摘?要：IOT智慧消防SAAS云平臺(tái)是消防智慧化推動(dòng)下整合碎片化消防資源、消除數(shù)據(jù)孤島、暢通業(yè)務(wù)互聯(lián)渠道、統(tǒng)一消防物聯(lián)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建消防區(qū)域一體化的必然產(chǎn)物與核心成果，基于云平臺(tái)的統(tǒng)一部署，區(qū)域內(nèi)各級單位多租戶使用，避免重復(fù)建設(shè)，簡化下級管理單位與接入單位的建設(shè)復(fù)雜度，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫共享與實(shí)時(shí)的消防應(yīng)急聯(lián)動(dòng)，為打造主動(dòng)響應(yīng)式智慧消防管理打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：IOT智慧消防?SAAS云平臺(tái)

近幾年，國務(wù)院、公安部等部門密集發(fā)布推動(dòng)智慧消防加快應(yīng)用的政策文件，其中2019年5月，中共中央和國務(wù)院在聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深化消防執(zhí)法改革的意見》文件中明確要求“完善‘互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)化、智能化評估消防安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管”。

新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展直接促進(jìn)消防行業(yè)的持續(xù)改革，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、視覺分析與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與消防安全深度融合[1]，加快了傳統(tǒng)消防感知設(shè)備的迭代升級，也引發(fā)優(yōu)勢企業(yè)接連推出智慧型消防安全感知終端與面向B端、C端與G端的消防云平臺(tái)，助推了智慧消防行業(yè)的技術(shù)提升與創(chuàng)新應(yīng)用。

（一）頂層設(shè)計(jì)：目標(biāo)的達(dá)成決定架構(gòu)底層

無論是面向C端還是B+G端的智慧消防云平臺(tái)，技術(shù)上應(yīng)滿足高性能、高并發(fā)、高可用、高擴(kuò)展、高可維護(hù)、高安全等性能要求，業(yè)務(wù)上要兼顧集團(tuán)一體化、?。苁校軈^(qū)一體化的全場景應(yīng)用，因此在技術(shù)架構(gòu)選型方面，像反向代理、緩存、消息隊(duì)列、負(fù)載均衡，分庫分表、集群容錯(cuò)、微服務(wù)、SAAS等主流技術(shù)或框架均要熟練應(yīng)用。

（二）平臺(tái)底座：物聯(lián)是基石

智慧消防云平臺(tái)的主流設(shè)計(jì)與建設(shè)，“物聯(lián)”是基石，即IOT物聯(lián)網(wǎng)中心負(fù)責(zé)支持接入城市百萬級不同類型、不同協(xié)議、不同廠家的消防智能感知終端[2]，并實(shí)現(xiàn)智能物物聯(lián)動(dòng)，布控整個(gè)區(qū)域的消防安全態(tài)勢，并實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警存在的安全隱患，以及為已發(fā)生的消防安全現(xiàn)場提供物聯(lián)數(shù)據(jù)支撐，有效保障人員安全與減少財(cái)產(chǎn)損。

（三）數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)聯(lián)是核心

基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的智慧消防數(shù)據(jù)中心是智慧消防建設(shè)的重中之重，作為異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通共享的云端載體，其打破數(shù)據(jù)孤島，并不是簡單的1+1=2，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與分析，可以從數(shù)據(jù)差異、雷同與趨勢，發(fā)現(xiàn)極為細(xì)小的安全的隱患，同時(shí)在消防應(yīng)急指揮時(shí)可以實(shí)時(shí)提供強(qiáng)大的決策數(shù)據(jù)[3]。

（四）AI引擎：智聯(lián)是目標(biāo)

智慧消防人工智能引擎是智慧消防大腦，一方面存儲(chǔ)與管理不同場景下的消防安全管理基礎(chǔ)信息庫、行業(yè)知識(shí)庫、預(yù)案庫等，作為人工智能算法學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫;另一方面，引擎實(shí)現(xiàn)多種消防安全人工智能算法的有機(jī)聚合與智能聯(lián)動(dòng)，可以為復(fù)雜的消防安全場景布控與應(yīng)急指揮提供“智慧化”的決策輔助，有甚者可以聯(lián)動(dòng)消防設(shè)施自動(dòng)進(jìn)行預(yù)處理。

（五）業(yè)務(wù)場景：常態(tài)化使用是保障

IOT智慧消防SAAS云平臺(tái)從業(yè)務(wù)應(yīng)用場景來分析，主要包括智能消防設(shè)備模塊、數(shù)據(jù)感知模塊、預(yù)警中心模塊、指揮中心模塊、巡檢管理模塊、消防演習(xí)模塊、消防資源管理模塊、基礎(chǔ)信息管理模塊、大數(shù)據(jù)中心模塊。

智能消防設(shè)備模塊，包括管理煙溫一體報(bào)警器、可燃?xì)怏w報(bào)警器、水壓傳感器、水位傳感器、電器安全監(jiān)控器、風(fēng)速風(fēng)向傳感器、有毒氣體傳感器、人體感應(yīng)傳感器、電梯安全傳感器等的接入管理，系統(tǒng)支持不同通訊協(xié)議的智能消防感知終端接入管理。

數(shù)據(jù)感知模塊分為數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)初判。智能消防設(shè)備如果具備報(bào)警一體化功能，只要感知數(shù)據(jù)超過設(shè)置的閥值，會(huì)優(yōu)先進(jìn)行聲光報(bào)警，并同時(shí)上傳云端，及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)流程;非報(bào)警一體化的設(shè)備，直接把感知的安全數(shù)據(jù)上傳到云端，由數(shù)據(jù)采集應(yīng)用對數(shù)據(jù)進(jìn)行研判并啟動(dòng)響應(yīng)流程。

預(yù)警中心模塊是平臺(tái)應(yīng)急響應(yīng)的智能管理功能，預(yù)警中心內(nèi)置多套應(yīng)急預(yù)案，不同類別和級別的預(yù)警事件對應(yīng)不同的預(yù)案處理流程及結(jié)果。如正?；鹁瘯?huì)語音通知所有在職員工快速撤離、撥打報(bào)警電話、語音電話通過消防負(fù)責(zé)人與管理員到現(xiàn)場配合消防隊(duì)處理等。

指揮中心模塊通過多種數(shù)據(jù)的分析支撐現(xiàn)場消防指揮如提供建筑的結(jié)構(gòu)圖、人群密度分析、撤離者統(tǒng)計(jì)、建筑消防危險(xiǎn)區(qū)域、現(xiàn)場風(fēng)速風(fēng)向?qū)ξ廴疚锏娘h向推測、最近的消防栓建議、最近微型消防站提示等。

巡檢管理模塊包括線上巡檢與線下巡檢。線上巡檢主要查看智能消防設(shè)備在線健康情況和消防工具完備率;線下巡檢是巡檢員手持巡檢終端，到每一個(gè)消防點(diǎn)進(jìn)行巡檢，登記消防設(shè)備及消防工具的正常性。

消防演習(xí)模塊主要是模擬火災(zāi)觸發(fā)后一系列應(yīng)急預(yù)案是否正常響應(yīng)。管理可以預(yù)先添加參與演習(xí)的智能消防設(shè)備以及人群，演習(xí)啟動(dòng)后，系統(tǒng)會(huì)按程序啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，并記錄每個(gè)步驟是否正常啟動(dòng)。

消防資源管理模塊主要管理單位內(nèi)消防工具（滅水器、消防栓、防毒面具等）、單位周邊消防栓、單位周邊消防站、單位周邊道路情況等數(shù)據(jù)，其中涉及地理位置則提供地圖或全景視圖進(jìn)行可視化查看。

基礎(chǔ)信息管理模塊主要管理消防單位建筑信息、樓層信息、房間信息、職工信息、消防負(fù)責(zé)人、消防管理員、消防巡檢員、設(shè)備維護(hù)員、建筑航拍信息、建筑周邊道路信息等。

大數(shù)據(jù)中心模塊通過可視化的視圖為用戶提供直觀的消防安全總體態(tài)勢分析。包括智能消防設(shè)備在線數(shù)據(jù)、巡檢結(jié)果統(tǒng)計(jì)、演習(xí)情況、預(yù)警處理分析等。

（六）總結(jié)

IOT智慧消防SAAS云平臺(tái)是新一代信息技術(shù)與消防安全管理融合產(chǎn)物，隨著平臺(tái)功能的不斷完善與優(yōu)化，在不久的未來，云平臺(tái)將是消防安全管理的必備工具、普及式終端應(yīng)用、安全教育平臺(tái)、城市消防指揮中心、智慧城市大腦核心組件。

參考文獻(xiàn)

[1]李棟，張?jiān)泼?智慧消防的發(fā)展與研究現(xiàn)狀[J].軟件工程與應(yīng)用，2019，008（002）：P.52-57.

[2]鄧志明.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧消防服務(wù)云平臺(tái)[J].江西化工，2017，000（003）：225-227.

[3]金立，陳鑫.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代下做好智慧消防的幾點(diǎn)思考[J].電子世界，2019（15）：86-87.

基金項(xiàng)目：

2019潮州市科技專項(xiàng)資金（2019XQ03）

作者簡介：

廖曉鵬（1986-），男，廣東汕頭人，高級工程師，潮汕IT智庫高端人才。主要從事數(shù)據(jù)庫管理、軟件設(shè)計(jì)與研發(fā)、大數(shù)據(jù)理論研究、高端數(shù)據(jù)庫維護(hù)等工作。