林允 潘嘉樹

摘要：電力系統(tǒng)發(fā)揮著能源供給功能，保障著社會各領域的能源供應，在經(jīng)濟發(fā)展領域占據(jù)著關鍵地位。毋庸置疑，在高度依賴電力能源的社會背景下，如何提升電力系統(tǒng)保障能力，以及維持良好運行狀態(tài)，始終是電力領域重點思考的問題。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，智能技術的優(yōu)勢日漸顯現(xiàn)，也引起了電力企業(yè)的興趣，借助智能技術與自動化技術的融合，勢必有助于電力系統(tǒng)升級，優(yōu)化電力系統(tǒng)供電質(zhì)量。

關鍵詞：人工智能技術，電力設備，運維檢修

引言

進入信息化時代智能技術成為各個領域創(chuàng)新升級的主要方向，將智能技術運用于電力系統(tǒng)電氣工程自動化中，可提高電力系統(tǒng)運行效率并推動電力行業(yè)發(fā)展。與其他國家相比，我國智能化技術依然處于發(fā)展階段，無論是發(fā)展水平還是實踐經(jīng)驗均不夠成熟，并在電氣工程自動化應用中存在問題。

1人工智能技術

人工智能的出現(xiàn)，早在1990年，這項技術在研究的過程當中，主要是依靠計算機信息技術為主體來開展的。通過這個設計，能夠?qū)崿F(xiàn)整個工程在開展過程的自動化操作，并且對相關的信息進行模仿，通過一定的邏輯語言，使得機械工程的整體操作流程得到更進一步的控制。人工智能主要是通過計算機來實現(xiàn)人工操作的可能性，基本上來說，該項工程當中包含有一定的人類思想理論知識，并且可以代替人類完成相關的各項工作。對于現(xiàn)在的社會發(fā)展來說，科學技術是十分重要的，并且其作為一項新興技術，能夠在較大程度上的體現(xiàn)人類的大腦思維。實際上，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛運用在各行各業(yè)當中，通過使用計算機信息技術將各項工程進行集中整改，促使計算機技術在我們學習和日常生活過程當中有更好的滲透。

2電力設備運維檢修的現(xiàn)狀與問題

在電力設備檢修之前，相關的工作人員都需要對電力設備目前的運行狀態(tài)進行分析，這樣才能制定出有針對性的運維檢修策略。另外電力設備運維檢修涉及的環(huán)節(jié)較多，目前很多供電企業(yè)在進行電力設備運維檢修工作的分配及傳達，往往都是通過行政手段由上級傳達給下級，采用定期維修的方式，也就是我們通常所說的計劃性的電力運維檢修。這種計劃性的電力設備維修，很多情況下不能實際反應電力設備的運行情況，電力運維檢修人員也很難獲得一些準確、直接的數(shù)據(jù)，從而給檢修人員的工作帶來了一定的困難。目前很大一部分的電力企業(yè)都未實現(xiàn)電力設備的狀態(tài)檢修，大部分都采用的是定期進行維護的計劃檢修的方式，這樣就導致狀態(tài)檢修的優(yōu)勢得不到有效的發(fā)揮。電力設備運維檢修所面臨的問題。由于現(xiàn)階段我國的用電需求較大，在電力系統(tǒng)長期的運行過程中，會經(jīng)常面臨一些用電故障的發(fā)生，面對眾多的警報信息，技術人員如果不能及時地找到故障信息，將會對電力系統(tǒng)的運行造成重大的影響。另外，雖然在電力系統(tǒng)運行的過程中，大規(guī)模的停電故障很少發(fā)生。但是這種情況一旦出現(xiàn)，不僅波及的范圍比較廣，造成的損失較大，而且在恢復供電的過程中會涉及很多操作，如果僅僅依靠人工運維檢修，將大大降低了工作效率，這樣就不能及時解決故障問題。

3人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

3.1故障診斷

針對電氣設備傳統(tǒng)故障診斷而言，其診斷方式多是由技術人員通過相關手段，達到有效診斷故障的目的。但通過實際調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，由于電氣設備始終處于密封狀態(tài)，故而技術人員無法對設備內(nèi)部零件進行全面了解，從而導致故障診斷工作科學性不高;我國部分電力企業(yè)檢修人員責任意識欠佳，其在診斷過程中未嚴格依照相關標準對設備進行檢驗，致使設備隱患未及時得到解決，從而引發(fā)運行故障，并對電氣工程質(zhì)量產(chǎn)生嚴重影響。因此，在電氣工程中必須積極使用人工智能技術，并通過該項技術達到對電氣設備進行實時監(jiān)控的目的。

3.2在電氣控制領域的應用

人工智能控制對于整個電氣運行過程而言具有決定性的作用，不僅能夠及時保障系統(tǒng)的高效運行。但是，在電氣控制過程中由于控制過程較為嚴苛，對于設備的控制過程也很復雜，因此操作人員可以利用計算機的計算能力，提高電氣控制的預算精度。工作人員可以將人工智能技術的自動運算、結(jié)果的預知范圍以及精度控制等相關的運算特點，以簡單的控制界面實現(xiàn)操作步驟，進而進行系統(tǒng)的遠程操控流程，最終將其相關的數(shù)據(jù)以及運算結(jié)果的信息進行自動保存，從而根據(jù)圖像化的形式進行展現(xiàn)，為操作人員提供了簡單易懂的操作數(shù)據(jù)，方便于以后的控制工作。

3.3人工智能技術在電力設備巡檢中的應用

利用人工智能技術，可以在電力設備的巡檢中獲得更加精準的信息，提高電力設備運維檢修的效率。通過人工智能技術和圖像識別技術，可以在電力系統(tǒng)巡檢和測試中，提供全景展示和相關的精確操作。通過這些技術的應用，可以讓電力設備的巡檢工作更加的靈活和精準。一方面可以遠距離巡邏電力線，同時利用人工智能技術的自主定位、自主導航等功能，從不同的角度來收集相關的數(shù)據(jù)。同時結(jié)合傳輸?shù)木哂懈呔珳识鹊膱D像這些有效的信息，就能十分準確的了解到電力設備的性能和實際的運行狀況，對于一些電力設備的問題也有助于及時發(fā)現(xiàn)。

結(jié)束語

綜上所述，隨著社會對電力能源依賴程度的上升，電力系統(tǒng)將承擔更大的能源供給使命。因此，在注重電力能源開發(fā)的過程中，同樣也要加大智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用，以滿足未來日趨多元化的電力能源需求和電力系統(tǒng)發(fā)展。一方面，在現(xiàn)代科學技術的支撐下，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)單一的管理思路，確立多功能單元、多線控制、低電壓調(diào)節(jié)等發(fā)展目標，重點提升電力系統(tǒng)的自動化、智能化融合質(zhì)量，實現(xiàn)全方位的技術升級。另一方面，注重新技術的研發(fā)和應用，尤其是基于人工智能技術的智能技術，通過智能實時控制、人工智能故障診斷等模式，全面優(yōu)化電力系統(tǒng)自動化質(zhì)量，切實保障我國電力能源的供應質(zhì)量，減少電力系統(tǒng)中的故障和問題，降低設備能源消耗，推動電力企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

[1]覃暉.人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用分析[J].通訊世界，2019，26（12）：270-271.

[2]王宇彥，趙瀚.電力變電系統(tǒng)的智能化技術分析[J].通信電源技術，2019，36（12）：130+132.

[3]郭正堯，佟勝偉，戴文滔.電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術應用[J].通信電源技術，2019，36（12）：137-138.