苑 磊，何 仁

（江蘇大學汽車與交通工程學院，鎮(zhèn)江212000）

前言

防抱死制動系統(tǒng)（antilock braking system，ABS）能夠避免車輪在制動力矩較大時出現(xiàn)輪胎抱死現(xiàn)象，將車輪的滑移率保持在最佳滑移率附近，改善汽車制動性能［1］，對車輛的安全性起到至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)有汽車配備標準傳統(tǒng)液壓ABS，主要基于邏輯規(guī)則，實現(xiàn)輪胎的防抱死功能，但是存在邏輯復雜，參數(shù)調(diào)節(jié)（下簡稱‘調(diào)參’）工作量大等問題。另一方面，汽車電動化和智能化也推動了線控制動系統(tǒng)，如電子液壓制動系統(tǒng)和電子機械制動系統(tǒng)的發(fā)展。由于能連續(xù)調(diào)節(jié)制動力矩，線控制動系統(tǒng)作為執(zhí)行器能夠?qū)BS的控制問題轉(zhuǎn)化為典型的系統(tǒng)控制問題。特別是線控制動系統(tǒng)的出現(xiàn)，促進了主動制動系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新。

在緊急制動方面，目前的趨勢主要是從基于減速度門限值的控制規(guī)則過渡到精確的滑移率控制，如PID控制、滑?？刂疲?］、模型預測控制［2］、自適應(yīng)控制［3］、非線性控制［4］、最優(yōu)控制［5］、模糊控制［6］和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制［7］等。

盡管ABS在控制策略上取得了重大進展，但不同的滑移率控制策略仍然存在各自缺點。PID控制策略通過反復調(diào)參能夠?qū)崿F(xiàn)滑移率的精確跟蹤，但針對不同車型和不同工況，PID控制參數(shù)仍須隨之改變。模糊PID的提出雖能改善魯棒性，但也增加了控制系統(tǒng)的復雜度?；？刂谱鳛橐环N有效處理ABS非線性和魯棒性的控制方法，仍然依賴ABS的數(shù)學模型，當存在未建模動態(tài)特性或擾動量過大時，滑移率的跟蹤響應(yīng)速度與制動力矩的高頻震顫，制約了其應(yīng)用。模型預測控制要求實時進行矩陣求逆運算，計算芯片硬件的制約使其暫時無法實車應(yīng)用。模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制盡管通過調(diào)試和訓練能夠?qū)崿F(xiàn)理想的控制效果，但時間和經(jīng)濟成本過高，同樣制約了在ABS系統(tǒng)中的應(yīng)用。更重要的是，汽車在緊急制動工況下，會受到外界擾動的影響，如何實現(xiàn)對外界擾動的抑制，對緊急制動的安全性起到至關(guān)重要的作用。

自抗擾控制（active disturbance rejection control，ADRC）通過增加觀測器的擴張狀態(tài)，估計外部擾動，對其進行主動估計、抵消和補償，實現(xiàn)系統(tǒng)的自抗擾性能，得到廣泛應(yīng)用［8］。而線性自抗擾控制（LADRC）由于調(diào)參簡單［9］，既繼承了古典控制中的頻域工具，又結(jié)合了現(xiàn)代控制理論中觀測器的思想，已在許多實際控制問題中得到應(yīng)用［10］。因此，本文中提出了線性自抗擾控制（LADRC）方法來實現(xiàn)ABS滑移率的控制。通過將輪胎制動系統(tǒng)模型簡化成積分串聯(lián)型，將未知擾動和輪胎非線性動力學產(chǎn)生的影響視為總擾動。通過增強觀測器的擴張狀態(tài)，對其進行主動估計和抵消?；跀_動觀測器的PD控制器實現(xiàn)了滑移率跟蹤的零穩(wěn)態(tài)誤差，控制器的設(shè)計不僅不需要非線性和模型的精確描述，且調(diào)參簡單。當輸出制動力矩存在誤差時，仍能進行滑移率的有效跟蹤。

1 數(shù)學模型

1.1 車輛動力學模型

根據(jù)圖1所示的整車縱向、橫向和橫擺運動動力學模型和圖2所示的車輪動力學模型，建立車輛7自由度動力學數(shù)學模型，即

圖1 7自由度整車模型

圖2 單輪胎模型

式中：δ為前輪轉(zhuǎn)角，rad；vx、vy分別為縱向和橫向車速，m∕s；β為質(zhì)心側(cè)偏角，rad；γ為橫擺角速度，rad∕s；Fxi、Fyi、Fzi分別為輪胎縱向力、側(cè)向力、垂向力，N；i=fl、fr、rl、rr分別對應(yīng)左前輪、右前輪、左后輪、右后輪；ωi為各輪胎的角速度，rad∕s；m為整車質(zhì)量，kg；a、b分別為前后軸到質(zhì)心的距離，m；T=a+b為車輛軸距，m；tw1為前軸輪距，m；tw2為后軸輪距，m；Iz為整車繞Z軸的轉(zhuǎn)動慣量，kg·m2；J為車輪轉(zhuǎn)動慣量，kg·m2；hg為質(zhì)心到地面的距離，m；R為輪胎有效半徑，m；Tbi和Tdi分別為各輪胎的制動力矩和驅(qū)動力矩，N·m。

由于本文主要進行ABS滑移率控制的研究，因此將線控制動系統(tǒng)作為1階慣性系統(tǒng)，其傳遞函數(shù)為

式中ωb為線控制動系統(tǒng)傳遞函數(shù)的零點，也是執(zhí)行器帶寬，rad∕s。

1.2 輪胎模型

為更精確表達輪胎與路面的摩擦特性，建立LuGre動態(tài)輪胎模型，它能夠描述摩擦力的跳動和滯回現(xiàn)象。

針對輪胎的各向異性，建立二維LuGre分布動態(tài)輪胎模型：

式中：l∈(x，y)；ζ表示坐標軸；αi為各輪胎側(cè)偏角；Fl為輪胎與路面產(chǎn)生的摩擦力，N；σ0l為橡膠剛度，m-1；σ1l為橡膠阻尼系數(shù)，s∕m；σ2l為相對黏滯阻尼系數(shù)，s∕m；FNi為輪胎垂直載荷，N；z(t，ζ)為LuGre輪胎模型在x、y方向輪胎腳印記ζ處的彈性變形量，m；vrl=Rω-vi為相對速度，m∕s；vi為輪胎軸心平移速度，m∕s；κl為壓力分布系數(shù)，取值為其中W為輪胎印跡長度，m；θ為路面附著因子；μc為庫倫摩擦力；μs為靜摩擦力；vs為Stribeck速度，m∕s，表示兩種摩擦狀態(tài)的切換速度。

各輪胎垂向載荷表示為

各輪胎側(cè)偏角公式為

各車輪輪心在車輪坐標系下的縱向速度為

各車輪滑移率為

2 基于LADRC的ABS滑移率控制

2.1 ABS的動態(tài)補償線性化

確定ABS的精確模型是非常困難的，尤其是辨識路面的動態(tài)特性。因此，采用動態(tài)補償線性化方法，將非線性特性和所有擾動作為總擾動，將系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為除擾動外的純積分線性化系統(tǒng)［11］。首先，分析ABS模型特性，將系統(tǒng)簡化為標準的積分型系統(tǒng)，為LADRC設(shè)計提供基礎(chǔ)。

為進行LADRC控制算法的初步設(shè)計，將整車模型簡化為單輪胎模型：

在狀態(tài)方程組中，狀態(tài)變量是vx和ωi。為方便控制器設(shè)計，不考慮較大轉(zhuǎn)向角輸入情況，假定車輪輪心的縱向速度vi與車速vx相同。mi為等效單輪胎質(zhì)量。因此，λi、vx和ωi存在式（8）的函數(shù)關(guān)系，可以用狀態(tài)變量λi替代狀態(tài)變量ωi，即

并對狀態(tài)變量λi求導得

把式（10）和式（11）代入式（9）得

由于車輛和車身慣性差異，從時間尺度來看，車輛縱向運動狀態(tài)相比于車輪運動狀態(tài)慢得多。因此車輛質(zhì)心縱向速度vx在ABS中為緩慢變化的參數(shù)。因此ABS的滑移率模型降階為1階模型：

LADRC的目的為估計總擾動將滑移率控制問題簡化為單位增益積分器控制問題

針對簡化的1階系統(tǒng)，ABS滑移率控制須采用2階控制器實現(xiàn)式（13）穩(wěn)態(tài)零誤差的滑移率跟蹤。

2.2 線性擴張狀態(tài)觀測器的設(shè)計

擴張狀態(tài)觀測器的基本思想是，只要ABS系統(tǒng)是可觀測的，不管ABS非線性和擾動是什么形式，只要它起作用，必將會反映到ABS的輸出中，根據(jù)輸出信息可以進行對總擾動的觀測。因此，本文中采用線性擴張狀態(tài)觀測器（LESO）實現(xiàn)ABS滑移率跟蹤的擾動估計。

將滑移率模型寫成狀態(tài)方程形式：

式（16）的狀態(tài)空間觀測器即LESO，構(gòu)造為

L為觀測器增益向量：

盡管極點配置技術(shù)在狀態(tài)觀測器設(shè)計中得到了廣泛的應(yīng)用，但對于觀測器極點的位置問題卻一直沒有得到系統(tǒng)的解決。而狀態(tài)觀測器提供控制系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的信息，同時可以對噪聲進行濾波，因此觀測器設(shè)計的主要問題是帶寬的選擇。擴張狀態(tài)觀測器L(y-y^)用來估計未知的初始狀態(tài)、ABS參數(shù)的不確定性和外界擾動。滿足控制要求的能力很大程度上取決于擴張狀態(tài)觀測器跟蹤狀態(tài)的速度。通常，擴張狀態(tài)觀測器應(yīng)該在測量噪聲允許的范圍內(nèi)盡可能快地收斂。式（17）在原點處有3個極點，如果在式（18）中的觀測器增益是最小的帶寬ωo，便可降低觀測器對噪聲的敏感度。本文中從頻域尺度角度，在觀測器跟蹤狀態(tài)的速度和觀測器對傳感器噪聲的靈敏度之間進行折衷，并考慮采樣率對于狀態(tài)觀測器的影響，實現(xiàn)ωo參數(shù)化。將擴張狀態(tài)觀測器的特征根全部分布到-ωo，并將狀態(tài)觀測器的所有參數(shù)寫成ωo的函數(shù)，因此ωo被定義成擴張狀態(tài)觀測器帶寬系數(shù)，等效為

即l1=3ωo，l2=3ωo2，l3=ωo3。

L中的參數(shù)都是ωo的函數(shù)，便于ABS控制器的設(shè)計調(diào)試。

2.3 LARC動態(tài)補償控制器設(shè)計

當擴張狀態(tài)觀測器能夠有效觀測ABS的總擾動，根據(jù)動態(tài)補償線性化原理，須設(shè)計動態(tài)補償控制器對總擾動進行補償。

由于ABS進行滑移率控制初期，誤差反饋量的差值是不連續(xù)的、突變的，這會導致系統(tǒng)的沖擊或系統(tǒng)的超調(diào)。首先須設(shè)置過渡過程。

式中為等效控制帶寬。

在設(shè)計狀態(tài)觀測器的情況下，控制器為

忽略z3的估計誤差，ABS被簡化為一個單位增益積分器=(f-z3)+u0≈u0，它通常采用最簡單的PD控制器便可實現(xiàn)滑移率跟蹤，即

ABS的2階控制器可以表示為

因此控制器的增益系數(shù)可等效為

式中ωc和ξ分別為ABS控制系統(tǒng)的控制帶寬（rad∕s）和阻尼比。

根據(jù)式（21）和式（22）設(shè)計控制器與LESO相結(jié)合，對擾動進行主動補償。

2.4 LESO的ωo優(yōu)化

ωo優(yōu)化是指在對傳感器噪聲的靈敏度和采樣時延可接受的條件下，使觀測器帶寬ωo最大化。一般來說，LESO越快，控制器就越快地觀察到擾動并將其消除。因此，ωo優(yōu)化方法具有直觀的物理意義。更重要的是，將ABS滑移率的設(shè)計和調(diào)整簡化為一個參數(shù)ωo的調(diào)整。

首先，根據(jù)控制系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)要求，尤其是上升時間，利用過渡過程進行控制帶寬系數(shù)ωc的選擇。由于過渡過程可以避免超調(diào)性與快速性的矛盾，因此通過調(diào)整過渡過程，可以設(shè)計控制器達到要求的瞬態(tài)響應(yīng)，實現(xiàn)誤差反饋增益控制快速精確的跟蹤。在這種情況下，須考慮兩個帶寬系數(shù)：實際控制帶寬ωc和過渡過程的等效帶寬ωˉc。由于狀態(tài)觀測器用來評估跟蹤狀態(tài)誤差，且ωˉc比ωc更明確地表示系統(tǒng)的狀態(tài)運動軌跡，因此使用ωˉc來代替ωc進行控制帶寬的選取。最后，針對采樣延遲和噪聲問題，通過仿真和試驗，根據(jù)式（25）找到較為合適的最小值：

2.5 LADRC優(yōu)化流程

總結(jié)LESO和LADRC控制器設(shè)計方法，給出基于LADRC的ABS滑移率控制器的設(shè)計和優(yōu)化過程。

步驟1：設(shè)計參數(shù)化LESO和控制器，其中ωo和ωc為設(shè)計參數(shù)；

步驟2：設(shè)計等效控制帶寬ωˉc的過渡過程，主要考慮ABS系統(tǒng)的響應(yīng)速度要求和實際制動系統(tǒng)的帶寬要求；

步驟3：根據(jù)式（25）選擇ωo，主要考慮ABS的傳感器或觀測器噪聲水平和采樣率進行選擇；

步驟4：設(shè)ωc=ωo，并在仿真軟件或硬件中進行LADRC仿真∕測試；

步驟5：同步增加控制器帶寬系數(shù)ωˉc和LESO系數(shù)ωo，直到噪聲或控制信號產(chǎn)生的振蕩超過設(shè)定閾值；

步驟6：根據(jù)不同的控制指標，例如瞬態(tài)最大誤差、抑制噪聲干擾、控制量和過渡時間等，進行權(quán)衡調(diào)整ωc和ωo。

3 仿真驗證

通過車輛在不同的制動工況下采用LADRC滑移率控制方法進行ABS性能仿真與驗證。仿真參數(shù)見表1。并在仿真過程中加入峰值為輸出信號1%的白噪聲。

表1 仿真參數(shù)

3.1 基于LADRC的ABS滑移率控制效果驗證

為驗證該模型的正確性，在進行直線制動時，在1 s時根據(jù)式（3）設(shè)置線控制動系統(tǒng)的帶寬ωb為20，使轉(zhuǎn)向角輸入0.2 rad的階躍信號，分別進行在路面附著系數(shù)0.8的高附著路面和附著系數(shù)0.4的低附著路面模擬基于LADRC策略的ABS滑移率控制性能驗證。

結(jié)果如圖3和圖4所示。由圖可以看出，低附著路面前輪制動力矩穩(wěn)定在600 N·m附近，后輪制動力矩穩(wěn)定在500 N·m附近；而高附著路面前輪制動力矩穩(wěn)定在1 250 N·m附近，后輪制動力矩穩(wěn)定在750 N·m附近。由于在1 s時有一個0.2 rad的階躍輸入，導致右輪的制動力矩在1 s后開始大于左輪的制動力矩，符合汽車動力學特性，驗證了該模型的正確性。

圖3 低附著路面轉(zhuǎn)向時制動力矩曲線

圖4 高附著路面轉(zhuǎn)向時制動力矩曲線

圖5和圖6分別為不同路面的滑移率跟蹤曲線。圖中λo為測量得到的帶有噪聲和擾動的滑移率，λe為估計滑移率，λt為滑移率的過渡過程。在高附著路面和低附著路面LADRC控制策略都能有效跟蹤滑移率。更重要的是，估計的滑移率λe的噪聲明顯衰減，這證明了LARC在ABS的滑移率控制中，能起到過濾噪聲的功能。在低附著路面的跟蹤滑移率振蕩5次于1.5 s時才收斂，而高附著路面跟蹤的滑移率振蕩2次于1 s時就已收斂?？梢钥闯?，ABS的滑移率控制品質(zhì)受到路面條件的影響，在高附著路面滑移率控制的瞬態(tài)性能優(yōu)于低附著路面控制效果。

圖5 低附著路面滑移率跟蹤曲線

圖6 高附著路面滑移率跟蹤曲線

3.2 基于LADRC的容錯控制驗證

為驗證LADRC控制策略的容錯性，同樣設(shè)置線控制動系統(tǒng)的帶寬ωb為20，設(shè)在1 s時對線控制動系統(tǒng)的制動力矩階躍減小200 N·m，以模擬制動系統(tǒng)制動效能突變的工況。

圖7和圖8分別為不同附著路面的制動力矩曲線。圖中由于仿真未考慮轉(zhuǎn)向因素，兩前輪和兩后輪的制動力矩幾乎重合。在1 s時，制動力矩突然降低200 N·m，但隨后制動力矩迅速得到補償，重新達到原目標值。除在1 s時，制動力矩有一個瞬間下降外，其他制動力矩特性與上一節(jié)基本一致。這模擬了制動系統(tǒng)由于制動器制動能效突然降低，引起的ABS滑移率控制時發(fā)生的情況。證明LADRC能夠自適應(yīng)地補償由于輸入引起的擾動不確定性。

圖7 低附著路面制動力矩突變時制動力矩

圖8 高附著路面制動力矩突變時制動力矩

圖9和圖10分別為不同路面制動力矩突變時的滑移率跟蹤曲線。由圖可知，在1 s時滑移率突然有所降低，與制動力矩在1 s時降低200 N·m的情況相吻合。低附著路面由于LADRC控制的制動力矩本身就比高附著路面的制動力矩小很多，制動力矩的突然減少，對低附著路面的滑移率影響程度大于高附著路面。盡管受到制動力矩輸入不確定性的影響，LADRC仍能有效跟蹤目標滑移率，證明了LADRC的自抗擾特性。

圖9 低附著路面制動力矩突變時滑移率跟蹤曲線

圖10 高附著路面制動力矩突變時滑移率跟蹤曲線

3.3 執(zhí)行器帶寬對ABS的LADRC滑移率控制影響

為分析執(zhí)行器帶寬對ABS的LADRC滑移率控制的影響，將ωb設(shè)置為10，進行ABS的滑移率控制研究，結(jié)果如圖11～圖14所示。

由圖11可以看出，執(zhí)行器已經(jīng)出現(xiàn)高頻振蕩，在5 s時制動力矩仍未收斂到目標值。由圖12可見，高附著路面的制動力矩也出現(xiàn)了一定程度的振蕩，但在3 s之后便開始收斂。通過ABS的制動力矩幅值分析發(fā)現(xiàn)，在高附著路面能夠提供的制動力矩相對更大，而受執(zhí)行器帶寬的影響相對較小。

圖11 低附著路面ωb為10時的制動力矩

圖12 高附著路面ωb為10時的制動力矩

由圖13和圖14可見，當制動執(zhí)行器帶寬變窄后，低附著路面的滑移率跟蹤超調(diào)現(xiàn)象嚴重，不能迅速跟蹤過渡過程的滑移率λo，而高附著路面的滑移率跟蹤效果相對較好，與前面制動力矩的分析相吻合。

圖13 低附著路面ωb為10時滑移率跟蹤曲線

圖14 高附著路面ωb為10時滑移率跟蹤曲線

針對制動執(zhí)行器的帶寬變窄，導致LADRC的跟蹤滑移率效果變差，主要原因是：受限于實際系統(tǒng)的帶寬，實際系統(tǒng)無法跟蹤大幅度的擾動。高頻擾動無法消除，因為系統(tǒng)無法產(chǎn)生相位移動，且頻率越高，系統(tǒng)相移影響越嚴重，盡管可通過增加ωo提高LESO估計的準確度，觀測到了高頻擾動，但制動器動作不夠快的限制而無法實現(xiàn)補償。

通過分析執(zhí)行器帶寬對ABS滑移率控制影響的原因可以看出，在ABS設(shè)計中，線控制動系統(tǒng)的執(zhí)行帶寬對ABS滑移率控制起到至關(guān)重要的作用?？刂撇呗匀糁魂P(guān)注滑移率控制器的設(shè)計，而忽略制動系統(tǒng)執(zhí)行帶寬的影響，ABS的控制效果不理想。因此，ABS設(shè)計要充分考慮制動系統(tǒng)的動態(tài)特性對閉環(huán)性能的制約。

4 結(jié)論

為提高車輛ABS的主動安全控制性能，提出采用線性自抗擾控制LADRC實現(xiàn)對ABS的滑移率控制，給出LADRC的具體設(shè)計過程，在高附著路面和低附著路面下，對滑移率控制、容錯控制和執(zhí)行器帶寬等進行仿真分析，得出以下結(jié)論。

（1）提出了一種采用LADRC來實現(xiàn)ABS滑移率控制的方法。通過將制動系統(tǒng)模型簡化成積分串聯(lián)型，將未知擾動和輪胎非線性動力學產(chǎn)生的影響視為總擾動。通過增強觀測器的擴張狀態(tài)，對其進行主動估計和抵消，從而實現(xiàn)自抗擾。

（2）LADRC應(yīng)用于ABS的滑移率控制，實現(xiàn)了滑移率的精確跟蹤?？刂破鞯脑O(shè)計無需非線性和模型的精確描述，不僅不依賴于模型，且調(diào)參簡單。當輸出制動力矩存在誤差時，仍能進行滑移率的有效跟蹤。

（3）LADRC受到ABS制動系統(tǒng)帶寬的影響，主要是因為LADRC未能有效補償高頻擾動，使滑移率出現(xiàn)高頻振蕩現(xiàn)象。低附著路面受制動系統(tǒng)帶寬變窄的影響更加嚴重。因此ABS設(shè)計中須充分考慮執(zhí)行器帶寬對ABS滑移率控制的制約。

LADRC的難點在于執(zhí)行器的響應(yīng)速度和精度，因此未來的研究方向?qū)⑨槍υ撾y點進行實車試驗，分析執(zhí)行器對實車特性的影響。