■張喜玲，唐 莎

一、引言與文獻(xiàn)綜述

中共十九大報(bào)告明確提出：“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐”。人力資本是影響自主創(chuàng)新最重要的因素。就業(yè)狀況作為人力資本配置的一個(gè)重要方面，對(duì)自主創(chuàng)新能力的提升起著至關(guān)重要的作用。高質(zhì)量就業(yè)就是人力資本配置的優(yōu)化發(fā)展。數(shù)字金融憑借數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)金融的二八定律，以更廣泛的覆蓋、更低的門檻和更深的服務(wù)為“高質(zhì)量就業(yè)”的實(shí)現(xiàn)提供了全新契機(jī)。然而，我國(guó)數(shù)字金融的發(fā)展仍處于初期，總體呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，對(duì)各區(qū)域的作用大小不盡相同（郭峰等，2020）。那么數(shù)字金融發(fā)展水平的差異對(duì)不同技術(shù)水平創(chuàng)新的影響會(huì)存在差異嗎？

有關(guān)數(shù)字金融與創(chuàng)新的研究主要集中在兩個(gè)層面。第一，區(qū)域?qū)用妗Ｐ熳訄虻龋?020）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融除了能改善地區(qū)信貸資源配置狀況外還能通過提高居民消費(fèi)的數(shù)量和質(zhì)量來促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。周少甫等（2021）指出，數(shù)字金融能有效提升自主創(chuàng)新效率。第二，企業(yè)層面。唐松等（2020）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融通過緩解中小企業(yè)的外部融資約束和降低其債務(wù)融資成本來強(qiáng)化區(qū)域的創(chuàng)新能力。萬佳彧等（2020）進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)維度均會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，且這種影響相對(duì)于中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)而言更強(qiáng)。

目前尚未有文獻(xiàn)直接研究數(shù)字金融對(duì)“高質(zhì)量就業(yè)”的影響，相關(guān)的研究主要集中于數(shù)字金融對(duì)就業(yè)、社會(huì)保障和工作權(quán)力的影響。有關(guān)數(shù)字金融與就業(yè)的研究中，Manyika et al.（2016）指出，數(shù)字金融通過緩解中小企業(yè)的融資約束，擴(kuò)大了現(xiàn)有企業(yè)的規(guī)模，增加了就業(yè)。但也有學(xué)者持不同態(tài)度，劉傳（2020）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)造成低端勞動(dòng)力的大量失業(yè)，因此提高人口素質(zhì)是應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)性失業(yè)的主要手段。關(guān)于數(shù)字金融與社會(huì)保障的研究中，Chen（2016）認(rèn)為，數(shù)字金融的發(fā)展使得居民能更加便捷和低成本的享受金融服務(wù)進(jìn)而提升了居民的社會(huì)保障水平。黃益平等（2018）指出，數(shù)字金融促使我國(guó)社保的繳納方式不斷升級(jí)，增加了對(duì)居民的參保吸引力。關(guān)于數(shù)字金融與工作權(quán)力的研究，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展促進(jìn)了居民的工作權(quán)力，Sibel Kusimba（2018）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的發(fā)展不僅不會(huì)妨礙婦女從事財(cái)務(wù)工作，反而還會(huì)加強(qiáng)婦女的在工作上的財(cái)務(wù)關(guān)系積累，最終婦女得以成功地積累資金。另有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展抑制了居民的就業(yè)權(quán)利，Olga Lenzi et al.（2019）指出，數(shù)字金融的發(fā)展使得就業(yè)中的弱勢(shì)群體面臨著更為嚴(yán)重的技術(shù)排斥。因此數(shù)字金融對(duì)就業(yè)的影響不能一概而論。

關(guān)于高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新影響的研究主要分為以下兩個(gè)層面：第一，宏觀層面。高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)通過改善勞資關(guān)系和維系社會(huì)穩(wěn)定激發(fā)群眾的創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)而提升了我國(guó)的自主創(chuàng)新能力。韓晶等（2020）指出，高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)有利于吸引和留住人才進(jìn)而提升地區(qū)創(chuàng)新效率。文宗瑜（2021）認(rèn)為，高質(zhì)量就業(yè)是破解“就業(yè)難”與“人才荒”矛盾的關(guān)鍵，高質(zhì)量的就業(yè)可以培育更多基礎(chǔ)性和創(chuàng)新型人才，最終有利于我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升。第二，微觀層面。王春國(guó)等（2018）指出，高質(zhì)量就業(yè)通過創(chuàng)新自我效能和企業(yè)組織文化顯著促進(jìn)了員工的信心能力發(fā)展。

關(guān)于高質(zhì)量就業(yè)指標(biāo)的測(cè)度黃維德等（2011）測(cè)度了40個(gè)國(guó)家的高質(zhì)量就業(yè)水平發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)水平處于中下段位且高質(zhì)量就業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系。丁越蘭等（2014）基于高質(zhì)量就業(yè)四大目標(biāo)，測(cè)算了我國(guó)各省市區(qū)的高質(zhì)量就業(yè)水平，發(fā)現(xiàn)我國(guó)各地的高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展水平整體較低且存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

綜上可知，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)高質(zhì)量就業(yè)的研究正逐步深入，且肯定了其對(duì)我國(guó)自主創(chuàng)新能力提升的重要性。但仍存在以下兩個(gè)方面的不足：第一，盡管高質(zhì)量就業(yè)指標(biāo)測(cè)度的研究較為完善，但該研究在我國(guó)的發(fā)展仍處于起步階段。我國(guó)尚未對(duì)高質(zhì)量就業(yè)指標(biāo)的測(cè)算形成統(tǒng)一的判定標(biāo)準(zhǔn)。第二，已有文獻(xiàn)往往將如何提升高質(zhì)量就業(yè)水平和高質(zhì)量就業(yè)水平提升所產(chǎn)生的結(jié)果分開研究，缺乏一個(gè)完整的研究體系。為此，本文開展了相關(guān)研究。

二、研究假設(shè)

高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響體現(xiàn)在宏觀與微觀層面。第一，宏觀層面。首先，提高地區(qū)人力資本水平。高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)和技能有著更高要求，培育出更多創(chuàng)新型人才。高質(zhì)量就業(yè)水平的提升有利于吸引和留住人才，進(jìn)而提升我國(guó)自主創(chuàng)新能力。其次，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。勞動(dòng)者們實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)是提高勞動(dòng)者素質(zhì)使他們適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，釋放創(chuàng)新潛力的根本途徑。第二，微觀層面。自我決定理論表明個(gè)體創(chuàng)新潛力的激發(fā)來自對(duì)外部環(huán)境的感知，高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)給予員工良好的組織自尊進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新的動(dòng)力。值得注意的是，羅燕和楊婧婧（2018）對(duì)我國(guó)各省份高質(zhì)量就業(yè)水平的測(cè)度發(fā)現(xiàn)我國(guó)的高質(zhì)量就業(yè)水平具有顯著的區(qū)域分布特性，且大致呈“東高，中、西低”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。據(jù)此提出假設(shè)H1：

H1：高質(zhì)量就業(yè)能促進(jìn)我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升，且該促進(jìn)作用存在區(qū)域異質(zhì)性。

一方面，如前所述，數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在就業(yè)、社會(huì)保障與工作權(quán)力三方面。第一，數(shù)字金融通過降低中小微企業(yè)的融資約束擴(kuò)大了現(xiàn)有企業(yè)的規(guī)模，進(jìn)而增加了勞動(dòng)者們的就業(yè)機(jī)會(huì)。第二，數(shù)字金融借助數(shù)字技術(shù)克服了傳統(tǒng)金融與居民之間信息不對(duì)稱的缺點(diǎn)，在居民的保障服務(wù)中不僅針對(duì)性的設(shè)計(jì)與居民需求相配的服務(wù)還通過線上平臺(tái)降低了金融服務(wù)的成本和時(shí)間，大大提高居民們的參保意愿。第三，數(shù)字金融通過降低金融借貸的門檻為弱勢(shì)群體尤其是女性和低水平教育者等群體的非正規(guī)就業(yè)提供了可能，這不僅提高了我國(guó)勞動(dòng)資源的配置效率還優(yōu)化了我國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了弱勢(shì)群體的經(jīng)濟(jì)和精神的雙重獨(dú)立。

另一方面，數(shù)字金融可以通過提升我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)水平促進(jìn)自主創(chuàng)新的發(fā)展。首先，數(shù)字金融通過低門檻效應(yīng)緩解了中小微企業(yè)的融資約束為萬千勞動(dòng)者帶來了就業(yè)機(jī)會(huì)，這不僅增加了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力還激發(fā)了勞動(dòng)者們的創(chuàng)新潛力。其次，數(shù)字金融通過為居民提供更加富有人性化和便利化的服務(wù)顯著提升了居民的社會(huì)保障水平，而社會(huì)保障水平的高低又是居民共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的重要體現(xiàn)，共享程度越高越能激發(fā)居民的創(chuàng)新動(dòng)力。最后，數(shù)字金融通過為弱勢(shì)群體如女性、農(nóng)民工和低水平教育者提供金融服務(wù)擴(kuò)大了我國(guó)非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模，而非正規(guī)就業(yè)又是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新發(fā)展的重要力量之一，因此數(shù)字金融通過提升居民的工作權(quán)力促進(jìn)了自主創(chuàng)新。據(jù)此提出假設(shè)H2：

H2：數(shù)字金融通過提高高質(zhì)量就業(yè)水平促進(jìn)了我國(guó)自主創(chuàng)新能力的發(fā)展。

三、模型設(shè)定與變量說明

（一）模型設(shè)定

首先，為探究高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響構(gòu)建了模型（1）。其次，為檢驗(yàn)數(shù)字金融在高質(zhì)量就業(yè)影響自主創(chuàng)新過程中所發(fā)揮的作用，基于溫忠麟（2005）的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，在模型（1）中加入數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)構(gòu)建了模型（2）。具體公式如下所示：

其中，lnINNOi，t代表自主創(chuàng)新水平；DWi，t代表高質(zhì)量就業(yè)水平；DIFIi，t代表數(shù)字金融；DIFIi，t×DWi，t代表數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)水平的交互項(xiàng)；Controli，t代表控制變量；i代表不同的省份；t代表不同的年份；αn代表第n個(gè)控制變量的系數(shù)；μi表示個(gè)體固定效應(yīng)；θi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響是否會(huì)因?yàn)閿?shù)字金融的發(fā)展水平不同而存在差異，參考Hansen（2000）提出的面板門檻模型，將數(shù)字金融作為門檻變量加入高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)模型中，構(gòu)建如下面板門檻模型：

其中，qi，t代表未知門檻值；I（·）代表指示函數(shù)，若不滿足括號(hào)內(nèi)對(duì)應(yīng)的條件則門檻值取0、γ1、γ2、…、γn，分別代表不同水平的門檻值；若滿足條件則門檻值取1。由于目前的計(jì)量程序只能支持最多三個(gè)門檻值的檢驗(yàn)，故不再對(duì)4個(gè)及以上門檻值的設(shè)定和檢驗(yàn)展開分析。

最后，為探究數(shù)字金融通過影響高質(zhì)量就業(yè)對(duì)這三種不同水平創(chuàng)新的作用效果，將模型（2）的自主創(chuàng)新指標(biāo)替換成三種不同技術(shù)水平的創(chuàng)新，并對(duì)該作用效果進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，具體模型設(shè)置如下：

其中，lnINVEi，t、lnUTILi，t和lnDESIi，t依次為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利及外觀設(shè)計(jì)專利，分別代表著高水平技術(shù)創(chuàng)新、較高水平技術(shù)創(chuàng)新與較低水平技術(shù)創(chuàng)新。其余變量的相關(guān)解釋與模型（2）一致。

（二）變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

1.解釋變量：高質(zhì)量就業(yè)

基于高質(zhì)量就業(yè)的定義及我國(guó)發(fā)展的實(shí)際情況，參考羅燕和楊婧婧（2018）的研究，從就業(yè)、工作權(quán)力、社會(huì)保護(hù)、社會(huì)對(duì)話4個(gè)維度選取20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)的指標(biāo)體系，以此衡量我國(guó)30個(gè)省市區(qū)2011—2018年的高質(zhì)量就業(yè)水平。具體測(cè)算指標(biāo)體系見表1。為了更客觀真實(shí)地反映高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展水平，借鑒王富喜等（2013）的研究方法，采用客觀賦權(quán)法中的熵值法對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行賦值。

表1 高質(zhì)量就業(yè)指標(biāo)體系

2.被解釋變量：自主創(chuàng)新（lnINNO）。

選取專利申請(qǐng)授權(quán)量作為自主創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。為展開進(jìn)一步研究，將自主創(chuàng)新指標(biāo)依據(jù)專利法的劃分標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分為發(fā)明專利（lnINVE）、實(shí)用新型專利（lnUTIL）和外觀設(shè)計(jì)專利（lnDESI），且分別代表高技術(shù)水平創(chuàng)新、較高技術(shù)水平創(chuàng)新和較低技術(shù)水平創(chuàng)新。為消除單位不同造成的實(shí)證結(jié)果偏差，均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

3.數(shù)字金融（DIFI）

選用北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究中心與螞蟻金服平臺(tái)，從覆蓋的廣度、使用的深度和數(shù)字化程度三個(gè)維度選取33個(gè)指標(biāo)構(gòu)建的數(shù)字普惠金融指數(shù)。由于該指數(shù)公布的最新一期（第二期）數(shù)據(jù)覆蓋的年份為2011—2018年，因此選取2011—2018年各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

4.控制變量

外商直接投資規(guī)模（lnFDI）。以各省外商直接投資總額的對(duì)數(shù)作為外商直接投資規(guī)模的代理變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnRGDP）。采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)來度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。受教育程度（lnEDU）。選取高等教育入學(xué)率作為受教育程度的代理變量，但由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中該指標(biāo)表示為每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。城鎮(zhèn)化率（URB）。以各省份城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋戎貋肀硎境擎?zhèn)化率。城鄉(xiāng)收入差距（GAP）。以城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的可支配收入比衡量城鄉(xiāng)收入差距。

5.數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，選取我國(guó)2011—2018年30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)的數(shù)據(jù)不全故予以剔除）的數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)字金融的數(shù)據(jù)來自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2018）》；高質(zhì)量就業(yè)的數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；外商直接投資規(guī)模數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫；其他數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。表2為相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表2

四、實(shí)證研究與結(jié)果分析

（一）數(shù)字金融、高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新的關(guān)系檢驗(yàn)

1.高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響

在以自主創(chuàng)新為被解釋變量的面板回歸中，Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，因此采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，回歸的結(jié)果如表3所示。從全國(guó)來看，高質(zhì)量就業(yè)在1%的顯著性水平下促進(jìn)了我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升，系數(shù)為1.440。控制變量中，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率對(duì)自主創(chuàng)新起到了顯著促進(jìn)作用。

表3 高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新的回歸估計(jì)結(jié)果

從區(qū)域來看，高質(zhì)量就業(yè)僅在1%的顯著性水平下促進(jìn)了東部地區(qū)自主創(chuàng)新能力的提升，系數(shù)為3.923，而對(duì)中、西和東北地區(qū)并不顯著。假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。原因可能為，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)水平較高，就業(yè)機(jī)會(huì)和社會(huì)保障水平更好，這種情況下更容易形成“人才集聚”的現(xiàn)象，進(jìn)而推動(dòng)自主創(chuàng)新能力的提升。

2.數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)及自主創(chuàng)新的影響

由表4可知，從全國(guó)看，數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)在1%的顯著性水平下促進(jìn)了我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升，系數(shù)為0.689。這驗(yàn)證了假設(shè)H2。從區(qū)域看，數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)對(duì)自主創(chuàng)新的作用在東部和西部地區(qū)顯著為正，系數(shù)分別為0.699、0.958。而在中部和東北地區(qū)作用并不顯著?？赡艿脑蛟谟冢何覈?guó)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，數(shù)字金融的水平也處于全國(guó)領(lǐng)先地位。數(shù)字金融的高水平發(fā)展不僅能夠提升東部地區(qū)自身的高質(zhì)量就業(yè)水平，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造的活力，還能對(duì)外部地區(qū)高級(jí)人力資本的流入形成較大的吸引力。對(duì)于西部地區(qū)來說，雖然其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、弱勢(shì)群體多，但得益于“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的實(shí)施和對(duì)數(shù)字金融發(fā)展的重視，憑借著“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”數(shù)字金融在該地區(qū)得以幫扶的群體更多，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的人群更多，自主創(chuàng)新能力提升的動(dòng)力更大。

表4 數(shù)字金融影響高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新相互作用的回歸估計(jì)結(jié)果

（二）數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)及自主創(chuàng)新的門檻效應(yīng)

數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新的影響產(chǎn)生了調(diào)節(jié)作用，且該作用會(huì)因數(shù)字金融發(fā)展水平的高低而有所差異。那么是否該調(diào)節(jié)作用存在著數(shù)字金融自身的門檻呢？將數(shù)字金融作為門檻變量、高質(zhì)量就業(yè)作為解釋變量、自主創(chuàng)新作為被解釋變量，同時(shí)借助自舉法對(duì)門檻值依次展開檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。不難看出，數(shù)字金融通過了雙重門檻的檢驗(yàn)，表明存在著雙門檻值。表6顯示，以數(shù)字金融作為門檻變量時(shí)，單一門檻值為0.3130，雙重門檻值為2.0260。

表5 門檻變量顯著性檢驗(yàn)

表6 門檻值估計(jì)結(jié)果及置信區(qū)間

從數(shù)字金融門檻估計(jì)的結(jié)果可知，高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的作用存在數(shù)字金融的雙重門檻，且兩個(gè)門檻值分別為0.3130和2.0260。整體來看，當(dāng)數(shù)字金融的發(fā)展水平低于單一門檻值時(shí)，高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的作用效果是抑制的，但并不顯著。而當(dāng)數(shù)字金融的發(fā)展水平高于單一門檻值后，高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的作用效果轉(zhuǎn)為了促進(jìn)，且該促進(jìn)作用逐次遞增并在數(shù)字金融處于雙重門檻值時(shí)最顯著?？赡艿脑蛟谟冢寒?dāng)數(shù)字金融的發(fā)展水平較低時(shí)，一方面，各地區(qū)居民社會(huì)保障和就業(yè)等問題的解決更多依賴于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，而中小微企業(yè)和諸如農(nóng)民等的弱勢(shì)群體一直深受傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的排斥，這不僅限制了我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)水平的提升還抑制了我國(guó)自主創(chuàng)新能力的發(fā)展。另一方面，數(shù)字金融發(fā)展的初期會(huì)導(dǎo)致短暫的“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”出現(xiàn)，各地區(qū)的高質(zhì)量就業(yè)水平難免出現(xiàn)下滑進(jìn)而抑制自主創(chuàng)新。隨著數(shù)字金融發(fā)展水平的提升，企業(yè)和居民的金融服務(wù)可得性獲得了質(zhì)的飛躍，這不僅直接擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模增加了就業(yè)機(jī)會(huì)，還加強(qiáng)了居民的社會(huì)保障，在提升地區(qū)高質(zhì)量就業(yè)水平的同時(shí)激發(fā)了企業(yè)和居民的創(chuàng)新潛力。但當(dāng)數(shù)字金融的發(fā)展水平過高時(shí)，很容易導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”問題的出現(xiàn)，即經(jīng)濟(jì)和教育水平更高的群體更能充分利用數(shù)字金融發(fā)展的紅利，而經(jīng)濟(jì)和教育水平低的群體卻逐漸被淘汰的兩極現(xiàn)象。

（三）數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)及不同技術(shù)水平自主創(chuàng)新的影響

為探究數(shù)字金融通過提升高質(zhì)量就業(yè)對(duì)不同技術(shù)水平創(chuàng)新能力的提升是否存在差異，參照專利法的劃分標(biāo)準(zhǔn)將自主創(chuàng)新指標(biāo)分為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利與外觀設(shè)計(jì)專利展開進(jìn)一步實(shí)證研究，結(jié)果如表8所示。從全國(guó)看，數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)對(duì)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利均在1%的顯著性水平下起到了促進(jìn)作用，系數(shù)分別為0.713、0.708和0.644。從區(qū)域看，在東部地區(qū)，數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)對(duì)對(duì)實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利起到了顯著促進(jìn)作用。在西部地區(qū)，數(shù)字金融與高質(zhì)量就業(yè)的交互項(xiàng)對(duì)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利與外觀設(shè)計(jì)專利均為顯著促進(jìn)作用，系數(shù)分別為1.494、0.737和1.235。

表8 數(shù)字金融對(duì)體面勞動(dòng)及不同技術(shù)水平自主創(chuàng)新的影響

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)①

①限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

為確保研究結(jié)論的可靠性，采用更換計(jì)量模型和關(guān)鍵變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，為檢驗(yàn)數(shù)字金融在高質(zhì)量就業(yè)影響自主創(chuàng)新中發(fā)揮作用的穩(wěn)健性，使用空間鄰接矩陣（W1）和空間地理距離矩陣（W2）分別建立空間自相關(guān)模型以替代固定效應(yīng)模型展開回歸分析。實(shí)證結(jié)果與前文的結(jié)論是一致的，表明前文研究結(jié)論是穩(wěn)健的。其次，為檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)及自主創(chuàng)新影響門檻效應(yīng)的可靠性，將專利申請(qǐng)總量的對(duì)數(shù)值（lnZLSL）作為自主創(chuàng)新的代理變量重新進(jìn)行門檻回歸，各變量的符號(hào)、系數(shù)及顯著性均符合前文的結(jié)論，因此結(jié)果穩(wěn)健且有效。

表7 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

基于對(duì)數(shù)字金融、高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新影響機(jī)理的分析，利用2011—2018年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，借助固定效應(yīng)和面板門檻效應(yīng)模型，檢驗(yàn)了數(shù)字金融、高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響。主要結(jié)論如下：一是當(dāng)前我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)的整體水平不高，呈現(xiàn)東高中西低的發(fā)展態(tài)勢(shì)。二是從全國(guó)層面看，高質(zhì)量就業(yè)顯著促進(jìn)了我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升；從區(qū)域?qū)用婵?，高質(zhì)量就業(yè)與自主創(chuàng)新大體成正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)高質(zhì)量就業(yè)水平較高時(shí)其對(duì)自主創(chuàng)新的作用是促進(jìn)的，而當(dāng)高質(zhì)量就業(yè)水平較低時(shí)則會(huì)抑制自主創(chuàng)新能力的提升。三是高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新影響的過程中數(shù)字金融起到了調(diào)節(jié)作用。即數(shù)字金融通過提高各地區(qū)的高質(zhì)量就業(yè)水平促進(jìn)了自主創(chuàng)新的發(fā)展，但該作用僅對(duì)東、西部地區(qū)顯著。四是高質(zhì)量就業(yè)對(duì)自主創(chuàng)新的影響存在著數(shù)字金融的雙重門檻。隨著數(shù)字金融水平的提升，其調(diào)節(jié)作用更有效。五是異質(zhì)性分析表明，數(shù)字金融通過提升高質(zhì)量就業(yè)對(duì)不同技術(shù)水平的自主創(chuàng)新能力均起到了促進(jìn)作用。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：第一，強(qiáng)化東北、中部與西部地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展，縮小區(qū)域間數(shù)字金融發(fā)展的差異。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)水平高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善，存在大量的大型高科技企業(yè)。相比之下，其他三個(gè)地區(qū)的數(shù)字金融仍處在發(fā)展初期，數(shù)字金融對(duì)高質(zhì)量就業(yè)及自主創(chuàng)新的紅利未能充分釋放。東部地區(qū)應(yīng)推動(dòng)創(chuàng)新人才向中、西和東北地區(qū)的流動(dòng)，分享先進(jìn)發(fā)展技術(shù)的同時(shí)提高當(dāng)?shù)鼐用竦膭趧?dòng)素質(zhì)，如此居民才能依靠自身的能力提高高質(zhì)量就業(yè)水平。其中，東北地區(qū)應(yīng)注重對(duì)東部地區(qū)數(shù)字金融開發(fā)技術(shù)的引進(jìn)和居民金融素養(yǎng)水平的提升。中、西部地區(qū)應(yīng)借助數(shù)字金融的發(fā)展強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，以產(chǎn)業(yè)升級(jí)倒逼勞動(dòng)者勞動(dòng)技能的提升。第二，將數(shù)字金融發(fā)展與高質(zhì)量就業(yè)的四大目標(biāo)相結(jié)合，充分釋放區(qū)域創(chuàng)新潛力。當(dāng)前我國(guó)高質(zhì)量就業(yè)水平整體較低，且正處在就業(yè)數(shù)量向就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的過渡階段。此時(shí)，政府應(yīng)審時(shí)度勢(shì)利用數(shù)字金融發(fā)展的契機(jī)大力推動(dòng)就業(yè)質(zhì)量的提升。強(qiáng)化各地區(qū)居民的數(shù)字金融素養(yǎng)，加強(qiáng)數(shù)字金融對(duì)中小微企業(yè)和弱勢(shì)群體的扶持提高就業(yè)率。第三，增加各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入，提高勞動(dòng)者自身素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新型人力資本。當(dāng)前我國(guó)在教育資源分配上存在著嚴(yán)重的馬太效應(yīng)，對(duì)于較低水平的人力資本而言職業(yè)技能的培訓(xùn)是提升其高質(zhì)量就業(yè)水平最有效的措施。政府可以成立專項(xiàng)的職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目，鼓勵(lì)東部地區(qū)先進(jìn)人才對(duì)其他地區(qū)弱勢(shì)群體的職業(yè)培訓(xùn)。同時(shí)，刺激東部地區(qū)高科技企業(yè)在其他地區(qū)的發(fā)展，以企業(yè)帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和勞動(dòng)者技能的提升，并給予中、西部和東北地區(qū)勞動(dòng)者參與國(guó)際、國(guó)內(nèi)技術(shù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。第四，大力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，激發(fā)創(chuàng)新活力。一方面，政府應(yīng)大力推動(dòng)“城市群”與“都市圈”的建設(shè)，以中心城市的發(fā)展為外出務(wù)工人群提供更多的就業(yè)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以此提高勞動(dòng)者自身素質(zhì)。另一方面，政府應(yīng)強(qiáng)化各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施尤其是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局、強(qiáng)化交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，進(jìn)一步縮小勞動(dòng)者之間的發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的均衡充分發(fā)展。