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        基于機(jī)器學(xué)習(xí)的互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)探討

        2021-10-12 01:44:54藍(lán)杰
        科技研究 2021年21期
        關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)

        摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級(jí),對(duì)于保障網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為了重要的研究方向。針對(duì)于入侵檢測(cè)的相關(guān)研究可以加入機(jī)器學(xué)習(xí),利用大數(shù)據(jù)的處理能力增加識(shí)別網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)能力。通過(guò)設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)方式來(lái)讓其自動(dòng)更新檢索方法,從而有效地對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)升級(jí),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全起到更好的保護(hù)作用。本文通過(guò)研究機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)內(nèi)容,對(duì)提升入侵檢測(cè)的研究做出一些借鑒。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);互聯(lián)網(wǎng);入侵檢測(cè)

        保障網(wǎng)絡(luò)安全,維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的和諧發(fā)展。需要建立一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)來(lái)維持整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行??梢酝ㄟ^(guò)入侵檢測(cè)模型來(lái)檢測(cè)外來(lái)入侵攻擊?;ヂ?lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展,依賴現(xiàn)有的安全技術(shù)來(lái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基金保障,確定網(wǎng)絡(luò)安全在一定范圍內(nèi)的穩(wěn)定程度。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)研究需要持續(xù)性的更新,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)完善檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)模型。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)自我學(xué)習(xí)而產(chǎn)生檢測(cè)預(yù)測(cè)系統(tǒng),從而可以建立互聯(lián)網(wǎng)入侵模型,可以通過(guò)智能化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)來(lái)提升互聯(lián)網(wǎng)安全,做到高精準(zhǔn)度的檢測(cè)。

        一、互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

        入侵檢測(cè)定義計(jì)算機(jī)在個(gè)體計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)的主要防護(hù)方式,通過(guò)其防火墻技術(shù)可以有效地對(duì)外來(lái)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行篩選,通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方式來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證,從而使互聯(lián)網(wǎng)安全得到保障,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳輸,可以有效地進(jìn)行攻擊的檢測(cè),從內(nèi)部對(duì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行保護(hù),而互聯(lián)網(wǎng)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)事件監(jiān)督的方式,把作為攻擊性的跡象進(jìn)行數(shù)據(jù)化的分析進(jìn)行建立模式,從而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)之間的內(nèi)部攻擊和外部攻擊以及一些誤差操作可以進(jìn)行有效的識(shí)別,從而保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn),在其系統(tǒng)模式下,可以進(jìn)行自動(dòng)化的設(shè)計(jì)過(guò)程,在其篩選的過(guò)程中,需要對(duì)于行為特征進(jìn)行記錄,從而來(lái)建立規(guī)則的模塊兒,通過(guò)數(shù)據(jù)的篩查,可以有效地進(jìn)行入侵檢測(cè),從而保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全。

        主要的檢測(cè)方式是異常檢測(cè)方法和誤用檢測(cè)方法,通過(guò)不同的檢測(cè)方式可以應(yīng)對(duì)不同情景下的互聯(lián)網(wǎng)入侵,針對(duì)于違反安全策略的行為,做到嚴(yán)格的篩查,因?yàn)閮煞N檢測(cè)方式的底層邏輯不同,所以在應(yīng)對(duì)相同的入侵是有時(shí)處理的結(jié)果可能存在差異[1]。

        二、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)的作用

        (一)入侵檢測(cè)中融入機(jī)器學(xué)習(xí)的意義

        機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)建立常規(guī)模式,將原有的攻擊進(jìn)行數(shù)據(jù)化的分析,機(jī)器學(xué)習(xí)的模式可以使受到的外部網(wǎng)絡(luò)攻擊量化,,從而產(chǎn)生函數(shù)標(biāo)本。通過(guò)計(jì)算樣本來(lái)組合函數(shù),通過(guò)函數(shù)中的計(jì)算方式,從而可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化的入侵檢測(cè)。在不同的互聯(lián)網(wǎng)攻擊中,通過(guò)對(duì)攻擊數(shù)據(jù)傳輸數(shù)值的捕捉,機(jī)器學(xué)習(xí)可以對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選。在實(shí)踐的過(guò)程中,使用計(jì)算機(jī)相關(guān)算法可以在多領(lǐng)域內(nèi)對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)進(jìn)行了驗(yàn)證。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,通過(guò)使用貝利斯學(xué)習(xí)、遺傳算法、計(jì)算機(jī)免疫等相關(guān)方法,可以有效的進(jìn)行入侵檢測(cè),針對(duì)于各種入侵行為可以做到數(shù)據(jù)化偵測(cè),有效地提高了其防范效果。

        (二)常用檢測(cè)系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的組合應(yīng)用

        誤用檢測(cè)系統(tǒng)是常用的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于未知的攻擊,其通過(guò)入侵檢測(cè)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)樣本,來(lái)甄別入侵行為。針對(duì)于各種入侵檢測(cè)系統(tǒng)中建立的數(shù)據(jù)模型對(duì)于入侵行為的特征進(jìn)行比對(duì),可以對(duì)樣本進(jìn)行有效的篩查。機(jī)器學(xué)習(xí)將未知攻擊作為檢測(cè)對(duì)象,通過(guò)大量的訓(xùn)練來(lái)行驗(yàn)證,在檢測(cè)中需要判定數(shù)值是否符合數(shù)據(jù)庫(kù)中相應(yīng)數(shù)值,從而判定攻擊行為是否有效。自主學(xué)習(xí)機(jī)制和邏輯推理能力是機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),可以對(duì)已知的攻擊行為可以有效檢測(cè),在實(shí)際應(yīng)用中其用到了廣泛應(yīng)用,所以作為對(duì)已知攻擊進(jìn)行有效的檢測(cè)。

        異常檢測(cè)系統(tǒng)在攻擊行為發(fā)生時(shí)發(fā)生作用,對(duì)于不同的攻擊行為可以有效的進(jìn)行甄別,它可以廣泛的對(duì)入侵進(jìn)行檢測(cè),對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)與異常檢測(cè)的組合,對(duì)于已知的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析,可以有效地對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理。對(duì)攻擊行為的數(shù)據(jù)特征和行為特征進(jìn)行篩查,借助相應(yīng)判別值來(lái)進(jìn)行判定其是否異常,從而出實(shí)現(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)中對(duì)異常行為的界定。來(lái)更好地規(guī)避掉數(shù)據(jù)的誤讀,從根兒更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)異常檢測(cè)[2]。

        三、互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展方向

        通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行捕捉,甄別目標(biāo)行為是否具有攻擊性。對(duì)接受到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,在數(shù)據(jù)庫(kù)中可以進(jìn)行相關(guān)函數(shù)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)入侵的檢測(cè)模式。機(jī)器學(xué)習(xí)與入侵檢測(cè)系統(tǒng)的融合,可以有效地對(duì)外來(lái)攻擊進(jìn)行攔截和識(shí)別,通過(guò)整個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)模塊協(xié)同作用,可以高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)流[3]。

        機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)具有一定優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行相關(guān)檢測(cè),通過(guò)數(shù)據(jù)的匹配可以較為直觀的進(jìn)行攔截,簡(jiǎn)化工作流程,具有其靈活性。在檢測(cè)重組模式下中更容易獲得實(shí)現(xiàn),對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,可以有效地對(duì)模塊進(jìn)行檢索,通過(guò)主控模塊對(duì)數(shù)據(jù)的初始化,通過(guò)數(shù)據(jù)包對(duì)代碼進(jìn)行管理。

        結(jié)束語(yǔ):

        綜上所述,完善入侵檢測(cè)系統(tǒng),需要技術(shù)不斷升級(jí),通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,建立智能化的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)建立科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,可以有效地對(duì)已知的攻擊進(jìn)行記錄,從而梳理出計(jì)算方式,對(duì)新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)攻擊進(jìn)行有效的檢測(cè)。在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中,通過(guò)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)可以有效地生成機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)模式。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)是否在正常的范圍內(nèi),對(duì)于異常數(shù)據(jù)可以進(jìn)行有效的攔截,確保其檢測(cè)正確率,從而來(lái)完善機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于入侵檢測(cè)的識(shí)別,更好地為互聯(lián)網(wǎng)安全提供保護(hù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]屈耘野,姜詠琪.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2021(12):239-240.

        [2]龔琴,柯善良.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)反入侵檢測(cè)方法研究[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,36(03):211-216.

        [3]朱嘉豪,徐凱,王炎豪,陸煜斌,宣涵,沈建華.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件定義光網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)策略[J].光通信研究,2020(06):33-36.

        作者簡(jiǎn)介:藍(lán)杰(1999.11-),男,漢族,四川成都人,成都理工大學(xué)本科生。研究方向:網(wǎng)絡(luò)空間安全。

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