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        公共衛(wèi)生事件政務(wù)微博回應(yīng)對公眾情感影響研究

        2021-10-12 07:05:59舒華麗彭圣平
        新聞研究導(dǎo)刊 2021年15期
        關(guān)鍵詞:公共衛(wèi)生事件政務(wù)微博

        舒華麗 彭圣平

        摘要:基于公共衛(wèi)生事件的強(qiáng)社會性與不確定性,公眾易出現(xiàn)恐慌、混亂等情緒。政務(wù)微博如何報道公共衛(wèi)生事件、引導(dǎo)公共衛(wèi)生事件中的公眾情感是長期課題。本文選取共青團(tuán)中央等政務(wù)微博對公共衛(wèi)生事件的報道,將微博回應(yīng)內(nèi)容劃分為回應(yīng)議題、回應(yīng)態(tài)度、回應(yīng)語氣,并分析其與公眾情感的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)政務(wù)微博發(fā)布感人事跡、祈福加油時,采取重建、否認(rèn)態(tài)度及感嘆語氣時,公眾的正面情感占比較高。

        關(guān)鍵詞:公共衛(wèi)生事件;政務(wù)微博;回應(yīng);公眾情感

        中圖分類號:G212 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2021)15-0125-02

        基金項目:本論文為2021年河北傳媒學(xué)院在讀研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)資助項目研究成果,項目編號:HCCXXM2021023

        基于公共衛(wèi)生事件的強(qiáng)社會性與不確定性,危機(jī)類型中的公共衛(wèi)生事件對社會生產(chǎn)及公共秩序的影響尤其明顯。在公共衛(wèi)生事件中,社會上會出現(xiàn)謠言、組織機(jī)構(gòu)失信、社會信任松動等現(xiàn)象。公眾帶著主觀判斷,在網(wǎng)絡(luò)上公開、充分地表達(dá)觀點、態(tài)度、情緒等。正面的情緒表達(dá)能使事件朝著有利的方向發(fā)展,有助于事件的良好解決;而負(fù)面的情緒將事件推向更極端的程度。這些情緒會影響、改變事件的傳播速度、輿論氛圍等,嚴(yán)重時還會影響事件的走向,尤其是負(fù)面情緒的破壞力尤為驚人。

        在公共衛(wèi)生事件中,主流媒體可以借助新媒體平臺及時發(fā)布信息、通報情況,減少信息不確定性給公眾帶來的慌亂,將公眾視野轉(zhuǎn)移到具有建設(shè)性的事件上?!段⒉┯绊懥蟾妗分赋?,2020年1月22日至3月23日,政務(wù)微博參與的報道數(shù)量有3萬多個,進(jìn)行了約380萬次報道,產(chǎn)生的互動量約2億次。以政務(wù)微博為代表的政務(wù)新媒體及時發(fā)布事件、通報情況、解決群眾問題,為做好公共衛(wèi)生事件的防控工作貢獻(xiàn)了重要力量。

        當(dāng)前,公共衛(wèi)生事件仍有發(fā)生,國內(nèi)零星病例和局部衛(wèi)生事件的風(fēng)險仍然存在。政務(wù)微博如何報道事件、引導(dǎo)公眾情感是長期課題。因此,本文立足于公共衛(wèi)生事件中政務(wù)微博的回應(yīng)內(nèi)容,基于情感角度分析政務(wù)微博回應(yīng)內(nèi)容的回應(yīng)議題、回應(yīng)態(tài)度、回應(yīng)語氣與公眾情感的關(guān)系。為政府良好應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件,提升公眾滿意度提出實用性建議,同時在引導(dǎo)大眾理性化情感表達(dá)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境方面提出建議。

        一、研究綜述

        (一)政務(wù)微博研究

        學(xué)術(shù)界關(guān)注較多的包括政務(wù)微博的職能、運營以及服務(wù)評價等。學(xué)者石婧選擇上海市百余個政務(wù)平臺,提出四種優(yōu)勢互補(bǔ)的“雙微”關(guān)系,對“雙微”發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。學(xué)者鄧遂指出,政務(wù)微博的發(fā)展在地域上、職能類型上呈現(xiàn)發(fā)展傾斜的特點,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)走在前列,個別類型的政務(wù)微博如公安微博獨自繁榮。根據(jù)國內(nèi)政務(wù)微博發(fā)展現(xiàn)狀,學(xué)者包明林提出一套從用戶視角出發(fā)的政務(wù)微博服務(wù)評價標(biāo)準(zhǔn),并認(rèn)為該標(biāo)準(zhǔn)是相對科學(xué)合理的。總結(jié)相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)學(xué)者的研究多圍繞政務(wù)微博的職能、運營以及服務(wù)評價而展開,較少關(guān)注到政務(wù)微博的評論。

        (二)公眾情感分析

        對公眾的情感進(jìn)行分析,可以了解公眾對某一事件、事物的態(tài)度、觀點、意見。學(xué)者們對多個領(lǐng)域的公眾情感進(jìn)行分析研究。學(xué)者涂海麗等從知名旅游網(wǎng)站獲取并分析旅游目的地的評論文本,依據(jù)獲取數(shù)據(jù)構(gòu)建了游客的情感分析模型,得出游客的旅游目的地及景點喜惡傾向。學(xué)者劉雯研究了雅安地震中不同情感的演變發(fā)展,并指出網(wǎng)民情感發(fā)生變化的原因。學(xué)者馬松岳對一些網(wǎng)站的購物、飲食以及電影等的評論信息進(jìn)行了分析,對電影打分、評論、情感強(qiáng)度關(guān)系進(jìn)行了驗證。

        有學(xué)者逐漸將公眾情感分析引入政務(wù)微博中。學(xué)者梁芷銘在對微博評論觀點進(jìn)行分詞、情感分類基礎(chǔ)上建立模型,實現(xiàn)了對微博輿情事件的觀點挖掘。學(xué)者馬超認(rèn)為,基于字典的情感分析方法在構(gòu)建情感極性分析模型時具有可用性,當(dāng)微博評論量較高時,轉(zhuǎn)發(fā)量也出現(xiàn)相應(yīng)趨勢。同時,當(dāng)評論量較高時,情感極性卻出現(xiàn)較低趨勢。學(xué)者馮小東從微博的社會屬性入手,認(rèn)為公眾的情感傾向?qū)φ?wù)微博的傳播效果具有重要影響。

        綜合分析,現(xiàn)有的情感分析研究多是關(guān)于飲食、產(chǎn)品、生活類的網(wǎng)站或微博,政務(wù)微博的情感分析研究較少。政務(wù)微博出現(xiàn)較遲,且是服務(wù)性平臺,以至于學(xué)者們較少關(guān)注到政務(wù)微博的情感分析研究。

        二、回應(yīng)內(nèi)容對公眾情感影響分析

        從心理學(xué)角度來說,情感的形成較為復(fù)雜,受多因素作用形成。情感不以客觀事實為基礎(chǔ),易受到個人對事件、事物的情緒喜惡影響。政務(wù)微博下公眾情感的反應(yīng)可作為評價政務(wù)微博回應(yīng)公共衛(wèi)生事件的重要標(biāo)準(zhǔn),并反映了政府回應(yīng)的質(zhì)量。政務(wù)微博的回應(yīng)內(nèi)容可分為回應(yīng)議題、回應(yīng)態(tài)度、回應(yīng)語氣三個部分,下面依次探究各個部分對公眾情感的影響。

        (一)回應(yīng)議題

        議程設(shè)置是輿論導(dǎo)向的第一個層面,沒有議程設(shè)置就沒有完整的輿論導(dǎo)向,要進(jìn)行輿論導(dǎo)向就必須注意議程設(shè)置。將政務(wù)微博的議題設(shè)置分為事件相關(guān)信息發(fā)布、正能量傳播、政府行動。事件相關(guān)信息發(fā)布主要指事件信息、進(jìn)展?fàn)顩r、結(jié)果等的通報。正能量傳播主要指祝福加油、悼念逝者、致敬英雄等。政府行動主要指政府救援、發(fā)布預(yù)警、辟謠等。

        議程設(shè)置對做好政治宣傳、公眾情感引導(dǎo)具有現(xiàn)實意義。瀏覽政務(wù)微博武漢發(fā)布的公共衛(wèi)生事件報道,發(fā)現(xiàn)當(dāng)武漢發(fā)布報道祈福加油、感人事跡等議題時,評論區(qū)公眾正面情感值要顯著高于其他回應(yīng)議題;當(dāng)武漢發(fā)布報道事件進(jìn)展、結(jié)果或者進(jìn)行辟謠等議題時,公眾的情感值要低于其他回應(yīng)議題。例如“國家衛(wèi)健委:返鄉(xiāng)人員指從外地返回農(nóng)村地區(qū)人員”下的公眾正面情感值顯著低于“重癥八仙中三位醫(yī)仙再聚武漢:終于看到武漢煙火氣十足的樣子”。

        感人事跡、祈福加油等議題取得更好的正面?zhèn)鞑バЧ砻?,相較于結(jié)果通報、辟謠,正面感人的素材更有利于拉近政府與公眾的距離,讓公眾了解和接受公共衛(wèi)生事件信息。

        (二)回應(yīng)態(tài)度

        庫姆斯在情境危機(jī)傳播理論里指出,將公共危機(jī)進(jìn)行分類,再根據(jù)不同的危機(jī)類型,利益相關(guān)者應(yīng)采用不同的措施,能夠減少負(fù)面情緒、減輕負(fù)面影響,他還指出危機(jī)應(yīng)對策略分為否認(rèn)、減弱、重建、支持四類[1]。當(dāng)危機(jī)事件發(fā)生時,應(yīng)用情境危機(jī)傳播理論中的策略能夠改變公眾對組織機(jī)構(gòu)的態(tài)度、評價以及規(guī)避集群活動的發(fā)生[2]。庫姆斯認(rèn)為利益相關(guān)者的情感對行為意圖產(chǎn)生重要影響,尤其是在過失、故意型危機(jī)中。

        根據(jù)庫姆斯的理論,應(yīng)依據(jù)不同的危機(jī)類型來選擇應(yīng)對策略,公共衛(wèi)生事件屬于受害者型危機(jī),即政府和利益相關(guān)者都是受害者,應(yīng)采取否認(rèn)型策略,即否認(rèn)、撇清與危機(jī)的責(zé)任。瀏覽政務(wù)微博中國長安網(wǎng)發(fā)布的公共衛(wèi)生事件報道,可以發(fā)現(xiàn)其發(fā)布的報道中采用否認(rèn)、撇清態(tài)度時,公眾的情感態(tài)度較為正面,具體可舉例如2020年10月4號發(fā)布的“女子造謠北京4例確診被刑拘7天”,這條微博共有81條評論,大都為“對對對”“厲害了我的國”等內(nèi)容,公眾情感表現(xiàn)出稱贊、認(rèn)同情感。

        在應(yīng)對公共衛(wèi)生事件報道中,中國長安網(wǎng)采用了重塑型策略,即組織主動承擔(dān)危機(jī)責(zé)任并實施補(bǔ)救措施。在這類報道下,公眾的正面情感占比高于回避型策略報道下的正面情感占比。產(chǎn)生這樣的效果是因為信息不對稱下的公眾需要相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)承擔(dān)更多責(zé)任、實施有效措施,以保證自身安全。2021年1月25日,中國長安網(wǎng)“中國網(wǎng)友在迪拜接種中國新冠疫苗”報道下共有96條評論,公眾評論情感皆表現(xiàn)為“安心”“信任”等正面情感。

        (三)回應(yīng)語氣

        語氣系統(tǒng)是溝通交流、表達(dá)信息的重要載體之一[3]。傾聽者根據(jù)接收到的信息進(jìn)行加工、詮釋、回應(yīng)。功能語法中將語氣分為四類,包括陳述、疑問、感嘆和祈使。陳述語氣是提供物品;祈使語氣是一種期待;感嘆語氣表達(dá)的是態(tài)度傾向;疑問語氣是表達(dá)求取。

        在公共衛(wèi)生事件報道中,根據(jù)表達(dá)需求,作者可以選擇不同的語氣類型,產(chǎn)生的信息擴(kuò)散效果也是不同的。瀏覽共青團(tuán)中央等主流媒體的公共衛(wèi)生事件報道可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)共青團(tuán)中央的報道使用感嘆語氣時,公眾正面情感明顯。以2021年5月10日16時發(fā)布的微博“命運與共,戰(zhàn)勝病情!中國援助物資到達(dá)印度”為例,公眾評論以“厲害”“風(fēng)范”等開心、夸贊等為主。相反,反問語氣報道下的公眾正面情感占比較低。以2021年4月5日15時發(fā)布的微博“掩耳盜鈴式防疫?”為例,微博共有326條評論,其中大部分是負(fù)面情緒話語,如“麻木”“有大病”等。祈使語氣報道、陳述語氣報道與公眾情感的正、負(fù)占比相對均衡。

        三、結(jié)語

        本次研究選取了人民網(wǎng)輿情中心發(fā)布的影響力較大的幾個政務(wù)微博,如共青團(tuán)中央、中國長安網(wǎng)、武漢發(fā)布等粉絲數(shù)較多、互動量較大的微博賬號,將政務(wù)微博回應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)分,分為回應(yīng)議題、回應(yīng)態(tài)度、回應(yīng)語氣,并以此分析了不同議題、不同態(tài)度、不同語氣的公共衛(wèi)生事件報道下的公眾情感狀態(tài)。研究發(fā)現(xiàn),以下幾種情況公眾的正面情感占比較高,分別是政務(wù)微博發(fā)布感人事跡、祈福加油報道時;政務(wù)微博采取重建、否認(rèn)態(tài)度時以及政務(wù)微博使用感嘆語氣時。而政務(wù)微博發(fā)布結(jié)果通報、辟謠、補(bǔ)救措施時以及采用反問語氣時,公眾的正面情感占比較低。在公共衛(wèi)生事件中,政務(wù)微博應(yīng)考慮適當(dāng)增加感人事跡、致敬英雄等方面的報道,通過塑造典型人物來團(tuán)結(jié)公眾、引導(dǎo)公眾情感。

        本次研究在已剔除和公共衛(wèi)生事件內(nèi)容無關(guān)評論的基礎(chǔ)上開展,但研究仍存在部分不足。在對情感性質(zhì)進(jìn)行判定時,僅根據(jù)字面含義的情感進(jìn)行了劃分,未考慮語境。另外,個別網(wǎng)絡(luò)用語存在多種含義。在以后的研究中,應(yīng)該對評論區(qū)情感的正負(fù)性質(zhì)進(jìn)行細(xì)致劃分,并結(jié)合情感字典、網(wǎng)絡(luò)表情符號等最新研究成果對語境語義及網(wǎng)絡(luò)用語進(jìn)行劃分。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 庫姆斯.危機(jī)中組織聲譽(yù)情境危機(jī)傳播理論的發(fā)展與應(yīng)用[J].企業(yè)聲譽(yù)審查,2007,10(3):163-176.

        [2] 溫瓊娟.“修辭情境”對情境危機(jī)傳播理論的影響[J].武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報,2015,25(01):19-23.

        [3] 胡壯麟,朱永生,張德祿,等.系統(tǒng)功能語言學(xué)概論[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008:121.

        作者簡介:舒華麗(1995—),女,河南商丘人,碩士在讀,研究方向:輿情分析與危機(jī)公關(guān)。

        彭圣平(1996—),男,江西贛州人,碩士在讀,研究方向:媒介融合與媒體轉(zhuǎn)型。

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