李 悅，吳吉東，周 揚(yáng)*

(1.北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部，北京100875；2.應(yīng)急管理部-教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院，北京100875)

作為四大類突發(fā)公共事件之一，事故災(zāi)難造成了大量的人員傷亡，嚴(yán)重威脅著人們的生命安全。按照《中國(guó)安全生產(chǎn)年鑒》，事故災(zāi)難分為工礦商貿(mào)事故、火災(zāi)事故、道路交通事故、鐵路交通事故、水上交通事故、漁業(yè)船舶事故、農(nóng)業(yè)機(jī)械事故7大類，其中工礦商貿(mào)事故又包括煤礦事故、金屬非金屬礦山事故、建筑施工事故、危險(xiǎn)化學(xué)品事故、煙花爆竹事故、工礦商貿(mào)其他事故6類。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面，我國(guó)建筑業(yè)、化工業(yè)、采礦業(yè)等高危行業(yè)蓬勃發(fā)展，威脅人們生命安全的因素逐漸增多；另一方面，人口密度的增加，放大了事故災(zāi)難后果。統(tǒng)計(jì)事故災(zāi)難死亡人口的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)掌握事故災(zāi)難死亡人口變化趨勢(shì)、明確事故災(zāi)難主要原因、發(fā)現(xiàn)安全管理薄弱點(diǎn)，從而制定合理的安全發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。

目前，基于事故災(zāi)難數(shù)據(jù)，以為安全規(guī)劃提供依據(jù)為目的，分析我國(guó)事故災(zāi)難規(guī)律和特點(diǎn)的研究有很多。如Zhang等分析了1997—2006年我國(guó)道路交通事故的變化趨勢(shì)和事故原因，并與美國(guó)進(jìn)行了對(duì)比，基于此提出了改善道路交通安全的對(duì)策；Xin等通過整理1991—2010年我國(guó)火災(zāi)事故數(shù)據(jù)，分析了火災(zāi)在時(shí)間、空間和起火原因上的特點(diǎn)，揭示了火災(zāi)特征和影響火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的因素；Chen等依托2001—2010年我國(guó)煤礦事故數(shù)據(jù)，闡明了我國(guó)煤礦安全形勢(shì)的演變以及未來煤礦安全管理的重點(diǎn)。然而,這些研究?jī)H針對(duì)單一類型的事故災(zāi)難進(jìn)行分析，不涉及事故災(zāi)難總體演變趨勢(shì)及構(gòu)成的分析。He等基于1990—2008年我國(guó)事故災(zāi)難和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析了各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)安全生產(chǎn)的影響；Wang等基于2001—2015年我國(guó)事故災(zāi)難和職業(yè)病數(shù)據(jù)，對(duì)事故災(zāi)難起數(shù)和死亡人口變化趨勢(shì)、構(gòu)成以及與國(guó)外的差異進(jìn)行了較為全面的分析，并梳理了我國(guó)安全生產(chǎn)的法律框架和安全生產(chǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，指出“十三五”期間我國(guó)生產(chǎn)安全事故仍然存在人員傷亡多和財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重、重特大事故頻發(fā)等挑戰(zhàn)，進(jìn)而從責(zé)任制度、監(jiān)管體系、工業(yè)技術(shù)、應(yīng)急救援、重大事故預(yù)防和職業(yè)危害控制六個(gè)方面提出了“十三五”期間我國(guó)安全生產(chǎn)的主要任務(wù)。

上述研究主要集中在對(duì)單一類型事故災(zāi)難的時(shí)間變化趨勢(shì)、空間分布特征進(jìn)行分析，不利于把握總體事故災(zāi)難現(xiàn)狀和安全防控的重點(diǎn)。而目前針對(duì)總體事故災(zāi)難進(jìn)行分析的研究又存在對(duì)各類事故災(zāi)難的分析不夠系統(tǒng)全面、不能很好地揭示影響各類事故死亡人口演變的驅(qū)動(dòng)因素、且分析時(shí)段較短等問題，這將不利于系統(tǒng)地掌握我國(guó)總體安全發(fā)展態(tài)勢(shì)。鑒于此，本文通過分析1978—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口情況，明確了我國(guó)事故災(zāi)難死亡人口的時(shí)空分布規(guī)律和特點(diǎn)，并指出了未來安全防控的重點(diǎn)，為“十四五”期間相關(guān)安全規(guī)劃提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究主要用到我國(guó)各類事故災(zāi)難數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)這兩類數(shù)據(jù)，見表1。

表1 1978—2018年我國(guó)各類事故死亡人口數(shù)據(jù)來源Table 1 Data sources of accident-induced mortality between 1978 and 2018 in China

(1) 各類事故災(zāi)難數(shù)據(jù)：1990—2003年事故災(zāi)難總死亡人口數(shù)據(jù)來源于《生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測(cè)理論方法研究》，2004—2016年事故災(zāi)害總死亡人口數(shù)據(jù)、1978—2016年工礦商貿(mào)事故死亡人口數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)安全生產(chǎn)年鑒》，1978—2018年煤礦事故死亡人口數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)煤炭工業(yè)年鑒》，1978—2018年道路交通事故死亡人口數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，1978—2018火災(zāi)事故死亡人口數(shù)據(jù)來源于應(yīng)急管理部消防局官網(wǎng)。

(2) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：1978—2018年中國(guó)年末總?cè)丝跀?shù)據(jù)和原煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

本文主要對(duì)1978—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口的絕對(duì)值和相對(duì)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)原始事故災(zāi)難數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：①各類事故總死亡人口的補(bǔ)充。由于統(tǒng)計(jì)企業(yè)范圍的變化[見圖1(a)]，2016年起《中國(guó)安全生產(chǎn)年鑒》只公布生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性事故死亡人口數(shù)據(jù)，不再公布各類事故總死亡人口數(shù)據(jù)，為了保證時(shí)間序列可比，在已知2016—2018年我國(guó)道路交通事故、工礦商貿(mào)事故、火災(zāi)事故死亡人口的情況下，根據(jù)2015年3項(xiàng)事故死亡人口占總事故災(zāi)難死亡人口的比例，推算出2016—2018年總事故災(zāi)難死亡人口(見圖2)。②工礦商貿(mào)事故總死亡人口的修正。如圖1(a)所示，自1951年以來，我國(guó)事故統(tǒng)計(jì)口徑，尤其是統(tǒng)計(jì)企業(yè)范圍多次發(fā)生變化，造成工礦商貿(mào)事故死亡人口1993年和2003年突增、2016年突降[見圖1(b)]。因此，根據(jù)工礦商貿(mào)事故死亡人口的變化趨勢(shì)，分別選取指數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、線性函數(shù)進(jìn)行擬合，對(duì)1993年、2003年和2016年鄰近年份的工礦商貿(mào)事故死亡人口進(jìn)行差補(bǔ)修訂,以估計(jì)死亡人口真實(shí)值，減少由于統(tǒng)計(jì)企業(yè)范圍變化帶來的誤差，提高數(shù)據(jù)的可比性。

圖1 1978—2018年中國(guó)事故災(zāi)難統(tǒng)計(jì)企業(yè)范圍變化及其對(duì)工礦商貿(mào)事故死亡人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響Fig.1 Changes in scope of Chinese enterprise accident statistics and its impact on statistics of industrial mortality between 1978 and 2018

2 中國(guó)事故災(zāi)難死亡人口時(shí)空分布特征

2.1 各類事故災(zāi)難總死亡人口的時(shí)間變化趨勢(shì)及構(gòu)成

1990—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難總死亡人口的時(shí)間變化，見圖2。

圖2 1990—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難總死亡人口的時(shí)間變化Fig.2 Accident-induced mortality changes with time in China from 1990 to 2018

從總死亡人口來看，1990—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難共造成274萬(wàn)人死亡，年平均死亡人口超過9萬(wàn)人。

從總死亡人口絕對(duì)值的變化趨勢(shì)來看，以2003年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我國(guó)各類事故災(zāi)難總死亡人口呈現(xiàn)先增加后減少的倒U型變化(見圖2)。其中：①1990—2002年，我國(guó)各類事故災(zāi)難總死亡人口以年均6.28%的速度增長(zhǎng)，于2002年達(dá)到頂峰139 393人，這一時(shí)期我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制正處于變革的過渡期——1992年我國(guó)由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，而不穩(wěn)定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下，事故往往頻發(fā)；②2003—2018年，我國(guó)各類事故災(zāi)難總死亡人口快速下降，這主要得益于我國(guó)安全管理體系和安全法律體系的進(jìn)一步完善。2002年11月1日，《中華人民共和國(guó)安全生產(chǎn)法》正式實(shí)施，隨后我國(guó)又頒布了《道路交通安全法》《建筑工程安全生產(chǎn)管理?xiàng)l例》等一系列法律法規(guī)，使安全生產(chǎn)責(zé)任更加明確，管理更加系統(tǒng)。

從事故災(zāi)難構(gòu)成來看，1990年以來我國(guó)各類事故災(zāi)難累計(jì)死亡人口中，按照占比從大到小依次為道路交通事故、工礦商貿(mào)事故、火災(zāi)事故。其中：道路交通事故累計(jì)死亡人口為214.84萬(wàn)人，占事故災(zāi)難總死亡人口的78.16%；工礦商貿(mào)事故累計(jì)死亡人口為37.89萬(wàn)人，占事故災(zāi)難總死亡人口的13.78%；火災(zāi)事故累計(jì)死亡人口為5.93萬(wàn)人，占事故災(zāi)難總死亡人口的2.16%。與1990年相比，2018年我國(guó)道路交通事故死亡人口占事故災(zāi)難總死亡人口的比例增加了20.38%，工礦商貿(mào)事故和火災(zāi)事故的比例分別下降了1.13%和17.26%。

從百萬(wàn)人口死亡率來看，我國(guó)各類事故災(zāi)難百萬(wàn)人口死亡率與總死亡人口絕對(duì)值的變化趨勢(shì)一致:以2002年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)先增加后減少，2002年達(dá)最高，為116人/百萬(wàn)人，2018年達(dá)最低，為57人/百萬(wàn)人。

2.2 各類事故災(zāi)難死亡人口的時(shí)間變化趨勢(shì)

我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口的時(shí)間變化，見圖3。

圖3 1978—2018年中國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口時(shí)間變化Fig.3 Accident-induced mortality changes by type with time in China from 1978 to 2018

2.2.1 道路交通事故分析

1978—2018年我國(guó)道路交通事故共造成255萬(wàn)人死亡，是各類事故災(zāi)難中死亡人口最多的一類事故。

從死亡人口來看[見圖3(a)]，1978年以來我國(guó)道路交通事故死亡人口先增加后減少。這是因?yàn)?978年以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)民用汽車數(shù)量和公路運(yùn)輸里程持續(xù)增長(zhǎng)，然而改革開放初期我國(guó)交通設(shè)施尚不完善，管理水平嚴(yán)重滯后，因此道路交通事故死亡人口以年均7.58%的增長(zhǎng)率逐年增加，并于2002年達(dá)到峰值109 381人。其中，造成道路交通事故的主要原因是人的因素，而交通法律法規(guī)作為約束人們交通行為的社會(huì)規(guī)范，對(duì)于預(yù)防和控制由人的因素造成的交通事故具有重要的作用。2003年我國(guó)頒布了《道路交通安全法》，在大眾安全意識(shí)提高和道路交通設(shè)施的完善等多種因素的綜合作用下，2003年以來道路交通安全狀況整體上有所改觀，道路交通事故死亡人口下降了4.56%，但由于道路交通事故死亡人口基數(shù)大，且2016年以來在小范圍波動(dòng)，因此道路交通安全管理仍不容松懈。

從百萬(wàn)人口死亡率來看，道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率與死亡人口的變化趨勢(shì)類似：由1978年的20人/百萬(wàn)人上升至2002年的91人/百萬(wàn)人，后又降至2018年的53人/百萬(wàn)人。

2.2.2 工礦商貿(mào)事故分析

工礦商貿(mào)事故是生產(chǎn)安全事故的重要組成部分之一，尤其是近年來接連發(fā)生的危險(xiǎn)化學(xué)品爆炸事故，使得人們對(duì)工礦商貿(mào)安全越來越重視。

從死亡人口絕對(duì)值的變化趨勢(shì)來看[見圖3(b)]，1978—2003年，我國(guó)工礦商貿(mào)事故年死亡人口在12 000人上下波動(dòng)，1994年達(dá)最高，為20 315人；2003—2018年，我國(guó)工礦商貿(mào)事故年死亡人口由17 326人下降到3 445人，年均下降率達(dá)8.7%。

從百萬(wàn)人口死亡率來看，1978—2003年我國(guó)工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率呈W型變化，2003年后工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率逐年降低。這是因?yàn)楦母镩_放以來，城市化推動(dòng)電力、油氣等能源需求量快速增長(zhǎng)，以建筑業(yè)、化工業(yè)、采礦業(yè)等高危行業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，這是造成工礦商貿(mào)死亡人口變化的重要背景和影響因素；2003年國(guó)家安全監(jiān)督管理總局成立后，加強(qiáng)了對(duì)礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品等重點(diǎn)行業(yè)的專項(xiàng)整治，發(fā)現(xiàn)和解決了一大批安全隱患，法律法規(guī)體系和安全監(jiān)管體系也得到了完善，使我國(guó)工礦商貿(mào)事故死亡人口逐年下降。

煤礦業(yè)是工礦商貿(mào)安全的重點(diǎn)行業(yè)。1978年以來我國(guó)煤礦事故年死亡人口一直在6 000人上下波動(dòng)，直至2003年打破僵局，煤礦事故死亡人口以年均16.8%的速率逐年下降[見圖3(c)]。煤礦事故死亡人口的上升(降低)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦數(shù)量的增加(減少)存在直接的因果關(guān)系。1978年以來，社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展致使我國(guó)對(duì)于煤炭的需求不斷增加，鄉(xiāng)鎮(zhèn)小型煤礦的數(shù)量也逐年增加，到1995年鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦煤炭產(chǎn)量已占我國(guó)煤炭總產(chǎn)量的46.17%；1998—2001年受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，煤炭市場(chǎng)不景氣，大量小型煤礦倒閉，煤礦事故死亡人口略有下降；2002年受煤炭市場(chǎng)好轉(zhuǎn)的影響，煤礦事故死亡人口又隨鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦煤炭產(chǎn)量的增加有所上升；近幾年國(guó)家對(duì)煤礦安全進(jìn)行專項(xiàng)整治，關(guān)閉了眾多鄉(xiāng)鎮(zhèn)小型煤礦，整頓了行業(yè)秩序，使得煤礦安全形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)。然而從死亡人口相對(duì)值來看，煤礦百萬(wàn)噸死亡率一直呈下降趨勢(shì)，由1978年的10人/百萬(wàn)噸下降到2018年0.1人/百萬(wàn)噸。

2.2.3 火災(zāi)事故分析

1978以來，我國(guó)火災(zāi)事故死亡人口存在明顯的周期性變化，按照其波動(dòng)幅度大致可分為兩個(gè)階段[見圖3(d)]：1978—2005年為火災(zāi)事故死亡人口高位波動(dòng)期，此時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，電、火等的使用量突增，增加了火災(zāi)隱患，加之我國(guó)各地消防設(shè)施又十分落后，截至2001年，我國(guó)266個(gè)地級(jí)市按規(guī)定應(yīng)建設(shè)的消防站數(shù)量欠賬41.7%、消火栓數(shù)量欠賬29.2%，防火能力較低，因此火災(zāi)事故死亡人口較多，在每年2 500人上下波動(dòng)；2006—2018年為火災(zāi)事故死亡人口低位波動(dòng)期，此時(shí)公眾消防安全意識(shí)提高，一方面居民收入水平的增加使居住條件得到改善，另一方面科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使防滅火水平有所提高，因此火災(zāi)事故死亡人口下降，在每年1 500人上下波動(dòng)。由此可見，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)火災(zāi)事故的影響具有雙重性。

2.3 各類事故災(zāi)難死亡人口的空間分布特征

由于受到機(jī)動(dòng)車保有量、油氣使用量和人口數(shù)量等暴露度因素的影響，百萬(wàn)人口死亡率等相對(duì)指標(biāo)能夠更加客觀地反映各地區(qū)的安全狀況。2000—2012年我國(guó)各省(市)道路交通事故、火災(zāi)事故、工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率年均值與全國(guó)平均值的比值，見圖4。其中，工礦商貿(mào)事故缺少2008年、2010年數(shù)據(jù)。

圖4 2000—2012年我國(guó)各省主要類型事故災(zāi)難百萬(wàn)人口死亡率平均值與全國(guó)平均值的比值Fig.4 Ratio of the average mortality rate per million people in China’s provinces to the national average by main accident types

由圖4可見，總體上來看，我國(guó)各類事故災(zāi)難百萬(wàn)人口死亡率存在一定的空間差異：①道路交通事故方面，全國(guó)道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率多年平均值為74人/百萬(wàn)人，我國(guó)西部和東部省(市)道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率明顯高于中部省(市)。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的西藏道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率最高，為156人/百萬(wàn)人，是全國(guó)多年平均值的2.1倍；浙江省貿(mào)易量大，交通需求、流量大，道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率也較高，是全國(guó)多年平均值的1.7倍(見表2)。②火災(zāi)事故方面，全國(guó)火災(zāi)事故百萬(wàn)人口死亡率多年平均值為1.6人/百萬(wàn)人，總體上表現(xiàn)為西藏自治區(qū)和東部沿海省份火災(zāi)事故百萬(wàn)人口死亡率明顯較高，其中浙江省因服裝制造業(yè)發(fā)達(dá)，暴露度較高，經(jīng)濟(jì)起步較早，設(shè)備陳舊老化，火災(zāi)隱患也較多，火災(zāi)事故百萬(wàn)人口死亡率為3人/百萬(wàn)人，是全國(guó)多年平均值的1.8倍。③工礦商貿(mào)事故方面，全國(guó)工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率多年平均值為11人/百萬(wàn)人，其中貴州省、重慶市工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率較高，均為24人/百萬(wàn)人，是全國(guó)多年平均值的2倍多，這是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)地形多以高原、山地為主，地質(zhì)條件復(fù)雜，建筑施工和煤礦開采的危險(xiǎn)性相對(duì)較大。

表2 我國(guó)各類事故災(zāi)難百萬(wàn)人口死亡率排名前五的省(市)Table 2 Top five provinces of mortality rate per million people in various accidents in China

2.4 討論

(1) 由于事故災(zāi)難統(tǒng)計(jì)口徑的變化，可以明顯看出我國(guó)工礦商貿(mào)事故死亡人口數(shù)據(jù)的突增或突減。生產(chǎn)安全狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平等)密切相關(guān)，在事故災(zāi)難管理政策變化不大的情況下，我國(guó)工礦商貿(mào)事故死亡人口在常規(guī)年份通常呈現(xiàn)連續(xù)性變化[見圖3(b)]。因此，對(duì)1986—1992年、1999—2002年和2016—2018年原始工礦商貿(mào)死亡人口記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行了差補(bǔ)，但是受數(shù)據(jù)所限，插補(bǔ)結(jié)果尚難以驗(yàn)證。

(2) 由于分省(市)分事故類型年度死亡人口數(shù)據(jù)缺失，第2.3節(jié)中對(duì)三類主要事故災(zāi)難死亡人口空間分布特征的分析所使用的數(shù)據(jù)時(shí)間序列為2000—2012年，其研究結(jié)果與已有研究結(jié)果部分一致：從道路交通事故來看，1951—2008年我國(guó)31個(gè)省(市)中西藏自治區(qū)道路交通事故百萬(wàn)人口死亡率最高，2017年我國(guó)道路交通事故死亡主要集中在東部地區(qū)，而2018年則主要集中在中南和華東地區(qū)；從火災(zāi)事故來看，李國(guó)輝等、戚斑和張玉濤等均認(rèn)為浙江省火災(zāi)事故起數(shù)、傷亡人口數(shù)較多，近年來的數(shù)據(jù)表明廣東省火災(zāi)事故死亡人口數(shù)也較多；從工礦商貿(mào)事故來看，造成工礦商貿(mào)事故死亡人口數(shù)較多的建筑事故和煤礦事故主要發(fā)生在江蘇、重慶、廣東、浙江、貴州、山西、四川、重慶等省(市)。

2.5 建議

(1) 重點(diǎn)防范道路交通事故。盡管2003年以來我國(guó)道路交通事故死亡人口總體上呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)，但由于其基數(shù)大，死亡人口仍然較多，占總死亡人口的比例在75%以上；另外，隨著機(jī)動(dòng)化程度的進(jìn)一步提高，機(jī)動(dòng)車的數(shù)量不斷上升，2019年我國(guó)民用汽車擁有量已是2016年的137%，這加劇了交通事故發(fā)生的可能性，而從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，2015—2018年我國(guó)道路交通事故死亡人口出現(xiàn)了回升的現(xiàn)象。因此，道路交通事故仍然是我國(guó)未來事故防范的重點(diǎn)。

(2) 加強(qiáng)對(duì)工礦商貿(mào)事故中建筑施工事故和危險(xiǎn)化學(xué)品事故的監(jiān)管和預(yù)防。2003年以來我國(guó)工礦商貿(mào)事故死亡人口持續(xù)下降，然而大部分是煤礦事故死亡人口的減少，建筑施工事故死亡人口仍然較多(見圖5)，2009年建筑施工事故已經(jīng)超過煤礦事故成為工礦商貿(mào)事故死亡人口中占比最大的事故類型。另外，盡管危險(xiǎn)化學(xué)品事故死亡人口相對(duì)于其他類型工礦商貿(mào)事故死亡人口較少，但危險(xiǎn)化學(xué)品事故帶來的環(huán)境污染影響深遠(yuǎn)，如2015年8月12日天津大爆炸事件發(fā)生后兩月余，事故中心區(qū)土壤仍然殘留著約3%不同形態(tài)的氰化鈉。因此，對(duì)人員傷亡較多的建筑施工事故和環(huán)境污染嚴(yán)重的危險(xiǎn)化學(xué)品事故，應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管和預(yù)防。

圖5 2004—2015年中國(guó)工礦商貿(mào)事故死亡人口組成Fig.5 Composition of deaths in industrial,mining and commercial accidents in China in 2004—2015

(3) 控制火災(zāi)事故死亡人口波動(dòng)幅度。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，1978年以來我國(guó)火災(zāi)事故死亡人口存在一定的周期性變化，且“十四五”時(shí)期很可能是火災(zāi)事故波動(dòng)的上升期；從影響火災(zāi)形式的因素來看，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物質(zhì)財(cái)富的積累和城市用火的增加大大增加了火災(zāi)暴露度和危險(xiǎn)性。因此，消防安全不容松懈，未來需嚴(yán)格防止我國(guó)火災(zāi)事故死亡人口的突增。

(4) 因地制宜，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)地區(qū)重點(diǎn)行業(yè)的事故防范。根據(jù)對(duì)我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口空間分布特征的分析結(jié)果，道路交通和消防安全方面，西藏自治區(qū)、浙江省較為薄弱，應(yīng)作為重點(diǎn)區(qū)域予以關(guān)注，并深入研究其事故原因，為詳細(xì)的安全管控提供依據(jù)；工礦商貿(mào)安全方面，貴州省、重慶市較為薄弱，應(yīng)進(jìn)一步分析其主要事故類型，作為安全工作的重點(diǎn)進(jìn)行防控和監(jiān)督。另外，在進(jìn)行土地利用規(guī)劃時(shí)，應(yīng)考慮地形因素對(duì)安全事故的影響。

(5) 完善事故統(tǒng)計(jì)制度，統(tǒng)一事故統(tǒng)計(jì)口徑。一方面，事故統(tǒng)計(jì)口徑隨時(shí)間變化較大，造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果可比性較差，這也是本文對(duì)工礦商貿(mào)事故死亡人口序列進(jìn)行差補(bǔ)的原因。另外，我國(guó)事故統(tǒng)計(jì)口徑與國(guó)際相關(guān)組織存在較大的差異，如：2018年我國(guó)交通部門統(tǒng)計(jì)的道路交通事故死亡人口為63 194人，而根據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)有256 180人死于交通事故，這是由于兩者在事故界定上存在差異——我國(guó)統(tǒng)計(jì)的道路交通事故死亡人口以7天內(nèi)死亡為限，而世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)的道路交通事故死亡人口是無時(shí)間限制的，這使得我們基于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)得到的結(jié)論不能反映道路交通事故的真實(shí)情況。此外，我國(guó)和國(guó)際勞工組織對(duì)于工傷事故死亡人口的統(tǒng)計(jì)口徑也存在較大的差異，也很難與其他國(guó)家進(jìn)行對(duì)比。

3 結(jié) 論

基于我國(guó)各類事故災(zāi)難統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文從時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布兩個(gè)角度對(duì)我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口特征進(jìn)行了分析，得到以下結(jié)論：

(1) 從總的事故災(zāi)難死亡人口來看，在演變趨勢(shì)上，1990—2018年我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口先上升后下降；在事故災(zāi)難構(gòu)成上，道路交通事故死亡人口占總死亡人口的比例最大，其次為工礦商貿(mào)事故、火災(zāi)事故。

(2) 從各類事故死亡人口的時(shí)間變化趨勢(shì)來看，在各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口呈現(xiàn)出不同的規(guī)律特征：1978—2018年我國(guó)道路交通事故死亡人口整體上先上升后下降，但近三年道路交通事故死亡人口有所增加；1978—2018年工礦商貿(mào)事故死亡人口經(jīng)歷了1994年、2003年的兩次峰值，2003年后工礦商貿(mào)事故死亡人口以年均8.7%的速率逐年下降，其中煤礦事故死亡人口于2002年始以年均16.8%的速率下降；火災(zāi)事故死亡人口的波動(dòng)較大，盡管整體在波動(dòng)中下降，但近五年有上升趨勢(shì)。

(3) 從各類事故災(zāi)難死亡人口的空間分布來看，我國(guó)各類事故災(zāi)難死亡人口空間分布存在明顯的差異——西藏自治區(qū)、浙江省道路交通事故、火災(zāi)事故百萬(wàn)人口死亡率較高，貴州省、重慶市工礦商貿(mào)事故百萬(wàn)人口死亡率較高。