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        配電線路拓?fù)浼芭_(tái)戶區(qū)分自校驗(yàn)系統(tǒng)的研究

        2021-10-08 02:22:52吳宗兵董冉昊張世權(quán)
        計(jì)算機(jī)測量與控制 2021年9期
        關(guān)鍵詞:模型

        吳宗兵,董冉昊,廖 蘇,張世權(quán)

        (1.國網(wǎng)安徽省電力有限公司滁州供電公司,安徽 滁州 239000;2.湖北重光電氣有限公司,武漢 437000;3.廣州漢光電氣股份有限公司,廣州 510000)

        0 引言

        隨著社會(huì)的發(fā)展,用戶對(duì)電能供應(yīng)和服務(wù)水平的要求不斷提升,國家也高度重視低壓用戶的用電體驗(yàn)[1]。而一直以來由于技術(shù)和管理水平的滯后,中低壓供電網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)和維護(hù)方面與輸電網(wǎng)絡(luò)相比仍然存在較大差距,這大大影響了電網(wǎng)發(fā)展的智能化,影響用戶的用電滿意度,增加了現(xiàn)場維護(hù)人員的工作量,因此,如果可以實(shí)現(xiàn)中低壓臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系的自動(dòng)識(shí)別,全面獲取臺(tái)區(qū)內(nèi)部信息,將其提供給運(yùn)維人員,就能從根本上解決臺(tái)區(qū)檔案數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題,從而實(shí)現(xiàn)營配系統(tǒng)末端融合,打造服務(wù)主動(dòng)精準(zhǔn)的智慧化臺(tái)區(qū),并基于獲取的臺(tái)區(qū)全量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,將大大提升線損治理效率,并可為生產(chǎn)、調(diào)控等提供數(shù)據(jù)支撐[2-3]。

        針對(duì)上述存在的問題,文獻(xiàn)[4]利用先進(jìn)測量基礎(chǔ)設(shè)施(AMI)獲得的智能電流表的電壓和電流數(shù)據(jù),提出了一種時(shí)間序列相關(guān)法實(shí)現(xiàn)中壓配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[4],該方法識(shí)別效率高,但成功率十分有限。文獻(xiàn)[5]基于離群值檢測、離散的弗里克距離和削波最近鄰,提高了配電線路拓?fù)涞男r?yàn)精度[5],但是變電站區(qū)域儀表的樣本數(shù)量少,同時(shí)也難以確定相關(guān)系數(shù)的閾值。

        1 配電線路拓?fù)湓O(shè)計(jì)

        針對(duì)上述技術(shù)存在的問題,本研究通過數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)和功耗信息采集系統(tǒng)得到配電數(shù)據(jù),研究出一種基于智能電表電壓曲線頻域相似度的拓?fù)潋?yàn)證方法。

        本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于:

        (1)設(shè)計(jì)出一套配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥詣?dòng)校驗(yàn)系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)變電站故障信息的測量、計(jì)算與處理。

        (2)構(gòu)建出配電網(wǎng)線路模型,在配電網(wǎng)絡(luò)中,能夠通過配電站載波技術(shù),獲取總線到線路上的每個(gè)配電變壓器信息,實(shí)現(xiàn)了配電站數(shù)據(jù)計(jì)算。

        (3)利用隨機(jī)森林模型進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,剔除異常數(shù)據(jù)點(diǎn),并構(gòu)建出灰色關(guān)聯(lián)分析模型,能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)類型的關(guān)聯(lián)計(jì)算。

        基于上述描述,本研究設(shè)計(jì)了如圖1所示的關(guān)鍵技術(shù)。確定了正確的線路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之后,可以依靠集成的電量和線損管理系統(tǒng)來檢測同一時(shí)期內(nèi)線路的每日線損。當(dāng)線損波動(dòng)很大時(shí),電壓曲線用于計(jì)算配電網(wǎng)的電壓降值,下游節(jié)點(diǎn)竊電的位置是通過電壓的變化來實(shí)現(xiàn)的,正是這種變化導(dǎo)致竊電監(jiān)控與識(shí)別的過程。

        目前,拓?fù)浣5墓ぷ髦饕揽咳斯ぞS護(hù)。也就是說,模型應(yīng)由維護(hù)人員預(yù)先在生產(chǎn)管理系統(tǒng)(PMS)或地理信息系統(tǒng)(GIS)中進(jìn)行很好的維護(hù),然后將其導(dǎo)入主站,這種人工方法的工作量很大,容易出現(xiàn)各種問題,例如,模型維護(hù)不及時(shí),模型準(zhǔn)確性低[6]。為解決該問題,本研究提出了一種通過電力線通信進(jìn)行配電網(wǎng)拓?fù)浣5姆椒?,以電力線為信息傳輸介質(zhì),建立具有距離信息的配電網(wǎng)拓?fù)淠P?。關(guān)于通過電力線通信的配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥詣?dòng)校驗(yàn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 配電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥詣?dòng)校驗(yàn)系統(tǒng)

        如圖1所示,配電網(wǎng)絡(luò)由1號(hào)線和2號(hào)線組成,兩條線上有九個(gè)開關(guān)。其中,S0和S8是變電站出口斷路器,S1,S2,S3,S5,S6和S7是普通分段開關(guān),S4是接觸開關(guān),每個(gè)開關(guān)都配備有饋線終端單元(FTU)和電力線通信和傳感(PLSN)設(shè)備。PLSN-M1是線路1的主要設(shè)備,PLSN-M2是線路2的主要設(shè)備,它們對(duì)應(yīng)的端子稱為邊緣端子。PLSN10至PLSN12是線路1的從屬設(shè)備,PLSN20至PLSN22是線路2的從屬設(shè)備。PLSN-C12不僅是#1線路的從屬設(shè)備,而且還是#2線路的從屬設(shè)備,主設(shè)備在其自己的線路上包含其他從設(shè)備的地址[7-8]。關(guān)于配電線路拓?fù)錁?gòu)建過程如下:

        第一步:主站將拓?fù)湔賳久畎l(fā)送到邊緣終端,然后邊緣終端獲取并解析命令信息,其相應(yīng)的主設(shè)備負(fù)責(zé)特定命令的執(zhí)行。

        第二步:主設(shè)備與從設(shè)備通信,獲取從設(shè)備的對(duì)應(yīng)的交換機(jī)ID,類型和狀態(tài)信息

        第三步:邊緣終端將主設(shè)備獲取的測距,設(shè)備類型,設(shè)備ID信息打包后發(fā)送給主站。

        第四步:主站調(diào)用拓?fù)渲貥?gòu)算法并構(gòu)建拓?fù)淠P?,該模型可以用作其他高?jí)應(yīng)用程序的模型參考,除此之外,邊緣終端還可以根據(jù)設(shè)置的時(shí)間參數(shù)定期進(jìn)行建模工作。

        2 拓?fù)湫r?yàn)方法

        2.1 配電網(wǎng)絡(luò)中的電壓分布模式

        在配電網(wǎng)絡(luò)中,從變電站中的輸出總線到線路上的每個(gè)配電變壓器[9],電壓分布可以將其視為樹狀結(jié)構(gòu),并將每個(gè)配電變壓器視為一個(gè)末端節(jié)點(diǎn),它是連接總線和末端節(jié)點(diǎn)的阻抗分支[10]。假設(shè)每個(gè)配電線由不同的總線配電,線路模型如圖2所示。

        圖2 配電網(wǎng)線路模型

        通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)i處的電壓得到公式(1)如下:

        Ui=Uj+IZij=Uj+I(R+jX)

        (1)

        其中:Ui表示節(jié)點(diǎn)i的電壓;Zij表示線路阻抗;R表示線電阻;X表示線電抗;I表示線電流。

        在實(shí)際應(yīng)用中,容量小于315 kVA的專用變壓器和公用變壓器是通過高壓電源和低壓儀表測量的,將低壓側(cè)的電壓轉(zhuǎn)換為線電壓,然后將低壓側(cè)的線電壓轉(zhuǎn)換為高壓側(cè)。線路阻抗數(shù)據(jù)可用于查詢電力生產(chǎn)管理系統(tǒng)(PMS)的數(shù)據(jù),并可通過功耗信息收集系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)查詢用戶側(cè)線路的特定部分的電流,這樣,站點(diǎn)中的母線電壓的標(biāo)量值就可以由用戶側(cè)的測量數(shù)據(jù)和公共變壓器的計(jì)量點(diǎn)來表示[11-12]。節(jié)點(diǎn)i的線電壓可以從公式(2)獲得:

        (2)

        本研究通過實(shí)際測量數(shù)據(jù)計(jì)算出站內(nèi)總線電壓與終端節(jié)點(diǎn)電壓數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,從測量數(shù)據(jù)中選擇6個(gè)測量點(diǎn)的T連接關(guān)系如圖3所示。

        圖3 6個(gè)測量點(diǎn)的T連接關(guān)系

        在圖3中,兩個(gè)變電站A和B由不同的變電站供電,從兩個(gè)變電站饋入的兩條10 kV線路在同一塔上架設(shè),在圖中繪制了一個(gè)互連開關(guān)以進(jìn)行區(qū)分,因此計(jì)量點(diǎn)6的電源很容易混淆[13]。

        為此,本研究通過載波技術(shù)實(shí)現(xiàn)變電站電壓的自動(dòng)采樣。載波技術(shù)的原理就是利用出站信號(hào)調(diào)制,在電壓過零點(diǎn)前△T/2(過零點(diǎn)前30度)時(shí)刻,打開調(diào)制電路中的晶閘管,產(chǎn)生的瞬時(shí)電流耦合進(jìn)工頻電壓的電流ie,引起一個(gè)電壓降emod,在10 kV電壓E過零點(diǎn)處發(fā)生畸變。電壓畸變信號(hào)的編碼是利用相鄰兩個(gè)周期電壓波形來攜帶一位信息,利用調(diào)制位置的不同來表示“1”或“0”。入站信號(hào)調(diào)制方法與出站信號(hào)類似,只是入站信號(hào)調(diào)制是將畸變信號(hào)加于電壓過零點(diǎn)時(shí)刻的電流上。關(guān)于調(diào)制等效電路與電壓調(diào)制信號(hào)示意圖如圖4~5所示。

        圖4 調(diào)制等效電路

        圖5 電壓調(diào)制信號(hào)示意圖

        通過載波技術(shù)得到第一天公交車和6個(gè)計(jì)量點(diǎn)的22小時(shí)電壓曲線數(shù)據(jù),并使用灰色相關(guān)分析和皮爾遜相關(guān)系數(shù)比較時(shí)域和頻域的相關(guān)強(qiáng)度。

        2.2 RF-GRA算法

        在實(shí)際應(yīng)用中,由于異常數(shù)據(jù)對(duì)判斷準(zhǔn)確率的影響很大,而智能電表采集得到的數(shù)據(jù)難免存在一些異常值,同時(shí)可能存在許多缺失值,采用傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)得出的結(jié)果偏差較大,因此需要考慮如何對(duì)電能計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。本研究通過基于隨機(jī)森林(RF)結(jié)合并優(yōu)化傳統(tǒng)GRA的新型算法RF-GRA,首先是RF預(yù)處理電能計(jì)量數(shù)據(jù)步驟:

        計(jì)算任意電能計(jì)量數(shù)據(jù)檢測點(diǎn)與孤立中心點(diǎn)之間的距離,其公式表示為:

        ‖x-yn‖=min(‖x-yn‖)

        (3)

        其中:公式(3)描述的是特征數(shù)據(jù)子樣本集X中任意樣本x與任意中心點(diǎn)yn之間的最短距離。

        通過計(jì)算高壓計(jì)量數(shù)據(jù)的平均值,整合處理監(jiān)測點(diǎn)與中心點(diǎn)之間的距離數(shù)據(jù),得出監(jiān)測異常點(diǎn)方程組規(guī)則:

        (4)

        H(k)=ln(k)+γ

        (5)

        S(x,p)=2-H(x)/c(p)

        (6)

        其中:S表示異常指數(shù)函數(shù),p表示中心點(diǎn),c表示電能計(jì)量數(shù)據(jù)到中心點(diǎn)p的平均距離長度,γ表示歐拉常數(shù),H表示調(diào)和級(jí)數(shù)。從公式(4)~(6)中可以得出,S異常指數(shù)函數(shù)值趨近于1,則判定監(jiān)測點(diǎn)為異常數(shù)據(jù)。

        之后,有關(guān)GRA方法的計(jì)算步驟概述如下:

        1)通過RF篩選收集正常數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù),形成n個(gè)數(shù)據(jù)序列。

        本研究的技術(shù)方案中,在頻域中,有關(guān)灰色關(guān)聯(lián)分析法的計(jì)算步驟概述如下:

        (1)收集并分析數(shù)據(jù),形成n個(gè)數(shù)據(jù)序列。

        Xi=[xi(1),xi(2),…xi(m)],i=1,2,…n

        (7)

        其中:m是每一列中的數(shù)據(jù)數(shù)序號(hào)。

        (2)確定參考順序。參考序列可以是理想的比較標(biāo)準(zhǔn),也可以根據(jù)評(píng)估目標(biāo)選擇參考序列。

        X0=[x0(1),x0(2),…x0(m)]T

        (8)

        (3)數(shù)據(jù)的無量綱處理。每個(gè)數(shù)據(jù)列的物理含義可能不同,數(shù)據(jù)維數(shù)也不同,比較起來不方便,因此有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。

        (9)

        其中:i=0,1,2,…,n;k=1,2,…,m。

        (4)計(jì)算絕對(duì)值。比較每個(gè)數(shù)據(jù)列中的最小值,然后從N個(gè)數(shù)據(jù)列中的最小值中取最小值min|x0(k)-xi(k)|,比較每個(gè)數(shù)據(jù)列中的最大值,然后從N個(gè)數(shù)據(jù)列中的最大值中取最大值max|x0(k)-xi(k)|。

        (5)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。分別計(jì)算每個(gè)比較序列和參考序列的相關(guān)系數(shù)η[14]。

        (10)

        其中:k=1,2,...M,分辨率系數(shù)ρ為0.5。

        (6)計(jì)算關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度與比較級(jí)數(shù)一樣多,關(guān)聯(lián)度β的計(jì)算公式如下:

        (11)

        其中:i=1,2,...n。通過最終的灰色關(guān)聯(lián)度,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型檢驗(yàn)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),從而分析出配電網(wǎng)線路拓?fù)渥R(shí)別的準(zhǔn)確性。關(guān)于根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型檢驗(yàn)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)判別式如下:

        (12)

        通過上述灰色關(guān)聯(lián)分析方法的計(jì)算,能夠根據(jù)配電線路拓?fù)涞牟煌瑪?shù)據(jù)因素,實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢相似或相異的計(jì)算,繼而實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)因素之間的衡量。

        2.3 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

        在時(shí)域中,假設(shè)皮爾遜相關(guān)系數(shù)為r,其表達(dá)式為:

        (13)

        通過上述公式能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)量之間的線性關(guān)系計(jì)算,提高了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)計(jì)算能力,使得不同宏觀思維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性之間的數(shù)據(jù)產(chǎn)生直接的數(shù)據(jù)關(guān)系。

        2.4 功率譜相似性分析

        當(dāng)兩個(gè)離散時(shí)間序列中存在噪聲時(shí),通過直接比較兩個(gè)序列的相似度,結(jié)果將受到噪聲的干擾。本研究使用的解決方案是將離散時(shí)間序列變換到頻域以降低噪聲,并比較功率譜的相似度以測量兩個(gè)離散時(shí)間序列的相似度[15-16]。功率譜定義為:

        (14)

        其中:x(n)表示隨機(jī)信號(hào),ejw表示復(fù)數(shù)隨機(jī)變量,N表示電壓曲線數(shù)據(jù)的數(shù)量。

        通過上述公式的分析,將頻域估計(jì)可分為經(jīng)典頻域估計(jì)和現(xiàn)代頻域估計(jì),而現(xiàn)代頻域估計(jì)優(yōu)于經(jīng)典頻域估計(jì),本研究采用自相關(guān)方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回歸(AR)模型參數(shù)頻域分析,AR模型的功率譜估計(jì)是現(xiàn)代頻域估計(jì)方法之一。AR模型參數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)可以通過尤爾—沃克方程來解決。與電壓曲線的相似性相比,只有有限長度的兩組電壓測量數(shù)據(jù)是已知的,該算法首先獲得自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)值,然后獲得AR模型參數(shù)的估計(jì)值[17-18]。

        3 實(shí)驗(yàn)與分析

        3.1 實(shí)驗(yàn)構(gòu)建與數(shù)據(jù)樣本

        根據(jù)智能電表在變壓器區(qū)域收集的用戶電壓數(shù)據(jù),選擇用戶最近一次的電壓數(shù)據(jù),形成電壓序列。設(shè)置智能電表的采集時(shí)間為15分鐘,則一天中有96個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。根據(jù)等式(13)計(jì)算不同用戶的智能電表電壓序列之間的相關(guān)系數(shù),可以選擇用于相似性判斷的合理閾值r。當(dāng)相關(guān)系數(shù)小于r時(shí),可以確定用戶的電壓曲線與變壓器區(qū)域的總體表不相似[19]。曲線類似于變壓器區(qū)域的總體表,通過與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的用戶檔案信息進(jìn)行比較,可以找出變壓器區(qū)域之間的拓?fù)潢P(guān)系是否正確。根據(jù)GIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠獲得用于驗(yàn)證變壓器區(qū)域中的所有用戶和相鄰變壓器區(qū)域中的所有用戶的算法的樣本集,其樣本集中的字段和數(shù)據(jù)類型如表1所示[20]。

        表1 測點(diǎn)字段和數(shù)據(jù)類型

        對(duì)于實(shí)驗(yàn)環(huán)境,本研究采用JavaScript語言對(duì)SVG交互技術(shù)進(jìn)行編碼,所用的計(jì)算機(jī)操作環(huán)境為Windows10,64位,計(jì)算機(jī)的開發(fā)工具為Visual Studio2019,OpenCV3.0。計(jì)算機(jī)的硬件環(huán)境為CPU:Inter(R)Core(TM)i7;主頻為2.59 GHz;內(nèi)存16 G。所用的軟件JavaScript的版本為ECMA Script 6。

        3.2 拓?fù)錂z查的案例驗(yàn)證

        在上文圖3中,只有計(jì)量點(diǎn)1~5與總線B電連接,計(jì)量點(diǎn)6通過互連開關(guān)與總線B分開。為了測試算法的魯棒性,此處添加了一個(gè)高壓計(jì)量點(diǎn)7。它的電源是變電站C,而C的上部電源不同于A和B,將第一天每個(gè)計(jì)量點(diǎn)的22小時(shí)電壓轉(zhuǎn)換為高壓側(cè),并通過MATLAB·2019仿真得到曲線圖如圖6所示。

        圖6 7個(gè)測量點(diǎn)的每日電壓曲線圖

        分別在時(shí)域和頻域計(jì)算灰度相關(guān)度和皮爾遜相關(guān)系數(shù),得到表2、表3如下。

        表2 母線電壓和測點(diǎn)電壓的灰色關(guān)聯(lián)度

        表3 測量點(diǎn)電壓曲線的皮爾遜相關(guān)系數(shù)

        從表2可以看出,總線電壓曲線與計(jì)量點(diǎn)1~5電壓曲線的灰色關(guān)聯(lián)度大于計(jì)量點(diǎn)6和7,其分辨率高于22小時(shí)電壓數(shù)據(jù)的分辨率,算法的魯棒性提高,更加明顯在頻域。

        對(duì)于配電線路T型連接的同一測量點(diǎn),頻域的灰色關(guān)聯(lián)度在0.99以上,而沒有電連接的測量點(diǎn)6和7的灰色關(guān)聯(lián)度低于0.99。此外,本研究在該區(qū)域中添加了76條拓?fù)渥R(shí)別的12條線的測量點(diǎn),以測試上述程度的正確性。發(fā)現(xiàn)76個(gè)測量點(diǎn)中的69個(gè)在頻域上的灰色相關(guān)度表現(xiàn)相似,并且69個(gè)測量點(diǎn)中的每一個(gè)與其不同的母線電壓曲線之間的灰色相關(guān)度值都在0.99以下,顯然這提供了一種新方法用于檢查配電線路的異常拓?fù)洹?/p>

        在表3中,母線電壓和測量點(diǎn)6和7電壓在時(shí)域上顯示出良好的識(shí)別能力。但是,該算法錯(cuò)誤地判斷了測量點(diǎn)6與測量點(diǎn)1~5之間的相關(guān)性,因此在異常識(shí)別的魯棒性方面,皮爾遜相關(guān)系數(shù)不如灰色相關(guān)性分析方法。在頻域中,每條電壓曲線的相關(guān)系數(shù)都接近于1。因此可以得出結(jié)論:與時(shí)域相比,頻域不具有良好的魯棒性,而且會(huì)增加誤判的次數(shù)。

        在得到上述結(jié)論后,本研究以某供電區(qū)域內(nèi)3個(gè)不同小區(qū)的線路損耗波動(dòng)異常的中壓線為樣本進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證,并根據(jù)AR模型估算了電壓曲線的功率譜,然后得出了功率譜曲線通過灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行了分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖7所示。

        從圖7的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,A小區(qū)校驗(yàn)準(zhǔn)確率最低,C小區(qū)校驗(yàn)準(zhǔn)確率最高,達(dá)到99%。這是因?yàn)锳小區(qū)建成年代較久,總用戶數(shù)量最多,小區(qū)內(nèi)配電線路線損嚴(yán)重,因此相對(duì)錯(cuò)誤的用戶數(shù)量較多。而C小區(qū)作為新小區(qū),配電網(wǎng)設(shè)備以及線路處于非常健康狀態(tài),其相對(duì)錯(cuò)誤用戶幾乎沒有。

        圖7 3個(gè)小區(qū)校驗(yàn)結(jié)果對(duì)比

        4 結(jié)束語

        為了實(shí)現(xiàn)中低壓臺(tái)區(qū)拓?fù)潢P(guān)系的自動(dòng)識(shí)別,本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析和皮爾遜相關(guān)系數(shù)這兩種算法在時(shí)域和頻域上校驗(yàn)配電線路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過實(shí)例驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)頻域灰色關(guān)聯(lián)分析算法具有較強(qiáng)的魯棒性和較高的準(zhǔn)確率,可以識(shí)別出識(shí)別錯(cuò)誤的用戶,從而可以快速驗(yàn)證電網(wǎng)GIS系統(tǒng)的用戶與站點(diǎn)中的變壓器之間的拓?fù)溥B接關(guān)系的正確性。該檢查方法人工成本低,準(zhǔn)確性高,可操作性強(qiáng),具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

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