李東光 蘇 萌
(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 大慶 163318)
5G 時(shí)代是大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代,數(shù)據(jù)是審計(jì)突圍的重點(diǎn),有足夠大的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行“產(chǎn)檢”得到精確的判斷,數(shù)據(jù)才能有價(jià)值。目前常用的Excel 表格是一款非常平民化的軟件,然而,電子表格軟件再強(qiáng)大也有短板,要批量重復(fù)性的做匯總和篩選工作,繁瑣且低效。相比之下,Python 的應(yīng)用范圍更加廣泛,利用代碼處理大量的數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和核心,以風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?yàn)榛A(chǔ)模型,巧借“大數(shù)據(jù)東風(fēng)”,實(shí)現(xiàn)審計(jì)價(jià)值。
Python 是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,隨著Python 版本的不斷更新和編程語言新功能的增加,越來越多地被用于各種活動(dòng)。審計(jì)是控制風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng),大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過計(jì)算機(jī)軟件的加持和對數(shù)據(jù)的深入理解,利用Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,落實(shí)到數(shù)據(jù)鏈和業(yè)務(wù)鏈,判斷業(yè)務(wù)閉環(huán)中的風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)審計(jì)是指審計(jì)機(jī)關(guān)遵循大數(shù)據(jù)的理念,對數(shù)據(jù)信息深入挖掘、分析,使審計(jì)的范圍跨層級、跨區(qū)域,降低了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),但是也使審計(jì)工作更加復(fù)雜。審計(jì)很大的成本是“嘗試成本”,大數(shù)據(jù)下,利用數(shù)據(jù)軟件直接調(diào)取數(shù)據(jù),降低“嘗試成本”。持續(xù)和變革是大數(shù)據(jù)審計(jì)的新關(guān)鍵,以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),通過大數(shù)據(jù)審計(jì)尋找新的變革點(diǎn),利用Python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、SQL 等軟件對數(shù)據(jù)分析匯總,基于大數(shù)據(jù)革新審計(jì)模式,低投入高效率,極大地方便審計(jì)人員的工作。
大數(shù)據(jù)審計(jì)與傳統(tǒng)審計(jì)有很大的不同,傳統(tǒng)審計(jì)因?yàn)槿肆?、時(shí)間、地域等影響對業(yè)務(wù)進(jìn)行抽樣審計(jì),大數(shù)據(jù)審計(jì)傾向于對企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)實(shí)施全面審計(jì),包括對于投資者、供應(yīng)商、客戶、物流、資金的數(shù)據(jù)來源和流向都深入挖掘,跨區(qū)域、跨系統(tǒng),而且不用耗費(fèi)大量的時(shí)間成本。
傳統(tǒng)審計(jì)表格的審計(jì)數(shù)據(jù)大都在Excel 表格中建立數(shù)據(jù)和圖標(biāo),可視化形式單一,缺乏直觀簡潔的可視化圖表,對于趨勢變化、離散程度不能一目了然,大數(shù)據(jù)審計(jì)利用數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行,使得表格中靜態(tài)的數(shù)字變成更簡潔直觀的多類型圖表,如氣泡圖、儀表盤等,更加方便數(shù)據(jù)的查找和分析。
傳統(tǒng)審計(jì)主要針對事后監(jiān)督,大數(shù)據(jù)背景下,因?yàn)橛袛?shù)據(jù)的加持,審計(jì)的事后監(jiān)督模式可以經(jīng)數(shù)據(jù)軟件建立“前臺(tái)預(yù)測、后臺(tái)分析”模式,監(jiān)督向事中、事前轉(zhuǎn)移,在分析數(shù)據(jù)時(shí)建立持續(xù)可變的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向模型,利用數(shù)據(jù)程序及時(shí)監(jiān)督數(shù)據(jù)流向,以此降低風(fēng)險(xiǎn)。
傳統(tǒng)審計(jì)以人工形式核算填列期末報(bào)表。以費(fèi)用類項(xiàng)目為例,費(fèi)用分為銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用,在年末編制財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí),對于科目余額表中費(fèi)用調(diào)整項(xiàng)目的分類列式需要一個(gè)一個(gè)遍歷篩選,而利用Python軟件,幾行代碼就可以將具體費(fèi)用調(diào)整項(xiàng)目讀取篩選,寫入保存。
審計(jì)就像做拼圖,數(shù)據(jù)越完整,審計(jì)越可以勾勒出企業(yè)真實(shí)情況。Python 輔助審計(jì)是利用代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)的查找,一個(gè)簡單的界面蘊(yùn)含著后臺(tái)的成千上萬的數(shù)字信條,審計(jì)程序、審計(jì)取證穿梭于數(shù)據(jù)中指向最有價(jià)值的信息。
1.審計(jì)思路
將所有需要審計(jì)Excel 表格文件運(yùn)用Python 代碼讀取,輸入編碼,把其中的數(shù)據(jù)金額高于重要性水平的單元格數(shù)據(jù)一并提取出來,減少對每個(gè)表格數(shù)據(jù)篩選時(shí)間。
2.實(shí)現(xiàn)方式
利用Python 程序建立代碼表達(dá),查找重要性水平大于等于200000 元的項(xiàng)目并寫入新的文件。
首先初始化變量m,n 讀取單元格行與列的數(shù)值,再對表格中數(shù)據(jù)遍歷循環(huán)判斷大于或等于200000 的數(shù)據(jù),如果符合條件則寫入(write)新建表格中的指定項(xiàng)目、金額的行列,數(shù)字0 表示第1 行,1 表示第2行,以此類推,最后寫入保存(save)命名為“篩選結(jié)果”。主要編碼如下:
1.審計(jì)思路
將所有需要審計(jì)的貨物出庫入庫文件用Python 代碼讀?。╫pen),輸入代碼,把出庫、入庫時(shí)間提取出來,據(jù)此審計(jì)公司貨物是否按時(shí)確認(rèn)收入和成本,計(jì)入相應(yīng)的會(huì)計(jì)科目,金額是否準(zhǔn)確,這是審計(jì)存在、準(zhǔn)確性、計(jì)價(jià)和分?jǐn)偰繕?biāo)。
2.實(shí)現(xiàn)方式
初始化變量n,讀取貨物出庫或者入庫情況的工作簿,提取單元格中所需的日期,循環(huán)遍歷篩選符合要求日期的單元格數(shù)據(jù),按照編碼規(guī)則數(shù)字0 表示第1 行,1 表示第2 行,寫入(write)新的Excel 表格,命名為“日期結(jié)果”。主要編碼如下:
1.審計(jì)思路
將需要審計(jì)的應(yīng)收賬款往來、結(jié)余表格運(yùn)用Python讀?。╫pen),輸入代碼,提取收付金額、時(shí)間、壞賬,考慮公司應(yīng)收賬款是否按規(guī)定登記并計(jì)提壞賬,查找大額增加的款項(xiàng),是否存在關(guān)聯(lián)方交易,以完成審計(jì)存在、準(zhǔn)確性目標(biāo)。
2.實(shí)現(xiàn)方式
初始化變量n,讀?。╫pen)應(yīng)收賬款的工作簿,提取單元格中所需的日期,篩選符合日期條件的單元格,保存(save)新的Excel 表格為“應(yīng)收賬款結(jié)果”。部分編碼如下:
現(xiàn)國內(nèi)的大公司都開始推行數(shù)據(jù)審計(jì)而不是傳統(tǒng)的人工審計(jì),大部分中小企業(yè)還未應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件,但基本都實(shí)行了Excel 表格進(jìn)行數(shù)據(jù)的查取,并認(rèn)為Excel表格的數(shù)據(jù)分析和圖表已經(jīng)足夠企業(yè)的審計(jì)工作,不必耗費(fèi)另外的時(shí)間和精力運(yùn)用數(shù)據(jù)軟件執(zhí)行操作能力,數(shù)據(jù)軟件意識淡薄,只能越來越落后于同業(yè)。
數(shù)據(jù)軟件審計(jì)下,如何將數(shù)據(jù)融合重建,檢查數(shù)據(jù),結(jié)合算法建立數(shù)據(jù)庫是很重要的。使用數(shù)據(jù)軟件的成本高,它不僅包括對于硬件設(shè)施軟件設(shè)施的投入,還包括后續(xù)員工學(xué)習(xí)成本。Python 資源使用成本并不高,只需要配置環(huán)境基本可以實(shí)現(xiàn),但是財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)代碼的過程,包括時(shí)間成本、聘請講師,這需要耗費(fèi)較大的成本。
1.技術(shù)素質(zhì)
相關(guān)業(yè)務(wù)人員大部分屬于非技術(shù)型人員,復(fù)合型人才也是少數(shù),技術(shù)知識不夠?qū)е孪嚓P(guān)人員不能正確使用Python 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集和篩選,對于數(shù)據(jù)庫內(nèi)不同來源、不同形式的資源不知道如何高效使用,不知道如何運(yùn)用最簡單的方法利用數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總查取,技術(shù)素質(zhì)短時(shí)間培養(yǎng)困難,這是審計(jì)人員利用數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行審計(jì)的“固有痛點(diǎn)”。
2.專業(yè)素質(zhì)
拋開技術(shù)層面,對于數(shù)據(jù)利用的出發(fā)點(diǎn)還是業(yè)務(wù)能力的高低,審計(jì)人員是根據(jù)業(yè)務(wù)和審計(jì)程序選擇合適的數(shù)據(jù),而非僅根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)。再者,即使具備技術(shù)知識,拿到數(shù)據(jù)之后,如何解讀和選擇,輸出自己的看法和判斷,又回到了考評業(yè)務(wù)能力的出發(fā)點(diǎn),因?yàn)闀?huì)審專業(yè)素質(zhì)的不同,主觀“算法”的差異會(huì)引起“輸出”不同,這個(gè)問題不可避免,根本還是專業(yè)素質(zhì)的高低。
Python 的應(yīng)用對于審計(jì)程序提供了便利,但是公司的審計(jì)業(yè)務(wù)是完整的閉環(huán),公司需要建立自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),嵌入Python 等軟件,讓搜集到的數(shù)據(jù)變成流動(dòng)的實(shí)體,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“哪里需要哪里搬”、數(shù)據(jù)跨部門、跨區(qū)域及時(shí)調(diào)用;建立監(jiān)督機(jī)制,對于數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合內(nèi)部審計(jì)進(jìn)行監(jiān)督,隨時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)及時(shí)形成審計(jì)線索證據(jù),以平臺(tái)為起始點(diǎn)和終結(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化輸入輸出閉環(huán)。
數(shù)據(jù)軟件審計(jì)下,需要投入較高的軟件費(fèi)、員工培訓(xùn)費(fèi)等,但是購置軟件資源并且員工培訓(xùn)到位之后,員工學(xué)會(huì)軟件技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行便捷的數(shù)據(jù)提取和分析,提高工作效率,減少個(gè)體的業(yè)務(wù)處理時(shí)間以處理更多工作;而且員工學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)軟件之后,因?yàn)椴粫?huì)使用技術(shù)設(shè)施導(dǎo)致軟件設(shè)備掉線、損壞的情況大大減少,減少設(shè)備的維護(hù)成本,所以提前投入是對未來降低成本的投資。
1.提高專業(yè)素養(yǎng)
審計(jì)是監(jiān)督活動(dòng),專業(yè)素養(yǎng)的提高是最重要的,審計(jì)人員需要對自身有要求。因?yàn)閷徲?jì)的出發(fā)點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)都是基于業(yè)務(wù)完成的,本質(zhì)還是審計(jì)業(yè)務(wù),所以雖然技術(shù)不足,但還是要落實(shí)到自身的業(yè)務(wù)水平。審計(jì)人員要革新審計(jì)價(jià)值觀念,緊跟法律法規(guī)的政策以及實(shí)際工作需要,根據(jù)不同模式下的審計(jì)流程,提高自身業(yè)務(wù)能力,進(jìn)行持續(xù)性學(xué)習(xí)知識和保持對外部變化的敏感性。
2.學(xué)習(xí)技術(shù)知識
數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)人員不僅僅要了解審計(jì)知識,而且需要計(jì)算機(jī)技術(shù)知識。為此,公司可以引進(jìn)技術(shù)人才加入審計(jì)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo),建立激勵(lì)機(jī)制,對于自學(xué)數(shù)據(jù)以及編程軟件的員工及時(shí)測評,發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì);同時(shí),由公司提供資金和渠道指導(dǎo)員工進(jìn)行培訓(xùn),建立整體“輸出”統(tǒng)一的思想;最后,為防止員工懈怠,建立適度的淘汰機(jī)制,淘汰不上進(jìn)的員工,為適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展整裝好“外部環(huán)境”。
前瞻化、信息化的大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)轉(zhuǎn)折,運(yùn)用數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行審計(jì)是大勢所趨。大數(shù)據(jù)潮流下,企業(yè)要不斷建立數(shù)據(jù)思維,自發(fā)尋找數(shù)據(jù),印證數(shù)據(jù),預(yù)測、感知風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值,持續(xù)往復(fù)構(gòu)建符合自身的數(shù)據(jù)模型,利用數(shù)據(jù)軟件技術(shù)帶來創(chuàng)新發(fā)展。另外,技術(shù)是迭代的,要未雨綢繆,不斷更新技術(shù)思想,借助數(shù)據(jù)軟件和環(huán)境背景更好地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)。