孫想 吳華瑞 郭旺 李慶學 彭程

摘要：在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推動數(shù)字農(nóng)業(yè)與數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的時代背景下，為了提高鄉(xiāng)村數(shù)字化建設效率，運用物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)協(xié)同、人工智能等手段獲取村鎮(zhèn)基礎設施、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、生產(chǎn)技術、商貿(mào)物流、社會保障、基層治理等動靜態(tài)數(shù)據(jù)，構建數(shù)字鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)平臺。平臺基于“數(shù)據(jù)中臺-業(yè)務前臺”服務架構，支持多用戶定制、數(shù)據(jù)多維分析和多業(yè)態(tài)服務擴展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕5個系統(tǒng)，通過鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)管理、挖掘和決策分析為村鎮(zhèn)管理部門、經(jīng)營組織和農(nóng)民提供個性化服務。該平臺已成功應用于多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民生活品質提高和基層治理能力提升提供一種開放、高效的信息化解決方案。

關鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村;大數(shù)據(jù);平臺;技術架構;實現(xiàn)路徑;感知體系;服務

中圖分類號：S126?? 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2021）18-0181-08

收稿日期：2021-06-19

基金項目：國家重點研發(fā)計劃（編號：2019YFD1101105）。

作者簡介：孫 想（1974—），女，天津寧河人，博士，研究員，主要從事農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)研究。E-mail：sunx@nercita.org.cn。

通信作者：吳華瑞，博士，研究員，主要從事農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)研究。E-mail：wuhr@nercita.org.cn。

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施和數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的時代背景下，黨中央、國務院高度做出實施大數(shù)據(jù)和數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等一系列重大部署，以縮小我國城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的快速發(fā)展，鄉(xiāng)村管理與服務數(shù)據(jù)呈海量增長趨勢，這些數(shù)據(jù)具有領域涉及廣、涵蓋鏈條長、時空關聯(lián)特點顯著、尺度與粒度多樣等特點[1]。如何利用這些數(shù)據(jù)，為鄉(xiāng)村振興提供服務是擺在我們面前的重要課題。利用大數(shù)據(jù)貫穿鄉(xiāng)村“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?！备鱾€環(huán)節(jié)，關聯(lián)“基礎設施、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、生產(chǎn)技術、商貿(mào)物流、社會保障、基層治理”全要素，通過生產(chǎn)、生活、服務、管理等數(shù)據(jù)一體化管理與協(xié)同服務，為管理人員提供鄉(xiāng)村跨域服務與治理全息數(shù)據(jù)決策，為鄉(xiāng)村用戶提供精準畫像與個性化服務，是未來支撐鄉(xiāng)村智慧化、現(xiàn)代化發(fā)展的有效途徑。

大數(shù)據(jù)通過收集種類繁多、范圍廣泛的信息資源，挖掘獲得隱藏的有價值的信息，為鄉(xiāng)村治理和決策行為提供全息數(shù)據(jù)支撐，推動鄉(xiāng)村治理的決策模式由經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策轉變，提升鄉(xiāng)村的應急管理能力。國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的研究重點主要集中在數(shù)據(jù)感知采集、存儲管理、監(jiān)測與預警、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、平臺構建與應用綜述等方面[2-3]。采用物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡交互、移動互聯(lián)網(wǎng)、遙感衛(wèi)星、無人機等途徑，實現(xiàn)鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)采集和高效匯聚管理，采用數(shù)據(jù)關聯(lián)挖掘和預測技術對數(shù)據(jù)進行分析，分析結果通過時間符號、地圖對比、時間統(tǒng)計圖、時間線、動畫等方式進行可視化展示[4-6]。數(shù)字鄉(xiāng)村實踐主要在鄉(xiāng)村網(wǎng)絡基礎設施建設、信息進村入戶工程推進、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術應用、農(nóng)村電商發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設等方面取得進展[7]。當前，全國農(nóng)村“放管服”電子審批初見成效，“互聯(lián)網(wǎng)+基層黨建”、平安鄉(xiāng)村數(shù)字化平臺、“網(wǎng)格化+云平臺”“騰訊為村”“數(shù)字龍江”等智慧鄉(xiāng)村治理模式應用形成試點，加快推進了鄉(xiāng)村治理體系現(xiàn)代化建設。但數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程中，涵蓋村鎮(zhèn)各環(huán)節(jié)業(yè)務的數(shù)字化平臺建設缺少相關技術體系、標準規(guī)范體系、共性支撐體系借鑒，基層政府數(shù)字化建設缺少方案支撐。該研究圍繞鄉(xiāng)村振興的實施目標，提出了國家、?。ㄊ小^(qū)）、地市、縣（市、區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋的鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)管理體系，建立了數(shù)字鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)平臺設計方案，闡述了平臺實現(xiàn)相關的核心關鍵技術，為我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供支撐。

1 平臺體系框架設計

1.1 總體架構設計

平臺通過對鄉(xiāng)村基礎設施、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、生產(chǎn)技術、商貿(mào)物流、社會保障、基層治理等數(shù)據(jù)的實時、動態(tài)、全面的感知傳輸與智能處理分析，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展、治理決策、居民服務、設施配置、資源摸底更加科學精準。從圖1可以看出，大數(shù)據(jù)貫穿鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕”5個方面，平臺包括基礎設施系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源體系、應用支撐體系、應用服務體系、保障體系和大數(shù)據(jù)試點等內(nèi)容。

1.1.1 基礎設施系統(tǒng) 構建涵蓋全面物聯(lián)網(wǎng)感知、基礎網(wǎng)絡和計算存儲資源數(shù)據(jù)計算云的集約化數(shù)字村鎮(zhèn)基礎設施支撐體系，為新型數(shù)字鄉(xiāng)村建設統(tǒng)一提供計算、存儲、網(wǎng)絡、物聯(lián)感知等資源服務。

1.1.2 數(shù)據(jù)資源體系 建設數(shù)字鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括數(shù)字鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)資源體系、數(shù)據(jù)共享開放服務和共性支撐功能服務，匯聚村鎮(zhèn)部門數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)，涵蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)匯聚、大數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)定制服務等，打造數(shù)字鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)服務的大腦和中樞，構建信息開放集成環(huán)境，支撐應用系統(tǒng)集成和跨部門跨領域信息共享和業(yè)務協(xié)調。

1.1.3 應用支撐體系 通過大數(shù)據(jù)分析模型、平臺用戶主體畫像、智能推薦、視頻圖像AI、知識圖譜、智能問答、智能檢索、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等為數(shù)字鄉(xiāng)村賦能;建立基層治理體系、公共服務體系、監(jiān)測預警模型和決策分析指標體系，形成業(yè)務模型庫;時空數(shù)據(jù)一張圖，融合多來源村鎮(zhèn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)圖屬一體化查詢、統(tǒng)一的地圖服務和空間拓撲分析;統(tǒng)一認證體系，屏蔽各系統(tǒng)域，實現(xiàn)統(tǒng)一認證、統(tǒng)一授權、統(tǒng)一審計，實現(xiàn)單點登錄;并支持與其他業(yè)務系統(tǒng)的接口接入，提供數(shù)據(jù)和系統(tǒng)接入服務。

1.1.4 應用服務體系 圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村試點業(yè)務管理部門、新型經(jīng)營主體、村委會等用戶開展業(yè)務需求分析，確定業(yè)務管理和服務流程，進行本地化定制開發(fā)，不斷完善和豐富平臺業(yè)務內(nèi)容。

（1）產(chǎn)業(yè)興旺。包括農(nóng)技推廣、無人化生產(chǎn)作業(yè)、云直播產(chǎn)業(yè)服務、生態(tài)旅游展示推薦、一鎮(zhèn)一業(yè)、一村一品、農(nóng)業(yè)社會化服務。

（2）生態(tài)宜居。包括環(huán)境空氣、飲用水源監(jiān)測、生態(tài)能源監(jiān)測、綠地智能管控、廢棄物回收管理、生態(tài)環(huán)境全景VR。

（3）鄉(xiāng)風文明。包括規(guī)劃建設、移風易俗、村落全景、田園綜合體、特色小鎮(zhèn)、鄉(xiāng)土文化保護。

（4）治理有效。包括人居環(huán)境治理、黨建引領、村民自治、“三務”公開、福利保障、平安鄉(xiāng)村、資源底牌。

（5）生活富裕。包括就業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生、便民服務、農(nóng)產(chǎn)品進城、生活品下鄉(xiāng)、村經(jīng)濟管理、教育培訓。

1.1.5 試點建設 支撐全國“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”數(shù)字鄉(xiāng)村試點的建設，提供資源精細化管理、產(chǎn)業(yè)帶動增收、生態(tài)宜居、人居環(huán)境治理等典型解決方案。

（1）受益對象?？h（市、區(qū)）管理部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）管理人員、村（社區(qū)）基層人員、村民、經(jīng)營主體等。

（2）服務通道。通過管理后臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)臺賬的管理，通過網(wǎng)站進行信息的發(fā)布，另外就是手機小程序、問答機器人、村鎮(zhèn)服務e站、移動采集APP等。

1.1.6 平臺保障體系。強化四大保障，保障平臺長效運維

（1）標準規(guī)范體系。建立滿足新型村鎮(zhèn)信息化建設需求的標準規(guī)范體系。實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務、技術、安全規(guī)范體系支撐。

（2）運營推廣體系。實現(xiàn)團隊、章程、資源、方案的規(guī)范管理，部門遵循集約建設、共建共享、互聯(lián)互通原則，按照統(tǒng)一規(guī)劃、技術標準推廣。

（3）政策制度體系。以縣（市、區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)鄉(xiāng)村建設法規(guī)、政策、制度為依托，形成數(shù)字化管理支撐制度體系。

（4）組織保障體系。為平臺運行提供人才、機構、資金支撐。

1.2 數(shù)據(jù)中臺架構設計

鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)是指在鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活管理和服務過程中產(chǎn)生的具有潛在價值的、動態(tài)海量、多類型的數(shù)據(jù)，其來源廣、內(nèi)容豐富、結構復雜，涉及基礎設施、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、生產(chǎn)技術、商貿(mào)物流、社會保障、基層治理各個方面，數(shù)據(jù)來源以鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門和村委會數(shù)據(jù)為主，以歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為底，另外還涵蓋物聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，以及業(yè)務系統(tǒng)集成、互聯(lián)網(wǎng)挖掘、第三方共享等。

在數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程中，通過建設數(shù)據(jù)中臺（圖2），打造鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，推動大數(shù)據(jù)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設中的應用。通過數(shù)據(jù)中臺提供的大數(shù)據(jù)技術工程能力，快速將鄉(xiāng)村各個領域的分散數(shù)據(jù)進行匯聚整合，通過數(shù)據(jù)中臺提供的全域數(shù)據(jù)管理能力，集成應用終端為鄉(xiāng)村振興提供精準治理、惠及全民個性化智慧服務。

2 平臺關鍵技術與實現(xiàn)路徑

2.1 數(shù)據(jù)的感知

數(shù)字鄉(xiāng)村的治理與服務離不開對態(tài)勢數(shù)據(jù)的感知利用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、村莊安全、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、人居環(huán)境治理等場景感知和互聯(lián)，通過實時數(shù)據(jù)感知分析提升決策效率及精度。

（1）數(shù)字鄉(xiāng)村建設中物聯(lián)網(wǎng)設備通常包括天線基站、路燈照明控制、視頻監(jiān)控管理、廣告屏播控、社區(qū)、農(nóng)田、景區(qū)環(huán)境實時監(jiān)測、入戶小喇叭廣播、一鍵緊急呼叫、水質、水位監(jiān)測、井蓋監(jiān)測、農(nóng)業(yè)設施監(jiān)控、冷鏈倉儲物流監(jiān)控等，通過物聯(lián)感知手段提升公共安全、鄉(xiāng)村管理、道路交通、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)等智能感知水平（圖3）。

（2）建立數(shù)字鄉(xiāng)村時空基礎設施，實現(xiàn)以鄉(xiāng)村為單元的遙感遙測、移動定位、激光雷達等各類地理空間數(shù)據(jù)和時空大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準、統(tǒng)一匯聚和統(tǒng)一服務，構建鄉(xiāng)村空間形態(tài)典型模式提取及應用服務[8-9]。

（3）建立開放式數(shù)字鄉(xiāng)村感知處理系統(tǒng)，通過系統(tǒng)建設標準、設備接入標準、數(shù)據(jù)共享規(guī)范、服務標準、業(yè)務標準，實現(xiàn)感知設備的規(guī)范化接入和數(shù)據(jù)匯聚，支持新型智能終端接入應用，結合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)字鄉(xiāng)村全量信息視圖的構建（圖4）。

2.2 數(shù)據(jù)的集成

數(shù)字鄉(xiāng)村建設涉及的數(shù)據(jù)類型包括實時消息類數(shù)據(jù)、結構化報表和屬性類數(shù)據(jù)、非結構化文本圖片、視頻語音流式數(shù)據(jù)等， 采用Spring Batch的系統(tǒng)構架+彈性可擴展分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)管理平臺VMware vFabric Gemfire+開源的Services框架Apache CXF進行多源異構數(shù)據(jù)集成整合[10]，主要包括3個階段。

2.2.1 數(shù)據(jù)批量讀取 批量高速讀取鄉(xiāng)村業(yè)務流程上的所有數(shù)據(jù)，包括人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，一站式居民服務、基層治理業(yè)務管理事務數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品市場交易流式數(shù)據(jù)，存入中間高速緩存中。

2.2.2 數(shù)據(jù)整合與映射 利用映射處理器將文件數(shù)據(jù)映射成對象數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型適配不同的數(shù)據(jù)處理器，將高速緩存中的服務信息、治理流程、實時監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品交易等不同類型數(shù)據(jù)一一映射到不同數(shù)據(jù)處理器，調用對應的服務進行數(shù)據(jù)處理并存入相關數(shù)據(jù)庫表，與業(yè)務數(shù)據(jù)建立關聯(lián)關系。

2.2.3 數(shù)據(jù)計算與存儲 根據(jù)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕”上層業(yè)務應用需要，建立DAO服務接口，支持Gemfire、jdbc、hibernate、jms的訪問和數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)的服務發(fā)布。

2.3 數(shù)據(jù)的分析

圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)分析需求，利用統(tǒng)計分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊數(shù)學、圖像識別、知識學習、時空關聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘、預測模型、可視化分析方法，面向鄉(xiāng)村管理部門、經(jīng)營組織等用戶，提供統(tǒng)一調度、高度集成的發(fā)展監(jiān)測、預警處置、決策分析大數(shù)據(jù)分析服務，為鄉(xiāng)村現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提供持續(xù)的跟蹤、監(jiān)測、評估和分析輔助決策支撐，村集體資產(chǎn)監(jiān)測分析實例見圖5。

2.4 數(shù)據(jù)的服務

2.4.1 農(nóng)民服務數(shù)據(jù)圖譜

分析鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)用戶服務需求，前面提到平臺受益用戶包括縣（市、區(qū)）管理部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）管理人員、村（社區(qū)）基層人員、村民、經(jīng)營主體等，在數(shù)據(jù)感知、管理、分析基礎之上，需要根據(jù)用戶的需求提供個性化精準信息服務。從數(shù)據(jù)全生命周期服務用戶角度出發(fā)，本研究構建了基于知識圖譜的不同用戶的數(shù)據(jù)服務模型（圖6）。

選擇具有典型代表性的居民生活、生產(chǎn)、保障、安全等服務相關概念及其特征詞建立本體邏輯描述模型，抽取資源中的類/實體、屬性-值、關系、實例，形成圖譜庫。本研究針對不同的知識源類型采用不同的抽取方法。對于無結構的純文本知識，采用弱監(jiān)督機器學習的增量迭代抽取方式。網(wǎng)頁中表格等半結構化知識，使用基于封裝器（wrapper）的抽取方法。數(shù)據(jù)庫屬于結構化知識，通過D2R（relational database to RDF）映射方法轉化為圖譜中的鏈接數(shù)據(jù)。

本研究建立了村民用戶從出生到終老可獲得的數(shù)據(jù)服務圖譜，并給出了參與土地流轉管理的圖譜片段。在土地流轉過程中，首先涉及農(nóng)民個人基本信息，尤其是戶籍信息影響土地的確權分配;其次戶主進行承包地確權登記，并獲得確權證，包括土地編碼、面積、地理位置等確權信息[11];如果土地流轉了，還涉及到流轉類型、對象、合同內(nèi)容和收益等?；谵r(nóng)民服務數(shù)據(jù)圖譜，可以為農(nóng)民提供各個階段的精準信息服務。

2.4.2 鎮(zhèn)村基層治理網(wǎng)格數(shù)據(jù)圖譜

借鑒農(nóng)村社區(qū)網(wǎng)格化管理模式，整合村鎮(zhèn)黨建、民政、衛(wèi)生、計生、農(nóng)經(jīng)、綜治、司法、教育、土地等各個部門事務大數(shù)據(jù)，以鄉(xiāng)村社區(qū)或村民小組為網(wǎng)格管理單元，以網(wǎng)格內(nèi)各種要素對象為管理內(nèi)容，以網(wǎng)格員（保潔員、農(nóng)技員、管水員、護林員、統(tǒng)計員、治安巡防隊員等）為感知觸角，采集具有時空屬性的公共事務治理數(shù)據(jù)，進行快速分析和反饋處理（圖7），服務器采用GIS空間化處理，實時對縣域、鎮(zhèn)域網(wǎng)格內(nèi)人口、經(jīng)濟收入、環(huán)境氣象、突發(fā)事件、自然災害等具有時空尺度和多維屬性特征信息的數(shù)據(jù)進行自動提取;另外，對行政區(qū)域信息、公共服務設施、地質災害隱患點、宅基地、產(chǎn)業(yè)分布、安全監(jiān)控點等基礎地理信息和屬性數(shù)據(jù)按照空間數(shù)據(jù)模型進行高效的索引處理、空間關系和屬性關系關聯(lián)計算，實現(xiàn)可視化化管理、科學配置決策和應急處置。

2.4.3 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)圖譜

智慧生產(chǎn)、精準營銷是農(nóng)民增收的有效手段，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村合作經(jīng)濟數(shù)據(jù)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展宏觀決策的基礎，通過農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)建模分析發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)規(guī)律，提供統(tǒng)一調度、高度集成的大數(shù)據(jù)模擬預測服務，指導鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展。從生產(chǎn)經(jīng)營者角度，建立模型模擬農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)劃、質量安全、氣象條件、長勢、上市期及產(chǎn)量等影響因素之間的潛在關系，指導科學生產(chǎn)，實現(xiàn)高效增產(chǎn)。從區(qū)域管理角度，集成農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場銷售、消費需求與產(chǎn)量、進出口貿(mào)易等數(shù)據(jù)進行建模分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場運營規(guī)律，可感知市場異常波動、及時預警突發(fā)事件、提前防范農(nóng)業(yè)風險等。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)圖譜主要涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品市場、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村合作經(jīng)濟4個子圖譜。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)圖譜依托農(nóng)業(yè)學科和專業(yè)詞匯庫，融入氣象、環(huán)境、土壤等物聯(lián)網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，將品種、栽培、植保、水肥、采收等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，形成標準化生產(chǎn)技術指導方案。如作物病害知識圖譜，并將病害實體與相關的圖像、視頻數(shù)據(jù)智能關聯(lián)，讓農(nóng)民了解病害的發(fā)生原因及規(guī)律、不同時期不同發(fā)生部位的病狀特征、標準化防控方法、所需藥物和對應劑量等知識內(nèi)容。

農(nóng)產(chǎn)品市場圖譜關聯(lián)農(nóng)產(chǎn)品品牌、規(guī)模、價格、進出口、生產(chǎn)資料、成本等數(shù)據(jù)，為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場預警、行情和成本分析等提供支撐（表1）。

3 鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺定制應用

基于“平臺上移、服務下延”的思想，基于支持低成本、易擴展、可復制的支撐平臺總體框架、標準規(guī)范體系和云平臺部署運行框架，以移動智能應用為主，以用戶交互優(yōu)化和實用性為前提，基于微服務理念的“大中臺、小前臺”平臺架構的鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺，通過可視化數(shù)據(jù)定制、功能定制工具，承載多個示范點鄉(xiāng)村振興個性化大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。

3.1 平臺應用實例分析

3.1.1 數(shù)據(jù)指標建立

首先圍繞平谷大華山鎮(zhèn)鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)服務核心需求，建立了涵蓋基礎設施、農(nóng)村資源、人口經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、教育醫(yī)療、社會保障、公共服務等一級指標的大華山鎮(zhèn)鄉(xiāng)村振興數(shù)據(jù)指標體系，為數(shù)據(jù)采集管理及分析提供基礎支撐。

依據(jù)數(shù)據(jù)分析支撐要求，按照數(shù)據(jù)的采集方式與影響程度，可將其分為動態(tài)指標、靜態(tài)指標和關聯(lián)指標3類。

（1）動態(tài)指標。在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析中指標值隨時間變化而發(fā)生變化，如人口、勞動力、農(nóng)資供應、農(nóng)機動力，大桃種植面積、品種、樹齡、株數(shù)、產(chǎn)量、銷售價格等，這些指標數(shù)據(jù)的變化可以直接指示生產(chǎn)效益的變化。

（2）靜態(tài)指標。在鄉(xiāng)村公共服務設施配置分析中指標本身不會輕易隨時間變化而發(fā)生變化，如醫(yī)院學校配置、健身廣場、機井配置、大桃交易市場等，這些指標值涵蓋了鄉(xiāng)村公共服務狀態(tài)的主要影響因素。

（3）關聯(lián)指標。需要進行二次解譯或計算，轉換成能夠直接用于分析的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)環(huán)境、氣象條件、土壤墑情、病蟲害發(fā)生、化肥使用、疏花疏果等對產(chǎn)量的影響。

3.1.2 數(shù)據(jù)采集分析

采用在線交互式的鄉(xiāng)村社區(qū)網(wǎng)格單元劃分與扁平式村、組、戶編碼方法，實現(xiàn)以網(wǎng)格為單元的突發(fā)事件、環(huán)境問題、生產(chǎn)需求、市場銷售等多源信息的采集、展示和快速分析，通過網(wǎng)格管理服務流程設置與流程優(yōu)化，使得村鎮(zhèn)社區(qū)公共服務更加高效便捷。以桃產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集為例，網(wǎng)格員采集小程序和桃產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)（圖8），通過桃產(chǎn)業(yè)地圖可獲得上市期品種分布、產(chǎn)量預測，為桃產(chǎn)品鎮(zhèn)村統(tǒng)一銷售提供數(shù)據(jù)支撐。

4 結論

本研究分析了數(shù)字鄉(xiāng)村建設現(xiàn)狀，結合我國鄉(xiāng)村振興數(shù)字化技術發(fā)展趨勢和當前的任務要求，分析鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務架構，并給出了大數(shù)據(jù)感知、處理和分析的技術框架，同時結合未來業(yè)務場景分析了核心業(yè)務技術實現(xiàn)路徑，支持多用戶定制、數(shù)據(jù)多維分析和多業(yè)態(tài)服務擴展，該平臺已成功應用于多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民生活品質和基層治理能力提升提供一種開放、高效的信息化解決方案，為依托新技術賦能鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺試點應用和個性化定制服務提供支撐。

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