檢驗(yàn)異方差問(wèn)題，分別進(jìn)行滯后一階、滯后二階和滯后三階檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)滯后三階AIC和SC值最小，選擇滯后三階，檢驗(yàn)結(jié)果如表8。系數(shù)檢驗(yàn)都不顯著，而且樣本R2的P值為0.9504，F(xiàn)檢驗(yàn)P值為0.9645，均大于5%的顯著水平，說(shuō)明不存在異方差問(wèn)題。

表8 模型二異方差檢驗(yàn)結(jié)果

2.4.2 模型二的自相關(guān)檢驗(yàn)

表9 模型二自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

采用LM檢驗(yàn)，分別進(jìn)行了一階、二階、三階和四階的檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)一階的AIC值、SC值、HQ信息準(zhǔn)則最小，說(shuō)明應(yīng)該選擇一階自相關(guān)檢驗(yàn)，得到表9。從表9中可以看出系數(shù)檢驗(yàn)都不顯著，而且樣本R2的P值為0.3148，F(xiàn)檢驗(yàn)P值為0.4951，均大于5%的顯著水平，說(shuō)明不存在自相關(guān)問(wèn)題。

2.5 模型分析結(jié)果

綜上，模型二是合理的，可通過(guò)表7分析結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義解釋。

（1）虛擬變量Dt影響不顯著，說(shuō)明中美貿(mào)易摩擦事件對(duì)湖北省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響不顯著，也可能是由于產(chǎn)生影響的時(shí)間驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本不足導(dǎo)致的。（2）中國(guó)對(duì)美外貿(mào)依存度E影響顯著，作用為負(fù)，表明每增加一個(gè)單位，湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就會(huì)減少14.49%，這說(shuō)明湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到整個(gè)中美外貿(mào)關(guān)系的影響。（3）湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率G影響不顯著，符號(hào)為負(fù)，與現(xiàn)實(shí)不一致，很可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)跨度不夠，尚未能刻畫(huà)出其影響。（4）湖北開(kāi)放程度O影響顯著，作用為正，表明湖北外貿(mào)依存度每增加一個(gè)單位，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就增加7.24%。（5）湖北資本和科技條件I1影響顯著，作用為正，表明湖北資本和科技水平每增加1%，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就增加0.4%。（6）湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口水平LNH影響不顯著，符號(hào)為負(fù)，與現(xiàn)實(shí)不一致，說(shuō)明湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不是外貿(mào)依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)。（7）湖北勞動(dòng)力稟賦LNL影響顯著，作用為正，就業(yè)人數(shù)每增加1%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就增加1.46%。（8）湖北技術(shù)市場(chǎng)化水平LNT影響顯著，作用為正，表明湖北技術(shù)市場(chǎng)成交額每增加1%，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加0.19%。

3 主要結(jié)論及政策建議

3.1 主要結(jié)論

通過(guò)上文模型分析結(jié)果得到：（1）由于湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)并不是湖北的外貿(mào)依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)，其對(duì)進(jìn)出口的依賴(lài)并不大，因此在一定程度上中美貿(mào)易摩擦事件的直接沖擊短期里不明顯，但長(zhǎng)期將受整個(gè)中美關(guān)系的發(fā)展影響，若是摩擦加大，也將不可避免承壓。（2）由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是勞動(dòng)、資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，因此在發(fā)展過(guò)程中要注重軟硬件的投入，比如高技術(shù)人才的培養(yǎng)與就業(yè)配套、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的投入、技術(shù)研發(fā)的投入等。（3）湖北外貿(mào)依存度擴(kuò)大有利于對(duì)湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可能的解釋是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的特征，湖北外貿(mào)形勢(shì)將有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)品的進(jìn)出口需求，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求，因此，湖北應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大市場(chǎng)開(kāi)放，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈。

3.2 政策建議

在美方對(duì)華加征關(guān)稅及高技術(shù)的封殺壓力下，湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃藍(lán)圖的實(shí)現(xiàn)也將受到影響，為了破解這種沖擊，助推國(guó)家突破美方的圍困，湖北應(yīng)完善產(chǎn)業(yè)政策，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，打通科技創(chuàng)新供給的“最先一公里”與成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，破解一批“卡脖子”關(guān)鍵高技術(shù)，加快推動(dòng)政策鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈間的精準(zhǔn)對(duì)接，實(shí)施“四鏈聯(lián)通一集聚”策略。

具體來(lái)講：（1）政策鏈：完善產(chǎn)業(yè)政策，搭建政策鏈。湖北應(yīng)加強(qiáng)財(cái)政金融支持，管理升級(jí)；完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，保障研發(fā)者的合法權(quán)益；鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)一步開(kāi)放市場(chǎng)；鼓勵(lì)企業(yè)科創(chuàng)板上市，配套上市相關(guān)服務(wù)；促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，配套相關(guān)服務(wù)；推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研合作，儲(chǔ)備科技人才；創(chuàng)新科技管理制度，提高管理效率。（2）創(chuàng)新鏈：鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，啟動(dòng)創(chuàng)新鏈。湖北應(yīng)加大科技研發(fā)投入，提供創(chuàng)新資金；培育產(chǎn)業(yè)集群，彰顯創(chuàng)新輻射效應(yīng)；構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境，培育創(chuàng)新主體；等等。（3）人才鏈：充分利用湖北科教人才資源，保障人才鏈。湖北應(yīng)加強(qiáng)財(cái)政投資，保障人才研究資金；引導(dǎo)高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，培養(yǎng)重點(diǎn)人才；完善人才政策，留住優(yōu)秀科技人才；等等。（4）產(chǎn)業(yè)鏈：疏通高技術(shù)市場(chǎng)化通道，聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈。湖北應(yīng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，加快高技術(shù)孵化；構(gòu)建重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)化示范項(xiàng)目的銜接機(jī)制，服務(wù)中小企業(yè)；搭建產(chǎn)業(yè)化銜接平臺(tái)，提供配套服務(wù)；創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化投融資體制，引入投資主體，緩解資金不足問(wèn)題。（5）產(chǎn)業(yè)集聚：推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，提高區(qū)域創(chuàng)新能力。湖北應(yīng)結(jié)合本省十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃增加或調(diào)整高新產(chǎn)業(yè)園；鼓勵(lì)并引導(dǎo)高技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)與企業(yè)入園；創(chuàng)新高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)管理制度，形成讓企業(yè)想入園、留下來(lái)、引入園的良好氛圍。

4 研究不足及展望

文章通過(guò)計(jì)量模型系統(tǒng)深入探討了中美貿(mào)易摩擦下湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，采用的是湖北省的整體數(shù)據(jù)，未能體現(xiàn)湖北各地市發(fā)展的差異及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的差異，這有待進(jìn)一步研究。未來(lái)可以圍繞湖北高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的個(gè)性化問(wèn)題進(jìn)一步細(xì)化研究，如融資、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚、高質(zhì)量發(fā)展、“卡脖子”問(wèn)題等。

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Empirical Study on the Influencing Factors of Hubei’s High-tech Industry Development under the Sino-US Trade Friction

ZHAN Ming-zhen

（School of Economics, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China）

Since 2018, the United States has started strict sanctions against China, in addition to tariffs increases, also carried out a comprehensive encirclement and suppression of China’s high-tech industries. Based on this, Hubei’s high-tech industries should be affected. The article uses the dummy variable regression model to analyze deeply and to clarify the main influencing factors of Hubei’s high-tech industry development under the Sino-US trade friction,and then proposes “four chains linking and an industrial cluster”, namely, building a policy chain, innovation Chain, talent chain and industrial chain, forming an industrial cluster.

Sino-US trade friction; Hubei high-tech industry; influencing factors; four chains linking and an industrial cluster

占明珍（1977-），女，副教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué).

2020年湖北省社科基金一般項(xiàng)目（后期資助項(xiàng)目）（2020193），2020年湖北省教育廳人文社科項(xiàng)目（20Y079）.

F202

A

2095－414X(2021)05－0003－07