蔣曉蝶,張純坤
(廈門大學 教育研究院,福建 廈門 361005)
教育經(jīng)費投入是推動教育事業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎[1]。十九屆五中全會中,明確了“十四五”時期建設高質(zhì)量教育體系的戰(zhàn)略任務,強調(diào)在服務全局中彰顯教育高質(zhì)量發(fā)展,應主動面向區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,優(yōu)化區(qū)域教育資源配置,加快建構東中西部相呼應的新時代教育發(fā)展空間格局[2]。而在當前關于教育經(jīng)費投入的研究中,學界主要集中于三個方面。一是關注教育經(jīng)費的總體投入情況。比如,高娟、馬陸亭和葉桂倉通過分析近20年來OECD國家在高職教育方面的總經(jīng)費投入情況,發(fā)現(xiàn)其經(jīng)費投入主要呈現(xiàn)增長型、平穩(wěn)型、下降型三種變化趨勢[3];蔡群青、袁振國、賀文凱則通過分析我國總教育經(jīng)費的供求結構,將經(jīng)費投入視為西部高等教育振興所面臨的重要資源障礙[4]。二是關注教育經(jīng)費投入的區(qū)域差異情況。比如,沈華、邱文琪通過分析高職高專生均經(jīng)費的省級差異,認為其國內(nèi)差異主要緣于東中西部的區(qū)域內(nèi)部差異[5];戴文靜則以生均經(jīng)費支出為指標,認為高職教育區(qū)域發(fā)展差異主要在于高職教育生均經(jīng)費的省級差異[6]。三是關注教育經(jīng)費投入的單個、部分省域或地區(qū)情況。比如,崔曉迪從生均經(jīng)費出發(fā),比較京津冀地區(qū)與長江經(jīng)濟帶中的職業(yè)教育經(jīng)費支出問題[7];鄭雁以教育經(jīng)費投入為視角,分析浙江省高職教育區(qū)域發(fā)展[8];陳建華、姚燕芬在江西省職業(yè)教育區(qū)域協(xié)調(diào)中強調(diào)高職教育經(jīng)費投入與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性等[9]。此外,部分研究集中于教育經(jīng)費投入的影響因素分析。比如,鄔美紅、羅貴明以人均財政收入、專任教師數(shù)、在校生數(shù)等因素構建職業(yè)教育生均經(jīng)費的影響機制[10];張文靜、冉云芳則以中職教育規(guī)模、人均財政收入、產(chǎn)業(yè)結構等分析職業(yè)教育經(jīng)費投入情況[11]。
而與區(qū)域性教育經(jīng)費投入學術研究相呼應的,則是我國長期以來力求西部教育振興的實踐追求和現(xiàn)實呼聲。1998年,我國實行西部大開發(fā)政策。在此布局下,西部高等教育相關政策不斷得以推行實踐,西部高等教育呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。經(jīng)過十幾年的發(fā)展,2013年三部聯(lián)合印發(fā)《中西部高等教育振興計劃(2012-2020)》,提出深化健全投入保障機制,支持中西部地區(qū)高等教育加快發(fā)展等。在2020年,中共中央、國務院印發(fā)《關于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導意見》,進一步強調(diào)西部地區(qū)高等教育質(zhì)量建設,實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)與高質(zhì)量發(fā)展?!笆奈濉逼陂g,更是明確將“振興中西部地區(qū)高等教育”作為重要內(nèi)容與建設目標。在此時代背景下,研究我國當前東中西部地區(qū)的教育經(jīng)費投入情況具有現(xiàn)實意義與實踐必要。因此,本研究以高職教育經(jīng)費投入切入,采用近十年各地區(qū)高職經(jīng)費與地區(qū)生產(chǎn)總值的橫截面數(shù)據(jù),建立東中西部高職教育經(jīng)費投入的個體固定效應面板模型,從而分析東中西部高職教育經(jīng)費投入的區(qū)域差異。并在此基礎上,提出高職教育應在應用型人才培養(yǎng)的迫切需求和建設現(xiàn)代職業(yè)教育體系的戰(zhàn)略規(guī)劃下,注重東中西部高職教育的資源配置與協(xié)調(diào)發(fā)展,從而推進西部高等教育的振興,建設高質(zhì)量的投入保障機制和高等教育體系。
根據(jù)《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》和我國東中西部的區(qū)域劃分,分別從高職教育經(jīng)費投入總量、高職教育經(jīng)費投入占比、生均高職教育經(jīng)費投入等維度進行比較??傮w而言,我國東中西部高職教育經(jīng)費投入呈現(xiàn)逐步上升的發(fā)展態(tài)勢及相對穩(wěn)定的高職教育經(jīng)費投入差序格局。
(一)東中西部高職教育經(jīng)費投入穩(wěn)步上升
自2005年以來,我國東部、中部、西部高職教育經(jīng)費的投入總量均呈上升趨勢。在全國總體教育經(jīng)費投入中,2014年我國高職教育經(jīng)費投入達到1517.8億元。其中,東部高職教育經(jīng)費達到742億,中部高職教育經(jīng)費472.8億,西部高職教育經(jīng)費303億。在絕對數(shù)量上,東中西部高職教育經(jīng)費投入均呈現(xiàn)上升趨勢。但是,東中西部高職教育經(jīng)費投入在總體上維持著長期以來的區(qū)域間差序格局,表現(xiàn)出東部地區(qū)較多,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)較少的高職教育經(jīng)費投入結構,區(qū)域差異較為凸顯。
(二)東中西部高職教育經(jīng)費投入占比上升
2005年來,我國東部、中部、西部高職教育經(jīng)費投入分別在總經(jīng)費投入中的所占比重均呈上升趨勢??傮w上,呈現(xiàn)東部占比最多、中部次之、西部最少的教育經(jīng)費投入占比總格局。2005年,我國東部地區(qū)高職教育經(jīng)費投入達到163.69億,而中部地區(qū)高職教育經(jīng)費為82.08億,西部地區(qū)高職教育經(jīng)費為51.36億。東部地區(qū)高職教育經(jīng)費投入總量分別為中部地區(qū)、西部地區(qū)的1.99倍和3.19倍。近年來,各區(qū)域的高職教育經(jīng)費投入占比有所回縮,表現(xiàn)出西部地區(qū)占比逐漸上升,東部地區(qū)占比逐漸下降的趨勢。2013年,東部高職教育經(jīng)費占比達到49.0%,但相比于2008年的57.5%,下降了8.5個百分點。
(三)東中西部生均高職教育經(jīng)費投入上升
2005年來,我國東中西部生均高職教育經(jīng)費投入均呈上升趨勢,且呈現(xiàn)東部地區(qū)生均占有較多,西部地區(qū)生均占有次之,中部地區(qū)生均占有較少的生均高職教育經(jīng)費投入總格局。近年來,東中西部生均高職教育經(jīng)費投入的區(qū)域間差異有所波動,但仍保持著較大的區(qū)域間差距。東部地區(qū)2005年生均高職教育經(jīng)費投入為10577.04元,2014年達到25560.73元,年均增長速度為19.7%;西部地區(qū)2005年生均高職教育經(jīng)費投入為6194.74元,2006年達到中部地區(qū)生均高職教育經(jīng)費投入水平,2014年生均高職教育經(jīng)費投入達到14417元,年均增長速度達到21.92%。
通過采用近十年各地區(qū)高職經(jīng)費投入與地區(qū)生產(chǎn)總值的橫截面數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)模型,從而比較東中西部絕對高職教育經(jīng)費投入,有助于總體把握東中西部高職教育經(jīng)費投入的基本情況。由于研究中主要采用了近十年來的省際數(shù)據(jù),其本身往往是帶有數(shù)字時間的獨立變量或帶有時間、時間周期的虛擬變量,因此基于適切性考慮,用其構建面板數(shù)據(jù)模型是有效且可靠的[12]。而將其所在地區(qū)發(fā)展情況等因素納入模型,主要在于區(qū)域高職教育經(jīng)費投入往往是與區(qū)域發(fā)展水平相適應的,納入地區(qū)生產(chǎn)總值有助于更切實深入地比較我國東中西部高職教育經(jīng)費投入的內(nèi)在差異。比如,曾有實證研究選取大量指標進行協(xié)整分析,結果表明,我國高職教育發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度、產(chǎn)業(yè)體系完備程度等關系密切,地區(qū)生產(chǎn)總值是影響地區(qū)教育經(jīng)費投入的顯著因素[13]。
(一)變量選擇 本研究主要采集我國各省、自治區(qū)和直轄市近十年來的高職教育經(jīng)費投入和地區(qū)生產(chǎn)總值等,形成310個觀測點,組成面板數(shù)據(jù),從而構建數(shù)據(jù)模型,探究我國高職教育經(jīng)費投入的區(qū)域差異情況。分析工具主要采用Eviews。其中,地區(qū)高職教育經(jīng)費EF取自《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》,地區(qū)生產(chǎn)總值RGDP取自《中國統(tǒng)計年鑒》。
將歷年橫截面數(shù)據(jù)采用價格剔除方式,進行名義價格到不變價格的轉換。以2005年為100,換算歷年地區(qū)RGDP的實際值;以2005年為基期,選擇CPI,剔除價格因素,得到不變價格。其中,歷年CPI來自《中國統(tǒng)計年鑒》。將通貨膨脹等因素剔除后的各地區(qū)高職教育經(jīng)費投入和地區(qū)生產(chǎn)總值,分別表示為EFit、RGDPit。其次,使用Eviews進行橫截面數(shù)據(jù)疊加,得到地區(qū)高職教育經(jīng)費EFit對地區(qū)生產(chǎn)總值RGDPit的散點圖,具體見圖1。疊加結果表明,地區(qū)高職教育經(jīng)費EFit對地區(qū)生產(chǎn)總值RGDPit大體呈現(xiàn)線性關系,表明具有一定程度的遞增型異方差。因此,采用Eviews分別對各地區(qū)高職教育經(jīng)費投入和地區(qū)生產(chǎn)總值進行一階差分變換,并分別用lnEFit、lnGDPit表示。最后,進一步疊加各省、自治區(qū)和直轄市一階差分后的地區(qū)高職教育經(jīng)費lnEFit和對數(shù)形式的地區(qū)生產(chǎn)總值lnRGDPit,具體見圖2。疊加結果表明,一階差分后的地區(qū)高職教育經(jīng)費投入(lnEFit)和對數(shù)形式的地區(qū)生產(chǎn)總值(lnGDPit)仍呈現(xiàn)較為明顯的線性關系。
圖1 橫截面疊加散點圖
圖2 一階差分后疊加散點圖
(二)面板數(shù)據(jù)檢驗 主要采用單位根檢驗,對不變價格的地區(qū)高職教育經(jīng)費投入EFit和地區(qū)生產(chǎn)總值RGDPit組成的面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性分析。Eviews輸出結果表明,其在一階達到平穩(wěn),即該面板數(shù)據(jù)應進行一階差分變換,從而實現(xiàn)由非平穩(wěn)數(shù)據(jù)到平穩(wěn)序列的轉換[14]。而在對高職教育經(jīng)費投入和地區(qū)生產(chǎn)總值進行一階差分變換后,分別表示為lnEF、lnGDP。使用相同單位根檢驗LLC(Levin-Lin-Chu)、不同單位根檢驗Fisher-ADF、Fisher-PP檢驗等方式檢驗單位根,檢驗結果均為I(1),均拒絕單位根的原假設,即表明此序列為平穩(wěn)序列,數(shù)據(jù)結果如表1所示。
表1 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結果
為了進一步確定變量之間是否存在長期均衡,需進行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗,從而分析變量序列在線性組合后是否還擁有序列平穩(wěn)性。對此,主要采用Pedroni檢驗和Kao檢驗進行變量間的協(xié)整檢驗,數(shù)據(jù)結果如表2所示。結果表明變量之間屬于同階單整,變量序列在線性組合后擁有序列平穩(wěn)性。
表2 Pedroni和Kao檢驗的協(xié)整檢驗結果
(三)變系數(shù)時點個體固定效應模型 在Hausman檢驗、F檢驗后,確定面板模型的選擇:
H=20.766255,Pro=0.000**,
F=3.76103>F0.05(58.310),Pro=0.000**
檢驗結果表明,應拒絕隨機效應模型和混合效應模型,建立個體固定效應模型,即假設每個個體對應一個不同的截距和系數(shù)。由此,設定反映我國地區(qū)高職教育經(jīng)費投入(EF)和地區(qū)生產(chǎn)總值(RGDP)的變系數(shù)時點個體固定效應模型為:
LnEFit=c+αi+βiLnRGDPit+uit,
i=1,2,…,31;t=05,06,…,14
其中,lnEFit、lnRGDPit為i地區(qū)t時點的地區(qū)高職教育經(jīng)費投入(EF)、地區(qū)生產(chǎn)總值(RGDP)的一階差分變換形式;c為自發(fā)性高職教育經(jīng)費的平均投入水平;αi為i地區(qū)與自發(fā)性高職教育經(jīng)費平均水平(c)的偏離;βi為i地區(qū)高職教育經(jīng)費投入對地區(qū)生產(chǎn)總值的敏感程度;i為各省、自治區(qū)和直轄市;t為時間點;uit為誤差項。
使用Eviews對該面板數(shù)據(jù)進行長期均衡模型估計,估計結果如下:
LnEFit=10.4788+αi+βiLnRGDPit+uit,
i=1,2,…,31;t=05,06,…,14
R2=0.93446,DW=0.996226,TN=310
其中,各地區(qū)自發(fā)高職教育經(jīng)費投入水平αi以及各地區(qū)教育經(jīng)費投入對地區(qū)生產(chǎn)總值的敏感程度βi如表3所示。
表3 地區(qū)效應與敏感系數(shù)
(一)東中西部高職教育經(jīng)費投入的地區(qū)效應差異明顯 αi的取值變化,表明相較于我國高職教育經(jīng)費投入的平均水平,各地區(qū)經(jīng)費投入有較為顯著的偏差值αi,即各地區(qū)有其自身的投入自發(fā)性水平并且各地區(qū)自發(fā)性水平存在差異。這種基于非可觀測影響因素的,地區(qū)錯綜復雜、相互交織的多元混合環(huán)境所形成的地區(qū)自發(fā)性投入水平,產(chǎn)生了影響東中西部高職教育經(jīng)費投入的地區(qū)效應。當αi估值為正時,表明其高職教育經(jīng)費投入自發(fā)性水平高于平均水平c,呈現(xiàn)較強的高職教育經(jīng)費投入地區(qū)效應,該地區(qū)整體性綜合環(huán)境顯著高于平均水平;而當αi估值為負時,表明其高職教育經(jīng)費投入自發(fā)性水平低于平均水平c,偏差為負,呈現(xiàn)較弱的高職教育經(jīng)費投入地區(qū)效應,該地區(qū)整體性綜合環(huán)境顯著低于全國平均水平。高職教育經(jīng)費投入平均水平為10.4788,地區(qū)高職教育經(jīng)費投入高于全國平均水平的有21個,占所有地區(qū)的67.74%;地區(qū)高職教育經(jīng)費投入低于平均水平的有10個,占所有地區(qū)的32.26%。其中北京、上海、江蘇等地區(qū)的偏離值較大,表明其地區(qū)效應較強,綜合性環(huán)境顯著高于平均水準,地區(qū)高職教育經(jīng)費投入的自發(fā)性水平較高。該結果也大致反映了各地區(qū)高職教育經(jīng)費投入,受其本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、相關政策制度、地區(qū)文化觀念等綜合影響,形成了不同強弱的高職教育經(jīng)費投入地區(qū)效應。
(二)東中西部高職教育經(jīng)費投入的敏感系數(shù)差異明顯 βi的取值變化,反映各地區(qū)高職教育經(jīng)費投入對地區(qū)GDP變化的敏感系數(shù),各地區(qū)經(jīng)費投入的單位產(chǎn)出存在彈性,即隨著地區(qū)生產(chǎn)總值增加某單位量,該地區(qū)高職教育經(jīng)費投入增加相應單位量。βi估值越大,彈性值越大,該地區(qū)敏感系數(shù)也相對更大,即對于投入變化反應更加靈敏。也就是說,當同樣增加某單位量的地區(qū)生產(chǎn)總值時,βi估值更大的地區(qū),相應的高職教育經(jīng)費投入增加會更多;相反,當同樣增加某單位量的地區(qū)生產(chǎn)總值時,βi估值更小的地區(qū),相應的高職教育經(jīng)費投入增加會更少。關于我國各地區(qū)彈性系數(shù)所構成的直方圖,其正態(tài)分布呈現(xiàn)長尾右偏的特點,即大部分地區(qū)高職教育經(jīng)費投入相較于各地區(qū)GDP的敏感系數(shù)較低。其中,敏感系數(shù)高于1.5的有12個,占比38.71%; 敏感系數(shù)低于1.5的地區(qū)有19個,占比61.29%。敏感系數(shù)大于2的有內(nèi)蒙古、河南、廣西、貴州、西藏等地區(qū);敏感系數(shù)在1.5-2之間的有吉林、黑龍江、湖南、海南、重慶、云南、新疆等地區(qū);敏感系數(shù)在1-1.5之間的有北京、天津、江蘇等地區(qū)。
(三)高職教育經(jīng)費投入的地區(qū)效應與敏感系數(shù)大體呈反向變動關系 比較各地區(qū)的地區(qū)效應和敏感系數(shù),大體存在反向變動關系。地區(qū)效應較大的地區(qū),敏感系數(shù)相對而言更小;相反,地區(qū)效應較小的地區(qū),敏感系數(shù)相比而言更大。換言之,在高職教育經(jīng)費投入自發(fā)性水平相對更低的地區(qū)投入等比高職教育支持,將相應影響更多高職教育經(jīng)費的產(chǎn)生。地區(qū)效應較小但敏感系數(shù)較大的地區(qū)有內(nèi)蒙古、河南、廣西、貴州、西藏,其敏感系數(shù)估值依次為2.5214、2.335816、2.228554、2.002463、2.253658。地區(qū)敏感系數(shù)偏小但地區(qū)效應較大的地區(qū)有北京、天津、上海、福建,地區(qū)效應估值依次為3.0569、2.0992、2.3324、2.0656,幾乎呈現(xiàn)反向變動,具體如表4、表5所示。結合我國實際地區(qū)高職教育經(jīng)費投入,可以看出國家適度傾斜中部、西部地區(qū)高職教育投入,推進高職教育區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,不僅僅是關乎教育資源分配公平問題的考量,更應是對教育資源效用更大化的追求。在地區(qū)效應低而敏感系數(shù)較高的地區(qū),如西部部分地區(qū),本身發(fā)展較為落后,整體環(huán)境較之東部有較大差異,地區(qū)自發(fā)性投入相對較低,但相對而言投入產(chǎn)出更具彈性,因此加大西部地區(qū)投入,將更有助于地方高職教育及地區(qū)本身的進一步發(fā)展。
表4 相應敏感系數(shù)及其所包含地區(qū)
表5 相應地區(qū)效應及其所包含地區(qū)
(一)“公平”與“效用”:中西部地區(qū)的適度傾斜 促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是促進社會公平的應有之義,也是資源效用更大化的可能途徑。地區(qū)效應較弱的區(qū)域大多集中于西部地區(qū),表明在東中西部差序格局所帶來的條件限制下,西部地區(qū)在教育經(jīng)費等資源配置中處于相對弱勢。但恰恰也是這些地區(qū),對于發(fā)展職業(yè)教育,有著相對更為迫切的需求,如培養(yǎng)技術技能人才、增強地區(qū)產(chǎn)教融合等促進地區(qū)進一步發(fā)展。而數(shù)據(jù)分析表明,地區(qū)效應與敏感系數(shù)之間大致呈反向關系,地區(qū)效應較弱的地區(qū)相對而言敏感系數(shù)較大,即中西部地區(qū)本身由于其自身綜合條件限制,高職教育發(fā)展水平相比較于東部,存在著較大的差距。但由于中、西部地區(qū)彈性系數(shù)偏大,當對中西部地區(qū)適度傾斜時,其相較于東部地區(qū),在教育經(jīng)費方面有更大的增長空間,從而使得經(jīng)費投入發(fā)揮更大的效用,實現(xiàn)最大化效用比的追求。而在中西部地區(qū)自身高職教育投入相對不足的情況下,國家可以通過政策適度傾斜等方式,使得中部、西部地區(qū)獲得相對更廣的發(fā)展空間,從而縮小區(qū)域間教育資源占有量的差距,促進各區(qū)域高職教育的協(xié)調(diào)共進。
(二)“輸血”與“造血”:重視發(fā)展地區(qū)綜合環(huán)境 實現(xiàn)區(qū)域高職教育的協(xié)調(diào)共進與高質(zhì)量發(fā)展并非僅限于中央的“輸血”式幫扶,更應是地區(qū)自身的“造血”式發(fā)展,以地區(qū)綜合發(fā)展帶動高職教育發(fā)展,逐步彌補高職教育區(qū)域差異[15]。各區(qū)域高職教育發(fā)展應重視區(qū)域自發(fā)性作用的發(fā)揮,帶動高職教育與地區(qū)發(fā)展相適應。比如,通過推動產(chǎn)教結合、加強校企合作、建立訓練基地等,鼓勵工業(yè)、服務業(yè)等社會行業(yè)力量與高職高校的合作共贏,改變區(qū)域內(nèi)高職教育傳統(tǒng)觀念,創(chuàng)造更有利于高職教育發(fā)展的綜合環(huán)境,推動區(qū)域間高職教育的協(xié)調(diào)發(fā)展。高職教育協(xié)調(diào)發(fā)展應全面統(tǒng)籌規(guī)劃,構建系統(tǒng)的高職教育保障體系,帶動地區(qū)整體環(huán)境的和諧發(fā)展,促進各自區(qū)域效應的發(fā)揮,實現(xiàn)高職教育區(qū)域經(jīng)費投入自發(fā)性水平的提高和地方高職教育的高質(zhì)量發(fā)展。
(三)“全局”與“地方”:區(qū)域高職教育和諧共生 區(qū)域經(jīng)濟是抬升高職教育的堅實基石,高職教育高質(zhì)量發(fā)展應立足于全國戰(zhàn)略規(guī)劃與地區(qū)自身環(huán)境的綜合統(tǒng)一。長久以來,東中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展上的差序格局使得中西部地區(qū)的高職教育發(fā)展?jié)摿κ艿较忍熘萍s。而由于高職教育本身的應用性、行業(yè)性、社會性等,我國高職教育與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展又是密不可分的。當全國整體布局、保障體系越完備,地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境、區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系越成熟時,高職教育在人才培養(yǎng)、技術服務等方面越有可能獲得發(fā)展,從而構建起區(qū)域間的良性反饋機制。因此,高職教育的區(qū)域協(xié)調(diào)和高質(zhì)量發(fā)展應結合全國戰(zhàn)略布局和區(qū)域行業(yè)特色,重視全國政策導向和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,關注地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)與行業(yè)趨勢,從而在“十四五”謀劃和現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設之際,實現(xiàn)模式升級和院校轉型,促進區(qū)域高職教育的協(xié)調(diào)共生和高質(zhì)量發(fā)展。