任飛州 吳力波 馬 戎
(復(fù)旦大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,上海 200433)
中國(guó)二氧化硫污染嚴(yán)重程度在全球位居前列。根據(jù)芬蘭能源和清潔空氣研究中心(CREA)公布的《2019~2020全球二氧化硫排放熱點(diǎn)地區(qū)排名》,盡管中國(guó)2019年二氧化硫排放量自2011年達(dá)到頂峰后已減排87%,但現(xiàn)有排放依然位列全球第三,僅次于印度和俄羅斯。為控制二氧化硫排放,我國(guó)自“九五”計(jì)劃起,就始終將二氧化硫列為主要污染物。不僅如此,中國(guó)政府提出“兩控區(qū)”和環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)城市等政策以進(jìn)一步降低各地區(qū)二氧化硫排放,這些政策也確實(shí)取得了一定的成效(1)湯韻、梁若冰:《兩控區(qū)政策與二氧化硫減排——基于倍差法的經(jīng)驗(yàn)研究》,《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2012年第6期。祁毓、盧洪友、張寧川:《環(huán)境規(guī)制能實(shí)現(xiàn)“降污”和“增效”的雙贏嗎——來(lái)自環(huán)保重點(diǎn)城市“達(dá)標(biāo)”與“非達(dá)標(biāo)”準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的證據(jù)》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2016年第9期。。但不可忽視的是,中國(guó)政府對(duì)未來(lái)二氧化硫的控制更加嚴(yán)格。中共十九屆五中全會(huì)明確指出我國(guó)的生態(tài)環(huán)保任重道遠(yuǎn),在2035年需要實(shí)現(xiàn)“生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)”的奮斗目標(biāo)。在二氧化硫污染控制任務(wù)難度進(jìn)一步加大與中國(guó)環(huán)境質(zhì)量提升的邊際成本不斷提高的背景下,研究相關(guān)環(huán)境政策是否能有效控制二氧化硫排放具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。(2)劉崢延、毛顯強(qiáng)、江河:《“十四五”時(shí)期生態(tài)環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)方向和任務(wù)研究》,《中國(guó)環(huán)境管理》2019年第3期。
中國(guó)工業(yè)二氧化硫排放呈現(xiàn)出極強(qiáng)的行業(yè)間異質(zhì)性。中國(guó)工業(yè)二氧化硫的減排主要是來(lái)源于電力行業(yè)。根據(jù)2003~2015年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》數(shù)據(jù),電力行業(yè)的排放占全國(guó)工業(yè)二氧化硫排放的35%~60%,在2010年前這一占比維持在50%以上,2015年的二氧化硫排放相比2006年下降了58%;而除電力行業(yè)外的其他行業(yè),從總量數(shù)據(jù)觀察,2015年的排放總量相比2006年反而出現(xiàn)上升。因此,探究環(huán)境政策對(duì)二氧化硫排放的控制效果必須深入到微觀企業(yè)層面。
另一方面,二氧化硫排放的治理力度也存在行業(yè)差異,制造業(yè)在治理力度方面顯著落后于電力行業(yè)。自“十一五”開(kāi)始,我國(guó)在不斷收緊企業(yè)污染排放規(guī)制力度的同時(shí),著重加強(qiáng)了對(duì)燃煤發(fā)電行業(yè)的污染排放治理。相關(guān)部委于2015年頒布《全面實(shí)施燃煤電廠超低排放和節(jié)能改造工作方案》,要求我國(guó)全面實(shí)施燃煤電廠超低排放,到2020年所有具備改造條件的燃煤電廠力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)超低排放(二氧化硫排放濃度不高于35毫克/立方米)。超低排放屬于末端治理,我國(guó)脫硫、脫硝等超低排放技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,這有助于顯著降低燃煤發(fā)電污染排放(3)帥偉、李立、崔志敏、吳家玉、莫華:《基于實(shí)測(cè)的超低排放燃煤電廠主要大氣污染物排放特征與減排效益分析》,《中國(guó)電力》2015年第11期。徐靜馨、朱法華、王圣、張明、趙秀勇、孫雪麗、胡耘、田文鑫:《超低排放燃煤電廠和燃?xì)怆姀S綜合對(duì)比》,《中國(guó)電力》2020年第2期。。與此同時(shí),制造業(yè)還未將超低排放作為強(qiáng)制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)如果要進(jìn)一步控制二氧化硫排放,就必須加強(qiáng)研究環(huán)境政策對(duì)制造業(yè)企業(yè)減排的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。
本文研究主題在于探討排污費(fèi)作為一種環(huán)境政策工具對(duì)制造業(yè)企業(yè)二氧化硫排放的影響。排污費(fèi)是中國(guó)最主要的市場(chǎng)激勵(lì)型政策工具之一,研究排污費(fèi)對(duì)企業(yè)減排的影響對(duì)于未來(lái)環(huán)境政策制定具有重要意義。已有研究對(duì)排污費(fèi)改革政策減排效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估,如郭俊杰等(2019)使用2004~2014年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)排污費(fèi)減排效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整這一政策具有非常顯著的減排效果(4)郭俊杰、方穎、楊陽(yáng):《排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)改革是否促進(jìn)了中國(guó)工業(yè)二氧化硫減排》,《世界經(jīng)濟(jì)》2019年第1期。。涂正革等(2019)同樣使用2004~2014年的省級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)排污費(fèi)改革政策并未呈現(xiàn)顯著的減排效果,只有在更為嚴(yán)格的環(huán)境執(zhí)法強(qiáng)度下排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的提高才能促進(jìn)二氧化硫減排(5)涂正革、周濤、諶仁俊、甘天琦:《環(huán)境規(guī)制改革與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于工業(yè)排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2019年第12期。。盧洪友等(2019)則在地級(jí)市層面驗(yàn)證了排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)變革對(duì)二氧化硫的減排效應(yīng),且這一政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制作用(6)盧洪友、劉啟明、徐欣欣、楊娜娜:《環(huán)境保護(hù)稅能實(shí)現(xiàn)“減污”和“增長(zhǎng)”嗎?——基于中國(guó)排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)變遷視角》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第6期。。對(duì)上述研究進(jìn)行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有對(duì)排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)改革這一政策減排效應(yīng)的研究主要集中在地級(jí)市與省份等中觀層面,忽略了電力行業(yè)與非電力行業(yè)之間存在的行業(yè)差異,也無(wú)法對(duì)行業(yè)特征進(jìn)行控制,并且上述研究對(duì)于政策有效性的研究結(jié)論不盡相同。關(guān)于排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)改革對(duì)控制制造業(yè)企業(yè)的二氧化硫排放是否有效這一問(wèn)題尚未得到充分解答。
本文擬對(duì)以下問(wèn)題進(jìn)行研究:在排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整政策下制造業(yè)企業(yè)是否顯著減少了二氧化硫排放?如果制造業(yè)企業(yè)二氧化硫排放顯著下降,那么主要是通過(guò)哪些減排行為實(shí)現(xiàn)的?不同特征的企業(yè)在減排效應(yīng)和減排路徑方面是否存在差異?當(dāng)企業(yè)受環(huán)境規(guī)制影響而改變生產(chǎn)行為時(shí),服從“遵循成本說(shuō)”還是“創(chuàng)新補(bǔ)償說(shuō)”?為回答上述問(wèn)題,本文使用多時(shí)點(diǎn)雙重差分(Time-varying DID)模型研究排污費(fèi)調(diào)整政策對(duì)2004年至2013年我國(guó)制造業(yè)企業(yè)減排的影響。本文的核心貢獻(xiàn)在于將研究視角拓展到企業(yè)微觀層面,對(duì)企業(yè)減排行為進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。最后,討論了四類(lèi)異質(zhì)性下政策減排效果及傳導(dǎo)機(jī)制的差異,分別為行業(yè)異質(zhì)性、企業(yè)污染異質(zhì)性、企業(yè)所有制異質(zhì)性和企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性,并根據(jù)研究結(jié)論給出相應(yīng)的政策建議。
中國(guó)治理污染的主要市場(chǎng)激勵(lì)型政策工具是排污收費(fèi)制度。自2003年《排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》(后簡(jiǎn)稱(chēng)《辦法》)和《排污費(fèi)征收使用管理?xiàng)l例》(后簡(jiǎn)稱(chēng)《條例》)頒布之后,排污費(fèi)征收從按濃度收費(fèi)轉(zhuǎn)向按總量收費(fèi)。同時(shí)在《辦法》和《條例》中明確指出,如果水污染排放超過(guò)國(guó)家或地方標(biāo)準(zhǔn),則需在該種污染物排污費(fèi)收費(fèi)額基礎(chǔ)上加1倍征收超標(biāo)準(zhǔn)排污費(fèi);對(duì)空氣污染則無(wú)超標(biāo)排污費(fèi)征收說(shuō)明,因此二氧化硫排污費(fèi)的收取與排放之間可以認(rèn)為是線性關(guān)系。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,當(dāng)排污收費(fèi)與企業(yè)邊際減排成本相一致時(shí)達(dá)到最優(yōu),但在《辦法》開(kāi)始執(zhí)行時(shí)對(duì)于二氧化硫排污費(fèi)的定價(jià)是0.63元/千克,當(dāng)時(shí)排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)僅為企業(yè)污染治理設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)成本的50%,部分項(xiàng)目甚至不足10%。(7)王萌:《我國(guó)排污費(fèi)制度的局限性及其改革》,《稅務(wù)研究》2009年第7期。2007年,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)節(jié)能減排綜合性工作方案的通知》,要求將二氧化硫排污費(fèi)由目前的每千克0.63元分三年提高到每千克1.26元。在2007~2012年之間,有12個(gè)省市對(duì)二氧化硫排污費(fèi)進(jìn)行了調(diào)整,具體調(diào)整見(jiàn)表1。(8)在回歸時(shí),各省市實(shí)施排污費(fèi)改革政策時(shí)點(diǎn)如下:2007年,江蘇;2008年,安徽、河北、山東和內(nèi)蒙古;2009年,廣西、上海和云南;2010年,廣東和遼寧;2011年,天津;2012年,新疆。天津市由于年末發(fā)布政策文件,故將其政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)往后推遲一年。部分省市在政策實(shí)施當(dāng)年便將排污費(fèi)提升為改革前的兩倍,而部分省市則是在政策實(shí)施2~3年后才將二氧化硫排污費(fèi)提升為1.26元/千克。
本文回歸的數(shù)據(jù)來(lái)自2004~2013年中國(guó)工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)包含企業(yè)各類(lèi)污染數(shù)據(jù)和產(chǎn)值數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)庫(kù)被學(xué)者廣泛用于分析企業(yè)微觀層面污染行為的各類(lèi)影響因素,是迄今為止最為權(quán)威的微觀企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。(9)陳登科:《貿(mào)易壁壘下降與環(huán)境污染改善——來(lái)自中國(guó)企業(yè)污染數(shù)據(jù)的新證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第12期。劉啟仁、陳恬:《出口行為如何影響企業(yè)環(huán)境績(jī)效》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第1期。徐志偉、殷曉蘊(yùn)、王曉晨:《污染企業(yè)選址與存續(xù)》,《世界經(jīng)濟(jì)》2020年第7期。選擇2004~2013年作為本文研究窗口有以下兩個(gè)原因:第一,在政策上排污費(fèi)轉(zhuǎn)為總量收費(fèi)是從2003年7月1日起開(kāi)始執(zhí)行的,本文研究的是排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)改革的影響,需剔除排污費(fèi)由濃度征收轉(zhuǎn)為總量征收這一政策變化帶來(lái)的沖擊;第二,在2004年前本文所使用的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)有部分省份數(shù)據(jù)缺失。綜合考慮上述兩個(gè)原因,為準(zhǔn)確識(shí)別本次排污費(fèi)改革政策的影響,以及保證數(shù)據(jù)的有效性和權(quán)威性,將研究時(shí)間窗口定為2004~2013年。本文通過(guò)組織機(jī)構(gòu)代碼證和企業(yè)名稱(chēng)將環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配,匹配后的樣本同時(shí)具有企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與污染排放數(shù)據(jù)。其中工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)楊汝岱(2015)的方法進(jìn)行跨年匹配,并剔除總資產(chǎn)和從業(yè)人數(shù)為0的企業(yè)。(10)楊汝岱:《中國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第2期。工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在較多的異常值,需要加以清理,具體處理過(guò)程如下:
第一,首先剔除工業(yè)總產(chǎn)值1萬(wàn)元以下的企業(yè),這些樣本的污染物產(chǎn)生量/工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)異常高,可能存在數(shù)據(jù)錯(cuò)填、亂填等情況;第二,將全國(guó)分為東部、中部、西部三個(gè)地區(qū),若當(dāng)年某企業(yè)污染物產(chǎn)生量/工業(yè)總產(chǎn)值這一指標(biāo)高于其所在地區(qū)二位數(shù)行業(yè)99%分位數(shù)或低于1%分位數(shù),則認(rèn)為屬異常值而將其剔除;第三,由于部分企業(yè)以水污染為主而二氧化硫排放較低,即便其工業(yè)總產(chǎn)值存在異常也無(wú)法通過(guò)單一污染物識(shí)別,因此本文同時(shí)根據(jù)二氧化硫和化學(xué)需氧量,使用上述1%和99%分位數(shù)準(zhǔn)則識(shí)別異常值并剔除。由于統(tǒng)計(jì)口徑的變化,2006~2010年的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中電力行業(yè)數(shù)據(jù)缺失,且本文研究的主要是非電力行業(yè)企業(yè),與此同時(shí)采掘業(yè)由于其資源依賴(lài)的特征難以刻畫(huà)其減排行為,因此本文將工業(yè)行業(yè)中的采掘業(yè)、電力、熱力、水的供應(yīng)業(yè)進(jìn)行剔除,最后只保留制造業(yè)企業(yè)。(11)陳釗、陳喬伊:《中國(guó)企業(yè)能源利用效率:異質(zhì)性、影響因素及政策含義》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第12期。盡管北京市在研究窗口期內(nèi)未進(jìn)行排污費(fèi)改革,但為了排除奧運(yùn)會(huì)的影響,故將北京市的樣本剔除。同時(shí),本文還刪除二氧化硫產(chǎn)生量始終為0的企業(yè),以剔除非二氧化硫排放企業(yè)。考慮到后續(xù)會(huì)涉及政策的長(zhǎng)期效應(yīng)及短期效應(yīng)研究,平衡面板可以保證實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在各時(shí)點(diǎn)上比較的樣本基本一致,因此最后經(jīng)以上數(shù)據(jù)處理后形成2004~2013年工業(yè)企業(yè)平衡面板數(shù)據(jù)。
排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整在2007~2012年間于不同省份實(shí)施,需要使用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型進(jìn)行研究。參考Beck等(2010),將具體計(jì)量模型設(shè)定如下:(12)T. Beck, L. Ross, and L. Alexey, “Big Bad Banks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States,” The Journal of Finance 65.5 (2010): 1637-1667.
lnSO2it=β0+β1Levyit+β2Xit+μi+ωt+εit
(1)
其中下標(biāo)i表示企業(yè),t表示年份。lnSO2it即為i企業(yè)t年的二氧化硫排放量,由于部分企業(yè)具備極強(qiáng)的末端治理能力,可以將產(chǎn)生的二氧化硫完全去除,因此會(huì)出現(xiàn)排放量為0的情形,因此將該變量加1后取對(duì)數(shù)處理。Levyit為排污費(fèi)政策變量,若i企業(yè)所在省份在t年實(shí)施排污費(fèi)改革,則該變量在t年之前為0,在t年及以后為1;若i企業(yè)所在省份未曾實(shí)施排污費(fèi)改革,則該變量始終為0。Xit為控制變量,本文使用的控制變量分為企業(yè)層面的變量和省份層面的變量。其中,企業(yè)層面的變量包含企業(yè)總資產(chǎn)(lnAsset)、企業(yè)從業(yè)人數(shù)(lnLabor)和企業(yè)年齡(lnAge),上述企業(yè)變量均取對(duì)數(shù)處理;省份層面的變量參考Fan et al.(2019),包含省份人均GDP(lnGdpper)和省份總?cè)丝?lnPop),上述各省變量均取對(duì)數(shù)處理。(13)H. Fan, et al., “Going Green in China: Firms’ Responses to Stricter Environmental Regulations,” National Bureau of Economic Research (2019).最后,μi和ωt分別表示企業(yè)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),εit則是殘差項(xiàng),本文回歸過(guò)程中對(duì)省份-年份交乘項(xiàng)進(jìn)行聚類(lèi)。
在完成排污費(fèi)改革政策對(duì)企業(yè)減排影響研究之后,本文進(jìn)一步研究了該政策對(duì)企業(yè)排放產(chǎn)生影響的作用機(jī)制,并設(shè)定計(jì)量方程如下:
Channelit=β0+β1Levyit+β2Xit+μi+ωt+εit
(2)
式(2)中Channel表示排污費(fèi)對(duì)企業(yè)減排影響的作用渠道,角標(biāo)與其余變量含義與式(1)一致。根據(jù)Qian等(2021),企業(yè)排放可以做以下分解:(14)H. Qian, et al., “Air Pollution Reduction and Climate Co-Benefits in China’s Industries,” Nature Sustainability (2021): 1-9.。指數(shù)分解法還可以包含能源品種變化,但由于本文使用的工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)缺少2011~2013年的能源使用數(shù)據(jù),因此只將二氧化硫排放量分解為與產(chǎn)值、污染產(chǎn)生量和污染排放量相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)。
(3)
其中,Y表示企業(yè)產(chǎn)出水平,SO2generation表示二氧化硫產(chǎn)生量。根據(jù)式(3),二氧化硫排放可以分解為企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、單位工業(yè)總產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量以及二氧化硫去除率,以上因素即為影響企業(yè)污染最主要的三個(gè)渠道,在后續(xù)的影響機(jī)制分析中本文根據(jù)式(2)分別對(duì)以上三個(gè)渠道進(jìn)行回歸。(15)企業(yè)二氧化硫去除率的計(jì)算公式為:二氧化硫去除量/二氧化硫產(chǎn)生量。其中,二氧化硫去除量=二氧化硫產(chǎn)生量-二氧化硫排放量。其中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值(lnY)代表企業(yè)產(chǎn)出水平、單位工業(yè)總產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量代表企業(yè)污染過(guò)程管理水平(process)、企業(yè)二氧化硫去除率代表企業(yè)末端治理水平(lnEOP),以上變量均取對(duì)數(shù)處理,其中二氧化硫去除率和單位工業(yè)總產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量可能存在0值,因此在加1后取對(duì)數(shù)處理。上述變量中,企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自污染數(shù)據(jù)庫(kù)和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),各省數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。其中實(shí)驗(yàn)組的樣本企業(yè)數(shù)為1692家,控制組的樣本企業(yè)數(shù)為1699家,實(shí)驗(yàn)組與控制組企業(yè)數(shù)基本一致。在整個(gè)研究窗口期內(nèi),實(shí)驗(yàn)組企業(yè)相比控制組企業(yè)具有更大規(guī)模、更長(zhǎng)存續(xù)時(shí)間和更低的污染排放水平,實(shí)驗(yàn)組企業(yè)所在地區(qū)的人均GDP和總?cè)丝谝蚕鄬?duì)更高,因此有必要控制上述企業(yè)特征與地區(qū)特征變量。
表2 控制組和實(shí)驗(yàn)組變量描述性統(tǒng)計(jì)
本文研究排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整政策對(duì)企業(yè)二氧化硫污染減排的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表3,由式(1)的計(jì)量模型所得到。表3中列(1)未包含任何解釋變量,第(2)、(3)列分別增加了企業(yè)解釋變量和省份解釋變量。列(4)是包含所有解釋變量的結(jié)果,Levy的系數(shù)估計(jì)值為-0.112,通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),即在控制了企業(yè)特征和省份特征后,排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)令企業(yè)二氧化硫排放顯著下降了約11%,排污費(fèi)的提高有效控制了企業(yè)的污染排放。不同的模型回歸結(jié)果表明,是否增加企業(yè)控制變量與省份控制變量,排污費(fèi)政策的系數(shù)估計(jì)結(jié)果并未出現(xiàn)大幅變化。對(duì)于具體的控制變量,企業(yè)總資產(chǎn)、企業(yè)從業(yè)人數(shù)和企業(yè)年齡的系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明企業(yè)的規(guī)模越大、企業(yè)發(fā)展的時(shí)間越長(zhǎng),企業(yè)所排放的二氧化硫也便越多,這也是排放和產(chǎn)出的緊密關(guān)系所決定的。省份控制變量中,人均GDP和人口的回歸系數(shù)均不顯著,說(shuō)明地區(qū)之間宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異并未顯著影響企業(yè)這一微觀個(gè)體的排放決策,企業(yè)排放更多受到的是政策沖擊以及自身特征所帶來(lái)的影響。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
在使用雙重差分方法前比較重要的前提是滿(mǎn)足平行趨勢(shì),回歸方程如下:
(4)
圖1 基準(zhǔn)回歸平行趨勢(shì)圖
由圖1可以看到,t-1期、t-2期以及t-3期回歸系數(shù)均不顯著,這說(shuō)明排污費(fèi)改革政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組與控制組企業(yè)的二氧化硫排放并無(wú)顯著差異,滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假定。政策實(shí)施后的第一年即t+1期,回歸系數(shù)接近于0且不顯著;而從t+2期開(kāi)始,回歸系數(shù)顯著為負(fù),這說(shuō)明政策實(shí)施后實(shí)驗(yàn)組二氧化硫排放顯著下降,同時(shí)從圖中可以看到該下降趨勢(shì)隨時(shí)間的推移而逐漸擴(kuò)大。
1. 改變研究樣本
在排污費(fèi)調(diào)整政策實(shí)施后,部分企業(yè)由于承擔(dān)了過(guò)多的減排成本而停止生產(chǎn),同時(shí)也有一些企業(yè)是在政策實(shí)施后進(jìn)入市場(chǎng),或是在政策實(shí)施前便由于其他原因退出市場(chǎng),我們將企業(yè)退出市場(chǎng)這一現(xiàn)象納入考量以驗(yàn)證識(shí)別策略的穩(wěn)健性,將這類(lèi)在研究窗口期內(nèi)出現(xiàn)進(jìn)入或退出行為的企業(yè)放入樣本,根據(jù)式(1)重新回歸。同時(shí),前文中由于北京的特殊性而將位于北京市的企業(yè)進(jìn)行刪除,在本節(jié)也將這類(lèi)企業(yè)重新納入樣本進(jìn)行回歸。表4中列(1)和列(2)報(bào)告的是非平衡面板的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,在考慮這部分進(jìn)入或退出企業(yè)后排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)企業(yè)減排的影響依然顯著,但政策變量的回歸系數(shù)發(fā)生了變化。比如,列(2)中排污費(fèi)改革下企業(yè)減排的政策效應(yīng)約為-5%(通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)),與基準(zhǔn)回歸表3列(4)中-11%的數(shù)字相比政策效應(yīng)減弱。表4中列(3)和列(4)報(bào)告的是考慮北京市企業(yè)的回歸結(jié)果,與基準(zhǔn)回歸相比回歸系數(shù)并未出現(xiàn)大幅變動(dòng),解釋變量的系數(shù)符號(hào)也與基準(zhǔn)回歸基本一致。以上結(jié)果表明,在改變樣本之后,排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)改革依然顯著降低了企業(yè)二氧化硫排放,結(jié)果具有穩(wěn)健性。
2. 比較不同污染物的政策效應(yīng)
根據(jù)政策文件,此次主要上調(diào)了二氧化硫這一污染物的排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)工業(yè)煙粉塵排放并未特別說(shuō)明。因此,為進(jìn)一步增強(qiáng)研究的可靠性,本文還增加了排污費(fèi)調(diào)整政策對(duì)企業(yè)工業(yè)煙粉塵排放量影響的檢驗(yàn),其中工業(yè)煙粉塵排放量同樣在加1后取對(duì)數(shù)處理,變量符號(hào)為lnSD。表4中列(5)和列(6)報(bào)告的結(jié)果顯示排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)工業(yè)煙粉塵排放的影響不顯著,同時(shí)回歸系數(shù)小于0.001,政策效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)意義上不顯著。這說(shuō)明二氧化硫排污費(fèi)改革對(duì)工業(yè)煙粉塵排放無(wú)顯著影響,該政策主要影響企業(yè)二氧化硫的排放,并未出現(xiàn)污染物的“協(xié)同”減排。這一結(jié)果驗(yàn)證了二氧化硫排污費(fèi)政策的有效性,但同時(shí)也揭示了一般污染物控制政策的單一性問(wèn)題。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3. 不同聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤
本文設(shè)定的回歸模型在省份-年份層面進(jìn)行聚類(lèi),即說(shuō)明允許誤差在省份-年份層面相關(guān)。我們進(jìn)一步檢驗(yàn)不同聚類(lèi)層次對(duì)回歸結(jié)果顯著性的影響。表4中列(7)是在二位數(shù)行業(yè)-年份層面聚類(lèi)的回歸結(jié)果;列(8)是在企業(yè)層面聚類(lèi)的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果表明,在不同的聚類(lèi)方式下,排污費(fèi)政策的回歸系數(shù)顯著性并未發(fā)生變化,與基準(zhǔn)回歸一致,這說(shuō)明改變聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方式并未改變回歸結(jié)果的顯著性。
4. 安慰劑檢驗(yàn)
盡管控制了企業(yè)特征變量和省份特征變量,但模型的回歸結(jié)果依然可能會(huì)受到不可觀測(cè)變量的影響。為排除遺漏變量的影響,我們使用安慰劑檢驗(yàn)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考王班班等(2020)的做法,生成虛擬的排污費(fèi)改革政策變量,并將這個(gè)變量隨機(jī)分配給所有企業(yè),被分配到的企業(yè)即受到了政策沖擊,回歸后可以得到系數(shù)βr以及其統(tǒng)計(jì)推斷相關(guān)變量。(17)王班班、莫瓊輝、錢(qián)浩祺:《地方環(huán)境政策創(chuàng)新的擴(kuò)散模式與實(shí)施效果——基于河長(zhǎng)制政策擴(kuò)散的微觀實(shí)證》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第8期。重復(fù)以上過(guò)程1000次后可以得到1000個(gè)βr。圖2展示的結(jié)果中,黑色實(shí)線為系數(shù)βr的概率密度,灰色點(diǎn)則為各系數(shù)對(duì)應(yīng)的p值??梢钥吹?,虛擬政策沖擊下得到的回歸系數(shù)接近于0,且大部分都不顯著。本文基準(zhǔn)回歸表3列(4)所得到的-0.112的系數(shù)在分布外,顯著拒絕系數(shù)為0的原假設(shè)。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果表明,前文基準(zhǔn)回歸模型未受到不可觀測(cè)變量的影響。
圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果
由平行趨勢(shì)圖可以看到,在政策實(shí)施后的前幾期,實(shí)驗(yàn)組企業(yè)的二氧化硫排放并無(wú)顯著變化,排污費(fèi)的二氧化硫減排效應(yīng)在長(zhǎng)期才會(huì)顯現(xiàn)出來(lái),因此本節(jié)進(jìn)行政策效應(yīng)的長(zhǎng)短期分析,設(shè)定計(jì)量方程如下:
lnSO2it=β0+β1Shortit+β2Longit
+β3Xit+μi+ωt+εit
(5)
式(5)中i代表企業(yè),t代表時(shí)間。其中系數(shù)β1表示政策短期效應(yīng)的大小,Short為政策的短期沖擊,在實(shí)驗(yàn)組企業(yè)實(shí)施政策后的前三期為1,控制組企業(yè)所有樣本以及實(shí)驗(yàn)組企業(yè)除政策實(shí)施后前三期外的樣本設(shè)定為0;系數(shù)β2表示政策長(zhǎng)期效應(yīng)的大小,Long為政策的長(zhǎng)期沖擊,在實(shí)驗(yàn)組企業(yè)政策實(shí)施三期后的樣本設(shè)定為1,實(shí)驗(yàn)組企業(yè)其余樣本以及控制組企業(yè)所有樣本設(shè)定為0。Xit為控制變量,與基準(zhǔn)回歸中所使用的變量一致;μi為企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng),ωt為時(shí)間固定效應(yīng)。表5中列(1)和列(2)為回歸結(jié)果,可以看到不論是否添加控制變量,排污費(fèi)政策的短期效應(yīng)與長(zhǎng)期效應(yīng)均顯著為負(fù)。列(2)中政策短期效應(yīng)系數(shù)為-0.088,在10%水平下顯著,長(zhǎng)期效應(yīng)的系數(shù)為-0.17,在5%水平下顯著。排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整政策的長(zhǎng)期效應(yīng)強(qiáng)于短期效應(yīng),這一結(jié)論與郭俊杰等(2019)的結(jié)論一致。(18)郭俊杰、方穎、楊陽(yáng):《排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)改革是否促進(jìn)了中國(guó)工業(yè)二氧化硫減排》,《世界經(jīng)濟(jì)》2019年第1期。
至此藝術(shù)作品本源的解釋學(xué)循環(huán)得以完成,問(wèn)題又回到了存在的真理,藝術(shù)作品和藝術(shù)家都被藝術(shù)的本質(zhì)規(guī)定,而藝術(shù)的本質(zhì)在于它里面顯示了存在的真理。無(wú)蔽成為主題?!霸?shī)是存在的無(wú)蔽狀態(tài)的道說(shuō)(die Sage)?!Z(yǔ)言本身就是根本意義上的詩(shī)。”[4]61-62無(wú)蔽與真理問(wèn)題在《藝術(shù)作品的本源》當(dāng)中值得注意的,除了海德格爾一以貫之地強(qiáng)調(diào)澄明(Litchtung)與遮蔽(Verbergung)的關(guān)聯(lián)與斗爭(zhēng),真理與非真理的同屬一體,還開(kāi)始引入了他晚期思想中至為關(guān)鍵的核心問(wèn)題,即語(yǔ)言與詩(shī)意。以上在此不做贅述,而是轉(zhuǎn)入本卷中與他的政治事件直接相關(guān)的對(duì)詩(shī)、藝術(shù)與歷史的關(guān)系的探討。
政策短期效應(yīng)弱于長(zhǎng)期效應(yīng),可能是以下原因?qū)е碌?第一,存在環(huán)境政策不完全執(zhí)行的問(wèn)題,政策在不同地區(qū)可能無(wú)法完全落實(shí)。(19)張華:《地區(qū)間環(huán)境規(guī)制的策略互動(dòng)研究——對(duì)環(huán)境規(guī)制非完全執(zhí)行普遍性的解釋》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第7期。第二,部分省份的排污費(fèi)改革政策文件在年中才公布,如遼寧、新疆等地區(qū),部分省份的排污費(fèi)則是在二至三年后才從0.63元提升到1.26元,例如河北、內(nèi)蒙古等地區(qū)。基于上述原因,在政策實(shí)施的初始階段,排污費(fèi)改革具備一定的效果,并隨著政策的推進(jìn)與落實(shí)在長(zhǎng)期有所增強(qiáng)。
在前文中,我們已討論影響企業(yè)減排的三個(gè)因素為企業(yè)總產(chǎn)值、污染的過(guò)程管理和末端治理,現(xiàn)根據(jù)式(2)進(jìn)行回歸分析。表5中列(3)至列(5)報(bào)告的回歸結(jié)果顯示,企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的系數(shù)為-0.054,在1%顯著性水平上成立,即在排污費(fèi)改革政策實(shí)施后,企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值下降5.4%;而過(guò)程管理的系數(shù)為-0.058,說(shuō)明企業(yè)單位總產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量受政策影響下降了5.8%;末端治理的回歸結(jié)果則說(shuō)明在政策實(shí)施后企業(yè)末端治理水平提升了0.6%。盡管過(guò)程管理與末端治理并未通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn),但兩個(gè)變量的符號(hào)說(shuō)明在排污費(fèi)政策下企業(yè)也嘗試通過(guò)這兩種渠道進(jìn)行減排。以上回歸結(jié)果表明,排污費(fèi)改革實(shí)施后企業(yè)主要通過(guò)減產(chǎn)進(jìn)行減排,企業(yè)的過(guò)程管理水平與末端治理水平存在向好的趨勢(shì)。
進(jìn)而,我們對(duì)上述三個(gè)影響機(jī)制進(jìn)行長(zhǎng)短期分析,結(jié)果見(jiàn)表5列(6)至列(8)?;貧w結(jié)果顯示,在短期,三個(gè)減排渠道的系數(shù)均不顯著,但政策變量回歸系數(shù)的符號(hào)方向與列(3)至列(5)一致;而在長(zhǎng)期,可以看到企業(yè)減排和過(guò)程管理兩個(gè)渠道的政策變量系數(shù)絕對(duì)值相比短期有所增大,其中企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值顯著下降10%。將機(jī)制分析和長(zhǎng)短期分析的結(jié)果與表5中減排效應(yīng)長(zhǎng)短期分析的結(jié)果結(jié)合后可以得到以下結(jié)論:第一,在短期企業(yè)同時(shí)采取了減排、提升污染過(guò)程治理技術(shù)和末端治理水平的方式進(jìn)行減排,雖然短期以上三種渠道的變化并不顯著,但在共同作用下令企業(yè)排放顯著下降約8%。第二,政策實(shí)施三年后,隨著各省二氧化硫排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)從0.63元/千克提高到1.26元/千克,在成本壓力下企業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)一步下降,企業(yè)服從“遵循成本說(shuō)”。(20)熊艷:《基于省際數(shù)據(jù)的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2011年第5期。與此同時(shí),企業(yè)過(guò)程管理水平較短期有所提升,t值也有所提高,但依然未通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)。在以上兩個(gè)渠道的影響下,企業(yè)的二氧化硫排放在長(zhǎng)期顯著下降約17%。第三,不管是在短期還是在長(zhǎng)期,企業(yè)末端治理水平的政策回歸系數(shù)為正,但均不顯著。這說(shuō)明對(duì)于制造業(yè)企業(yè),提升末端治理能力并不是減排的主要選擇,企業(yè)在減產(chǎn)的同時(shí)也在提升生產(chǎn)工藝水平,以降低單位產(chǎn)值所產(chǎn)生的二氧化硫。
表5 排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整政策效應(yīng)影響機(jī)制及其長(zhǎng)短期分析
前文已經(jīng)研究了排污費(fèi)改革政策對(duì)所有企業(yè)的影響,并對(duì)其政策傳導(dǎo)機(jī)制和企業(yè)長(zhǎng)短期應(yīng)對(duì)措施展開(kāi)了討論。在此基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步針對(duì)四類(lèi)異質(zhì)性進(jìn)行分析,分別在行業(yè)排放差異、企業(yè)排放強(qiáng)度差異、企業(yè)所有制差異以及企業(yè)規(guī)模差異四個(gè)方面討論政策效應(yīng)的異質(zhì)性。
企業(yè)由于其所處行業(yè)不同,其要素依賴(lài)性和生產(chǎn)行為特征也存在不同,因此我們將企業(yè)劃分為高耗能行業(yè)和非高耗能行業(yè),研究?jī)深?lèi)行業(yè)樣本的政策效應(yīng)差異。參考《2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的定義(21)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站:http://www.stats.gov.cn/tjzs/cjwtjd/201311/t20131105_455942.html。,六大高耗能行業(yè)包含石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),這六大行業(yè)同樣是所有行業(yè)中二氧化硫排放量排名最高的行業(yè)。我們將除電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外的五個(gè)行業(yè)列為高耗能行業(yè),將制造業(yè)中剩余行業(yè)列為非高耗能行業(yè),并對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸。
表6中Panel A報(bào)告的是排污費(fèi)政策減排效應(yīng)和影響機(jī)制回歸結(jié)果,Panel B則是對(duì)政策效應(yīng)和減排機(jī)制的長(zhǎng)短期分析。減排效應(yīng)回歸結(jié)果顯示,在排污費(fèi)改革政策下,高耗能企業(yè)的二氧化硫排放無(wú)論在短期還是在長(zhǎng)期均未出現(xiàn)顯著下降,而列(2)的結(jié)果表明非高耗能行業(yè)的二氧化硫受政策影響下降了約15%。一般而言,高耗能行業(yè)由于其更高的二氧化硫排放量以及排放強(qiáng)度,在排污費(fèi)改革后承擔(dān)的成本會(huì)更高,其減排效應(yīng)相比非高耗能行業(yè)會(huì)更強(qiáng),但表6的回歸結(jié)果并未支持以上結(jié)論。是什么原因?qū)е屡盼圪M(fèi)改革的政策效應(yīng)在非高耗能企業(yè)更有效呢?為了探究以上問(wèn)題,研究高耗能行業(yè)與非高耗能行業(yè)之間的減排差異,我們進(jìn)一步對(duì)兩類(lèi)行業(yè)的減排機(jī)制進(jìn)行分析。
表6中Panel A列(3)至列(8)的回歸結(jié)果表明,高耗能行業(yè)與非高耗能行業(yè)之間的差異在于產(chǎn)量與末端治理水平的變化。非高耗能行業(yè)的產(chǎn)值在政策實(shí)施過(guò)程中顯著下降,同時(shí)這類(lèi)行業(yè)的末端治理水平顯著提升了1.3%,比全樣本下末端治理水平提升的幅度更高;而高耗能行業(yè)的產(chǎn)值并未出現(xiàn)顯著下降,末端治理水平的回歸系數(shù)為負(fù)。表6中Panel B對(duì)減排機(jī)制的回歸結(jié)果則是強(qiáng)化了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論,非高耗能行業(yè)的產(chǎn)值在長(zhǎng)期進(jìn)一步下降,末端治理水平提升的幅度也更高,從短期的1.1%提高到了長(zhǎng)期的1.8%;而高耗能企業(yè)的產(chǎn)值在長(zhǎng)期雖然下降更多,末端治理水平同樣進(jìn)一步惡化,但回歸系數(shù)并不顯著。而Panel B列(5)和列(6)顯示,盡管系數(shù)不顯著,但可以看到高耗能行業(yè)在過(guò)程管理這一渠道的表現(xiàn)在長(zhǎng)期則要優(yōu)于非高耗能企業(yè)。
表6 排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)高耗能行業(yè)與非高耗能行業(yè)減排效應(yīng)回歸結(jié)果(22)因篇幅限制,此處未詳細(xì)報(bào)告回歸結(jié)果。如有需要,請(qǐng)與本文作者聯(lián)系。
Panel B長(zhǎng)短期回歸結(jié)果
高耗能行業(yè)與非高耗能行業(yè)除行業(yè)排放強(qiáng)度差異外,還存在其他特征差異。若簡(jiǎn)單根據(jù)行業(yè)進(jìn)行分組,則無(wú)法將行業(yè)要素密集度和生產(chǎn)技術(shù)異質(zhì)性等干擾項(xiàng)剔除。因此,我們進(jìn)一步將企業(yè)分為高排放強(qiáng)度企業(yè)和低排放強(qiáng)度企業(yè),以厘清排放強(qiáng)度特征對(duì)排污費(fèi)政策效應(yīng)差異所帶來(lái)的影響,同時(shí)為高耗能行業(yè)和非高耗能行業(yè)之間的差異提供更多證據(jù)。對(duì)于企業(yè)的分組,具體做法如下:將各年二位數(shù)行業(yè)企業(yè)樣本根據(jù)其排放強(qiáng)度進(jìn)行二分位數(shù)分組,每個(gè)企業(yè)在各年被劃分為“高排放強(qiáng)度組”與“低排放強(qiáng)度組”,統(tǒng)計(jì)各企業(yè)出現(xiàn)在不同組別的眾數(shù)后將企業(yè)設(shè)定為眾數(shù)組別。如M企業(yè)在十年樣本期內(nèi)有九次被劃分為高排放組,一次被劃分為低排放組,則該企業(yè)便屬于高排放企業(yè)。將企業(yè)劃分為高排放企業(yè)和低排放企業(yè)后進(jìn)行分組回歸,結(jié)果見(jiàn)表7。
表7中Panel A列(1)的回歸結(jié)果表明,高排放企業(yè)在排污費(fèi)改革后二氧化硫排放顯著下降約13%,通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),同時(shí)Panel B列(1)的結(jié)果表明這一政策效應(yīng)在長(zhǎng)期會(huì)更強(qiáng)。而低排放企業(yè)的政策效應(yīng)不顯著,為負(fù)數(shù),長(zhǎng)短期分析的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。出現(xiàn)以上差異的主要原因是低排放企業(yè)的排放強(qiáng)度更低,單位產(chǎn)值的排放更小,因此在排污費(fèi)改革后相比高排放企業(yè)會(huì)承擔(dān)更低的成本。表7中Panel A影響機(jī)制的回歸結(jié)果則說(shuō)明高排放企業(yè)主要通過(guò)減產(chǎn)減排,輔以一定的過(guò)程管理和末端治理提升。低排放企業(yè)的三個(gè)減排渠道雖然回歸系數(shù)符號(hào)與高排放企業(yè)一致,但均不顯著。
表7的Panel B長(zhǎng)短期回歸結(jié)果展示了更多信息:第一,列(3)中高排放企業(yè)的產(chǎn)值在短期與長(zhǎng)期均出現(xiàn)下降,與Panel A的結(jié)果一致;列(4)中低排放企業(yè)產(chǎn)值在短期未出現(xiàn)變化,回歸系數(shù)在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均不顯著,但在長(zhǎng)期顯著下降了約9%,排污費(fèi)調(diào)整政策在長(zhǎng)期實(shí)際提升兩倍后,即便是低排放企業(yè)也受到了成本約束,在長(zhǎng)期出現(xiàn)了減產(chǎn)選擇。第二,列(5)中高排放企業(yè)在短期過(guò)程管理回歸系數(shù)為-0.028,這一系數(shù)絕對(duì)值小于列(6)中低排放企業(yè)過(guò)程管理短期政策效應(yīng)絕對(duì)值,且兩類(lèi)企業(yè)回歸系數(shù)均不顯著;而在長(zhǎng)期,高排放企業(yè)在高額的排污費(fèi)成本壓力下提升減排技術(shù),有效降低單位產(chǎn)值二氧化硫產(chǎn)生量約10%,而低排放企業(yè)的過(guò)程管理水平在長(zhǎng)期并未得到改善。上述結(jié)果服從波特假說(shuō),即合適的環(huán)境規(guī)制可以倒逼企業(yè)進(jìn)行內(nèi)生技術(shù)改善,提升環(huán)境治理水平。最后,本節(jié)關(guān)于高排放企業(yè)與低排放企業(yè)的對(duì)比與預(yù)期一致,說(shuō)明高耗能行業(yè)與非高耗能行業(yè)的差異并非行業(yè)間排放差異導(dǎo)致,而更多的是受外部宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊等因素的影響,這一結(jié)果也佐證了前文關(guān)于財(cái)政刺激政策效應(yīng)與排污費(fèi)政策效應(yīng)相互抵消的判斷。
表7 排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)高排放企業(yè)與低排放企業(yè)減排效應(yīng)回歸結(jié)果
Panel B長(zhǎng)短期回歸結(jié)果
國(guó)有企業(yè)在政治關(guān)聯(lián)、承擔(dān)政策功能等方面與非國(guó)有企業(yè)存在差異,并由此影響排污費(fèi)政策在企業(yè)層面的實(shí)施效果。(23)郭敏、段藝璇、黃亦炫:《國(guó)企政策功能與我國(guó)地方政府隱性債:形成機(jī)制、度量與經(jīng)濟(jì)影響》,《管理世界》2020年第12期。肖浩、夏新平:《政府干預(yù)、政治關(guān)聯(lián)與權(quán)益資本成本》,《管理學(xué)報(bào)》2010年第6期。我們將企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè),研究企業(yè)所有制對(duì)排污費(fèi)改革減排效應(yīng)的影響。表8的Panel A中列(1)和列(2)的回歸結(jié)果顯示,在排污費(fèi)改革這一市場(chǎng)激勵(lì)型政策下非國(guó)有企業(yè)二氧化硫排放顯著下降約12%,而國(guó)有企業(yè)排放下降約7%,且回歸系數(shù)不顯著。在Panel B列(1)和列(2)的長(zhǎng)短期分析中,非國(guó)有企業(yè)長(zhǎng)期的二氧化硫排放下降約19%,是政策短期效應(yīng)回歸系數(shù)的兩倍;而國(guó)有企業(yè)政策長(zhǎng)期效應(yīng)和短期效應(yīng)回歸系數(shù)均不顯著,且大小基本一致。進(jìn)一步通過(guò)表8中列(3)至列(8)的回歸結(jié)果分析企業(yè)的減排機(jī)制,發(fā)現(xiàn)非國(guó)有企業(yè)主要通過(guò)減產(chǎn)進(jìn)行減排,同時(shí)在短期,非國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)值并未顯著下降,減排效應(yīng)在長(zhǎng)期才凸顯,這一結(jié)果與全樣本回歸一致。同時(shí)Panel B列(5)和列(6)的結(jié)果表明,非國(guó)有企業(yè)在長(zhǎng)期顯著提升了其過(guò)程管理水平,有效提升了減排技術(shù)水平,而國(guó)有企業(yè)的過(guò)程管理水平在長(zhǎng)期反而由正轉(zhuǎn)負(fù),列(7)的結(jié)果表明末端治理能力在短期也有惡化的趨勢(shì)。
以上回歸結(jié)果表明,排污費(fèi)改革的二氧化硫減排效應(yīng)主要來(lái)自非國(guó)有企業(yè)。國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)的差異與Chen等(2020)和韓超等(2020)的結(jié)論一致。他們發(fā)現(xiàn),在“十一五”總量控制減排政策與“千家企業(yè)”節(jié)能政策下,非國(guó)有企業(yè)的能耗下降幅度與二氧化硫減排效果均優(yōu)于國(guó)有企業(yè)。(24)韓超、陳震、王震:《節(jié)能目標(biāo)約束下企業(yè)污染減排效應(yīng)的機(jī)制研究》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第10期。D. Chen, et al., “The Impact of Energy Regulation on Energy Intensity and Energy Structure: Firm-Level Evidence from China,” China Economic Review 59 (2020): 101351.這一現(xiàn)象有兩種可能的解釋?zhuān)旱谝?,?guó)有企業(yè)可以通過(guò)政治關(guān)聯(lián)因素規(guī)避排污費(fèi)政策的影響;第二,國(guó)有企業(yè)更多地承擔(dān)了政策性任務(wù),比如穩(wěn)定就業(yè)、保障生產(chǎn)供應(yīng)等,因此減排能力相對(duì)弱于非國(guó)有企業(yè)。
表8 排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)減排效應(yīng)回歸結(jié)果
Panel B長(zhǎng)短期回歸結(jié)果
不同規(guī)模的企業(yè)在減排時(shí)所采取的行為可能出現(xiàn)差異。一般而言,大規(guī)模企業(yè)具備更多的技術(shù)儲(chǔ)備和更小的預(yù)算約束,在排污費(fèi)改革下具備更強(qiáng)的減排技術(shù)和能力。(25)韓超、陳震、王震:《節(jié)能目標(biāo)約束下企業(yè)污染減排效應(yīng)的機(jī)制研究》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第10期。為比較企業(yè)規(guī)模差異對(duì)政策效應(yīng)的影響,我們將企業(yè)分為大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)進(jìn)行研究。對(duì)于企業(yè)規(guī)模的劃分,根據(jù)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》,將從業(yè)人數(shù)超過(guò)300人且營(yíng)業(yè)收入超過(guò)2000萬(wàn)元的大型和中型企業(yè)統(tǒng)一列為大規(guī)模企業(yè),其余企業(yè)被列為小規(guī)模企業(yè)。表9中兩個(gè)表格列(1)的回歸結(jié)果表明大規(guī)模企業(yè)在短期和長(zhǎng)期都有效減排,而Panel B列(2)的回歸結(jié)果說(shuō)明小規(guī)模企業(yè)的短期政策效應(yīng)不顯著,但在長(zhǎng)期也能夠做到有效減排。
具體看兩類(lèi)企業(yè)的減排機(jī)制分析。從表9中Panel A列(3)至列(8)的結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),大規(guī)模企業(yè)的產(chǎn)量并未出現(xiàn)顯著下降,這類(lèi)企業(yè)主要通過(guò)提升減排技術(shù)水平的方式進(jìn)行減排;而小規(guī)模企業(yè)的產(chǎn)量則出現(xiàn)大幅下降,且這類(lèi)企業(yè)的減排技術(shù)水平并未出現(xiàn)顯著提升。進(jìn)一步觀察影響機(jī)制的長(zhǎng)短期分析,Panel B列(3)的結(jié)果表明即便是大規(guī)模企業(yè),其產(chǎn)值在長(zhǎng)期依然會(huì)受到排污費(fèi)改革的影響而下降;列(5)和列(6)的結(jié)果對(duì)比則說(shuō)明大企業(yè)減排技術(shù)水平的提升具備即時(shí)性和持續(xù)性,小企業(yè)存在提升減排技術(shù)水平的趨勢(shì),但回歸系數(shù)并不顯著;同時(shí)列(7)和列(8)的比較說(shuō)明大企業(yè)的末端治理水平變化相對(duì)優(yōu)于小企業(yè)。
表9 排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整對(duì)大規(guī)模企業(yè)與小規(guī)模企業(yè)減排效應(yīng)回歸結(jié)果
Panel B長(zhǎng)短期回歸結(jié)果
排污費(fèi)是我國(guó)環(huán)境污染治理領(lǐng)域最主要的市場(chǎng)激勵(lì)型政策之一。在2007年《關(guān)于印發(fā)節(jié)能減排綜合性工作方案的通知》的要求下,全國(guó)12個(gè)省市于2007~2012年間實(shí)施了排污費(fèi)改革,在三年內(nèi)將二氧化硫排污費(fèi)從0.63元/千克提升到1.26元/千克。研究排污費(fèi)對(duì)制造業(yè)企業(yè)減排的影響具有重大意義,明晰這一問(wèn)題并探索企業(yè)內(nèi)生減排機(jī)制,在電力行業(yè)減排潛力有限及中國(guó)排放標(biāo)準(zhǔn)趨嚴(yán)的背景下至關(guān)重要。本文結(jié)合2004~2013年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和工業(yè)企業(yè)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),使用多時(shí)點(diǎn)雙重差分方法研究了有關(guān)省市排污費(fèi)改革政策對(duì)企業(yè)減排的影響。
主要結(jié)論是:第一,排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整后,制造業(yè)企業(yè)的二氧化硫排放量在企業(yè)平均意義上顯著下降了11%,這一政策效應(yīng)通過(guò)了樣本變更、比較不同污染物的政策效應(yīng)、改變聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和安慰劑檢驗(yàn)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第二,企業(yè)的減排主要通過(guò)產(chǎn)量下降這一渠道實(shí)現(xiàn),企業(yè)污染過(guò)程管理和末端治理水平有一定改善,但未出現(xiàn)顯著性變化。第三,排污費(fèi)改革政策對(duì)非高耗能行業(yè)、高排放企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)的減排效應(yīng)更強(qiáng);且除減排這一渠道外,非高耗能行業(yè)還通過(guò)提升末端治理水平進(jìn)行減排,而高排放企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在長(zhǎng)期還提升了其污染過(guò)程管理能力;大規(guī)模企業(yè)由于其規(guī)模優(yōu)勢(shì)在短期和長(zhǎng)期均能達(dá)成內(nèi)生的技術(shù)減排,不需要依靠減產(chǎn)完成。
上述結(jié)論的政策意義在于:首先,高污染企業(yè)在排污費(fèi)改革下不僅有效控制了污染水平,還在長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)了減排技術(shù)的內(nèi)生增長(zhǎng),這說(shuō)明排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)的提升可以通過(guò)“波特假說(shuō)”渠道實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)效果。因此,政策制定者應(yīng)該持續(xù)加大嚴(yán)格的排污費(fèi)政策力度,通過(guò)市場(chǎng)激勵(lì)來(lái)激發(fā)企業(yè)的減排動(dòng)力與創(chuàng)新潛能,督促高污染企業(yè)持續(xù)減排。其次,在環(huán)境監(jiān)管工作中加強(qiáng)垂直監(jiān)管,特別是應(yīng)重點(diǎn)排查政府有關(guān)人員濫用權(quán)力的行為,避免國(guó)有企業(yè)通過(guò)政治關(guān)聯(lián)途徑規(guī)避排污費(fèi)政策,從而保證政策落實(shí)的嚴(yán)肅性。最后,小企業(yè)在排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)改革的沖擊下產(chǎn)值大幅下降,這意味著小企業(yè)需要通過(guò)減產(chǎn)實(shí)現(xiàn)排污費(fèi)規(guī)制下經(jīng)營(yíng)收益與成本的平衡,而大企業(yè)則能夠進(jìn)行有效的技術(shù)創(chuàng)新??紤]到小企業(yè)在資產(chǎn)規(guī)模、融資成本、人力資源等方面均存在環(huán)保技術(shù)投入上的劣勢(shì),因此在加強(qiáng)環(huán)境政策實(shí)施的同時(shí),可以考慮給予小企業(yè)在環(huán)保設(shè)備、技術(shù)投入方面更多的融資支持,從而更好實(shí)現(xiàn)排污費(fèi)改革的政策效果。