劉俊材 冉光明** 張 琪 胡艷紅 余曉惠 張瓊之 楊 蝶

(1西華師范大學(xué)教育學(xué)院心理系，南充 637002;2西華師范大學(xué)學(xué)前與初等教育學(xué)院，南充 637002)

1 引 言

面孔是人類(lèi)人際交往過(guò)程中最常見(jiàn)的視覺(jué)刺激之一，包含著豐富的社會(huì)信息，比如個(gè)體的情緒、種族、性別和年齡等(張琪，尹天子，冉光明，2015)。長(zhǎng)久以來(lái)，對(duì)于情緒面孔的研究是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。大量的學(xué)者運(yùn)用行為學(xué)、事件相關(guān)電位(ERP)和腦成像的方法探究了人類(lèi)的情緒面孔識(shí)別(比如，F(xiàn)an et al.，2015；Li，Zhu，Ding，Ren，& Luo，2019；Luo，F(xiàn)eng，He，Wang，& Luo，2010)。值得注意的是，在日常生活中，我們面對(duì)的面孔是動(dòng)態(tài)而非靜態(tài)的，因此，準(zhǔn)確識(shí)別他人的動(dòng)態(tài)情緒面孔對(duì)于個(gè)體的生存以及人際交往更加重要。

近年來(lái)，大量研究者開(kāi)始對(duì)動(dòng)態(tài)面孔表情進(jìn)行研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，較靜態(tài)情緒面孔而言，個(gè)體在識(shí)別動(dòng)態(tài)情緒面孔時(shí)表現(xiàn)出較好的識(shí)別能力(Sarkheil，Goebel，Schneider，& Mathiak，2013；Thornton，Mullins，& Banahan，2011)，即動(dòng)態(tài)面孔表情的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)(張琪等，2015)。研究顯示，動(dòng)作可以提高面部情緒歸因的準(zhǔn)確性(Wallraven，Breidt，Cunningham，& Bülthoff，2008；Wehrle，Kaiser，Schmidt，& Scherer，2000)。當(dāng)靜態(tài)信息受到限制時(shí)(如結(jié)構(gòu)、空間或其他信息的缺失)，面孔運(yùn)動(dòng)的優(yōu)勢(shì)作用最為明顯(Fiorentini & Viviani，2011；Krumhuber，Kappas，& Manstead，2013)。動(dòng)態(tài)面孔表情優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的一種可能解釋是一個(gè)動(dòng)態(tài)序列由多個(gè)靜態(tài)圖像組成，因此，優(yōu)勢(shì)效果可以歸因于靜態(tài)信息量的增加。但研究表明，與包含相同幀數(shù)的多靜態(tài)情緒面孔相比，動(dòng)態(tài)情緒面孔的識(shí)別效果明顯更好(Ambadar，Schooler，& Cohn，2005)。事實(shí)上，動(dòng)態(tài)面孔表情優(yōu)勢(shì)效應(yīng)并不僅僅來(lái)自于運(yùn)動(dòng)信號(hào)的存在，還來(lái)自于嵌入表情的時(shí)間序列中的特征信息，包括運(yùn)動(dòng)方向(Bould，Morris，& Wink，2008)、運(yùn)動(dòng)速度(Hill，Troje，& Johnston，2005)、嵌入信息的質(zhì)量(Cosker，Krumhuber，& Hilton，2010)等，都會(huì)影響感知者對(duì)情緒的識(shí)別。

除了在情緒識(shí)別準(zhǔn)確性方面的促進(jìn)作用，面孔運(yùn)動(dòng)已被證明有助于情緒判斷和行為反應(yīng)。首先，面孔運(yùn)動(dòng)有助于對(duì)情緒強(qiáng)度和刺激的判斷。研究一致表明，動(dòng)態(tài)情緒面孔比靜態(tài)情緒面孔更強(qiáng)烈和更現(xiàn)實(shí)(Biele & Grabowska，2006；Cunningham & Wallraven，2009)。Yoshikawa和Sato(2008)的研究發(fā)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)情緒面孔的表征動(dòng)量效應(yīng)出現(xiàn)：被試最后看到的動(dòng)態(tài)刺激圖像比實(shí)際呈現(xiàn)的圖像具有更強(qiáng)的情緒強(qiáng)度；面孔運(yùn)動(dòng)的速度增加越多，對(duì)面部表情知覺(jué)圖像的強(qiáng)化程度越高。其次，觀察者在判斷表情的真實(shí)性時(shí)對(duì)動(dòng)態(tài)信息也很敏感。有支持性的證據(jù)表明，時(shí)間動(dòng)態(tài)影響個(gè)人的評(píng)級(jí)、行為意圖和觀察者的決定(Krumhuber，Manstead，& Kappas，2007)。Namba，Kabir，Miyatani和Nakao(2018)最近的研究發(fā)現(xiàn)，與靜態(tài)情緒面孔相比，參與者更善于區(qū)分動(dòng)態(tài)情緒面孔的真實(shí)性。最后，面孔運(yùn)動(dòng)可以提高面孔模仿能力。研究顯示，動(dòng)態(tài)情緒面孔比靜態(tài)情緒面孔導(dǎo)致更強(qiáng)烈和更頻繁的面孔模仿(Sato & Yoshikawa，2007；Krumhuber et al.，2013)。有研究運(yùn)用面部肌電掃描技術(shù)(EMG)發(fā)現(xiàn)，感知者在知覺(jué)動(dòng)態(tài)情緒面孔時(shí)皺眉肌、顴大肌和輪匝肌等的運(yùn)動(dòng)程度顯著增強(qiáng)(Korb，With，Niedenthal，Kaiser & Grandjean，2014；Sato，F(xiàn)ujimura，Kochiyama & Suzuki，2013)，進(jìn)一步證實(shí)動(dòng)態(tài)情緒面孔的呈現(xiàn)的確促進(jìn)了知覺(jué)者的面孔模仿。

伴隨著功能性磁共振成像(fMRI)等認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始借助該技術(shù)來(lái)探討動(dòng)態(tài)情緒面孔識(shí)別的神經(jīng)機(jī)制。這些研究總體勾勒出了動(dòng)態(tài)情緒面孔識(shí)別的神經(jīng)機(jī)制框架。在動(dòng)態(tài)面孔表情優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一個(gè)核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即顳—枕相關(guān)腦區(qū)的連接(Foley，Rippon，Ngoc Jade，Longe，Senior，2012；Haxby，Hoffman，& Gobbini，2000)。由核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向外延伸的相關(guān)腦區(qū)被稱(chēng)為擴(kuò)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)被發(fā)現(xiàn)正沿著兩個(gè)方向擴(kuò)展，一是向顳—枕核心腦區(qū)之外的廣大皮層相關(guān)腦區(qū)擴(kuò)展，Sato，Toichi，Uono和 Kochiyama(2012)的研究用動(dòng)態(tài)自然面孔作為刺激材料發(fā)現(xiàn)涉及額下回(inferior frontal gyrus，IFG)，而Sarkheil等人(2013)利用變形軟件模擬出來(lái)的卡通面孔則發(fā)現(xiàn)頂下小葉(inferior parietal lobule，IPL)顯著激活，二是向皮層下的腦區(qū)擴(kuò)展，主要與杏仁核(amygdala)有關(guān)(Sato，Kochiyama，Uono，& Yoshikawa，2010)。核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要負(fù)責(zé)早期的知覺(jué)編碼和刺激的運(yùn)動(dòng)加工，而延伸網(wǎng)絡(luò)與個(gè)體的面孔模仿、刺激的動(dòng)態(tài)表征等有關(guān)(張琪等，2015)。

綜上所述，大量的研究者運(yùn)用行為和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的方法考察了個(gè)體對(duì)他人動(dòng)態(tài)情緒面孔的識(shí)別。但以往的研究存在兩方面的問(wèn)題。首先，一部分研究者使用的情緒面孔材料是用變形軟件模擬出來(lái)的動(dòng)態(tài)卡通面孔，盡管此種材料與靜態(tài)圖片相比在生態(tài)效度方面確有較大的改善，但仍與現(xiàn)實(shí)刺激存在較大差距，難以生動(dòng)鮮活地表達(dá)情緒。其次，盡管?chē)?guó)外已經(jīng)建立了諸多動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)，比如Cohn-Kanade動(dòng)態(tài)面孔表情庫(kù)(CK+)(Lucey，Cohn，Kanade，Saragih，Ambadar，& Matthews，2010)、阿姆斯特丹動(dòng)態(tài)面孔表情庫(kù)(ADFES)(Van der Schalk，Hawk，F(xiàn)ischer，& Doosje，2011)和伯明翰大學(xué)3D動(dòng)態(tài)面孔表情庫(kù)(BU-4DFE)(Yin，Chen，Sun，Worm，& Reale，2008)等，但至今還沒(méi)有較為完善的中國(guó)人動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)。眾所周知，情緒刺激材料具有社會(huì)文化差異，國(guó)外刺激材料不能直接應(yīng)用于國(guó)內(nèi)研究。以往研究發(fā)現(xiàn)人類(lèi)在識(shí)別情緒面孔時(shí)會(huì)表現(xiàn)出面孔種族效應(yīng)(Other-race effects)，即識(shí)別異族面孔比識(shí)別本族面孔更困難(Malpass & Kravitz，1969)。中國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)、歷史文化等多方面都與西方國(guó)家有顯著差異，有必要制備適用于本土研究的情緒刺激材料。因此，有國(guó)內(nèi)研究者初步建立了中國(guó)面部表情視頻系統(tǒng)(CFEVS)(杜經(jīng)綸等，2007)。CFEVS的相關(guān)研究取得了豐碩的成果，但仍有些方面值得完善。首先，CFEVS納入了喜悅、悲傷和中性表情視頻，而未納入憤怒、恐懼、厭惡和驚訝等熱點(diǎn)研究情緒類(lèi)型。其次，在視頻維度方面，CFEVS只考察了視頻的愉悅度和喚醒度，而未評(píng)定視頻的優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度。最后，CFEVS中的視頻持續(xù)時(shí)間為3秒，這種持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的視頻材料不適合ERP研究。因此，亟待建立更完善的中國(guó)人動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)。

2 對(duì)象與方法

2.1 對(duì)象

招募67名自愿者(男31名，女36名，18～24歲，M=19.6歲)參與動(dòng)態(tài)情緒面孔的表演。招募207名被試(男101名，女106名，17～28歲，M=21.1歲)參與動(dòng)態(tài)情緒面孔的評(píng)定。所有被試視力或矯正視力正常，無(wú)精神疾病，實(shí)驗(yàn)后獲得相應(yīng)實(shí)驗(yàn)報(bào)酬。參與表演的被試均需面部無(wú)明顯創(chuàng)傷，并簽署肖像權(quán)使用協(xié)議書(shū)。

2.2 視頻采集

當(dāng)前研究拍攝的動(dòng)態(tài)情緒包括憤怒、厭惡、恐懼、高興、傷心、驚訝和中性7種。每種情緒被試需表演兩遍。第一遍，讓表演者想象符合某種情緒的情境以喚起這種特定的情緒。在進(jìn)行表演時(shí)，沒(méi)有告訴表演者應(yīng)該完成什么樣的面部動(dòng)作，這有助于表現(xiàn)情緒面孔的特異性(龔栩，黃宇霞，王妍，羅躍嘉，2011)。第二遍，通過(guò)情感描述性語(yǔ)句、訪(fǎng)談和短視頻等誘發(fā)情緒(B?nziger & Scherer，2007；Girard，Cohn，Mahoor，Mavadati，& Rosenwald，2013)。拍攝前，表演者需摘掉耳環(huán)和項(xiàng)鏈等。拍攝時(shí)，僅采集上半身齊肩素材，要求表演者坐在椅子上表演以減少無(wú)關(guān)動(dòng)作，每次表演均要求在3至5秒內(nèi)完成。所有拍攝的視頻用EDIUS7進(jìn)行統(tǒng)一處理，去除耳朵、頭發(fā)和脖子等外部特征，只保留眼、鼻、口和面頰等內(nèi)部特征(彭小虎，羅躍嘉，魏景漢，王國(guó)鋒，2003；王妍，羅躍嘉，2005)。為了滿(mǎn)足ERP和fMRI實(shí)驗(yàn)對(duì)時(shí)間分辨率的不同要求，每段視頻剪輯為1秒和3秒兩種，存儲(chǔ)為MP4格式。

2.3 視頻篩選

2.3.1 篩選程序

第一步，課題組4名成員對(duì)拍攝的1876段情緒面孔視頻進(jìn)行粗選。粗選的目的是排除4名成員一致認(rèn)為具備以下特征的視頻：(a)明顯不能表達(dá)情緒，(b)面部特征過(guò)于明顯，(c)面部存在其他外部特征。第二步，制備評(píng)價(jià)手冊(cè)。當(dāng)前研究采用自我評(píng)價(jià)模式(SAM)對(duì)動(dòng)態(tài)情緒面孔的愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度進(jìn)行評(píng)定。每個(gè)等級(jí)評(píng)定量表中的等級(jí)范圍為1～9，1代表每個(gè)維度的最小值，而9則表示每個(gè)維度的最大值。(白露，馬慧，黃宇霞，羅躍嘉，2005；張妍，孔繁昌，陳紅，向燕輝，高笑，陳敏燕，2010；王秀娟，王娜，韓尚鋒，劉燊，張林，2018)。第三步，進(jìn)行評(píng)測(cè)的舉例講解，安排被試練習(xí)并分析被試的練習(xí)效果。確保被試了解視頻材料和研究任務(wù)，能完全理解整個(gè)流程并建立了準(zhǔn)確的判斷標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)分尺度。第四步，正式實(shí)驗(yàn)，讓被試對(duì)每段情緒面孔視頻的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)定。原則上根據(jù)即時(shí)感受打分，不做長(zhǎng)時(shí)間思考，每評(píng)定60段視頻休息一次。第五步，前人研究(王妍，羅躍嘉，2005；Wang & Markhma，1990)和粗選中均發(fā)現(xiàn)評(píng)分者在進(jìn)行多種情緒面孔判斷時(shí)易混淆，因此研究對(duì)易混淆的動(dòng)態(tài)視頻(比如憤怒、厭惡、驚訝和恐懼)進(jìn)行了再評(píng)價(jià)。

2.3.2 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)前研究首先統(tǒng)計(jì)了情緒面孔視頻的認(rèn)同率(被試對(duì)動(dòng)態(tài)面孔情緒類(lèi)型認(rèn)可的概率)。以往的研究認(rèn)為認(rèn)同率大于70%的情緒面孔即是該情緒的真正表情(Erwin et al，1992；Rojahn，Gerhards，Matlock，& Kroeger，2000)。但有研究指出大學(xué)生對(duì)恐懼情緒判斷的認(rèn)同率達(dá)到40%就可認(rèn)為是真實(shí)的恐懼表情(喬建中，1998)。因此，當(dāng)前研究將認(rèn)同率低于50%的恐懼視頻排除，將認(rèn)同率低于70%的其他情緒類(lèi)型視頻篩除。然后，運(yùn)用SPSS25.0對(duì)情緒面孔視頻的各維度評(píng)分進(jìn)行內(nèi)部一致性信度分析、描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析和性別的差異性檢驗(yàn)。

3 結(jié) 果

3.1 篩選結(jié)果

當(dāng)前研究最終獲得1421段有效的情緒面孔視頻。持續(xù)時(shí)間為1秒的視頻701段，包括130段高興、88段憤怒、99段厭惡、11段恐懼、85段悲傷、162段驚訝和126段中性視頻。持續(xù)時(shí)間為3秒的視頻720段，其中高興130段、憤怒97段、厭惡102段、恐懼10段、悲傷102段、驚訝157段以及中性122段。

3.2 內(nèi)部一致性信度

當(dāng)前研究對(duì)情緒面孔視頻的愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度評(píng)分進(jìn)行了內(nèi)部一致性信度分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)持續(xù)時(shí)間1秒視頻的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為：0.961(愉悅度)、0.956(喚醒度)、0.976(優(yōu)勢(shì)度)、0.973(吸引力)和0.971(可信度)，持續(xù)時(shí)間為3秒的視頻五個(gè)維度的內(nèi)部一致性信度系數(shù)依次為：0.971、0.983、0.960、0.984和0.970。

3.3 評(píng)定結(jié)果

表1呈現(xiàn)了持續(xù)時(shí)間為1秒和3秒的情緒面孔視頻在愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度上得分的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。相關(guān)分析結(jié)果詳見(jiàn)表2(同一情緒類(lèi)別下的面孔視頻評(píng)分在不同相關(guān)性上的比例)、表3(不同情緒間面孔視頻評(píng)分在同一維度上的相關(guān)性)和表4(1秒和3秒情緒面孔視頻在各維度上的相關(guān))。如表5的差異性檢驗(yàn)結(jié)果所示，個(gè)體在評(píng)定1秒視頻時(shí)，男性被試的愉悅度、可信度和優(yōu)勢(shì)度評(píng)分顯著比女性高，而女性被試的吸引力和喚醒度評(píng)分顯著比男性高。在評(píng)定3秒視頻時(shí)，男性被試的各個(gè)維度評(píng)分均顯著高于女性。

表1 1秒和3秒情緒面孔視頻在各維度上的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(s)

表2 同一情緒類(lèi)型下面孔視頻評(píng)分在不同相關(guān)性上的比例

表3 不同情緒間面孔視頻評(píng)分在同一維度上的相關(guān)

表4 1秒和3秒情緒面孔視頻在各維度上的相關(guān)

表5 1秒和3秒情緒面孔視頻在各維度上的性別差異

4 討 論

當(dāng)前課題初步完善了中國(guó)大學(xué)生動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)(Chinese Undergraduate Dynamic Affective Facial Database，CUDAFD)。研究對(duì)每段面孔視頻的情緒類(lèi)型、愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度進(jìn)行了評(píng)定，共納入1421段有效情緒面孔視頻，其中持續(xù)時(shí)間為1秒的視頻701段，持續(xù)時(shí)間為3秒的視頻720段。這保證了學(xué)者們有足夠數(shù)量的情緒面孔視頻材料用于科學(xué)研究。

內(nèi)部一致性信度分析表明，被試對(duì)視頻的評(píng)分可信度高，這與以往的研究是一致的(白露等，2005)。相關(guān)分析顯示，同一情緒類(lèi)別下的面孔在評(píng)分上具有較高的相關(guān)性，而不同情緒間的面孔在評(píng)分上相關(guān)性較低，說(shuō)明被試評(píng)分的效度較高，被試所評(píng)價(jià)的結(jié)果能有效反映動(dòng)態(tài)面孔所傳遞的情緒。同時(shí)，面孔的愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度之間顯著相關(guān)，這說(shuō)明五個(gè)維度之間存在一定關(guān)聯(lián)。因此，在采用本庫(kù)中的情緒面孔視頻進(jìn)行某個(gè)維度的研究時(shí)，需嚴(yán)加控制其他維度。比如，研究者為了研究個(gè)體對(duì)不同情緒類(lèi)型動(dòng)態(tài)面孔的識(shí)別，選用了一組高興和憤怒的情緒面孔視頻。研究者需要確保高興和憤怒組中的視頻之間在愉悅度上存在顯著差異，而在其他維度上差異不顯著。此外，當(dāng)前研究發(fā)現(xiàn)評(píng)分者性別會(huì)影響其評(píng)分，這一發(fā)現(xiàn)在杜經(jīng)綸(2007)的研究中也被觀察到。性別差異性檢驗(yàn)表明，1秒視頻的愉悅度、可信度和優(yōu)勢(shì)度得分男性顯著比女性高，而女性被試的吸引力和喚醒度評(píng)分顯著比男性高。此外，3秒視頻的各個(gè)維度評(píng)分男性均顯著高于女性。

當(dāng)前研究具有以下三方面的優(yōu)點(diǎn)。第一，納入的情緒類(lèi)型豐富。本庫(kù)中的動(dòng)態(tài)情緒面孔包括高興、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚訝和中性七種情緒，這彌補(bǔ)了以往視頻庫(kù)中情緒類(lèi)型偏少的不足(杜經(jīng)綸等，2007)。第二，視頻特征評(píng)定的維度多。研究對(duì)本庫(kù)中的動(dòng)態(tài)情緒面孔進(jìn)行了愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度的評(píng)定，豐富的數(shù)據(jù)為從事科學(xué)研究提供了便利，節(jié)約了研究時(shí)間和成本。第三，視頻持續(xù)時(shí)間符合研究實(shí)際要求。納入本庫(kù)的動(dòng)態(tài)情緒面孔包括持續(xù)時(shí)間為1秒和3秒兩種，前者較適合于ERP研究，而后者可用于fMRI實(shí)驗(yàn)。

同時(shí)，本庫(kù)存在幾個(gè)方面的不足。首先，正如前文所述，由于恐懼面孔的認(rèn)同率較低(喬建中，1998)，從而導(dǎo)致了該類(lèi)型情緒面孔視頻的數(shù)量偏少。為了彌補(bǔ)這一不足，本團(tuán)隊(duì)將在未來(lái)的研究中增補(bǔ)恐懼面孔視頻。其次，被試評(píng)測(cè)時(shí)的情緒狀態(tài)可能會(huì)影響評(píng)選結(jié)果。因此有必要采用心理量表或其他方法判定被試評(píng)測(cè)時(shí)的精神狀態(tài)(杜經(jīng)綸等，2007)。最后，當(dāng)前視頻庫(kù)中的材料是二維的，與三維視頻相比，其動(dòng)態(tài)性和直觀性處于劣勢(shì)。因此，進(jìn)一步的研究可建設(shè)中國(guó)大學(xué)生三維動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)。

綜上所述，本庫(kù)共納入1421段有效情緒面孔視頻，涉及高興、憤怒、厭惡、恐懼、悲傷、驚訝和中性七種情緒，并獲得了視頻材料在愉悅度、喚醒度、優(yōu)勢(shì)度、吸引力和可信度上的評(píng)分。對(duì)視頻各個(gè)維度評(píng)分的統(tǒng)計(jì)分析表明，評(píng)分可信、評(píng)價(jià)有效、各個(gè)維度間存在顯著相關(guān)以及顯著的性別差異。此外，以往的研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)被試在識(shí)別國(guó)外的情緒面孔刺激時(shí)表現(xiàn)出加工劣勢(shì)(彭小虎等，2003)，而使用本數(shù)據(jù)庫(kù)制備的刺激材料將有效解決這一問(wèn)題?？傊狙芯客ㄟ^(guò)嚴(yán)格的錄制和篩選過(guò)程，完善了中國(guó)本土的動(dòng)態(tài)情緒面孔系統(tǒng)。本研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)完善和改進(jìn)，爭(zhēng)取建立一個(gè)更加適用、全面和多樣的中國(guó)本土化的動(dòng)態(tài)情緒面孔庫(kù)。