龐金波，楊 夢(mèng)

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030）

21 世紀(jì)以來，中央連續(xù)17 年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的一號(hào)文件，強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”問題在中國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化時(shí)期“重中之重”的地位。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，離不開農(nóng)村金融體系的支撐。已有研究表明，農(nóng)村金融是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素供給的特殊部門和農(nóng)村資金融通的主要渠道［1-2］。改革開放以來，我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展取得了顯著的成效，服務(wù)體系日趨成熟。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也取得了有目共睹的巨大成就，總體上解決了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品總量供給不足的問題。但是，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入了“新常態(tài)”時(shí)期，長(zhǎng)期以來依靠要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式不再適應(yīng)新形勢(shì)下我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求，這就需要深層次挖掘我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力［3］。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已然成為新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的“孵化器”［4］。農(nóng)業(yè)科技能夠提升勞動(dòng)效率、改良農(nóng)產(chǎn)品種類、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式［5-7］，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。然而，受國(guó)家財(cái)力限制與體制機(jī)制約束，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新面臨著投入強(qiáng)度和效率雙低的雙重壓力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在作用被抑制［8-10］。在影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的諸多因素中，農(nóng)村金融的作用比較突出［11］。農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有著顯著的促進(jìn)作用，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供資金、配置資源［12］。但是，我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展長(zhǎng)期滯后，以至對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度受到限制，成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的“短板”。因此，優(yōu)化農(nóng)村金融配置效率、提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平逐漸成為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的兩大引擎。

已有文獻(xiàn)研究主要是把農(nóng)村金融作為特殊的農(nóng)村資源，通過宏觀和微觀機(jī)制直接作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鮮有學(xué)者基于“農(nóng)村金融發(fā)展—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的渠道，探討農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)村金融發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中發(fā)揮的作用。鑒于此，本文將從農(nóng)村金融發(fā)展的角度出發(fā)，運(yùn)用中介效應(yīng)模型，從理論和實(shí)證兩個(gè)層面系統(tǒng)的分析農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及中介條件，進(jìn)一步厘清農(nóng)村金融發(fā)展通過農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

20 世紀(jì)50 年代，現(xiàn)代金融發(fā)展理論形成，Patrick［13］和Revell 等［14］學(xué)者們開始關(guān)注金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引導(dǎo)與促進(jìn)作用［15-17］。隨著我國(guó)農(nóng)村金融體系的成熟，國(guó)內(nèi)學(xué)者也將目光轉(zhuǎn)移到農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系上來［18-19］。農(nóng)村金融發(fā)展主要通過3 個(gè)方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：第一，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供資金。農(nóng)村金融體系通過動(dòng)員儲(chǔ)蓄，將農(nóng)村大量閑散的資金聚集起來，緩解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力。然后根據(jù)項(xiàng)目選擇優(yōu)化配置農(nóng)村資本，將原始積累的資本調(diào)劑到不同的需求主體之間。通過發(fā)揮中介功能，影響儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二，配置農(nóng)村資本，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化發(fā)展。農(nóng)村金融體系作為農(nóng)業(yè)資源的配置平臺(tái)，直接影響農(nóng)村資本的配置。對(duì)于資本邊際效率高的項(xiàng)目，農(nóng)村資金投入的比例比較大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果顯著［20］。第三，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新已然成為連接農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的紐帶。基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展水平具有顯著的相關(guān)性。

1.2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

關(guān)于科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的論斷由來已久，Solow［21］的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和Romer［22］的內(nèi)生增長(zhǎng)理論均強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。現(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展步入現(xiàn)代化，科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更加突出：第一，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)［23］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果經(jīng)過研發(fā)、創(chuàng)新、推廣等一系列長(zhǎng)期的過程，最后應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，形成市場(chǎng)效應(yīng)。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，創(chuàng)新成果被應(yīng)用的次數(shù)逐漸增加。在假定農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新固定成本不變的前提下，必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的規(guī)模效應(yīng)增加。第二，有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體產(chǎn)生集聚效應(yīng)［24］。農(nóng)業(yè)科技研發(fā)成果如農(nóng)業(yè)發(fā)明專利等知識(shí)產(chǎn)出，具有共享性。一方面，能夠在同一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的不同生產(chǎn)過程之間進(jìn)行轉(zhuǎn)移，降低生產(chǎn)成本；另一方面，能夠在不同的生產(chǎn)主體之間模仿和創(chuàng)新，產(chǎn)生集聚效應(yīng)?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)。

1.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介作用

基于熊彼特［25］的技術(shù)創(chuàng)新理論，完善的農(nóng)村金融系統(tǒng)能夠通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是由產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化成產(chǎn)供銷的過程，在農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)開展的每個(gè)階段，均離不開資金的支持。同時(shí)由于其風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性等特點(diǎn)，亦離不開農(nóng)村金融的調(diào)節(jié)。首先是成果研發(fā)階段。這一階段，由于農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性和不確定性，追求利潤(rùn)的商業(yè)銀行不愿意為農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)提供資金［11］。此時(shí)，政策性銀行發(fā)揮了巨大的作用。其次是成果轉(zhuǎn)化推廣階段。一方面，農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化與推廣需要大量資金。對(duì)于那些金融發(fā)展水平高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域來說，融資需求容易得到滿足，成果轉(zhuǎn)化和推廣水平相對(duì)來說比較高。另一方面，隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的轉(zhuǎn)化成熟，商業(yè)和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)主動(dòng)參與進(jìn)來，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供資金、分散風(fēng)險(xiǎn)。最后是科技應(yīng)用階段。一個(gè)地區(qū)金融體系越完善，教育水平也就越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的素質(zhì)和科技應(yīng)用能力也就越高。根據(jù)上述的分析，農(nóng)村金融發(fā)展能夠從3 個(gè)層面影響農(nóng)業(yè)科技科技創(chuàng)新，而農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展能進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此提出以下假設(shè)：

假設(shè)H3：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)村金融發(fā)展影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中發(fā)揮中介效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文采用我國(guó)2009—2018 年30 個(gè)省市（港澳臺(tái)及西藏因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失除外）的面板數(shù)據(jù)。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及wind 數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。在進(jìn)行實(shí)證之前，把與價(jià)格有關(guān)的數(shù)據(jù)換算成以2007 年為基期，并且對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)。

2.2 變量構(gòu)建

2.2.1 被解釋變量：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

根據(jù)目前的研究來看，學(xué)者們常用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值描述地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。鑒于目前沒有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)總值的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，記為GAP。

2.2.2 解釋變量：農(nóng)村金融發(fā)展

在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到關(guān)鍵作用的是農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)。作為一個(gè)完整的組織體系，其包含了正規(guī)金融機(jī)構(gòu)和非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)，本文研究的是正規(guī)金融機(jī)構(gòu)。為了全面的測(cè)量我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展水平，本文借鑒了肖干等［11］、劉玉春等［12］、王征等［20］學(xué)者研究方式，從農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和效率兩個(gè)維度進(jìn)行分析，由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款數(shù)據(jù)缺失較多，故舍棄農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)這個(gè)指標(biāo)。

（1）農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模。學(xué)者們常用金融資產(chǎn)規(guī)模占國(guó)民財(cái)富的比重來衡量金融發(fā)展水平［12］。本文將農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模定義為：RFIR=農(nóng)村貸款/農(nóng)村GDP，即農(nóng)村貸款占農(nóng)村資產(chǎn)的比重。農(nóng)村貸款用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)的貸款年末余額表示；農(nóng)村GDP 用第一產(chǎn)業(yè)GDP 表示。

（2）農(nóng)村金融發(fā)展效率。農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的過程中，農(nóng)村金融體系發(fā)揮著重要的中介功能。首先，動(dòng)員儲(chǔ)蓄、聚集農(nóng)村資金；其次，通過貸款的發(fā)放，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供資金支持。因此本文把農(nóng)村金融發(fā)展效率定義為：RSLR=農(nóng)村貸款/農(nóng)村儲(chǔ)蓄。

2.2.3 中介變量：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)系統(tǒng)的過程，主要包含以下兩個(gè)階段：

（1）創(chuàng)新研發(fā)階段。在確定創(chuàng)新投入要素時(shí)，學(xué)者們往往從資金和人力兩個(gè)方面衡量。本文選用農(nóng)業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、農(nóng)業(yè)研發(fā)R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、農(nóng)業(yè)R&D 機(jī)構(gòu)數(shù)做代理變量。

（2）成果轉(zhuǎn)化階段。在測(cè)量創(chuàng)新產(chǎn)出時(shí)，學(xué)者們往往從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和知識(shí)產(chǎn)出兩個(gè)方面衡量。本文選用農(nóng)業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)增加值作為代理變量。同時(shí)采用熵值賦權(quán)法對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平設(shè)定如表1 所示的綜合指標(biāo)體系，并用加權(quán)求和法計(jì)算各個(gè)省的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新綜合指數(shù)。

表1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新綜合指標(biāo)體系及權(quán)重

2.2.4 控制變量

關(guān)于控制變量的選擇，本文借鑒肖干等［11］和張林［24］等學(xué)者的做法，選取了以下3 個(gè)控制變量：

農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的多少，決定著農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平。本文引入農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資完成額作為控制變量，記為。

農(nóng)戶受教育水平。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的直接使用者，隨著受教育水平的提高，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平也會(huì)提高，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文將省年的農(nóng)戶受教育水平記為指小學(xué)、初中、高中和大專以上學(xué)歷居民占6 歲以上人口的比值。

經(jīng)濟(jì)政策因素。政府的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響十分顯著，本文采用各個(gè)區(qū)域的政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占地方生產(chǎn)總值的比重來衡量一個(gè)地區(qū)政府對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與度，記為。

2.3 模型構(gòu)建

基于前文的理論機(jī)制分析，本文首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

其次，借鑒Baron 等［26］和溫忠麟等［27］提出的方法，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

首先，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述，具體如表2 所示。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的均值為7.621 億元，最小值和最大值分別是5.033 億元和9.164 億元，說明不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度存在差距；農(nóng)村金融發(fā)展的規(guī)模、效率的均值為1.152 和0.404，最值區(qū)間跨度大，可見不同地區(qū)的農(nóng)村金融發(fā)展水平也呈現(xiàn)出顯著的差距；通過熵值賦權(quán)法構(gòu)建的中介變量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指數(shù)的均值是0.251，最小值和最大值分別是0.006 和0.883，顯然不同地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平也呈現(xiàn)出較大差異；此外，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)戶受教育水平、政府經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與度的組內(nèi)差異明顯，主要是由于我國(guó)區(qū)域差異性所造成的。相對(duì)于中、西部地區(qū)而言，東部地區(qū)教育水平高，投資力度也比較大。

表2 指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響檢驗(yàn)

其次，在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)之前，簡(jiǎn)單探究一下農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。根據(jù)表3 中模型（1）的檢驗(yàn)結(jié)果可知：在列1 中，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的回歸系數(shù)為0.120 6，農(nóng)村金融發(fā)展效率的回歸系數(shù)為0.882 5，二者均在5%水平上顯著。可見我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和效率越大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，其經(jīng)濟(jì)意義也是顯著的，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。從列1 和列2 還可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，假設(shè)H2得以驗(yàn)證?？刂谱兞糠矫?，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)較小，說明其經(jīng)濟(jì)顯著性不高；政府經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)較大，說明其經(jīng)濟(jì)顯著性良好。此外，從全國(guó)范圍內(nèi)的實(shí)證結(jié)果來看，農(nóng)戶受教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著，主要原因是農(nóng)戶受教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在一個(gè)門檻效應(yīng)。當(dāng)農(nóng)民受教育水平低于教育門檻值時(shí)，其輕微幅度的變化并不能引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的顯著增加［28］。

表3 農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果

表3（續(xù)）

3.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

最后，運(yùn)用中介效應(yīng)模型，綜合模型（2）、模型（3）、模型（4）對(duì)假設(shè)H3，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是否作為農(nóng)村金融發(fā)展影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表4 至表5。

表4 是基于農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模維度對(duì)全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證的結(jié)果，其中模型（2）和模型（4）調(diào)整后的R2 均超過0.49，說明模型的擬合度較高。模型（2）中農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為后續(xù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。模型（3）中農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可能是農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)中介變量。模型（4）同時(shí)引入農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新兩個(gè)變量，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值為2.251 0，在1%水平上顯著。由此可見，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)會(huì)隨著農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大而不斷增加。因此，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)中介變量，中介效應(yīng)的大小為44.31%，并且表現(xiàn)出農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)?！r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新→農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制。具體來說，隨著我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)村貸款占農(nóng)村資產(chǎn)的比重也在逐漸增加。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與推廣所需的金融資源得到滿足，顯著提高了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)于資金的利用效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的目標(biāo)。

表4 基于農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模維度的回歸結(jié)果

表5 是基于農(nóng)村金融發(fā)展效率維度對(duì)全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證的結(jié)果，模型（2）和模型（4）調(diào)整后的R2超過了0.51，說明模型的擬合度較高。首先進(jìn)行主效應(yīng)回歸檢驗(yàn)：模型（2）中農(nóng)村金融發(fā)展效率在5%的顯著性水平下與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)。其次檢驗(yàn)自變量和中介變量之間的顯著性：模型（3）中對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新進(jìn)行回歸后的結(jié)果表明農(nóng)村金融發(fā)展效率對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新表現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可能是農(nóng)村金融發(fā)展效率影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)中介變量。最后檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)：模型（4）中農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值為2.236 0，在1%水平上顯著。由此可見農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)村金融發(fā)展效率影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，該效應(yīng)占總效應(yīng)的32.46%，表現(xiàn)出農(nóng)村金融發(fā)展效率→農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新→農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制。具體來說，隨著我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展效率的增加，農(nóng)村儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為農(nóng)村貸款的數(shù)量也在增加，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金得到了滿足，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生促進(jìn)作用。

表5 基于農(nóng)村金融發(fā)展效率維度的回歸結(jié)果

綜合以上研究結(jié)果，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率均起到部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)的大小分別為44.31%和32.46%，并且表現(xiàn)出了“農(nóng)村金融發(fā)展-農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新-農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的傳導(dǎo)路徑，假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文的基準(zhǔn)回歸模型和中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ妥C實(shí)了本研究提出的3 個(gè)假設(shè)，為了使研究的結(jié)果更加令人信服，本文借鑒黃紅光等［8］學(xué)者的做法，運(yùn)用替代因變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。用糧食總產(chǎn)值（FOP）替代農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（GAP）來衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)。其中，糧食總產(chǎn)值（FOP）指的是所有地區(qū)農(nóng)業(yè)分項(xiàng)產(chǎn)值總和，包含谷物類、蔬菜園藝類和水果香料的總產(chǎn)值。對(duì)比表6 的A 欄和表4 可以看出，基于農(nóng)村發(fā)展規(guī)模維度進(jìn)行實(shí)證分析的模型結(jié)果基本一致，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模起到部分中介作用；對(duì)比表6的B 欄和表5 可以看出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展效率起到完全中介作用，這也再次證明了本文的研究結(jié)論具有高度穩(wěn)健性。

表6 中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與啟示

本文從農(nóng)村金融發(fā)展的角度出發(fā)，選取中國(guó)2009—2018 年30 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，利用中介效應(yīng)模型，考察了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新分別在農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中起到的中介作用以及傳導(dǎo)路徑。研究得出以下結(jié)論：（1）我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和效率越大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快。（2）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅直接推動(dòng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率均起到部分中介效應(yīng)，表現(xiàn)出“農(nóng)村金融發(fā)展—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的傳導(dǎo)路徑。其中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新在農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的中介效應(yīng)大小為44.31%；在農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的中介效應(yīng)大小為32.46%。（3）農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的多少以及政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與度均會(huì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，穩(wěn)健性檢驗(yàn)也高度證實(shí)了本研究的結(jié)果。

基于上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為應(yīng)從農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新兩個(gè)角度同時(shí)采取相應(yīng)措施來促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)：（1）針對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展問題，需要從農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率兩個(gè)維度考量，協(xié)調(diào)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平之間的關(guān)系。第一，高度重視農(nóng)村金融體系在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)發(fā)揮的重要作用，積極鼓勵(lì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)改革創(chuàng)新。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的形成和發(fā)展，在很大程度上與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，能夠通過動(dòng)員儲(chǔ)蓄，將農(nóng)村大量閑散的資金聚集起來。然后通過貸款的發(fā)放，支持、保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科技創(chuàng)新。因此，政府要放寬機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入門檻，改善服務(wù)體系。同時(shí)，改革信貸支農(nóng)政策，逐步消除制約農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的融資約束，為農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新研發(fā)提供資金，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的建設(shè)提供支持。第二，充分發(fā)揮農(nóng)村商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)的作用，積極引導(dǎo)資金流入農(nóng)村。各大商業(yè)銀行作為中國(guó)農(nóng)村金融組織體系的重要組成部分，應(yīng)該充分滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的貸款需求，從而減少農(nóng)村資金溢出。第三，優(yōu)化農(nóng)村金融體系，積極引導(dǎo)非正規(guī)金融進(jìn)入農(nóng)村，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)助力，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展。（2）針對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新問題，第一，提高農(nóng)村金融發(fā)展水平，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供信貸支持、分散風(fēng)險(xiǎn)等服務(wù)；第二，重視農(nóng)村固定資產(chǎn)的投資，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村硬件設(shè)施的建設(shè)，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的研發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的根基；第三，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的教育投入強(qiáng)度，提高農(nóng)戶運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的效率。總而言之，要想充分發(fā)揮出農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)，一方面需要完善我國(guó)農(nóng)村金融的服務(wù)體系；另一方面需要協(xié)調(diào)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，提升我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平。