桂 航,鐘紹華,張藝騰
(武漢理工大學(xué) 汽車工程學(xué)院,武漢 430070)
商用車廣泛運(yùn)用于物流運(yùn)輸和工程作業(yè),具有工作時(shí)間長(zhǎng),操作復(fù)雜等特點(diǎn),因此保證車輛的乘坐舒適性,是提高作業(yè)效率和保證安全的重要措施。商用車駕駛室懸置是車輛主要的隔振系統(tǒng),其性能優(yōu)劣直接影響駕駛員的乘坐舒適性,故對(duì)駕駛室懸置系統(tǒng)進(jìn)行研究具有突出意義。
早期的駕駛室用橡膠塊與車架直接聯(lián)結(jié),但是橡膠塊并不能起到很好的隔振效果。為了改善車輛的乘坐舒適性,在駕駛室和車架之間增加懸置系統(tǒng),采用螺旋彈簧和減振器來(lái)隔振,使車輛的乘坐舒適性得到較大地改善。為進(jìn)一步降低車身垂直振動(dòng)的加速度,人們采用剛度更低、固有頻率小的氣囊彈簧來(lái)替代鋼制螺旋彈簧;為了抑制車身的側(cè)傾,采用橫向穩(wěn)定桿來(lái)增加車身的側(cè)向穩(wěn)定性,這些改進(jìn)使車輛的乘坐舒適性得到進(jìn)一步的提升。以上懸置系統(tǒng)的剛度和阻尼都是固定不變的,因而這種懸置被稱為被動(dòng)懸置。
商用車的使用環(huán)境復(fù)雜,行駛工況多變,客觀上要求懸置系統(tǒng)的剛度和阻尼能根據(jù)車輛的行駛工況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),從而使懸置系統(tǒng)始終保持最佳減振狀態(tài)。為了實(shí)現(xiàn)剛度可變,人們采用空氣彈簧來(lái)代替原有彈簧,以空氣為動(dòng)力來(lái)源靈活調(diào)整彈簧剛度;為了實(shí)現(xiàn)阻尼可變,人們采用磁流變阻尼器來(lái)代替原有阻尼器,使阻尼力可進(jìn)行無(wú)極調(diào)節(jié)。改進(jìn)后的懸置系統(tǒng)對(duì)于行駛工況具有一定的適應(yīng)能力,通過(guò)主動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)剛度、阻尼均可調(diào)節(jié)的懸置稱為主動(dòng)懸置,剛度或阻尼之一可調(diào)節(jié)的懸置稱為半主動(dòng)懸置。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者在懸置系統(tǒng)上做了大量的工作。閆鑫[1]通過(guò)實(shí)車平順性試驗(yàn)采集數(shù)據(jù),在ADAMS中建立懸置系統(tǒng)的多體動(dòng)力學(xué)模型,為懸置系統(tǒng)隔振參數(shù)的正向設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。周才[2]針對(duì)懸置系統(tǒng)中的減振器剛度和阻尼進(jìn)行優(yōu)化,得到了更符合結(jié)構(gòu)的參數(shù)。李彬等[3]設(shè)計(jì)DOE(design of experiment)試驗(yàn)優(yōu)化了懸置的剛度和阻尼,改善了駕駛室的隔振特性。Güvenc等[4]的研究表明半主動(dòng)懸置相比被動(dòng)懸置能有效抑制振動(dòng)。Ekberg等[5]針對(duì)商用車半主動(dòng)懸置系統(tǒng)進(jìn)行LQR(linear quadratic regulator)控制分析,得到可提升整車平順性的結(jié)論。劉巧斌[6]對(duì)液壓懸置與半主動(dòng)懸置進(jìn)行對(duì)比研究,從隔振率積分角度對(duì)比分析,得出半主動(dòng)懸置隔振率更好的結(jié)論。
本文以某型號(hào)重型卡車駕駛室懸置系統(tǒng)為研究對(duì)象,根據(jù)其整車十自由度簡(jiǎn)化模型建立MATLAB/Simulink仿真模型。再基于PID(proportional-integral-derivative)算法和模糊自適應(yīng)PID(fuzzy adaptive PID)算法設(shè)計(jì)最優(yōu)控制器以控制其阻尼力,將其改進(jìn)為半主動(dòng)懸置。以降低駕駛室質(zhì)心處垂向、側(cè)傾和俯仰加速度響應(yīng)為目標(biāo),對(duì)駕駛室懸置系統(tǒng)的平順性進(jìn)行仿真研究與試驗(yàn)驗(yàn)證。
過(guò)往研究一般采用懸置1/4模型或者駕駛室懸置作為隔離體來(lái)進(jìn)行單獨(dú)研究,激勵(lì)為試驗(yàn)數(shù)據(jù)或者掃頻輸入。對(duì)于可控元件組成閉環(huán)控制系統(tǒng)的半主動(dòng)懸置而言,它需要實(shí)時(shí)根據(jù)整車加速度響應(yīng)、車輛外界輸入等信號(hào)調(diào)整阻尼器參數(shù),單獨(dú)研究存在無(wú)法顧及其他減振機(jī)構(gòu)、響應(yīng)滯后等問(wèn)題。研究半主動(dòng)懸置控制算法需要一個(gè)精準(zhǔn)度更高、能全面反映車輛姿態(tài)的模型。
本文選取的車輛為重型商用車,通過(guò)查閱文獻(xiàn)以及實(shí)際調(diào)研,該車一般行駛在高速路面以及城市郊區(qū)路面,故選用B級(jí)路面作為本文的模擬仿真路面。根據(jù)GB 7031-86《車輛振動(dòng)輸入—路面平度表示方法標(biāo)準(zhǔn)》文件與文獻(xiàn)[7],本文采用濾波白噪聲法來(lái)建立路面輸入模型,其公式為
式中:n00為下截止空間頻率,n00=0.11 m-1;u為車輛的車速;q(t)為隨機(jī)路面高程位移;n0為參考空間頻率,n0=0.1 m-1;Gq(n0) 為路面不平度系數(shù),B級(jí)路面為Gq(n0)=64×10-6m3;W(t) 為均值為0的高斯白噪聲。
根據(jù)以往研究,建立的模型所含自由度越多,越能反映整車的真實(shí)姿態(tài),但同時(shí)也會(huì)使模型的建立和求解變得復(fù)雜。由于整車駕駛室存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、構(gòu)件過(guò)多等不利因素,為了便于駕駛室半主動(dòng)懸置的模擬仿真分析,本文將建立一個(gè)包含車架和駕駛室垂直、側(cè)傾和俯仰方向振動(dòng)的十自由度整車模型。該模型綜合考慮輪胎、懸架對(duì)懸置系統(tǒng)的影響,精準(zhǔn)度較高。
筆者對(duì)以下系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化。假設(shè):①駕駛室和車架均為有質(zhì)量、無(wú)彈性的剛體;②車輪系統(tǒng)為由彈簧kti和質(zhì)量mi組成的無(wú)阻尼、有彈性的單自由度系統(tǒng),其中i為懸掛點(diǎn)編號(hào);③懸架系統(tǒng)為由彈簧kbi和阻尼cbi組成的有彈性、無(wú)質(zhì)量的被動(dòng)減振系統(tǒng);④懸置系統(tǒng)為由彈簧kci、阻尼cci和作動(dòng)力fi組成的有彈性、無(wú)質(zhì)量的半主動(dòng)減振系統(tǒng)。完成以上假設(shè)后,根據(jù)x指向車輛行駛方向,y垂直地面向上,z為整車側(cè)向的坐標(biāo)系,建立如圖1所示的整車數(shù)學(xué)模型。
圖1 整車懸置系統(tǒng)十自由度模型Fig.1 Ten degrees of freedom model of vehicle suspension system
4個(gè)車輪輸入隨機(jī)路面振動(dòng)qi,得到車架的z5,z6,z73個(gè)自由度以及駕駛室的z8,z9,z103個(gè)自由度。令車架姿態(tài)Zb=[z5z6z7]T,駕駛室姿態(tài)Zc=[z8z9z10]T?;谂nD第二運(yùn)動(dòng)定律,可以得到如下系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程:
(1)懸掛部分
以矩陣狀態(tài)表達(dá)
(2)車架部分
以矩陣狀態(tài)表達(dá)
(3)駕駛室部分
以矩陣狀態(tài)表達(dá)
式中:Mt=diag(m1,m2,m3,m4);Mb=diag(m5,I6,I7);Mc=diag(m6,I9,I10);Q=[q1q2q3q4]T;Zt=[z1z2z3z4]T;Kt=diag(kt1,kt2,kt3,kt4);Kb=diag(kb1,kb2,kb3,kb4);Kc=diag(kc1,kc2,kc3,kc4);Cb=diag(cb1,cb2,cb3,cb4);Cc=diag(cc1,cc2,cc3,cc4);Fc=[F1F2F3F4]T。
式中:(xbi,ybi,zzbi) 為車架懸掛點(diǎn)坐標(biāo);(xci,yci,zzci) 為駕駛室懸置點(diǎn)坐標(biāo)(i=1,2,3,4);(xc,yc,zzc) 為駕駛室質(zhì)心坐標(biāo)。
式中,A,B,C,D均是數(shù)學(xué)矩陣,分別為20×20的系統(tǒng)矩陣、20×8的控制矩陣、6×20的觀測(cè)矩陣以及6×8的傳遞矩陣。
為優(yōu)化整車的平順性,需要一個(gè)主動(dòng)控制器來(lái)控制懸置系統(tǒng)在不同工況下阻尼力的大小。主動(dòng)控制器通過(guò)輸入一個(gè)已知系統(tǒng)變量,內(nèi)部運(yùn)算后計(jì)算出最佳控制力,再將其輸入至駕駛室懸置系統(tǒng)中抑制駕駛室振動(dòng),從而提升乘坐舒適性,原理框圖如圖2所示。一個(gè)效果良好的主動(dòng)控制器應(yīng)當(dāng)有合理的邏輯力控制以及匹配系統(tǒng)的控制算法。
圖2 半主動(dòng)懸置系統(tǒng)原理框圖Fig.2 Functional block diagram of semi-active suspension system
本文的優(yōu)化目標(biāo)是使駕駛室質(zhì)心處的振動(dòng)加速度響應(yīng)盡可能的小,為了達(dá)到這個(gè)目的需要主動(dòng)控制器提供合適的力來(lái)進(jìn)行駕駛室姿態(tài)調(diào)整。可根據(jù)系統(tǒng)輸出的垂直、側(cè)傾和俯仰3個(gè)方向的速度和加速度來(lái)設(shè)計(jì)垂直、側(cè)傾和俯仰三向的控制器,原理框圖如圖3所示。
圖3 最優(yōu)控制力原理框圖Fig.3 Principle block diagram of optimal control force
駕駛室發(fā)生垂向振動(dòng)時(shí),4個(gè)阻尼器提供與垂直方向相反的阻尼力,即垂直控制器輸入駕駛室質(zhì)心處的垂向速度與加速度,計(jì)算得到控制力Fy;駕駛室發(fā)生側(cè)向振動(dòng)時(shí),左側(cè)兩阻尼器與右側(cè)兩阻尼器提供與振動(dòng)方向相反的阻尼力,即側(cè)傾控制器輸入駕駛室質(zhì)心處的側(cè)傾角速度與側(cè)傾角加速度,經(jīng)計(jì)算得到控制力Fx;駕駛室發(fā)生俯仰振動(dòng)時(shí),前端兩阻尼器與后端兩阻尼器提供與振動(dòng)方向相反的阻尼力,即阻尼器俯仰控制器輸入駕駛室質(zhì)心處的俯仰角速度與俯仰角加速度,經(jīng)計(jì)算得到控制力Fz,如圖4所示。
圖4 駕駛室垂直、側(cè)傾、俯仰振動(dòng)分析Fig.4 Vertical,roll,and pitch vibration analysis of the cab
3個(gè)控制器的控制力進(jìn)行邏輯力加權(quán)計(jì)算后得到每個(gè)懸置點(diǎn)的最優(yōu)控制力。4個(gè)懸置點(diǎn)的最優(yōu)控制力可用Fi=aiFy+biFx+ciFz(i=1,2,3,4)來(lái)表達(dá),其中ai,bi,ci均為加權(quán)系數(shù)。假設(shè)4個(gè)阻尼器的性能相同,即a1=a2=a3=a4,b1=b2=b3=b4,c1=c2=c3=c4。 令Fyxz=[FyFxFz]T故可寫(xiě)出Fc=HdFyxz,加權(quán)矩陣
2.2.1 Smith-PID控制器設(shè)計(jì)
PID控制器是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、參數(shù)明確、魯棒性優(yōu)秀、耐用性好的線性控制器,它可以通過(guò)對(duì)比理論值與實(shí)際值的偏差情況來(lái)計(jì)算最優(yōu)控制力,從而減小偏差,增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在駕駛室半主動(dòng)懸置中,控制規(guī)律可用式(13)表示
由于在半主動(dòng)懸置系統(tǒng)中存在滯后現(xiàn)象,單純的采用PID控制可能會(huì)影響控制效果。為了解決此問(wèn)題可在PID控制器中加入一個(gè)Smith控制器來(lái)補(bǔ)償被控制對(duì)象里的純滯后部分。整個(gè)Smith-PID控制器如圖5所示。 圖中:X(s)為系統(tǒng)輸入量;Gp(s)為修正的受控對(duì)象模型;F(s)為輸出的控制力。
圖5 Smith-PID控制器原理框圖Fig.5 Schematic diagram of Smith-PID controller
一般來(lái)說(shuō),改變PID控制器的3個(gè)參數(shù)可以改變系統(tǒng)的響應(yīng)曲線。單純形法是一種常見(jiàn)的尋優(yōu)算法,相比于其他算法具有不計(jì)算梯度、直接搜索的特性,因此算法輕便,精度高。假定系統(tǒng)輸入的是階躍曲線,以駕駛室質(zhì)心的垂直、側(cè)傾、俯仰3個(gè)方向加速度均方根值最低為優(yōu)化目標(biāo),在MATLAB工具箱中使用單純形尋優(yōu)[8]即可得到最優(yōu)的PID參數(shù)值。
2.2.2 模糊自適應(yīng)PID控制器設(shè)計(jì)
在實(shí)際工作中,PID控制器雖然有著結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性好等優(yōu)點(diǎn),但也存在參數(shù)一旦整定就無(wú)法修改的缺點(diǎn),這在一定程度上限制了PID控制器的發(fā)揮。由于PID控制器的3個(gè)參數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有著強(qiáng)非線性的特征,很難建立其精確的數(shù)學(xué)模型。有學(xué)者提出采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[9]以及模糊控制[10]來(lái)設(shè)計(jì)半主動(dòng)懸置控制器。相比于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用模糊控制的模糊自適應(yīng)PID控制器具有控制對(duì)象不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn),它將PID控制器與模糊控制器進(jìn)行融合,可實(shí)現(xiàn)PID控制器參數(shù)實(shí)時(shí)整定。其原理框圖如圖6所示。
圖6 模糊自適應(yīng)PID控制器原理框圖Fig.6 Functional block diagram of fuzzy adaptive PID controller
由于3個(gè)控制器設(shè)計(jì)方法類似,本文以垂直方向的模糊自適應(yīng)PID控制器設(shè)計(jì)方法進(jìn)行論述。筆者參照模糊控制理論[11],并基于PID控制的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)[12],選取駕駛室質(zhì)心垂直方向速度與加速度為誤差(e)和誤差變化率(ec)輸入,ΔKp,ΔKi,ΔKd為經(jīng)過(guò)模糊計(jì)算后的輸出。其中誤差和3個(gè)輸出的論域?yàn)閇-4,4],誤差變化率的論域?yàn)閇-3,3],隸屬函數(shù)采用高斯型,模糊子集用{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}變量表示,建立如下的模糊控制規(guī)則
式中:An,Bn,Cn,Dn,En分別為e,ec,Kp,Ki,Kd的模糊集合,n=1,2,3,…。模糊控制規(guī)則由專家經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況確定,在本次設(shè)計(jì)中,當(dāng)e較大時(shí),無(wú)論ec的大小,均應(yīng)輸出反向較大的力使e有減小的趨勢(shì)。當(dāng)e較小,但ec較大時(shí),輸出較大的力抑制ec,當(dāng)ec較小時(shí),應(yīng)輸出較小但與ec方向相反的力,以使e穩(wěn)定在較小值附近。以此類推,根據(jù)如上原則設(shè)計(jì)3個(gè)輸出的控制規(guī)則。以ΔKp控制規(guī)則為例,如表1所示。
表1 ΔK p控制規(guī)則Tab.1ΔK p control rules
隸屬函數(shù)由μA(x)表示,解模糊使用重心法,如以下公式
式中:μA(x)為輸入變量x對(duì)應(yīng)的隸屬度;z為解模糊后的輸出。
為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)包含的Smith-PID控制器和模糊自適應(yīng)PID控制器的半主動(dòng)懸置相對(duì)于被動(dòng)懸置的性能差異,筆者基于某款已完成相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)試的整車系統(tǒng)[13],運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件對(duì)控制器性能優(yōu)劣進(jìn)行模擬仿真和計(jì)算。仿真所要用到的數(shù)據(jù)如表2與表3所示。
表2 整車系統(tǒng)參數(shù)Tab.2 Vehicle system parameters
表3 幾何參數(shù)Tab.3 Geometrical parameters m
以駕駛室右前懸置在u=60 km/h情況下的控制力F1為例,如圖7所示。圖7(a)為Smith-PID控制器的作動(dòng)力變化情況,圖7(b)為模糊自適應(yīng)PID控制器的作動(dòng)力變化情況。從圖中可看出,采用PID控制器的作動(dòng)力在-400~400 N內(nèi),而采用模糊自適應(yīng)PID控制器的作動(dòng)力在-600~400 N內(nèi)。由于采用模糊自適應(yīng)PID控制器的半主動(dòng)懸置相對(duì)于采用PID控制器的半主動(dòng)懸置控制效果更優(yōu)秀,對(duì)振動(dòng)抑制能力更明顯,所需要的能量更多,所以控制力相對(duì)較大。
圖7 控制器作動(dòng)力對(duì)比Fig.7 Comparison of controller power
同時(shí)也可看出,PID控制器的作動(dòng)力變化頻率較大,系統(tǒng)較為粗糙,穩(wěn)定性有待改善;而模糊自適應(yīng)PID控制器的作動(dòng)力變化平緩,在波峰處圓滑過(guò)渡,控制精度更高。
為了綜合驗(yàn)證不同控制器的效果,分別將車速設(shè)為30 km/h,40 km/h,50 km/h,60 km/h,70 km/h,80 km/h,90 km/h,得到不同速度下不同控制器的駕駛室質(zhì)心處垂直、側(cè)傾、俯仰加速度響應(yīng)。
以u(píng)=60 km/h為例,駕駛室質(zhì)心處垂直、側(cè)傾、俯仰加速度響應(yīng)對(duì)比如圖8~圖10所示。由圖可知,相較于被動(dòng)懸置系統(tǒng),半主動(dòng)懸置系統(tǒng)對(duì)駕駛室的三向加速度有一定的優(yōu)化,且兩種控制器控制效果不同。
圖8 垂向加速度對(duì)比Fig.8 Comparison of vertical acceleration
圖9 側(cè)傾角加速度對(duì)比Fig.9 Comparison of roll angle acceleration
圖10 俯仰角加速度對(duì)比Fig.10 Comparison of pitch acceleration
具體各速度下的駕駛室性能表現(xiàn)如表4、表5和表6所示。Smith-PID控制器的優(yōu)化效果對(duì)于垂向方向振動(dòng)抑制不明顯,但對(duì)于駕駛室的側(cè)傾和俯仰角加速度響應(yīng)有表現(xiàn)出較好的優(yōu)化效果。而模糊自適應(yīng)PID控制器對(duì)于整個(gè)駕駛室三向振動(dòng)均有十分顯著的優(yōu)化效果,對(duì)垂向加速度和側(cè)傾、俯仰角加速度均有較大的抑制,其在駕駛室質(zhì)心處垂向加速度均方根值平均降低15.9%,側(cè)傾角加速度均方根值和俯仰角加速度均方根值平均降低了25.1%和58.1%,控制效果優(yōu)于被動(dòng)和Smith-PID控制器的懸置系統(tǒng)。
表4 駕駛室垂向加速度均方根值Tab.4 RMS value of cab vertical acceleration
表5 駕駛室側(cè)傾角加速度均方根值Tab.5 RMS value of cab roll angle acceleration
表6 駕駛室俯仰角加速度均方根值Tab.6 RMS value of cab pitch angular acceleration
為了進(jìn)一步探究本文設(shè)計(jì)的半主動(dòng)懸置的有效性,筆者根據(jù)GB/T 4970—2009《汽車平順性試驗(yàn)方法》中的商用車平順性試驗(yàn)方法對(duì)某型號(hào)重型商用車駕駛室懸置系統(tǒng)進(jìn)行了路面試驗(yàn)。試驗(yàn)所需的設(shè)備有LMS數(shù)據(jù)采集儀與后處理軟件、8個(gè)單向加速度傳感器、3個(gè)三向加速度傳感器以及線束若干。設(shè)備安裝如圖11、圖12所示。
圖11 前、后懸置安裝位置Fig.11 Front and rear suspension positions
圖12 駕駛室內(nèi)安裝位置Fig.12 Installation position in the cab
根據(jù)要求設(shè)置試驗(yàn)參數(shù),測(cè)試駕駛室在40 km/h,50 km/h,60 km/h,70 km/h時(shí)3個(gè)方向的加速度均方根值,并使用1/3倍頻程的導(dǎo)出數(shù)據(jù)計(jì)算總加權(quán)加速度均方根值,結(jié)果如表7所示。以60 km/h為例,被動(dòng)與半主動(dòng)駕駛室懸置系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的腳部地板處PSD曲線對(duì)比如圖13所示,PSD曲線峰值對(duì)比如表8所示。
表7 駕駛室總加權(quán)加速度均方根值Tab.7 RMS value of cab total weighted acceleration
表8 駕駛室腳部地板處PSD曲線峰值Tab.8 Peak value of PSD curve at the foot floor of the cab
圖13 PSD曲線對(duì)比Fig.13 PSD curve comparison
根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用模糊自適應(yīng)PID控制器的半主動(dòng)懸置系統(tǒng)可以有效的降低駕駛室座椅處的加速度響應(yīng)。駕駛室總加權(quán)加速度均方根在40~70 km/h內(nèi)模糊自適應(yīng)PID控制器的半主動(dòng)懸置相對(duì)于被動(dòng)懸置平均降低了25.6%,腳部地板處PSD曲線的峰值平均降低了26.3%。
(1)基于某款重型商用車的駕駛室,將系統(tǒng)簡(jiǎn)化為輪胎—主懸架—駕駛室懸置十自由度振動(dòng)模型。該模型相比于駕駛室懸置單獨(dú)模型綜合考慮輪胎、懸架對(duì)懸置系統(tǒng)的影響,可更為精確的研究控制系統(tǒng)。建立了基于狀態(tài)方程以及輸出方程形式的動(dòng)力學(xué)方程,以優(yōu)化駕駛室質(zhì)心處垂向、側(cè)傾和俯仰加速度響應(yīng)為目標(biāo),探尋不同控制方法的優(yōu)劣。
(2)考慮到系統(tǒng)的滯后特性,使用Smith-PID控制器加入重型商用車懸置系統(tǒng)中改進(jìn)為半主動(dòng)懸置。為解決PID控制器參數(shù)一旦整定就無(wú)法修改的問(wèn)題,使用模糊控制對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。仿真結(jié)果表明,采用Smith-PID控制器和模糊自適應(yīng)PID控制器的半主動(dòng)駕駛室懸置均能顯著抑制駕駛室質(zhì)心處垂向、側(cè)傾和俯仰加速度響應(yīng),可以有效提高駕駛員的乘坐舒適性。
(3)兩種算法相比而言,模糊自適應(yīng)PID比Smith-PID表現(xiàn)更好。其在控制駕駛室振動(dòng)響應(yīng)方面更優(yōu)越、控制力曲線更平滑、PSD曲線峰值抑制效果更好。以上結(jié)論均在路面試驗(yàn)得到了驗(yàn)證,證實(shí)了仿真的正確性。