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        人的判斷為什么不靠譜

        2021-10-27 12:50:24祖曉謙
        南風(fēng)窗 2021年20期
        關(guān)鍵詞:案例情境思維

        祖曉謙

        《噪聲:人類判斷的缺陷》

        [以色列] 丹尼爾·卡尼曼 / [法] 奧利維耶·西博尼 / [美] 卡斯·R.桑斯坦 著李紓 / 汪祚軍 / 魏子晗 譯

        出品方: 湛廬文化

        浙江教育出版社

        2021年9月

        試想你早上站在浴室的秤上稱體重,按照往常的經(jīng)驗(yàn),這個(gè)秤顯示的讀數(shù)會比實(shí)際的體重重一磅,所以你已經(jīng)養(yǎng)成了減去一磅的習(xí)慣,這種共有的偏離就是偏差(bias)。

        如果你在同一天早上,連續(xù)兩次或三次踩在秤上,發(fā)現(xiàn)每次讀數(shù)并不完全一致,這就不是平均偏差,這種在本該相同的判斷中存在的變異性就是噪聲(noise)。

        在日常生活和工作中,判斷可沒有稱體重那么輕易。在《噪聲》中,判斷被狹義地定義為一種測量,人的思維就是一種測量工具。事實(shí)上,判斷的可變性很大,不同法官對相同案件的判決迥然不同,不同的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員面對相同案例的報(bào)價(jià)差異約是大多數(shù)人預(yù)期的5倍多。

        本書作者,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼一直關(guān)注分析人類在決策分析中是如何犯錯(cuò)的,他在上部著作《思考,快與慢》中對偏差進(jìn)行詳細(xì)探討后,注意到幾乎沒有人關(guān)注噪聲的重要性。而哪里有判斷,哪里就有噪聲,刑事司法、商業(yè)、醫(yī)學(xué)乃至天氣預(yù)報(bào)、績效評估、人員選拔等領(lǐng)域案例研究表明,在大多數(shù)情境下,噪聲會造成不公,帶來高昂的代價(jià),損害企業(yè)、員工、消費(fèi)者、投資者和許多其他人的利益。

        該書為我們提供了一個(gè)全新的認(rèn)知體系,結(jié)合最小平方法通過兩個(gè)公式揭示了從偏差和噪聲兩方面測量誤差的方法論,并將噪聲分解為水平、模式、情境三類,從不同個(gè)體在平均判斷上的離散性、個(gè)體遵循原則或價(jià)值觀的獨(dú)特性和與判斷無關(guān)背景因素的影響,分析了噪聲產(chǎn)生和作用的機(jī)制。

        為了做出更為準(zhǔn)確、更為公平的決策,減少時(shí)間、金錢和人才的浪費(fèi),降噪應(yīng)當(dāng)成為一種有意識的行為,他的建議是運(yùn)用積極的開放性思維,采取“決策衛(wèi)生”策略,就像建立平常的衛(wèi)生習(xí)慣一樣預(yù)防未知的損害。

        該策略包含6項(xiàng)原則,強(qiáng)調(diào)做判斷的目的是準(zhǔn)確而非表達(dá)個(gè)性;使用統(tǒng)計(jì)思維和外部視角;將判斷結(jié)構(gòu)化“分而治之”對抗過度一致性的心理機(jī)制;抵制不成熟的直覺;獲取多位判斷者的獨(dú)立判斷再考慮匯總;用兩兩相對判斷替代在同一量尺上對多個(gè)對象歸類。

        書中有許多細(xì)節(jié)論述切近當(dāng)下熱點(diǎn),對于群體通過信息級聯(lián)、群體極化兩個(gè)效應(yīng)放大噪聲,用算法評估適當(dāng)?shù)厝〈祟惻袛啵约皩ο肼暤某杀?、局限的辯證思考,都值得反復(fù)回想。

        另外,本書頗有教科書風(fēng)格,每部分開篇有概述,每章節(jié)結(jié)尾有小結(jié),便于讀者抓住重點(diǎn)理清脈絡(luò);論述輔以大量清晰生動(dòng)的圖表與通俗化案例,視野廣闊,故不拘學(xué)術(shù)背景與專業(yè)基礎(chǔ),在后金融危機(jī)以及后疫情時(shí)代的大變局下,每位對提升判斷質(zhì)量、改善行為決策有興趣的讀者都可以來閱讀本書。

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