伊新

◆摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，針對海量數(shù)據(jù)信息的提取與分析，可以為不同行業(yè)做出正確決策提供相應(yīng)的依據(jù)，尤其是電子商務(wù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為重要的營銷途徑之一，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為電子商務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)后盾。通過數(shù)據(jù)挖掘可以分析出客戶的需求、喜歡的產(chǎn)品等信息，企業(yè)根據(jù)這些信息制定有針對性的營銷策略，以此提升企業(yè)的銷量以及企業(yè)品牌。本文主要分析了電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的概念、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用，最大限度發(fā)揮電子商務(wù)的優(yōu)勢，提升電子商務(wù)在運(yùn)營過程技術(shù)和管理方法的創(chuàng)新。

◆關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);運(yùn)營策略

1概述

隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷擴(kuò)大，電子商務(wù)網(wǎng)站的功能也在隨著用戶需求的不同在不斷的增加，這對有個(gè)性服務(wù)的企業(yè)而言很容易獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用， 提升了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，幫助企業(yè)做出正確的決策， 增加企業(yè)的競爭力

2數(shù)據(jù)挖掘

“數(shù)據(jù)”是人們通過觀察、實(shí)驗(yàn)或計(jì)算得出的結(jié)果。數(shù)據(jù)有很多種，最簡單的就是數(shù)字，也可以是文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)可用于各類研究、設(shè)計(jì)、查證等工作。商業(yè)是與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系較為緊密的一個(gè)行業(yè)，也是數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用的行業(yè)之一。通過數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和分析，數(shù)據(jù)分析以便企業(yè)采取適當(dāng)?shù)钠髽I(yè)決策行動(dòng)，這是數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的目的。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的有效統(tǒng)計(jì)、分析和使用，形成預(yù)測模型，促進(jìn)客戶商業(yè)伙伴之間的溝通及技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用，通常需要計(jì)算機(jī)軟件的支持。名數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的意義

3數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中的應(yīng)用

由于疫情的原因，電子商務(wù)的這種營銷模式越來越受重視，在營銷過程中形成了大量的數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等，挖掘這些數(shù)據(jù)對營銷活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生重要的影響，通過這些數(shù)據(jù)可以指定有針對性的營銷策略，挖掘市場的需求和用戶感興趣的商品及商品購物的習(xí)慣，對市場變化可以做成快速的反應(yīng)，能夠及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略。

3.1監(jiān)測行業(yè)競爭

行業(yè)規(guī)模和市場需求決定了企業(yè)進(jìn)入策略和推廣策略，掌握行業(yè)信息對企業(yè)意義重大。企業(yè)參與市場競爭，不僅要了解誰是自己的顧客，還要弄清楚誰是自己的競爭對手。通過行業(yè)數(shù)據(jù)分析，掌握行業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、競爭情況，監(jiān)視主要競爭對手的活動(dòng)，企業(yè)能判斷行業(yè)現(xiàn)狀和競爭格局，預(yù)測行業(yè)發(fā)展走勢和競爭對手未來的戰(zhàn)略，從而規(guī)劃設(shè)計(jì)發(fā)展策略，確保企業(yè)行業(yè)地位。

3.2提升客戶關(guān)系

“一切以客戶為中心”已成為許多企業(yè)的口號(hào)，其深層目的在于改善客戶關(guān)系、提高客戶滿意度、實(shí)現(xiàn)客戶忠誠。通過數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)了解客戶個(gè)人特征、購買行為、消費(fèi)偏好，進(jìn)而分析客戶價(jià)值，分類開展有針對性的客戶關(guān)懷活動(dòng)，提高老客戶的忠誠度，提高獲取新客戶的數(shù)量，實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系的改善和提升。在此基礎(chǔ)上對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，找到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，對客戶進(jìn)行細(xì)分，針對不同類型客戶的喜好提供不同的產(chǎn)品，提升客戶的滿意度，提高客戶的轉(zhuǎn)化率。

3.3改善用戶體驗(yàn)

通過分析用戶特征、產(chǎn)品需求等數(shù)據(jù)，企業(yè)可以改善現(xiàn)有的服務(wù)或推出新的產(chǎn)品。新研發(fā)的產(chǎn)品或者新包裝的產(chǎn)品投入市場，進(jìn)行實(shí)境的模擬，根據(jù)已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行測試和實(shí)境模擬，可以發(fā)掘出消費(fèi)者新的需求、改善用戶體驗(yàn)、提高產(chǎn)品的投入回報(bào)率。例如，可對歷史評價(jià)、社交網(wǎng)絡(luò)、論壇上產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行挖掘，在某些情況下通過模擬實(shí)境來判斷哪一種情況下產(chǎn)品投入效率最高。

3.4精細(xì)化運(yùn)營

在數(shù)字化時(shí)代，需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營才能更好地從管理、營銷等方面提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營更加精細(xì)化。商務(wù)活動(dòng)是一個(gè)由供應(yīng)鏈組成的系統(tǒng)，之間涉及從采購到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)進(jìn)行客戶群體細(xì)分，企業(yè)針對特定的細(xì)分群體采用差異化的營銷策略或根據(jù)現(xiàn)有營銷目標(biāo)篩選目標(biāo)群體，提高投入產(chǎn)出比，實(shí)現(xiàn)營銷推廣優(yōu)化。對企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營的好處在于可對目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的特征和習(xí)慣，最后使企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。

4電子商務(wù)在數(shù)據(jù)挖掘中存在的問題

在電子商務(wù)中使用數(shù)據(jù)分析中，將信息變?yōu)閿?shù)據(jù)形式進(jìn)行表達(dá)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提升，如何深層次的解決數(shù)據(jù)的分散性、相異性數(shù)據(jù)情況的挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上要不斷的提升。例如對用戶需求方面解的過程中，就要將客戶的信息進(jìn)行最大程度范圍的的擴(kuò)展和關(guān)聯(lián)，欠缺對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的分析。針對這個(gè)問題，這些網(wǎng)站可以借助Target的數(shù)據(jù)挖掘情況，通過分析客戶購買的記錄，分析出精準(zhǔn)的客戶，然后再從自己的數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出與客戶相關(guān)度比較高的產(chǎn)品，制定響應(yīng)的運(yùn)營策略。

5結(jié)論

隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)將會(huì)成為商業(yè)發(fā)展的重要組成部分。對于企業(yè)而言離不開信息化的技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的創(chuàng)新模式的發(fā)展，這種技術(shù)為企業(yè)資金周轉(zhuǎn)、提升經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)運(yùn)營策略做等方面起到很重要的作用。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)在各行各業(yè)中都發(fā)揮著重要的作用。

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