馮琳

(安康學(xué)院 外語學(xué)院， 陜西 安康 725000)

0 引言

商務(wù)英語教學(xué)的目的是使學(xué)員滿足職場生活的語言要求，其中包含商務(wù)活動的相關(guān)內(nèi)容[1]。商務(wù)英語課程除了提高學(xué)員的英語水平和能力之外，還包括向?qū)W員傳授西方的企業(yè)管理理念、如何與外國人交往和西方人的生活習(xí)慣等內(nèi)容，也可將其理解為傳授西方國家的文化[2]。在國際化的大趨勢推進下，各行業(yè)對于商務(wù)英語人才的需求日益增加，商務(wù)英語能幫助學(xué)員通過英語的語言表達達到更高的職業(yè)目標。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指快速地將有價值的信息從不同類型的數(shù)據(jù)中提取的技術(shù)，大數(shù)據(jù)具備5大關(guān)鍵技術(shù)：大數(shù)據(jù)接入、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)共享、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)[3]。

為了更好地提高商務(wù)英語的教學(xué)質(zhì)量和效果，其教學(xué)模式至關(guān)重要，要判斷商務(wù)英語的教學(xué)模式是否科學(xué)、合理和實用，文獻[4]研究的基于細粒度學(xué)習(xí)情感本體的評估方法[4]，該方法引入了課程知識點之間的多種語義關(guān)系，構(gòu)建了基于知識點的教師情感反饋行為分類實現(xiàn)評價，但是該評價方法的評價時間較長；文獻[5]研究的基于模糊綜合評價法的評價方法[5]，該方法通過問卷調(diào)查獲取評價數(shù)據(jù)，并將其代入模糊綜合評價模型完成評價，但是該評價方法的聚類準確度較低，導(dǎo)致評價準確度降低。為避免以及改善上述方法的問題，本文提出基于大數(shù)據(jù)背景下的商務(wù)英語教學(xué)模式評價方法，該方法通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，快速、準確地完成商務(wù)英語教學(xué)模式評價。

1 大數(shù)據(jù)背景下的商務(wù)英語教學(xué)模式評價

1.1 基于大數(shù)據(jù)K—means聚類算法

采用基于大數(shù)據(jù)K—means聚類算法完成商務(wù)英語教學(xué)模式數(shù)據(jù)聚類，該算法作為大數(shù)據(jù)的聚類算法的典型代表[6]，其處理過程如下。

算法的輸入：教學(xué)英語模式數(shù)據(jù)庫中的對象簇的數(shù)量，用k表示。

算法的輸出：最終獲取的平方誤差準則最小的k個簇。

算法步驟如下。

(1) 設(shè)教學(xué)英語模式數(shù)據(jù)樣本用n表示；初始的簇中心用mi表示，i=(1,2,…,k)，并且mi的確定是從n中選擇的任意k對象組成。

(2) 計算數(shù)據(jù)集中每個p至k個簇中心的距離d(p,mi)，其計算式為式(1)。

(1)

式中,i=(xi1,xi2,…,xin)，j=(xj1,xj2,…,xjn)，表示兩個n維數(shù)據(jù)對象。

(3) 確定每個對象p的d(p,mi)，向和mi相同的簇中融入p。

(4) 為獲取新的mi值作為新的簇中心，在尋找所有對象后重新計算[7]，計算式為式(2)。

(2)

式中,第k個簇的簇中心為mk；第k個簇中素具對象的數(shù)量為N。

(5) 將最類似的簇用于整個數(shù)據(jù)集中的對象，重復(fù)該步驟，直至平方誤差準則最小為止[8]。使聚類結(jié)果最大程度獨立和緊密，是平方誤差準則的目的，最大程度保證簇內(nèi)對象的相似度，該準則式為式(3)。

(3)

式中,所有對象的平方誤差綜合、空間中的對象和簇ci的平均值分別為E、p和mi。

1.2 構(gòu)建商務(wù)英語教學(xué)評價指標體系

以1.1節(jié)獲取的數(shù)據(jù)聚類為基礎(chǔ)，結(jié)合正項指標和負向指標標準化完成指標體系構(gòu)建[9]，如圖1所示。

圖1 商務(wù)英語教學(xué)模式評價指標體系

根據(jù)可觀測性原則，將數(shù)據(jù)無法獲得的海選指標刪除，保證初步篩選后的指標體系可以量化[10]。正項指標和負向指標的標準化式分別為式(4)、式(5)。

(4)

(5)

1.3 灰色系統(tǒng)理論模型的商務(wù)英語教學(xué)模式評價

采用基于灰色系統(tǒng)理論模型完成商務(wù)英語教學(xué)模式評價，該模型通過結(jié)合模糊綜合評價法和灰色系統(tǒng)理論實現(xiàn)商務(wù)英語教學(xué)模式評價[12]。其評價步驟如下。

(1) 根據(jù)評價指標建立因素集U，并且U=[u1,u2,…,un]。

(2) 構(gòu)建評價教學(xué)模式優(yōu)劣程度的評價集C，并且C=[c1,c2,…,cm]。

(3) 采用層次分析法獲取指標權(quán)重矩陣W，并且W=[w1,w2,…,wm]，其中，每個指標的權(quán)重值用wi表示。

(4) 實行一致性檢驗，分析指標權(quán)重的可信性，其式為式(6)。

(6)

式中,n階判斷矩陣的評價一致性指數(shù)用CIn表示；n階倒數(shù)矩陣的評均一致性指數(shù)用RIn表示。當(dāng)CIn≤0.1時，則判斷評價大致相同，分析結(jié)果可信；當(dāng)CIn≥0.1時，則判斷評價不一致程度較高，分析結(jié)果不可信，則需重新調(diào)整[13]。

(5) 建立單因素評價矩陣R為式(7)。

(7)

式中,Ri=(ri1,ri2,…,rin)，表示對第i個因素的評價結(jié)果。

(6) 通過加權(quán)平均型綜合評價模型M計算綜合評判矩陣A，該評價模型可充分利用因素模糊矩陣提供的信息以及將權(quán)重的作用最大化，并將多級評判簡化為一級評判[14-15]。綜合評價模型M和合評判矩陣A分別為式(8)、式(9)。

(8)

(9)

(7) 計算灰色關(guān)聯(lián)度，并確定關(guān)聯(lián)序，其式為式(10)。

ρ∈(0,1)

(10)

根據(jù)關(guān)連序的大小排列即可得出教學(xué)模式的評價結(jié)果。關(guān)連序越高商務(wù)英語教學(xué)模式評價結(jié)果越好。

2 實例分析

選取某商務(wù)英語教學(xué)機構(gòu)為研究對象。采用基于細粒度學(xué)習(xí)情感本體的評估方法(文獻[4]方法)和基于模糊綜合評價法的評價方法(文獻[5]方法)作為本文方法的對比方法。數(shù)據(jù)聚類性能決定評價方法的評價準確度，為分析本文方法的數(shù)據(jù)聚類效果，采用本文方法對獲取的調(diào)查問卷實行聚類，測試本文方法對海量數(shù)據(jù)的聚類效果，結(jié)果如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)聚類結(jié)果

根據(jù)圖2結(jié)果可得，采用本文方法評價商務(wù)英語教學(xué)模式，可從大量數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)的良好聚類，獲取的聚類數(shù)據(jù)數(shù)量中大部分都是相關(guān)數(shù)據(jù)，因此本文方法的聚類性能較好，可有效提升方法的評估準確度。

為進一步判斷本文方法大數(shù)據(jù)聚類的優(yōu)劣，測試3種方法在不同k取值的情況下大數(shù)據(jù)的聚類效果，對比結(jié)果如圖3所示。

圖3 3種方法的聚類對比結(jié)果

根據(jù)圖3可知，在不同k取值的情況下，本文方法聚類準確度均高于兩種對比方法；并且本文方法在k取值為16時，聚類的準確度最高，為99.2%。因此本文下述測試k取值為16。

采用本文方法對商務(wù)英語教學(xué)模式評價指標體系中一級指標實行一致性判定，并統(tǒng)計判定結(jié)果，如圖4所示。

根據(jù)圖4結(jié)果可知，本文方法的商務(wù)英語教學(xué)模式評估的一致性判定結(jié)果均小于0.1，說明采用本文方法構(gòu)建的商務(wù)英語教學(xué)模式評估指標體系滿足判定標準，可通過一致性驗證，有效證明本文方法構(gòu)建的商務(wù)英語教學(xué)模式評估指標體系的有效性。

圖4 一致性判定結(jié)果

采用本文方法獲取該高校的商務(wù)英語教學(xué)模式評價指標權(quán)重，然后結(jié)合單因素評價矩陣的結(jié)果，采用加權(quán)平均型綜合評價模型，通過模糊矩陣的合成運算獲取評價結(jié)果，得出一級指標的關(guān)聯(lián)度結(jié)果，如圖5所示。

圖5 一級指標的關(guān)聯(lián)度結(jié)果

根據(jù)圖5結(jié)果可知，4項一級指標的灰色關(guān)聯(lián)度值依次分別為0.875、0.946、0.798、0.986，以此可得出商務(wù)英語教學(xué)模式各項評價結(jié)果排序為：實際操作式教學(xué)>實踐式教學(xué)>培訓(xùn)式教學(xué)>口語式教學(xué)。該結(jié)果驗證本文方法可有效完成商務(wù)英語教學(xué)模式評價。

為驗證本文方法的評價性能，統(tǒng)計3種方法在不同采集數(shù)據(jù)量大小時的評價時間，利用不同方法的評價實時性驗證方法評價性能，評價時間對比結(jié)果,如圖6所示。

圖6 3種方法的評價性能對比結(jié)果

根據(jù)圖6可知，采用本文方法評價商務(wù)英語教學(xué)模式，數(shù)據(jù)量為10GB時，仍可在8 s內(nèi)快速完成評價，兩種對比方法的評價時間則分別為16.8 s和18 s，本文方法的評價實時性明顯高于另兩種方法，并且可適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)英語教學(xué)模式評價，具有較高的實用性。

3 總結(jié)

面對當(dāng)下國際化發(fā)展趨勢，作為在商務(wù)環(huán)境中工作或者未來要工作在商務(wù)環(huán)境中的人來說，商務(wù)英語的學(xué)習(xí)必不可少。因此，諸多求職者為增加自己就業(yè)砝碼，希望擁有一份國際通行的證書，將商務(wù)英語的學(xué)習(xí)列為必學(xué)內(nèi)容。保證商務(wù)教學(xué)的質(zhì)量和結(jié)果，其教學(xué)模式十分重要。為此本文提出大數(shù)據(jù)背景下的商務(wù)英語教學(xué)模式評價方法，該方法的優(yōu)勢在于能夠從大量數(shù)據(jù)中聚類出商務(wù)英語教學(xué)模式相關(guān)數(shù)據(jù)，并且通過正項指標和負向指標標準化完成指標體系構(gòu)建，保證了指標的準確性，實現(xiàn)商務(wù)英語教學(xué)模式評價，實驗結(jié)果表明，本文方法顯著具備商務(wù)英語教學(xué)模式評價優(yōu)勢。