趙 璐

（遼寧大學(xué)，遼寧 沈陽 110036）

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及相關(guān)概念

1.數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)的衍生產(chǎn)品，其內(nèi)容比較廣泛。根據(jù)數(shù)據(jù)的定義，數(shù)據(jù)是指我們通過觀察、實(shí)驗(yàn)或計(jì)算得出的結(jié)果。其中數(shù)字只是一種最簡(jiǎn)單的形式，包括文本、聲音、字符、照片、視頻等都屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍要比數(shù)據(jù)資源要小。在滿足數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上還要滿足資產(chǎn)的概念。即特定主體擁有或者控制、能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益、可以計(jì)量三個(gè)要求。而在評(píng)估實(shí)務(wù)中評(píng)估對(duì)象并非是全部數(shù)據(jù)資源而是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2018年4月，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（2.0版）》中將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“由企業(yè)擁有或者控制的、能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的、以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等”。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展歷程

發(fā)展大數(shù)據(jù)這一概念最初提出是在1998年，即美國(guó)科學(xué)家John Mashey提出：未來隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，必然將會(huì)出現(xiàn)難獲取、難處理、難組織這樣的問題，并用“大數(shù)據(jù)”來描述這一現(xiàn)象。但是最初的一個(gè)預(yù)測(cè)并未得到人們的普遍重視，真正引起重視的是2012年暢銷著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析將從傳統(tǒng)的“隨機(jī)采樣、精確求解”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭w數(shù)據(jù)、近似求解”。在政府的大力支持下，我國(guó)成立第一個(gè)大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所，該數(shù)據(jù)交易所不僅打開了數(shù)據(jù)交易的中介服務(wù)商的業(yè)務(wù)而且首創(chuàng)了八大交易規(guī)則、十大標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，劃定絕不交易涉及國(guó)家機(jī)密、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，嚴(yán)格與數(shù)據(jù)黑市劃分界限。數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)被普遍承認(rèn)甚至作為的商品，金融機(jī)構(gòu)也開始承認(rèn)以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”作為可抵押資產(chǎn)，出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)貸”這一概念。數(shù)據(jù)作為商品參與市場(chǎng)流通，隨之“數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該怎樣確定其價(jià)值？”這些關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)等相關(guān)問題出現(xiàn)。資產(chǎn)評(píng)估作為服務(wù)業(yè)的一種，服務(wù)的是市場(chǎng)、服務(wù)的是主體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估也就成為評(píng)估行業(yè)的新興業(yè)務(wù) 。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價(jià)值使各行業(yè)看到了紅利，不僅要對(duì)法律、市場(chǎng)等方面規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，重點(diǎn)要從根本上探索合適的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型，確定其合理價(jià)值。中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)于 2019 年12月31日組織制定《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》。2020年3月發(fā)布的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》首次將數(shù)據(jù)正式納入生產(chǎn)要素范圍，要求加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。此些關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展以及進(jìn)行規(guī)范交易的準(zhǔn)則的逐漸發(fā)布，我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)將會(huì)不斷規(guī)制。

三、數(shù)據(jù)的特性

1.數(shù)據(jù)量大（Volume）

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB，到 2019 年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到41ZB，2013年～2019年均幾何增長(zhǎng)率為47.95%，中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，預(yù)計(jì)到 2025年增長(zhǎng)至48.6ZB，約占全球規(guī)模的27.8%。隨著人口和信息的增多，未來的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。

2.數(shù)據(jù)時(shí)效性（Velocity）

數(shù)據(jù)有著較強(qiáng)的時(shí)效性，其內(nèi)容需要頻繁更新。例如：分析消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)，要隨時(shí)根據(jù)消費(fèi)者偏好的變化而做出調(diào)整。如果未能即時(shí)更新會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量降低甚至數(shù)據(jù)價(jià)值滅失。

3.數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）

數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的衍生品，不如說數(shù)據(jù)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)才可以發(fā)揮其價(jià)值。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)應(yīng)該伴隨著商品的出現(xiàn)而出現(xiàn)，其構(gòu)成具有多樣性。從對(duì)于數(shù)據(jù)的定義來看，數(shù)字是數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單的形式，文本、符號(hào)、圖片、視頻都是數(shù)據(jù)的一部分；從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式來看，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；從內(nèi)容來看，分為社交數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多種。

4.數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值密度其是指大數(shù)據(jù)雖然規(guī)模龐大，但是有價(jià)值的信息所占比例較小，也就是價(jià)值密度低。價(jià)值密度是單位數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的有價(jià)值的信息量。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量成正比。以圖庫為例，例如100張照片中，有用的數(shù)據(jù)可能僅有一兩張。由于數(shù)據(jù)價(jià)值密度低這一特點(diǎn)就要求要通過強(qiáng)大的算法更迅速準(zhǔn)確地完成數(shù)據(jù)的“提純”。

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究必要性

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)字中國(guó)建設(shè)不斷深入，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將引來新的發(fā)展機(jī)遇。目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯示出其獨(dú)特的商業(yè)價(jià)值，在各個(gè)領(lǐng)域逐漸滲透并且不斷擴(kuò)展。根據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用比重大。

1.在金融領(lǐng)域

金融企業(yè)在以數(shù)據(jù)湖、融合數(shù)倉、湖內(nèi)數(shù)倉（Data LakeHouse）等一些典型的技術(shù)場(chǎng)景中逐步將大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)應(yīng)用到金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營(yíng)管理、信貸查詢、信用卡征信和財(cái)務(wù)分析等領(lǐng)域。運(yùn)營(yíng)方面：主要應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)、渠道分析、產(chǎn)品優(yōu)化、輿情分析，對(duì)產(chǎn)品和客戶進(jìn)行一定精準(zhǔn)匹配。在風(fēng)險(xiǎn)管控方面：對(duì)中小企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、實(shí)時(shí)欺詐交易分析、反洗錢業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，降低了交易成本，同時(shí)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的把控也更為實(shí)時(shí)和全面。

2.在電信領(lǐng)域

電信業(yè)擁有者大量的客戶資料數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要有五方面：（1）網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理和優(yōu)化；（2）市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，通過客戶畫像、關(guān)系鏈研究從而可以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷，實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦；（3）客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；（4）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化，單獨(dú)盈利。例如：中國(guó)移動(dòng)通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使其在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及占GDP比重

近年來，我國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，在各方面都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值由2005年的2.6萬億元增長(zhǎng)到2019年的35.8萬億元，增長(zhǎng)了13倍之多；數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重也從2005年的14.2%增長(zhǎng)到2019年的36.2%。由此可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最為核心的增長(zhǎng)力之一。

綜上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來會(huì)成為普遍而又重要的資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)市場(chǎng)的不斷成熟、數(shù)據(jù)交易的不斷增多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也將成為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的重要評(píng)估對(duì)象，所以對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的研究和探索是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展大勢(shì)。

五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值價(jià)值影響因素

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)的一種，除了要考慮無形資產(chǎn)價(jià)值的一般影響因素外，還要根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)關(guān)注其他影響因素。主要從企業(yè)、數(shù)據(jù)本身，以及外部這三方面對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響進(jìn)行分析。

1.從企業(yè)來看

（1）企業(yè)規(guī)模。企業(yè)的規(guī)模越大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大，對(duì)于使用的廣度的深度也就越高，其價(jià)值也就越高。企業(yè)規(guī)模越大，所涉及業(yè)務(wù)多，獲得數(shù)據(jù)的覆蓋廣度也就越大。對(duì)于企業(yè)未來經(jīng)營(yíng)決策和市場(chǎng)推送也就更精準(zhǔn)，為自己帶來的收益也就會(huì)高。同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的涉及方面廣，所帶來的組合效應(yīng)越大，數(shù)據(jù)分析就越全面應(yīng)用領(lǐng)域越廣，從而價(jià)值也就越高。例如：購物軟件的一些信息，可以為消費(fèi)者額外推送一些關(guān)于出行的信息。

（2）企業(yè)的技術(shù)水平。為企業(yè)帶來的收益的是往往是有效數(shù)據(jù)。企業(yè)需要把累積的大量無序、水平參差的數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、加工、挖掘、保護(hù)等過程后為企業(yè)所用。企業(yè)的技術(shù)水平直接影響到獲取數(shù)據(jù)多少、速度、分析深度以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本。技術(shù)水平越高，所發(fā)生的成本和發(fā)揮價(jià)值也會(huì)越高，從而發(fā)揮的價(jià)值也會(huì)高。

2.從數(shù)據(jù)本身來看

（1）數(shù)據(jù)的用途。對(duì)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的一個(gè)重要前提就是確定資產(chǎn)是否有合法的產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不例外。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)就是用途廣泛，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，今后也會(huì)迅速其他領(lǐng)域應(yīng)用。也可以說“數(shù)據(jù)存在于生活的每一處”。但是同樣的數(shù)據(jù)用于不同的主體、行業(yè)帶來的價(jià)值是不同的。通常情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用途越廣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高；數(shù)據(jù)資產(chǎn)在所應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮的作用越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高；數(shù)據(jù)資產(chǎn)所應(yīng)用領(lǐng)域的投資回報(bào)水平越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高。因此，評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，應(yīng)當(dāng)明確評(píng)估對(duì)象的未來利用領(lǐng)域及用途。

（2）數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量包含數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、一致性及精確度多個(gè)維度，真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)所反映的信息更能準(zhǔn)確地刻畫事物或人物畫像，從而其價(jià)值也相對(duì)更高，而虛假模糊的數(shù)據(jù)則往往會(huì)誤導(dǎo)數(shù)據(jù)使用者。例如去年的偏好今年再使用，也許銷售收入對(duì)于去年會(huì)減少。甚至不同季度的消費(fèi)變化也會(huì)影響著企業(yè)的收入。不良數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)限制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資回報(bào)率，給使用者傳達(dá)錯(cuò)誤無效的信息，加大決策失利的風(fēng)險(xiǎn)程度，而較差的決策和錯(cuò)失業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)則可能導(dǎo)致企業(yè)與客戶、賣主、供應(yīng)商、監(jiān)管者和其他股東關(guān)系惡劣，甚至令公司面臨法律和法規(guī)的問題。

3.從外部來看

影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部因素就包括目前市場(chǎng)的需求以及法律法規(guī)的限制等。資產(chǎn)的價(jià)格受市場(chǎng)關(guān)系的影響。當(dāng)然數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不例外。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需求量大那么價(jià)值就高，反之價(jià)值就低。法律法規(guī)方面包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利屬性以及權(quán)利限制、保護(hù)方式等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)的具體形式，可以反映處資產(chǎn)以往的使用狀況對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歷史訴訟情況等法律因素情況，可以幫助評(píng)估專業(yè)人員判斷法律因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響程度。

六、評(píng)估過程難點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)

評(píng)估對(duì)象范圍的界定直接影響著評(píng)估值的準(zhǔn)確性。評(píng)估范圍的擴(kuò)大或者縮小，直接導(dǎo)致評(píng)估值的不合理偏大或者偏小。例如：在對(duì)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)評(píng)估時(shí)，很容易出現(xiàn)把機(jī)器設(shè)備作為流動(dòng)資產(chǎn)列入評(píng)估范圍內(nèi)，評(píng)估結(jié)果就會(huì)偏大；或者會(huì)容易把企業(yè)的低值易耗品忽視，評(píng)估結(jié)果就會(huì)偏小。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估時(shí)，評(píng)估對(duì)象是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。在具體確定評(píng)估范圍時(shí)存在以下難點(diǎn)。第一，會(huì)計(jì)的資產(chǎn)負(fù)債表會(huì)在使得確定評(píng)估范圍更加容易、方便。而目前會(huì)計(jì)方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性仍不清晰：是列入無形資產(chǎn)還是單獨(dú)列示數(shù)據(jù)資產(chǎn)一個(gè)新科目，數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入會(huì)計(jì)報(bào)表仍存在一系列問題，困難重重。第二，企業(yè)數(shù)據(jù)資源形式多樣，數(shù)字、文字、圖片、視頻等都屬于企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，但是在評(píng)估時(shí)要去除無效、重復(fù)等一些不能給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值的信息。會(huì)計(jì)對(duì)于資產(chǎn)的定義規(guī)定了三個(gè)條件：企業(yè)擁有該項(xiàng)數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)或者使用權(quán)；該項(xiàng)數(shù)據(jù)資源應(yīng)當(dāng)是企業(yè)通過已經(jīng)發(fā)生的購買行為等交易方式取得或者自行開發(fā)形成的，并且其成本能夠可靠地計(jì)量；企業(yè)使用該項(xiàng)數(shù)據(jù)資源能夠產(chǎn)生現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物的流入，并且其價(jià)值能夠可靠地計(jì)量。只有符合上述確認(rèn)為資產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)資源才能確認(rèn)為資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的開發(fā)必須基于特定業(yè)務(wù)需求，只有能夠滿足生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要的數(shù)據(jù)才能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)。所以，數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為會(huì)計(jì)認(rèn)可的資產(chǎn)，難度很大。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)確定

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確定是評(píng)估的前提條件之一。目前我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法制規(guī)范還處于探索階段。權(quán)屬界定的困難主要源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獨(dú)特的特點(diǎn)：其開發(fā)維護(hù)成本價(jià)值較高，但是復(fù)制傳播成本低。數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商、數(shù)據(jù)的實(shí)際擁有者以及其他利益相關(guān)者的權(quán)屬認(rèn)定存在糾紛。首先，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)際控制者來說存在與數(shù)據(jù)主體之間的糾紛。例如：消費(fèi)者使用線上購物所以線上購物軟件就了解到客戶的地址、號(hào)碼、購買偏好、消費(fèi)水平等信息。那么對(duì)于線上購物軟件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中有消費(fèi)者對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)的所有權(quán)嗎?其次就是數(shù)據(jù)的實(shí)際控制人和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商之間的權(quán)屬糾紛。有些數(shù)據(jù)涉及到個(gè)人隱私、國(guó)家機(jī)密或者是敏感信息所以不能直接進(jìn)行傳播或者交易，要通過專業(yè)的數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)進(jìn)行脫敏、覆蓋等處理。那么數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)商是否存在對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)？這一系列問題都使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬不能清晰確定。

3.評(píng)估方法的選擇

《資產(chǎn)評(píng)估執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則——資產(chǎn)評(píng)估方法》中規(guī)定：當(dāng)滿足采用不同評(píng)估方法的條件時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人員應(yīng)當(dāng)選擇兩種或者兩種以上評(píng)估方法，通過綜合分析形成合理評(píng)估結(jié)論。但是存在法律、行政法規(guī)規(guī)定、評(píng)估對(duì)象僅滿足一種、操作條件限制這三種情形時(shí)，資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人員可以采用一種評(píng)估方法。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法的選擇要考慮評(píng)估目的、特點(diǎn)以及評(píng)估方法的適用性。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)分析傳統(tǒng)三大評(píng)估方法選擇的難點(diǎn)。

（1）市場(chǎng)法。首先運(yùn)用市場(chǎng)法的前提就是要有活躍的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。目前雖然對(duì)于一些數(shù)據(jù)交易中心的建立，例如：中關(guān)村數(shù)海、數(shù)據(jù)堂、浙江大數(shù)據(jù)交易中心、貴陽大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。但是具體交易定價(jià)的公開、透明性難以保證。其次就是差異量化處理，即對(duì)于評(píng)估對(duì)象和可比資產(chǎn)差異進(jìn)行量化處理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、法律等多方面影響，無疑給加大了評(píng)估工作量?？紤]到各因素對(duì)于價(jià)值影響的不同采用層次分析法對(duì)各個(gè)影響因子賦予權(quán)重。層次分析在使用矩陣運(yùn)算時(shí)也要有專業(yè)人員對(duì)一些因素進(jìn)行量化，也存在一定的主觀性。

（2）成本法。成本法的評(píng)估思路就是資產(chǎn)的重置成本扣除三種貶值（實(shí)體性貶值、功能性貶值、經(jīng)濟(jì)性貶值）。運(yùn)用成本法前提是：資產(chǎn)存在貶值。同無形資產(chǎn)一樣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實(shí)物形態(tài)，且價(jià)值有著較大不確定性，又可能隨著積累而升值，也有可能因?yàn)閿?shù)據(jù)失去時(shí)效性而貶值。在參數(shù)確定上重置成本，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本主要包括獲取、分析加工、維護(hù)等。由于目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能在資產(chǎn)負(fù)債表上明確列示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本會(huì)因?yàn)闀?huì)計(jì)核算和構(gòu)成多樣導(dǎo)致成本的全面性難以保證。實(shí)體性貶值由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實(shí)物形態(tài)所以不用考慮。功能性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值的求取比較復(fù)雜。目前有提出思路：運(yùn)用AHP法對(duì)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生功能貶值因素賦予權(quán)重，評(píng)估專業(yè)人員對(duì)于各因素的貶值率進(jìn)行確定，加權(quán)得到功能性貶值率。把由于法律法規(guī)限制而導(dǎo)致禁止流通或者需要脫敏造成費(fèi)用作為經(jīng)濟(jì)性貶值。

（3）收益法。收益法評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值基于未來資產(chǎn)的收益和風(fēng)險(xiǎn)可以量化的前提。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)可以得知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不確定性比一般無形資產(chǎn)更要大。首先體現(xiàn)在法律保護(hù)年限上，我國(guó)有專門的對(duì)于專利權(quán)、著作權(quán)的法律的保護(hù)期限，給專利權(quán)人、著作權(quán)人獲得超額收益的期限。但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前沒有明確的法律對(duì)其進(jìn)行約束，所以其收益和風(fēng)險(xiǎn)以及未來收益期限的確定都給收益法在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的運(yùn)用造成了難題。

目前，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估還是主要采用收益法，其次在具體參數(shù)確定時(shí)輔之以其他方法。確實(shí)相比于與市場(chǎng)法和成本法來說，收益法更適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估，，但是這并不代表收益法是首選方法。在評(píng)估模型的探索中既要在收益法上不斷完善也要考慮突破收益法的思維束縛創(chuàng)新評(píng)估模型。

七、對(duì)策建議

1.評(píng)估行業(yè)應(yīng)以市場(chǎng)為基礎(chǔ)探索評(píng)估模型

數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新資產(chǎn)的出現(xiàn)，且其發(fā)展擴(kuò)展之快，對(duì)于任何一個(gè)行業(yè)來說都比較措手不及。數(shù)據(jù)交易的市場(chǎng)的穩(wěn)定需要各個(gè)行業(yè)齊力建設(shè)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)雜性是傳統(tǒng)評(píng)估方法的應(yīng)用遇到種種難題。評(píng)估行業(yè)也在探索合適的評(píng)估模型使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值得以更合理的進(jìn)行交易。但是目前存在的一個(gè)較大的問題是，評(píng)估模型的建立大多是基于理論層面。評(píng)估結(jié)果是否得以被市場(chǎng)接受這些未曾可知，那么評(píng)估模型的適用與否也就未知了。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型的建立應(yīng)該基于特定的目的和用途，要經(jīng)過市場(chǎng)的檢驗(yàn)不斷修正。

2.促進(jìn)多行業(yè)對(duì)評(píng)估模型探討、相關(guān)制度的建立

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估目前遇到的難題并非資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)可以克服，還需要多個(gè)行業(yè)共同探討。其中要涉及會(huì)計(jì)、法律、專業(yè)評(píng)估人員等。發(fā)揮所長(zhǎng)：會(huì)計(jì)對(duì)于模型的建立提供思路，法律對(duì)于資產(chǎn)進(jìn)行權(quán)屬界定，評(píng)估專業(yè)人員豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)以及理論基礎(chǔ)對(duì)于模型的建立起到?jīng)Q定性作用。首先，通過多行業(yè)共同聯(lián)手探討研究，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范將會(huì)向前推動(dòng)一大步。其次，對(duì)于有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)制度的建立起到參考啟示作用，讓制度的建立有效推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量與評(píng)估。

3.不斷推動(dòng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)人才培養(yǎng)與交流

我國(guó)評(píng)估行業(yè)起步較晚，所以專業(yè)評(píng)估人員缺口比較大。面對(duì)評(píng)估業(yè)務(wù)需求量越來越大，越來越復(fù)雜，就需要大量評(píng)估專業(yè)人員來解決這個(gè)難題。首先，可以在高校中普及推廣資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)。其次，鼓勵(lì)相關(guān)專業(yè)人員從事資產(chǎn)評(píng)估。資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)涉及面較廣，所以對(duì)于相關(guān)專業(yè)從事資產(chǎn)評(píng)估困難不是特別大。在培養(yǎng)人才的同時(shí)中評(píng)協(xié)也因該注重行業(yè)之間交流，組織評(píng)估人員根據(jù)自己接觸的難、偏、雜的案例進(jìn)行交流，同評(píng)估人員共同分享探討，共同進(jìn)步。