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        湖北省十堰市城區(qū)學(xué)齡前兒童尿金屬水平與肥胖的關(guān)系

        2021-10-11 07:53:34朱美琴紀(jì)宏先余麗麗劉艷麗李冬高祖雄楊麗婷周尚成李曉雯丁洪成王靜
        關(guān)鍵詞:負(fù)相關(guān)校正金屬

        朱美琴,紀(jì)宏先,余麗麗,劉艷麗,李冬,高祖雄,楊麗婷,周尚成,李曉雯,丁洪成,王靜,

        1.湖北醫(yī)藥學(xué)院 a.公共衛(wèi)生與健康學(xué)院 b.南水北調(diào)水源區(qū)環(huán)境與健康研究中心,湖北 十堰 442000

        2.十堰市婦幼保健院兒童保健科,湖北 十堰 442000

        3.湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬人民醫(yī)院內(nèi)分泌科,湖北 十堰 442000

        隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速,越來越多的金屬通過污染的土壤、空氣、水、食物等途徑進(jìn)入人體[1]。中國兒童金屬暴露水平較高:6~12 歲兒童尿砷幾何均數(shù)(geometric mean,GM)為11.4(10.7~12.1)μg·L-1[2],超過美國成年人暴露水平[3]。金屬具有內(nèi)分泌干擾作用[4],可以通過改變內(nèi)源性激素的產(chǎn)生、釋放、運(yùn)輸、代謝、結(jié)合,來擾亂內(nèi)分泌系統(tǒng)的內(nèi)環(huán)境平衡,影響正常的生長和發(fā)育,增加代謝性疾病的患病風(fēng)險(xiǎn)[5-6]。兒童處于生長發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期,是金屬污染的敏感人群[7]。

        在過去的幾十年間兒童肥胖率快速增長[8],除傳統(tǒng)的飲食、運(yùn)動(dòng)等因素外,環(huán)境因素也會(huì)影響肥胖的發(fā)生[9-10]。研究發(fā)現(xiàn)金屬暴露與成人肥胖有關(guān)[11],但有關(guān)學(xué)齡前兒童金屬暴露與肥胖相關(guān)的研究較少。Shao 等[12]發(fā)現(xiàn)尿鋇與6~19 歲人群肥胖呈正相關(guān),而尿鎘、鉛、鈷則與之呈負(fù)相關(guān)。既往研究多基于鉛、砷、鎘等常見金屬的單金屬暴露[12-14],缺乏對(duì)其他金屬及多金屬暴露的分析。因此本研究基于湖北省十堰市(中國南水北調(diào)水源地)學(xué)齡前城區(qū)兒童開展橫斷面研究,分別從單金屬及多金屬暴露的角度評(píng)估學(xué)齡前兒童23種尿金屬水平與肥胖的關(guān)系。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象

        選取湖北省十堰市城區(qū)2019年3—6月參加?jì)D幼保健院體檢的7所幼兒園進(jìn)行調(diào)查,共有1 595名2~6歲兒童,參與問卷調(diào)查的有1 492 人,排除身高、體重、尿樣缺失及問卷信息不全者最終納入1 471 名兒童。本研究經(jīng)過湖北醫(yī)藥學(xué)院倫理審查委員會(huì)的批準(zhǔn)(編號(hào):2019-TH-80),兒童的監(jiān)護(hù)人均簽署知情同意書。

        1.2 調(diào)查方法

        采用自編流行病學(xué)問卷調(diào)查兒童及家庭成員的社會(huì)人口學(xué)特征和生活方式,包括兒童的性別、年齡、出生體重、母親生產(chǎn)方式、挑食情況(挑食:經(jīng)?;蚍浅L籼奘澄?,對(duì)有的食物不感興趣,吃得少或不吃)、是否吃蔬菜和肉(過去1 周內(nèi)是否食用過該食物)、運(yùn)動(dòng)、睡眠等;父母的身高、體重、文化水平、吸煙情況(吸煙:在過去6 個(gè)月每天至少吸1 根煙)、家庭收入等。調(diào)查員在調(diào)查前接受統(tǒng)一培訓(xùn)。由帶班老師將問卷分發(fā)給家長,調(diào)查員在家長群進(jìn)行講解后,由家長填寫。電話隨訪補(bǔ)充缺失信息。

        1.3 尿金屬的檢測(cè)

        家長用醫(yī)用尿杯收集兒童空腹晨尿置于5 mL 尿管交給調(diào)查員。尿液在2 h 內(nèi)運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室分裝,-80℃保存,于2019年10月檢測(cè)。檢測(cè)前將尿液復(fù)溫,震蕩混勻后移取尿液200 μL到5 mL聚丙烯管中。加入40 μL的硝酸(Thermo Fisher,美國),在4℃下消化過夜。次日在室溫復(fù)溫30 min,加入3.76 mL 的稀釋液[2.5 mL正丁醇(默克,德國)+超純水稀釋至500 mL]定容至4 mL,混勻、離心(3 000 r·min-1,r=20 cm,10 min)。使用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(Thermo Fisher,美國)檢測(cè)鈹、鉬、釩、銅、錳、銣、鋁、砷、鎘、鈾、鉈、鈦、鉻、鐵、鈷、鎳、鋅、硒、鍶、錫、銻、鋇、鎢、鉛24 種尿金屬。楊麗婷等[15]對(duì)尿金屬檢測(cè)的方法進(jìn)行了詳細(xì)描述。在質(zhì)控過程中本實(shí)驗(yàn)使用了多元素儲(chǔ)備液和內(nèi)標(biāo)液(Inorganic Ventures,美國)、尿樣質(zhì)控(Sero,挪威)和水樣質(zhì)控1640a(Gaithersburg MD,美國)。質(zhì)控樣品在每測(cè)50 個(gè)尿樣后檢測(cè)一次。金屬加標(biāo)回收率為73.4%~144.6%。金屬檢出限在0.000 02~0.134 57 μg·L-1之間。尿鈹?shù)奈礄z出率大于50%,因此不納入分析,其他金屬未檢出率均小于2%。低于檢出限的檢測(cè)值,用檢出限除以2 代替。金屬濃度均使用尿肌酐校正,肌酐采用肌酐試劑盒檢測(cè)(南京建成生物,中國)。

        1.4 肥胖的定義

        兒童穿輕薄衣服、脫鞋,采用醫(yī)用電子秤(蘇宏,中國)測(cè)量身高、體重,各保留一位小數(shù),計(jì)算體質(zhì)指數(shù)(body mass index,BMI),BMI=體重/身高2(kg·m-2)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),學(xué)齡前兒童BMI ≥同性別、同年齡第95百分位數(shù)(P95)為肥胖[16]。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        采用EpiData3.1建立數(shù)據(jù)庫,使用SPSS 22.0、R 4.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。連續(xù)性數(shù)據(jù)使用Kolmogorov-Smirnov進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),正態(tài)分布數(shù)據(jù)用±s表示,組間均值比較采用t檢驗(yàn)。非正態(tài)分布數(shù)據(jù)用中位數(shù)及上下四分位數(shù)表示,采用非參數(shù)Mann-WhitneyU檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較。分類變量用頻數(shù)和構(gòu)成比表示,χ2檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較。尿肌酐校正后的金屬濃度呈偏態(tài)分布,進(jìn)行l(wèi)og 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。采用Spearman 相關(guān)系數(shù),構(gòu)建金屬間的相關(guān)性熱圖。采用二元logistic 回歸分析單金屬暴露與肥胖的關(guān)系,并校正性別、年齡、出生體重等因素。采用LASSO 回歸,用10 倍交叉驗(yàn)證法,基于λ的最小均方誤差[17]篩選與肥胖相關(guān)的變量,共同納入logistic 回歸。雙側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 研究人群的基本特征

        本研究最終納入1 471 名兒童,平均年齡為(4.4±1.0)歲,男童占55.6%。學(xué)齡前兒童總肥胖率為11.82%,其中男童為14.67%、女童為8.27%。不同性別、年齡、母親生產(chǎn)方式、挑食情況的兒童之間肥胖率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。與非肥胖兒童相比,肥胖兒童出生體重更重,父母的BMI 更大,吃飯和睡覺時(shí)長更短(均P<0.05)。見表1。

        表1 研究對(duì)象基本特征Table 1 Baseline characteristics of study participants

        表1續(xù)

        2.2 尿金屬水平

        表2為學(xué)齡前兒童23 種尿金屬校正前后的濃度。經(jīng)校正肌酐后,幾何均數(shù)最大和最小的金屬為銣和鈾,分別為4 580.35、0.05 μg·g-1。

        表2 研究對(duì)象的校正前后尿金屬濃度Table 2 Crude and creatinine-adjusted urinary metal concentrations in study participants

        2.3 尿金屬濃度間的相關(guān)性

        圖1顯示,經(jīng)肌酐校正和log 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的大多數(shù)金屬濃度間呈正相關(guān),鋁、釩、錳、鐵、鉻、銅、銣、鉈、鎘、鉬、鈦、鍶、鉛間相關(guān)系數(shù)較大,在0.61~0.93之間(均P<0.05)。

        圖1 尿金屬濃度間的相關(guān)性Figure 1 Correlation between urinary metal concentrations

        2.4 學(xué)齡前兒童單金屬暴露與肥胖風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系

        將尿金屬濃度按照四分位數(shù)分為Q1~Q4 組。logistic 回歸分析結(jié)果顯示,校正性別、年齡、出生體重等因素后,釩、銅、錳、鈾Q3 組兒童的肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)分別是Q1 組的52%、56%、55%、75%,鉬、釩、銣、鋁、鎘、砷、鈾、鉈Q4組兒童的肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)分別是Q1 組的54%、56%、59%、52%、50%、39%、73%、55%。除銅、錳外,上述金屬與兒童肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)均具有線性趨勢(shì)(均P趨勢(shì)<0.05)。見表3。

        表3 學(xué)齡前兒童尿單金屬暴露與肥胖關(guān)系的logistic回歸分析Table 3 Logistic regression analysis of the relationship between urinary monometallic exposure and obesity in preschool children

        續(xù)表3

        2.5 學(xué)齡前兒童多金屬暴露與肥胖風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系

        在λ的最小均方誤差處,往右選擇了尿釩、鋁、鎘、砷、鈾、鈦這6個(gè)金屬及兒童年齡、性別、出生體重、是否吃肉、是否挑食、吃飯時(shí)長、睡覺時(shí)長、父母BMI、母親的生產(chǎn)方式、父親的教育程度、家庭收入這12個(gè)與肥胖相關(guān)的變量,見補(bǔ)充材料圖S1。

        將LASSO 回歸篩選的6 個(gè)金屬同時(shí)納入logistic回歸模型,并校正其他12 個(gè)因素。結(jié)果顯示,砷Q4 組對(duì)應(yīng)的肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)是Q1 組的50%(95%CI:0.28~0.87),并仍存在線性趨勢(shì)(P趨勢(shì)=0.046);鈾Q3 組對(duì)應(yīng)的肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)是Q1 組的53%(95%CI:0.31~0.91),但無線性趨勢(shì)(P趨勢(shì)=0.131);其他金屬與肥胖患病風(fēng)險(xiǎn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P趨勢(shì)>0.05)。見表4。

        表4 學(xué)齡前兒童尿多金屬暴露與肥胖關(guān)系的logistic回歸分析Table 4 Logistic regression analysis on the relationship between urinary polymetallic exposure and obesity in preschool children

        3 討論

        本研究中學(xué)齡前兒童的肥胖率為11.82%,接近于王付曼等[18]調(diào)查的中國7 個(gè)城市的學(xué)齡前兒童12.4%的肥胖率,但高于楊可欣等[19]關(guān)于北京市學(xué)齡前兒童超重肥胖現(xiàn)狀調(diào)查的結(jié)果(8.21%)。

        兒童肥胖可能與環(huán)境因素有關(guān)[10],本研究在單金屬模型中發(fā)現(xiàn)多個(gè)尿金屬與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān),但目前有關(guān)金屬暴露與兒童肥胖關(guān)系的研究較少,且結(jié)果存在較大差異。Vrijheid 等[20]發(fā)現(xiàn)血清鉬與BMI-Z 評(píng)分呈負(fù)相關(guān),而本研究則發(fā)現(xiàn)尿鉬與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān),這與墨西哥一項(xiàng)出生隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn)的低尿鉬與高BMI-Z 評(píng)分的結(jié)果一致[21]。鉬作為人體必需的微量元素,對(duì)人體碳水化合物及脂肪的代謝具有重要作用。本研究和Tascilar 等[22]均發(fā)現(xiàn)肥胖兒童的尿釩水平低于非肥胖兒童,Tinkov 等[23]的研究發(fā)現(xiàn)血清釩與BMI呈負(fù)相關(guān),前瞻性隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)前釩暴露會(huì)增加低出生體重兒的風(fēng)險(xiǎn)[24]。這些研究提示釩可能與BMI呈負(fù)相關(guān)。釩具有模擬胰島素,對(duì)抗胰島素抵抗,調(diào)節(jié)脂肪組織的內(nèi)分泌功能及降低食欲生成信號(hào)的作用[25-27]。Vrijheid 等[20]和Yang 等[28]發(fā)現(xiàn)兒童和成人的血清銅與BMI 呈正相關(guān)。Fan 等[29]發(fā)現(xiàn)高血錳與兒童青少年肥胖呈正相關(guān)。但本研究觀察到兒童尿銅、錳與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān)。這種差異可能是由生物標(biāo)記物的不同導(dǎo)致。銣?zhǔn)菬o毒微量元素,目前還沒有其他有關(guān)銣與肥胖相關(guān)性的研究,未來需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

        鋁、鎘、砷、鈾為非必需微量元素。本研究觀察到尿鋁與學(xué)齡前兒童肥胖呈負(fù)相關(guān)。既往兒童鋁暴露與肥胖關(guān)聯(lián)的研究很少。Tinkov 等[30]發(fā)現(xiàn)肥胖成人尿鋁水平比非肥胖成人更高。不同種族、不同年齡段人群對(duì)鋁暴露的劑量及吸收率存在差異。Tietz 等[31]發(fā)現(xiàn)與其他年齡段相比,3~6 歲兒童對(duì)食物中鋁吸收量最高。本研究中的兒童尿鋁質(zhì)量濃度為27.16 μg·L-1,Tinkov等[30]研究發(fā)現(xiàn)成人中尿鋁質(zhì)量濃度為19 μg·L-1,但兒童尿鋁濃度是否高于成人需要進(jìn)一步研究。本研究有關(guān)兒童鎘暴露與肥胖關(guān)系的結(jié)果與美國兒童青少年的橫斷面研究結(jié)果一致[12]。這一結(jié)果也在兩項(xiàng)有關(guān)兒童鎘暴露的隊(duì)列中得到了驗(yàn)證[14,32]。鎘具有模擬激素和干擾內(nèi)分泌的功能[33],可以模擬雄激素和雌激素的作用,激活雌激素受體,影響垂體分泌激素和孕激素的產(chǎn)生,進(jìn)而增加脂肪動(dòng)員和脂肪分解[34-35]。Su 等[13]在中國臺(tái)灣青少年中發(fā)現(xiàn)尿砷與BMI 呈負(fù)相關(guān),本研究發(fā)現(xiàn)了類似結(jié)果,這可能與砷具有提高血清瘦素的水平,抑制脂肪細(xì)胞的合成有關(guān)[36]。砷在體內(nèi)可以代謝為甲基化砷,本研究直接檢測(cè)了總尿砷,因此需要在未來進(jìn)一步檢測(cè)、評(píng)估不同類型的體內(nèi)砷代謝標(biāo)志物與兒童肥胖風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。Goodson等[37]檢測(cè)了兒童唾液中N1-甲基-2-吡啶-5-羧酰胺(鈾吸收的生物標(biāo)記物),認(rèn)為鈾暴露可以增加科威特兒童肥胖患病風(fēng)險(xiǎn),而本研究觀察到尿鈾與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān)。這可能是導(dǎo)致研究結(jié)果存在差異的原因。

        鉈是一種具有潛在毒性的金屬,既往鉈暴露與兒童肥胖關(guān)聯(lián)的研究較少。本研究發(fā)現(xiàn)鉈與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān),關(guān)聯(lián)的性質(zhì)和機(jī)制還需要更多的人群研究及細(xì)胞動(dòng)物實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證。

        在多金屬暴露中,只有尿砷和尿鈾與兒童肥胖呈負(fù)相關(guān)。不同金屬同時(shí)作用于人體時(shí)會(huì)產(chǎn)生聯(lián)合、協(xié)同或抑制作用[11,38],砷和鈾可能是肥胖的重要影響因素,但具體作用機(jī)制需要體內(nèi)、體外研究來進(jìn)一步探索。

        本研究首次對(duì)中國南水北調(diào)水源地的兒童尿金屬暴露水平與肥胖的關(guān)系進(jìn)行了探索,采用LASSO 回歸進(jìn)行多金屬模型變量的篩選,較好地控制了金屬之間的相關(guān)性。本研究不足之處在于:1)只采用了尿金屬作為金屬內(nèi)暴露的標(biāo)志物,未檢測(cè)兒童外暴露水平;2)用BMI 定義兒童肥胖,缺少其他反映肥胖的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)及生化指標(biāo);3)本研究為橫斷面設(shè)計(jì),無法確定金屬暴露與肥胖間的因果關(guān)系。

        綜上,湖北省十堰市學(xué)齡前兒童部分尿金屬水平與兒童的肥胖呈負(fù)相關(guān),其中砷和鈾可能是肥胖的重要影響因素。

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