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        一種隨機(jī)布設(shè)的聲源定位溫度補(bǔ)償算法研究*

        2021-09-29 10:11:28崔林林崔衛(wèi)麗
        傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2021年7期
        關(guān)鍵詞:實(shí)驗(yàn)

        崔林林,李 斌,崔衛(wèi)麗,原 方

        (1.中原工學(xué)院機(jī)電學(xué)院,河南 鄭州 450007;2.中原工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,河南 鄭州 450007)

        基于到達(dá)時(shí)延差(TDOA)的聲源定位算法具有運(yùn)算量小、硬件成本低、算法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)、定位精度較高的特點(diǎn),使得該算法在工程中的應(yīng)用非常廣泛?;赥DOA的被動(dòng)聲定位技術(shù)是通過(guò)測(cè)得聲源到聲傳感器陣列的時(shí)延信息,然后采用特定的定位算法進(jìn)行解算,進(jìn)而得到聲源在空間中的位置信息[1-2]。在利用TDOA解算聲源坐標(biāo)的過(guò)程中,影響最終定位精度的因素有很多,除公式推導(dǎo)過(guò)程中的舍入誤差、陣元自身的定位誤差外,還存在例如聲速(溫度[3]和風(fēng)速[4])、計(jì)時(shí)、聲傳感器[5]、信號(hào)傳輸?shù)瓤陀^因素的影響[6]。在盡可能地確保聲學(xué)算法本身的定位精度[7]、陣元布設(shè)[8]的定位精度以及一些客觀影響因素外,影響定位精度的主要因素為聲速的獲取精度。

        而在被動(dòng)聲定位算法[9-10]中,工程上通常采用聲速的經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公式:c=331.45+0.61T,其中T為溫度。由此可見(jiàn),此時(shí)溫度成為影響聲速[11]的主要因素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示測(cè)量溫度接近常溫(25℃左右)時(shí),實(shí)驗(yàn)值與理論值基本一致;測(cè)量溫度與室溫相差較大時(shí),實(shí)驗(yàn)值與理論值偏差較大[12]。

        1 隨機(jī)布設(shè)陣元的聲源定位算法

        本文的實(shí)驗(yàn)對(duì)象為一種隨機(jī)布設(shè)陣元的聲源定位算法,該算法引用作者之前發(fā)表的論文[13]。現(xiàn)做簡(jiǎn)單介紹如下。

        設(shè)定聲源坐標(biāo)為(x,y,z),陣元i的坐標(biāo)為Ni(xi,yi,zi),聲程差為Si,Li為陣元i到陣元1的距離,其中i>4,中心陣元坐標(biāo)為N0(x0,y0,z0),聲源到中心陣元的距離為S0。圖1為聲傳感器分布示意圖。

        圖1 聲傳感器分布示意圖

        根據(jù)空間幾何關(guān)系可得:

        將中心陣元及另外3個(gè)陣元的坐標(biāo)代入式(1),并將其分解合并,可得:

        為方便起見(jiàn),將式(2)寫(xiě)成:

        式中:W為聲源坐標(biāo)及聲源與中心陣元的距離組成的一維向量;K為4個(gè)陣元的坐標(biāo)及聲程差組成的4×4的矩陣;Q為組成的一維向量。

        如果矩陣K可逆,在實(shí)際的實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,非常容易滿足K可逆的條件,于是可得:

        2 溫度補(bǔ)償算法

        通過(guò)對(duì)上述隨機(jī)布設(shè)陣元的聲源定位算法進(jìn)行仿真,采用蒙特卡洛仿真方法[14],設(shè)定蒙特卡洛次數(shù)為2 000次,可得結(jié)果如下:在區(qū)域{(x,y,z)|-100

        設(shè)定當(dāng)前的時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)差[15]為60μs。溫度的變化區(qū)間為0到50℃。特卡洛次數(shù)為2 000次。這里選取三個(gè)點(diǎn)進(jìn)行分析,這三個(gè)點(diǎn)分別位于X軸,Y軸及過(guò)零點(diǎn)與X軸夾角45°的線上,坐標(biāo)分別為A點(diǎn)(80、0、1)、B點(diǎn)(0、80、1)及C點(diǎn)(80、80、1),單位m。之所以選擇A點(diǎn)、B點(diǎn)及C點(diǎn),是因?yàn)楸闅v所有點(diǎn)進(jìn)行討論的意義不明顯,而這3個(gè)點(diǎn)為具有代表性的聲源點(diǎn),是為了描述聲源定位算法的誤差隨溫度的變化規(guī)律。A點(diǎn)、B點(diǎn)及C點(diǎn)的隨溫度變化的誤差最大值的絕對(duì)值曲線如圖2~圖4所示,其中在x坐標(biāo)的最大誤差值的絕對(duì)隨溫度的變化曲線為星號(hào)連線;y坐標(biāo)的最大誤差值的絕對(duì)隨溫度的變化曲線為圓圈連線;z坐標(biāo)的最大誤差值的絕對(duì)隨溫度的變化曲線為三角連線。

        圖2 A點(diǎn)的溫度誤差曲線

        圖3 B點(diǎn)的溫度誤差曲線

        圖4 C點(diǎn)的溫度誤差曲線

        由圖2~圖4可知,A、B、C三個(gè)聲源點(diǎn)坐標(biāo)的誤差最大值的絕對(duì)值關(guān)于25℃時(shí)對(duì)稱分布。其中,A點(diǎn)的x坐標(biāo)誤差最大值、B點(diǎn)y坐標(biāo)誤差最大值及C坐標(biāo)x和y坐標(biāo)誤差最大值隨溫度的變化呈現(xiàn)先行變化??衫么饲闆r作為溫度補(bǔ)償算法的判定條件。首先,利用隨機(jī)布設(shè)陣元的聲源定位算法解算出聲源點(diǎn)的坐標(biāo)(x1,y1,z1);其次,比較abs(x1)和abs(y1),如果abs(x1)>abs(y1),則以x1的值為判斷標(biāo)準(zhǔn)(由于仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明x、y坐標(biāo)的解算誤差隨遠(yuǎn)離坐標(biāo)軸的方向而逐漸增大),此時(shí)利用溫度補(bǔ)償程序生成溫度補(bǔ)償算法的三維矩陣[Y;Z;X],由當(dāng)前解算出來(lái)的聲源點(diǎn)坐標(biāo)的x1值確定該三維矩陣的第X頁(yè),然后由聲源點(diǎn)坐標(biāo)的y1和z1值確定第X頁(yè)中Y和Z交互的點(diǎn),反之亦然;最后,根據(jù)三維矩陣[Y;Z;X]中的溫度補(bǔ)償斜率值對(duì)聲源點(diǎn)坐標(biāo)(x1,y1,z1)進(jìn)行補(bǔ)償。具體補(bǔ)償過(guò)程如下:若聲源點(diǎn)坐標(biāo)值為正,溫度小于25℃時(shí),用解算值減去補(bǔ)償值作為修改值,溫度大于25℃時(shí),用解算值加上補(bǔ)償值作為修改值;反之亦然。此時(shí)可得引入溫度補(bǔ)償算法后的修改值(x2,y2,z2)。

        2.1 未引入溫補(bǔ)算法

        仿真采用蒙特卡洛方法,次數(shù)為1 000次。當(dāng)溫度為25℃時(shí),坐標(biāo)誤差如圖5所示,坐標(biāo)x和坐標(biāo)y的最大誤差小于0.4 m,坐標(biāo)z的最大誤差小于0.8 m;當(dāng)溫度為34℃時(shí),坐標(biāo)誤差如圖6所示,坐標(biāo)x和坐標(biāo)y的最大誤差小于12.7 m,坐標(biāo)z的最大誤差小于0.5 m。

        圖5 未引入溫補(bǔ)時(shí),溫度為25℃時(shí)的誤差

        圖6 未引入溫補(bǔ)時(shí),溫度為34℃時(shí)的誤差

        2.2 引入溫補(bǔ)算法

        同樣的情況下,溫度為25℃時(shí),坐標(biāo)誤差如圖7所示,坐標(biāo)x和坐標(biāo)y的最大誤差小于0.4 m,坐標(biāo)z的最大誤差小于0.8 m;溫度為34℃時(shí),坐標(biāo)誤差如圖8所示,坐標(biāo)x的最大誤差小于7.1 m,坐標(biāo)y的最大誤差小于7.1 m,坐標(biāo)z的最大誤差小于0.17 m。

        圖7 引入溫補(bǔ)時(shí),溫度為25℃時(shí)的誤差

        圖8 引入溫補(bǔ)時(shí),溫度為34℃時(shí)的誤差

        針對(duì)2.1和2.2的結(jié)果進(jìn)行分析:比較圖5和圖7的結(jié)果,當(dāng)測(cè)試環(huán)境的溫度在25℃時(shí),是否引入溫度補(bǔ)償算法對(duì)聲源點(diǎn)的定位精度幾乎沒(méi)有影響;比較圖6和圖8的結(jié)果,是否引入溫補(bǔ)算法對(duì)聲源點(diǎn)的定位精度有著較大的影響。當(dāng)設(shè)定溫度為34℃的時(shí)候,比較結(jié)果可以可知加入溫度補(bǔ)償算法后,坐標(biāo)x和坐標(biāo)y的最大誤差由12.7 m下降至7.1 m,且除局部存在峰值誤差外,整體誤差變化較為平坦;坐標(biāo)z的最大誤差由0.5 m下降至0.2 m。

        3 實(shí)驗(yàn)

        以炮仗作為實(shí)驗(yàn)的聲源,在鄭州的郊區(qū)進(jìn)行聲定位實(shí)驗(yàn)。具體實(shí)驗(yàn)步驟如下:第一步,通過(guò)全站儀及GPS設(shè)備(簡(jiǎn)稱“打點(diǎn)設(shè)備”)在實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)且分散地打4個(gè)點(diǎn),這4個(gè)作為陣元點(diǎn)。第二步,在通過(guò)打點(diǎn)設(shè)備隨機(jī)選取聲源點(diǎn),選好后通過(guò)三腳架防止炮仗。第三步,點(diǎn)燃炮仗,代入定位系統(tǒng)和補(bǔ)償系統(tǒng)進(jìn)行聲源坐標(biāo)的解算。其中第二步和第三步總計(jì)做了4組實(shí)驗(yàn)。這4個(gè)聲源點(diǎn)的坐標(biāo)分別是

        A(93.1,133.0,9.5),B(76.9,114.6,9.7),C(72.0,81.2,9.7),D(115.0,130.7,9.6),單位m。

        實(shí)驗(yàn)中采用基于ZigBee技術(shù)的CC2530模塊進(jìn)行聲信號(hào)的數(shù)據(jù)采集及信號(hào)傳輸工作。聲傳感器接入CC2530模塊。實(shí)驗(yàn)中的溫度為每次實(shí)驗(yàn)中現(xiàn)場(chǎng)采集的溫度。未引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果如表1所示,引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果如表2所示。所用的聲傳感器為普通的咪頭麥克風(fēng),如圖9所示。該咪頭麥克風(fēng)的重要參數(shù)為:頻率響應(yīng)為50 kHz~20 kHz,靈敏度為:-38 dB~-50 dB,方向特征為全指向。

        表1 未引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果

        表2 引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果

        圖9 聲傳感器

        由表1的4組解算結(jié)果可知,溫度遠(yuǎn)離25℃的定位結(jié)果誤差越大,也符合仿真結(jié)果。通過(guò)比較表1和表2可知,引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果相較于未引入溫補(bǔ)算法的解算結(jié)果而言,x坐標(biāo)的誤差均值小了0.23 m,y坐標(biāo)的誤差均值小了0.25 m,z坐標(biāo)的誤差小了0.18 m。由此可知,引入溫度算法后的聲定位算法較好地解決了因溫度變化引起的誤差。

        4 結(jié)論

        在進(jìn)行聲學(xué)定位試驗(yàn)或某些民用及軍用產(chǎn)品試驗(yàn)的時(shí)候,由于現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)試環(huán)境中不可能一直保持類似室溫環(huán)境(25℃左右),如果當(dāng)前所使用的聲源定位算法受聲速影響,此時(shí)便不能忽略溫度對(duì)定位結(jié)果的影響。針對(duì)當(dāng)前提出的問(wèn)題,以作者之前提出的一種隨機(jī)布設(shè)陣元的聲源定位算法為基礎(chǔ),進(jìn)行了不同溫度區(qū)間的溫度補(bǔ)償算法的仿真解算。結(jié)果證明,引入該溫度補(bǔ)償算法可有效地改善溫度對(duì)聲源點(diǎn)定位結(jié)果的影響。

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