常志宇 吳振芳 趙海棠

摘要：本文采用了灰色關(guān)聯(lián)分析法，對平定縣谷子產(chǎn)量與生育期的主要氣象因子5～9月各月平均氣溫、各月降水量，各月日照時數(shù)，以及5～9月的平均氣溫、累計降水量、累計日照時數(shù)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：對谷子生育期內(nèi)影響的氣象因子，氣溫影響最高，其次是日照，然后是降水，而6月氣溫與谷子667m2產(chǎn)關(guān)聯(lián)度最高。

關(guān)鍵詞：谷子;氣象;灰色關(guān)聯(lián)

1? 前言

平定縣位于山西省東部，總面積1394km2，地形復(fù)雜，以山地為主，山地989km2，占總土地面積的71%。耕地總面積2.61萬hm2。農(nóng)作物多以玉米、谷子及其他小雜糧種植為主，種植制度為一年一熟制。近10年平均氣溫為11.2℃，最低氣溫-17.6℃，最高氣溫41.2℃，年平均降水量555.6mm。按照平定縣有機(jī)旱作農(nóng)業(yè)示范縣創(chuàng)建的農(nóng)業(yè)發(fā)展要求，大力開展萬畝谷子雜糧種植示范區(qū)建設(shè)，研究影響平定縣谷子產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)聯(lián)度，能為谷子的田間管理提供數(shù)據(jù)支撐。

2? 數(shù)據(jù)處理

灰色關(guān)聯(lián)分析在多個性狀的綜合而定量評價上，能夠更加全面、準(zhǔn)確地揭示事物的本質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)分析[1]。灰色關(guān)聯(lián)度分析對于一個農(nóng)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量，非常適合動態(tài)歷程分析[2]。農(nóng)作物產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)分析方法的主要有以下步驟：

（1）確定比較序列與參考序列

2016～2020年平定縣谷子畝產(chǎn)數(shù)據(jù)來源縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，主導(dǎo)品種是長生13、晉谷21、晉谷40、晉谷59等，把畝產(chǎn)數(shù)據(jù)作為參考數(shù)列X0。2016～2020年主要氣象因子數(shù)據(jù)來源于縣氣象局，平定縣谷子播種期為5月上中旬，成熟期為9月中下旬，影響谷子生長發(fā)育的氣象因子主要有溫度、降水、日照，分別把5～9月每個月的溫度、降水、日照以及5-9月平均溫度、累計降水量、累計日照作為比較序列，分別為X1、X2、X3……X18（表1）。

（2）數(shù)據(jù)無量綱化處理后計算絕對差值

由于原始數(shù)據(jù)中各指標(biāo)的計量各不相同，需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，分別用同一序列的第一數(shù)據(jù)除后面的各個原始數(shù)據(jù)，得到標(biāo)準(zhǔn)化序列。然后按照標(biāo)準(zhǔn)化序列，逐個計算參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值，（表2）。

（3）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

使用關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式如下：，，得到每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)（表3）。

計算各氣象因子的關(guān)聯(lián)度，，并進(jìn)行排序（表4）。

3? 結(jié)論與分析

（1）氣溫、降水、日照與谷子667m2產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度分析

通過谷子畝產(chǎn)量與18個氣象因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，通過表4可以明顯看出，氣溫>日照>降水，6～9月各月氣溫及5～9月平均氣溫排序靠前。這主要是因為平定5～9月的降水量能夠滿足谷子不同生長期所需水分，而谷子屬于喜溫耐旱作物，生育期內(nèi)溫度太低會使生長發(fā)育緩慢，會對畝產(chǎn)有一定影響。

（2）6月氣溫與谷子667m2產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度最高

6月平定縣的谷子正處于出苗期至拔節(jié)期，氣溫對該生育期的影響最大，對谷子畝產(chǎn)有一定影響。加之平定縣地形復(fù)雜，多山地，小氣候特征明顯，谷子種植要盡量選擇山地的陽面。

（3）分析方法不足之處

灰色關(guān)聯(lián)度分析本身具有的局限性，最主要的表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的選擇上具有一定的主觀性，一定程度制約數(shù)據(jù)分析的客觀性[3]。該研究只是選取了近五年的氣溫、降水、日照等因素，而且近年來平定縣大風(fēng)、暴雨、冰雹等氣象災(zāi)害頻發(fā)，降水等氣象數(shù)據(jù)波動性很大，對研究結(jié)果造成了一定影響。在以后的研究中還需要增加數(shù)據(jù)分析的年份、因素的數(shù)量等因量，以提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)

[1] 孫健敏，高小麗，高金峰，等.灰色關(guān)聯(lián)度分析法在夏綠豆區(qū)域試驗品種評價中的應(yīng)用[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報，2010，19（3）：123-126.

[2] 鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M].華中科技大學(xué)出版社，2002.

[3] 楊寧，孔令剛，甄鐵軍，等.夏玉米產(chǎn)量與主要氣象因子灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報，2020，10（11）：37-42.