王艷秋 王港 王佳

摘 要：養(yǎng)老人才是推動(dòng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，亦是養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本保障，對(duì)養(yǎng)老人才需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，有利于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在發(fā)展路徑選擇、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、規(guī)模設(shè)置等方面精準(zhǔn)施策，從而推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)合理、有序、健康發(fā)展。本文基于2015-2020年南京市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量，運(yùn)用灰色理論建立GM（1，1）模型，對(duì)該地區(qū)未來(lái)5年養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，旨在為養(yǎng)老人才培養(yǎng)和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè);養(yǎng)老;人才需求

中圖分類號(hào)：F24???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.32.030

0 引言

我國(guó)在2019年11月發(fā)布的《國(guó)家積極應(yīng)對(duì)人口老齡化中長(zhǎng)期規(guī)劃》中對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展進(jìn)行了定位。

一方面，要強(qiáng)化公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)保障作用;

另一方面，要大力發(fā)展民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，逐步形成以社會(huì)力量為主體的養(yǎng)老服務(wù)格局。養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)也隨后逐步進(jìn)入加速發(fā)展期，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)人才的規(guī)模逐步增長(zhǎng)，且隨著養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的體系化，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對(duì)人才的需求也隨著養(yǎng)老需求的不斷變化呈現(xiàn)了多樣化、專業(yè)化、職業(yè)化的需求。因此對(duì)養(yǎng)老從業(yè)人員進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，有利于養(yǎng)老企業(yè)合理配置人才資源，更好地適應(yīng)養(yǎng)老需求的變化，以提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，從而推動(dòng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)走向健康優(yōu)質(zhì)發(fā)展的未來(lái)。南京在全國(guó)屬于經(jīng)濟(jì)及文化程度相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，也是對(duì)外開(kāi)放程度較高地區(qū)，從區(qū)域上看，研究該地區(qū)養(yǎng)老問(wèn)題具有一定的代表性，因此本文選擇南京地區(qū)作為研究對(duì)象。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于對(duì)人才需求的預(yù)測(cè)，專家學(xué)者開(kāi)展的研究較早，運(yùn)用的模型與方法也較多，主要使用的包括灰色理論預(yù)測(cè)模型，多元回歸分析法等。陽(yáng)立高，賀正楚，韓峰（2013）通過(guò)對(duì)119家湖南代表性戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)骨干企業(yè)的人才需求情況進(jìn)行調(diào)研與統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建了湖南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求總量預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，對(duì)2012-2017年人才需求總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并進(jìn)行了精度檢驗(yàn)得出結(jié)論可以運(yùn)用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。朱穎芝（2014）選取了我國(guó)各戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司為研究樣本，運(yùn)用灰色系統(tǒng)的方法對(duì)2013-2020年相關(guān)產(chǎn)業(yè)上市公司的人才需求數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并對(duì)模型進(jìn)行了精度檢驗(yàn)，認(rèn)為該模型可以用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。石超（2014）選取的數(shù)據(jù)為2004-2009年的東盟自由貿(mào)易區(qū)從業(yè)人員數(shù)量為原始數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用GM（1，1）模型與多元回歸分析對(duì)東盟人才需求的數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并對(duì)不同的計(jì)量方法得出的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，研究認(rèn)為多元回歸分析法的預(yù)測(cè)結(jié)果基本處于平穩(wěn)的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，波動(dòng)很小，而灰色預(yù)測(cè)結(jié)果則出現(xiàn)了較大的波動(dòng)，最后得出結(jié)論這兩種方法在針對(duì)人才需求的預(yù)測(cè)方面都可以有效的運(yùn)用，只是需要根據(jù)具體的情況采用針對(duì)性的具體方法。江楠（2019）以2014-2018年蕪湖市南陵縣農(nóng)村物流人才數(shù)量作為原始數(shù)列，運(yùn)用GM（1，1）模型對(duì)該地區(qū)2019-2023年的農(nóng)村物流人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)對(duì)該模型進(jìn)行了精度檢驗(yàn)與誤差分析，得出結(jié)論該模型適合中長(zhǎng)期人才需求預(yù)測(cè)。

4 結(jié)論

本文基于2015-2020年南京市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用GM（1，1）模型對(duì)南京市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)從業(yè)人員2021年達(dá)到11244人，2022年12065人，2023年12946人，2024年13891人，2025年14905人。從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，未來(lái)五年南京市養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。但根據(jù)統(tǒng)計(jì)部門數(shù)據(jù)，截至2019年底，南京市60歲以上老齡人口達(dá)147萬(wàn)，占總?cè)丝?1%，老齡人口數(shù)量以平均每年5萬(wàn)以上遞增，其中80歲以上人口22.3萬(wàn)，占總?cè)丝?.2%。老齡人口養(yǎng)老的服務(wù)需求量與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的供給量之間差距巨大矛盾突出，需要社會(huì)、政府以及人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)的共同努力，才能更好解決養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的人才需求。

參考文獻(xiàn)

[1]江楠.蕪湖市南陵縣農(nóng)村物流人才需求預(yù)測(cè)—基于灰色GM（1，1）模型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019，（9）：61-63.

[2]朱穎芝.基于灰色理論的我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2014.

[3]石超.基于灰色關(guān)聯(lián)和多元回歸分析法的東盟自由貿(mào)易區(qū)人才需求預(yù)測(cè)研究—兼議云南省應(yīng)對(duì)措施[D].昆明：云南師范大學(xué)，2014.

[4]陽(yáng)立高，賀正楚，韓峰，等.湖南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)及對(duì)策[J].中國(guó)科技論壇，2013，（11）：85-91.

基金項(xiàng)目：2019年江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“區(qū)域輻射式養(yǎng)老體系構(gòu)建研究”（2019SJA2049）。

作者簡(jiǎn)介：王艷秋（1981-），女，江蘇靖江人，碩士，南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院副教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。