安博文，侯震梅，蔣北辰，王曉斌

（1.新疆理工學(xué)院理學(xué)院，新疆阿克蘇 843000；2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830012；3.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，新疆烏魯木齊 830012）

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)以占世界不到10%的耕地養(yǎng)活了世界20%左右的人口，這是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的巨大成就。2018 年《政府工作報(bào)告》中指出，要堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展的總體要求，統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”和“四個(gè)全面”，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2020 年7 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的《全國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025 年）》中制定了未來(lái)五年農(nóng)業(yè)發(fā)展的總體目標(biāo)：持續(xù)壯大農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，將農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率提升至80%；深度拓展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)，培育一批產(chǎn)值超過(guò)百億、千億元的優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集群；優(yōu)化升級(jí)鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)，實(shí)現(xiàn)年接待游客40 億人次、經(jīng)營(yíng)收入1.2 萬(wàn)億元的突破；豐富鄉(xiāng)村新型服務(wù)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)林牧漁專業(yè)及輔助性活動(dòng)與農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售的發(fā)展；活躍農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，積極開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)。《全國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020—2025 年）》的制定無(wú)疑對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了更高要求，在新要求的大背景下，如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，怎樣實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，這上升為現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題。

新疆位于我國(guó)西北邊陲，面積166 萬(wàn)km2，占我國(guó)國(guó)土總面積的六分之一。2018 年，新疆地區(qū)人均生產(chǎn)總值49475 元，低于全國(guó)平均水平近24 個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)作物播種面積6062.07 千hm2，占全國(guó)農(nóng)作物播種總面積的5.18%；糧食產(chǎn)量1492.55 萬(wàn)t，占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的2.27%。從全國(guó)視角考察新疆，發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物播種面積占全國(guó)比率是糧食產(chǎn)量占全國(guó)比率的2 倍之多，新疆農(nóng)作物播種面積雖多，但糧食產(chǎn)量較少。由此可見(jiàn)，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平相對(duì)落后，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展體系有待完善。

一、文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實(shí)質(zhì)就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中投入成本與產(chǎn)出水平的比例關(guān)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率“有效”表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出達(dá)到理想狀態(tài)，即帕累托最優(yōu)。根據(jù)研究視角不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一般分為農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)效率是指在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)，只考慮一種投入要素，用產(chǎn)出水平除以投入要素，即可得到農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)效率。但是，農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)效率會(huì)忽略不同投入要素之間的影響，即存在內(nèi)生性問(wèn)題，容易造成測(cè)算結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此部分學(xué)者多采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率[1-3]。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率也稱農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率，計(jì)算該效率可以同時(shí)考慮多種投入要素，彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)效率的不足。

從相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，測(cè)度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率多采用三階段DEA 模型。郭軍華等將勞動(dòng)力、土地、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力以及化肥等6 個(gè)方面作為投入要素測(cè)算了我國(guó)2008 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且發(fā)現(xiàn)提高城市化水平可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4]；焦源從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益3 個(gè)層面測(cè)算了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)民受教育程度以及財(cái)政支農(nóng)支出有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[5]；賀志亮等從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策支持、人力資源以及自然災(zāi)害等方面對(duì)投入要素進(jìn)行調(diào)整，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民人均收入和財(cái)政支農(nóng)支出是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效因素[6]；陳新華等考慮了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的交互效應(yīng)，將農(nóng)業(yè)面源污染等指標(biāo)加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算體系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)專業(yè)鎮(zhèn)發(fā)展水平提升可以加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高[7]；楊彩艷等將農(nóng)村人均收入和政策支持力度等因素作為環(huán)境變量對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，發(fā)現(xiàn)金融服務(wù)、農(nóng)技服務(wù)、機(jī)械服務(wù)均與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈顯著的正向變動(dòng)關(guān)系[8]；王蕾等分階段測(cè)算了我國(guó)2009—2016 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)效率水平不斷提高，并且城鎮(zhèn)化水平和工業(yè)化程度有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高[9]。

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，孫江超認(rèn)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有標(biāo)準(zhǔn)高、效益高以及可持續(xù)等特性，具體包括土地資源、科技水平和財(cái)政支持等多個(gè)方面[10]；夏顯力等認(rèn)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵所在，需要借助數(shù)字信息技術(shù)從產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系等方面入手促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[11]；程士國(guó)等研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步、制度變遷和經(jīng)濟(jì)績(jī)效作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，三者之間存在良性的互動(dòng)關(guān)系，因此需要鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新[12]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)也對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度進(jìn)行了研究，辛嶺等從綠色發(fā)展、供給提質(zhì)、規(guī)模生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)融合等方面測(cè)度了我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[13]，谷洪波等從經(jīng)濟(jì)效益、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)效益等6 個(gè)方面測(cè)度了中部六省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[14]，黃修杰等從產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和農(nóng)民收入等7 個(gè)維度測(cè)度了30 個(gè)省區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[15]。

上述研究成果顯示，相關(guān)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度都進(jìn)行了廣泛研究，并且成果頗豐。已有研究文獻(xiàn)表明，雖然有學(xué)者研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但沒(méi)有考慮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一宏觀背景；盡管有學(xué)者測(cè)度了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，但沒(méi)有給出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下的生產(chǎn)效率如何；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率作為評(píng)估農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)，既能展現(xiàn)當(dāng)前階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平，還能反映農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度。因此，本文基于現(xiàn)階段新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，立足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和高質(zhì)量農(nóng)業(yè)雙重視角構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，采用三階段DEA 模型給出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)算方法，并通過(guò)環(huán)境變量對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，以期更為精準(zhǔn)的服務(wù)于優(yōu)化新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）指標(biāo)選擇

從傳統(tǒng)指標(biāo)和高質(zhì)量指標(biāo)兩個(gè)維度選取投入產(chǎn)出變量，傳統(tǒng)指標(biāo)的選取主要借鑒之前學(xué)者測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)體系[4-6,9,16]，將勞動(dòng)力人數(shù)和耕地面積作為投入指標(biāo)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)；高質(zhì)量指標(biāo)的選取主要參考辛嶺等和谷洪波等構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將信息化水平、機(jī)械化水平和化肥施用量作為投入指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)融合度作為產(chǎn)出指標(biāo)[13-14]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入容易受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策支持等方面的影響，因此本文采用投入導(dǎo)向的三階段DEA 模型測(cè)算新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且在第二階段從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距以及政府財(cái)政干預(yù)4 個(gè)方面對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整[4-9]。

本文樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》中2018 年新疆81 個(gè)縣域的截面數(shù)據(jù)，由于克拉瑪依市的工業(yè)化水平較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)涉及較少，因此這81 個(gè)縣域中不包含克拉瑪依市的下屬縣域。各個(gè)指標(biāo)的具體計(jì)算公式、計(jì)量單位和相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法見(jiàn)表1。

表1 指標(biāo)體系構(gòu)建

（二）三階段DEA 模型

1.第一階段：傳統(tǒng)DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是Charnes 等首次提出的，在規(guī)模收益不變的假定下，采用CCR 模型可以測(cè)算新疆各縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率[17]。在此基礎(chǔ)上，將投入產(chǎn)出的線性組合系數(shù)之和限定為1，得到BCC 模型[18]，采用該模型可以測(cè)算出各縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率（PTE）。將綜合效率和技術(shù)效率的比值定義為規(guī)模效率（SE），則有

測(cè)算對(duì)象以截面數(shù)據(jù)的形式給出，包含I個(gè)縣域，并假設(shè)每個(gè)縣域都有M種投入x和N種產(chǎn)出y。用xim表示i縣域的第m種投入，yin表示i縣域的第n種產(chǎn)出。基于投入導(dǎo)向的線性規(guī)劃式為

式（2）（3）中，λ表示投入變量線性組合的權(quán)重系數(shù)，is表示投入的松弛變量，os表示產(chǎn)出的松弛變量。

2.第二階段：相似SFA 模型

Fried 等研究發(fā)現(xiàn)，投入松弛is=(is1,···,isM)會(huì)同時(shí)受到環(huán)境因素、隨機(jī)因素和管理無(wú)效率的共同影響，因此需要引入環(huán)境變量對(duì)投入松弛進(jìn)行調(diào)整，從中剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素[19]。假設(shè)第m種投入松弛會(huì)受到r個(gè)環(huán)境變量的影響，isim表示i縣域第m種投入松弛，用z i=(1,zi1,···,zir)表示i縣域r個(gè)環(huán)境變量，βm=(βm0,βm1,···,βmr)表示待估參數(shù)，fm(z i|βm)表示環(huán)境變量對(duì)第m種投入松弛isim的影響，建立的相似SFA 模型為

式（4）中，vmi表示隨機(jī)因素，umi表示管理無(wú)效率，二者相互獨(dú)立。式（4）的估計(jì)方法以及對(duì)管理無(wú)效率和隨機(jī)因素的分離方法參見(jiàn)羅登躍的研究[20]。最終對(duì)投入指標(biāo)的調(diào)整方法為

3.第三階段：調(diào)整DEA 模型

將第一階段中的投入向量x替換為經(jīng)過(guò)（5）式調(diào)整的產(chǎn)出向量y保持不變，根據(jù)式（1）（2）（3）重新計(jì)算效率，最終得到的效率值即為剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的結(jié)果。

三、新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出水平

繪制新疆13 個(gè)地級(jí)單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出情況相對(duì)位置的多維標(biāo)度圖。繪制方法為：（1）將本文選取的81 個(gè)縣級(jí)單位按照行政區(qū)劃分到對(duì)應(yīng)的地級(jí)單位；（2）從勞動(dòng)力人數(shù)、耕地面積、信息化水平、機(jī)械化水平和化肥施用量5 個(gè)維度考察各地級(jí)單位的投入成本，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量以及產(chǎn)業(yè)融合度3 個(gè)維度考察各地級(jí)單位的產(chǎn)出水平，采用非度量法多維標(biāo)度分析函數(shù)isoMDS 繪制圖1 和圖2。

圖1 新疆13 個(gè)地級(jí)單位投入成本的相對(duì)位置情況

圖2 新疆13 個(gè)地級(jí)單位產(chǎn)出水平的相對(duì)位置情況

圖1 中右側(cè)區(qū)域第一維度大于0，表示投入成本較高；左上方區(qū)域第一維度小于0 且第二維度大于0，表示投入成本中等；左下方區(qū)域第一維度和第二維度同時(shí)小于0，表示投入成本較低。圖1顯示，喀什、阿克蘇、塔城、昌吉、博爾塔拉以及和田位于投入成本較高區(qū)域，吐魯番和克孜勒蘇位于投入成本中等區(qū)域，烏魯木齊、伊犁、哈密、阿勒泰以及巴音郭楞位于投入成本較低區(qū)域。

與圖1 的劃分方法類似，圖2 中右側(cè)區(qū)域表示產(chǎn)出水平較高，左上方區(qū)域表示產(chǎn)出水平中等，左下方區(qū)域表示產(chǎn)出水平較低。圖2 顯示，塔城、喀什、阿克蘇、昌吉、伊犁以及巴音郭楞位于產(chǎn)出水平較高區(qū)域，吐魯番、烏魯木齊、阿勒泰、哈密以及和田位于產(chǎn)出水平中等區(qū)域，博爾塔拉和克孜勒蘇位于產(chǎn)出水平較低區(qū)域。

（二）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出的相關(guān)性

投入變量與產(chǎn)出變量的“同向性”是采用DEA 模型測(cè)算決策單元效率的前提，所謂“同向性”就是指隨著投入變量增加，產(chǎn)出變量是單調(diào)非減的[4-9]。本文選取的投入變量有5 個(gè)、產(chǎn)出變量有3 個(gè)，投入與產(chǎn)出都涉及多個(gè)方面，因此采用典型相關(guān)分析提取1 個(gè)綜合投入變量和1 個(gè)綜合產(chǎn)出變量，通過(guò)分析兩個(gè)綜合變量的相關(guān)性對(duì)投入產(chǎn)出變量的“同向性”假設(shè)作出檢驗(yàn)。

典型相關(guān)結(jié)果顯示，第一對(duì)典型變量（圖3）對(duì)應(yīng)的F 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為201.92，貢獻(xiàn)率為89.59%，說(shuō)明僅選取第一對(duì)典型變量進(jìn)行分析是顯著有效的。圖3 計(jì)算結(jié)果顯示，綜合投入的2.66%來(lái)源于勞動(dòng)力人數(shù)、21.42%來(lái)源于耕地面積、17.21%來(lái)源于信息化水平、43.50%來(lái)源于機(jī)械化水平以及15.21%來(lái)源于化肥施用量，綜合產(chǎn)出表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與糧食產(chǎn)量同產(chǎn)業(yè)融合度的差值，綜合投入與綜合產(chǎn)出的典型相關(guān)系數(shù)為0.8955，說(shuō)明二者呈高度正相關(guān)，即隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本的增加，產(chǎn)出水平也會(huì)逐步提高，符合“同向性”假設(shè)。

圖3 典型相關(guān)關(guān)系圖

四、新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算結(jié)果分析

（一）傳統(tǒng)DEA 模型計(jì)算結(jié)果

從多角度詮釋農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，這里基于綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三個(gè)視角，全面考察新疆81 個(gè)縣域2018 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鑒于篇幅有限，測(cè)算結(jié)果以灰度地圖形式進(jìn)行呈現(xiàn)。將效率值按四分位數(shù)原則進(jìn)行劃分，0～0.25 分位數(shù)表示較低水平，0.25～0.50 分位數(shù)表示中低水平，0.50～0.75 分位數(shù)表示中高水平，0.75～1 分位數(shù)表示較高水平。此外，為了考察環(huán)境變量對(duì)效率值的影響，因此需要將第一階段效率值與第三階段效率值放在一起進(jìn)行排序作圖。圖4 為第一階段的效率測(cè)算結(jié)果，圖5 為第三階段的效率測(cè)算結(jié)果。

圖4 第一階段效率測(cè)算結(jié)果

在不剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的前提下，2018 年新疆81 個(gè)縣域綜合效率均值為0.686，技術(shù)效率均值為0.780，規(guī)模效率均值為0.883。這一結(jié)果表明，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平較低，并且生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后是導(dǎo)致水平偏低的重要原因。具體來(lái)看，新疆有19.75%的縣域綜合效率處于相對(duì)有效狀態(tài)，有33.33%的縣域技術(shù)效率處于相對(duì)有效狀態(tài)，有20.99%的縣域規(guī)模效率處于相對(duì)有效狀態(tài)。其中，有16 個(gè)縣域綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于相對(duì)有效狀態(tài)，這些縣域多集中在伊犁、塔城、克孜勒蘇、喀什以及和田等北疆和南疆地區(qū)；有11 個(gè)縣域僅是技術(shù)效率處于相對(duì)有效狀態(tài)，這些縣域多集中在塔城和哈密等北疆和東疆地區(qū)。由此可見(jiàn)，北疆縣域應(yīng)該優(yōu)先擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，著重提高規(guī)模效率；南疆縣域應(yīng)該重視科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，加快技術(shù)效率的提升；東疆縣域應(yīng)該同時(shí)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，促進(jìn)綜合效率提高。

（二）相似SFA 模型計(jì)算結(jié)果

根據(jù)式（3）計(jì)算投入指標(biāo)的松弛變量，并將其作為被解釋變量，同時(shí)，將環(huán)境因素作為解釋變量，采用Frontier4.1 軟件計(jì)算式（4）。估計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 回歸結(jié)果顯示，5 個(gè)投入松弛的回歸模型中，無(wú)效率方差占總方差的比重γ都趨近于0，說(shuō)明隨機(jī)因素對(duì)這5 種投入均會(huì)產(chǎn)生顯著影響，有必要采用相似SFA 模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)同時(shí)造成勞動(dòng)力人數(shù)、耕地面積、信息化水平以及化肥施用量投入成本浪費(fèi)，但是可以通過(guò)減少機(jī)械化水平投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；（2）城鎮(zhèn)化水平提高會(huì)造成耕地面積投入成本浪費(fèi)，但是可以同時(shí)通過(guò)減少勞動(dòng)力人數(shù)、信息化水平、機(jī)械化水平以及化肥施用量投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；（3）城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大會(huì)同時(shí)造成勞動(dòng)力人數(shù)、信息化水平、機(jī)械化水平以及化肥施用量投入成本浪費(fèi)，但是可以通過(guò)減少耕地面積投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；（4）政府財(cái)政干預(yù)加強(qiáng)會(huì)同時(shí)造成勞動(dòng)力人數(shù)和信息化水平投入成本浪費(fèi)，但是可以同時(shí)通過(guò)減少耕地面積、機(jī)械化水平和化肥施用量提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（三）調(diào)整DEA 模型計(jì)算結(jié)果

基于表2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果，采用式（5）對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，產(chǎn)出指標(biāo)不變，重復(fù)第一階段的操作流程，得到剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素后的新疆81 個(gè)縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

對(duì)比圖5 和圖4 的效率測(cè)算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素與隨機(jī)因素對(duì)效率值的影響很大。通過(guò)環(huán)境變量對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，綜合效率均值由0.686 下降為0.663，規(guī)模效率均值由0.883 下降為0.723，但技術(shù)效率均值由0.780 上升到0.923。表明環(huán)境因素可以通過(guò)影響投入變量提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，但是會(huì)阻礙規(guī)模效率；并且環(huán)境因素對(duì)規(guī)模效率的阻礙作用強(qiáng)于對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)作用，因此導(dǎo)致綜合效率下降。值得注意的是，技術(shù)效率經(jīng)過(guò)環(huán)境因素調(diào)整之后，效率平均值達(dá)到了0.9 以上，說(shuō)明當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策因素十分有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高。從81 個(gè)縣域微觀層面來(lái)看，經(jīng)過(guò)環(huán)境變量調(diào)整，綜合效率相對(duì)有效縣域所占比重下降4.9 個(gè)百分點(diǎn)，規(guī)模效率相對(duì)有效縣域所占比重下降6.2 個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)效率相對(duì)有效縣域所占比重沒(méi)有發(fā)生變化。

考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率：（1）伊寧市、奎屯市、霍城縣、鞏留縣、托里縣、阿合奇縣、和田縣以及于田縣由相對(duì)有效狀態(tài)變?yōu)闊o(wú)效，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、城鎮(zhèn)化水平提高、城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大和政府財(cái)政干預(yù)加強(qiáng)不利于這些縣域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)；而奇臺(tái)縣、伊寧縣、塔城市、額敏縣、若羌縣、烏恰縣、疏附縣以及麥蓋提縣則由無(wú)效狀態(tài)轉(zhuǎn)為相對(duì)有效，說(shuō)明上述環(huán)境變量有利于這些縣域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。（2）較低水平效率值介于0.257～0.477 之間，這些縣域多集中在哈密、阿勒泰以及和田等地區(qū)；中低水平效率值介于0.488～0.654 之間，這些縣域多集中在昌吉、伊犁、巴音郭楞、阿克蘇、喀什以及和田等地區(qū)；中高水平效率值介于0.655～0.898 之間，這些縣域多集中在昌吉、伊犁、博爾塔拉、巴音郭楞、阿克蘇、克孜勒蘇以及喀什等地區(qū)；較高水平效率值介于0.899～1.000 之間，這些縣域多集中在塔城、巴音郭楞以及喀什等地區(qū)。由此可見(jiàn)，環(huán)境因素有利于促進(jìn)巴音郭楞、喀什、博爾塔拉、阿克蘇以及克孜勒蘇等地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。

五、結(jié)論與建議

本文基于新疆81 個(gè)縣域2018 年的截面數(shù)據(jù)，首先，立足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的大背景，從傳統(tǒng)指標(biāo)和高質(zhì)量指標(biāo)兩個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算體系；其次，從投入成本和產(chǎn)出水平兩個(gè)層面分析新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀；最后，采用三階段DEA 模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度，并且在第二階段采用環(huán)境變量對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)一步分析得出環(huán)境因素如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（1）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體水平較低。投入指標(biāo)調(diào)整前后，效率值均在0.675 左右，并且環(huán)境因素會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高；未考慮環(huán)境因素時(shí)，生產(chǎn)技術(shù)落后是拉低綜合效率的重要原因，而經(jīng)過(guò)環(huán)境因素調(diào)整之后，生產(chǎn)規(guī)模還有進(jìn)一步的提升空間。

（2）各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異較大，且效率提升路徑有所不同?？κ?、阿克蘇、塔城、昌吉、博爾塔拉以及和田投入成本較高，而塔城、喀什、阿克蘇、昌吉、伊犁以及巴音郭楞產(chǎn)出水平較高；考慮環(huán)境因素影響，哈密與阿勒泰綜合效率水平較低，博爾塔拉與巴音郭楞綜合效率水平較高；北疆大部分縣域需要通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，南疆大部分縣域需要通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，而東疆大部分縣域需要同時(shí)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率和規(guī)模效率。

（3）不同環(huán)境因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高可通過(guò)減少機(jī)械化水平投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；城鎮(zhèn)化水平提高可以通過(guò)減少勞動(dòng)力人數(shù)、信息化水平、機(jī)械化水平以及化肥施用量投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大可以通過(guò)減少耕地面積投入提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；政府財(cái)政干預(yù)加強(qiáng)可通過(guò)減少耕地面積、機(jī)械化水平和化肥施用量提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

本研究為新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度提供了高質(zhì)量發(fā)展視角下的研究思路，促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要因地制宜，在多變的經(jīng)濟(jì)、政策等環(huán)境因素中，要穩(wěn)步提高自身的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)規(guī)模?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面入手：

第一，提高農(nóng)業(yè)科技投入，發(fā)展大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)。南疆和東疆地區(qū)要充分挖掘農(nóng)業(yè)科技發(fā)展?jié)摿?，提高機(jī)械化生產(chǎn)水平；北疆和東疆地區(qū)要逐步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，促進(jìn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。全疆范圍要合理推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，打破城鄉(xiāng)資本、勞動(dòng)力等方面的限制，加強(qiáng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，逐步提高農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

第三，適當(dāng)增加政府財(cái)政支出，提高農(nóng)業(yè)財(cái)政支出使用效率。優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金分配模式，將有限資金用到最關(guān)鍵的地方，提高財(cái)政資金配置效率；政府財(cái)政資金可以適當(dāng)向農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科研和農(nóng)村教育傾斜，以支持高素質(zhì)農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)。