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        基于學(xué)科關(guān)鍵能力的分析模型探索——以八年級期末科學(xué)考試為例

        2021-09-28 00:36:42孔建美鮑雯雯傅建鋒
        考試研究 2021年5期
        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵命題維度

        孔建美 鮑雯雯 傅建鋒

        考試命題與測評分析工作具有很強的專業(yè)性,教師需要具備教育測量的專業(yè)素養(yǎng)。目前,國內(nèi)中、高考考試命題專家基本為各級教研員及學(xué)科骨干;一些相關(guān)大學(xué)也已開設(shè)了“教育測量與評價類”專業(yè),但測評專家依然稀少,遠(yuǎn)未能達(dá)到現(xiàn)實需求。2019年11月,教育部《關(guān)于加強初中學(xué)業(yè)水平考試命題工作的意見》指出,要嚴(yán)格依據(jù)義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)命題,取消初中學(xué)業(yè)水平考試大綱[1]。依據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)命制試題成為極具挑戰(zhàn)性的工作[2]。事實上,近幾年在中考、高考中涉及試題命制及分?jǐn)?shù)解釋的科學(xué)性的問題已有發(fā)生,曾經(jīng)造成了一些不良影響。區(qū)域?qū)用娴目荚囯m然不具備中、高考這樣大規(guī)模選拔性考試的高利害性,但是也引發(fā)越來越多的家長及社會的關(guān)注。試卷背后透視出的教育教學(xué)理念、教師的專業(yè)水平、學(xué)生的發(fā)展水平、區(qū)域的教育質(zhì)量管理等都是社會以及家長熱議的話題。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等概念的引入,數(shù)據(jù)驅(qū)動教育教學(xué)改進(jìn)、基于數(shù)據(jù)的實證研究已成為越來越多一線教育工作者的研究重點。學(xué)校借助閱卷系統(tǒng)開展網(wǎng)上閱卷已積累了很多的數(shù)據(jù),如何確保這些數(shù)據(jù)的公正公平,如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,充分挖掘數(shù)據(jù)背后的相關(guān)因素,通過數(shù)據(jù)撬動學(xué)教方式的轉(zhuǎn)變,有效提升教師專業(yè)成長、學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展及學(xué)校教育質(zhì)量,是需要思考的關(guān)鍵問題。

        本研究以八年級下冊科學(xué)學(xué)科期末卷為例(見附錄),詳細(xì)闡述以“指向核心素養(yǎng)的學(xué)業(yè)成就測量和評價的學(xué)科試卷命題改革”為手段,深入診斷學(xué)科試卷命題的質(zhì)量以及區(qū)域?qū)W生學(xué)科能力素養(yǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀,為后續(xù)區(qū)域基于學(xué)科能力的命題設(shè)計以及學(xué)生學(xué)業(yè)水平分析提供診斷和優(yōu)化依據(jù)。

        一、基于關(guān)鍵能力指向的質(zhì)量分析模型設(shè)計

        本研究的質(zhì)量分析模型借鑒維金斯和麥克泰格的“逆向設(shè)計”模式[3]。維金斯指出,最好的設(shè)計應(yīng)該是“以終為始”,“終”是指教師在課程設(shè)計時先明確學(xué)習(xí)要達(dá)到的目標(biāo),然后采集證據(jù)表明學(xué)習(xí)達(dá)到了目標(biāo),最后再設(shè)計學(xué)習(xí)體驗和教學(xué)。“逆向設(shè)計”體現(xiàn)了課程標(biāo)準(zhǔn)對教學(xué)的指導(dǎo)性[4],及對質(zhì)量分析的指導(dǎo)性。質(zhì)量分析應(yīng)是對課程改革核心要素的檢驗和評價。質(zhì)量分析模型包括三個階段:首先根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)測重點確定區(qū)域質(zhì)量分析目標(biāo),即指向?qū)W科關(guān)鍵能力的學(xué)業(yè)評價,并通過測試分析、基于評價的結(jié)果來發(fā)現(xiàn)教與學(xué)中存在的問題,以數(shù)據(jù)驅(qū)動教研與教學(xué)的診斷改進(jìn);其次確定支持預(yù)期目標(biāo)的評估證據(jù),指向?qū)W生學(xué)科關(guān)鍵能力維度,以數(shù)據(jù)為實證的區(qū)域、學(xué)校、年級、班級各能力維度的學(xué)業(yè)水平可視化;最后確定學(xué)科考試命題依據(jù),指向?qū)W科關(guān)鍵能力維度的命題設(shè)計,試題細(xì)目表。以“逆向設(shè)計”模式,架構(gòu)體現(xiàn)學(xué)科關(guān)鍵能力的質(zhì)量分析模型,引導(dǎo)學(xué)校開展目標(biāo)導(dǎo)向的試卷命題及質(zhì)量分析評估。

        二、基于關(guān)鍵能力指向的命題設(shè)計與評估

        (一)命題設(shè)計

        1.關(guān)鍵能力命題設(shè)計

        單一的學(xué)科總分并不能有效支持了解學(xué)生學(xué)科能力素養(yǎng)發(fā)展的評估。為了更好地了解學(xué)生關(guān)鍵能力的發(fā)展情況,需采集更多數(shù)據(jù)作為診斷區(qū)域和學(xué)校教學(xué)教研的依據(jù)。從八年級的科學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)維度出發(fā),梳理出“依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、立足課本”“緊扣核心、重視方法”“強化實驗、突出探究”“體現(xiàn)綜合、關(guān)注素養(yǎng)”四個核心要點。依據(jù)這四個核心要點,確定了六個關(guān)鍵能力維度,分別是概念的掌握、基本運算的能力、方法應(yīng)用、思維能力、實驗?zāi)芰σ约熬C合運用能力。將學(xué)生的各題得分與各關(guān)鍵能力進(jìn)行關(guān)聯(lián)統(tǒng)計分析,區(qū)域、學(xué)校以及教師能夠進(jìn)一步分析和探究學(xué)生學(xué)科能力的掌握情況,為后續(xù)區(qū)域教育制度設(shè)計、學(xué)校教研診斷與反思、學(xué)生學(xué)習(xí)方式優(yōu)化提供依據(jù)。

        2.關(guān)鍵能力小題設(shè)計

        確定基于關(guān)鍵能力的學(xué)科小題知識點細(xì)目表,作為命題的關(guān)鍵一步,實現(xiàn)從知識立意到能力立意、素養(yǎng)導(dǎo)向的命題轉(zhuǎn)變。這需要命題教師深諳學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容,明確學(xué)科考試的測評結(jié)構(gòu),做到研發(fā)的試題與課程標(biāo)準(zhǔn)一致,需要具有整合課程標(biāo)準(zhǔn)中多個維度要求的能力。表2梳理了八年級下冊科學(xué)四大題35小題涉及的知識點及對應(yīng)的關(guān)鍵能力。各知識點的覆蓋、能力維度的劃分及分值的分配,符合本次命題設(shè)計的要求。該環(huán)節(jié)的設(shè)計過程,能改變教師隨意粘貼復(fù)制拼湊試卷的現(xiàn)象,進(jìn)一步幫助教師深入學(xué)習(xí)課程標(biāo)準(zhǔn),更深刻把握基于課程標(biāo)準(zhǔn)的命題設(shè)計;同時,推動教師進(jìn)行教學(xué)反思,深刻體會課程標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)習(xí)目標(biāo)是緊密關(guān)聯(lián)的,思考有效教學(xué)的改進(jìn)方法。

        表2 八年級下冊科學(xué)試題關(guān)鍵能力及對應(yīng)小題知識點細(xì)目表

        續(xù)表2

        (二)命題評估

        試題命題評估主要采用項目反應(yīng)理論(Item Response Theory,簡稱IRT)[5],該理論是在分析與克服經(jīng)典測量理論局限性基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種測量理論。通過項目反應(yīng)理論可以對學(xué)生的能力和試題的參數(shù)進(jìn)行估計,計算出試題的信息量,并建立學(xué)生的作答反應(yīng)結(jié)果、試題與學(xué)生能力水平之間函數(shù)關(guān)系的模型。將學(xué)生的能力水平與項目的難度進(jìn)行比較,能估計不同能力水平的學(xué)生作答各難度項目時的答對概率。結(jié)合項目的難度、區(qū)分度與學(xué)生能力的指標(biāo),可以體現(xiàn)出項目在各能力水平上所能提供的信息量大小和測驗的誤差大小,更好地指導(dǎo)測驗編制。通過利用項目反應(yīng)理論(IRT),八年級科學(xué)試題命題評估結(jié)果主要呈現(xiàn)了學(xué)生“能力信息量”“易猜度和區(qū)分度”“不同性別學(xué)生的能力與易猜度”三個維度的統(tǒng)計分析情況。統(tǒng)計圖表通過基于區(qū)域“教育智慧治理平臺”數(shù)據(jù)實驗室的IRT算法得出。

        1.學(xué)生能力信息量

        使用R語言的mirt工具包對整卷進(jìn)行分析,了解到該試卷所反映出的學(xué)生能力信息量為-6到6,呈正態(tài)分布(見圖2)。根據(jù)正態(tài)分布的定義,學(xué)生能力值在-2到2之間可以覆蓋到95%的學(xué)生,學(xué)生能力值在-3到3之間可以覆蓋到99%的學(xué)生。該試卷反映出學(xué)生能力值范圍-2到2所顯示出的信息量較高,在0值附近左右到達(dá)了峰值,說明本次考試能充分反饋能力值在-2到2之間的學(xué)生能力水平,而對于能力值>2和<-2的的學(xué)生無法準(zhǔn)確反饋其能力。通過進(jìn)一步分析,可以發(fā)現(xiàn)各小題所反映的學(xué)生能力信息量情況(見圖3)?;谠摲治鼋Y(jié)果,修正個別題目,增加>2難度的題目和<-2難度的題目,能使本試卷起到診斷這兩能力區(qū)間的學(xué)生的作用。

        圖2 八年級科學(xué)卷學(xué)生能力及題目信息量統(tǒng)計

        2.易猜度和區(qū)分度

        基于IRT技術(shù)的整卷分析還進(jìn)一步呈現(xiàn)了試題的易猜度和區(qū)分度(見圖3)。圖3呈現(xiàn)的是IRT模型中的項目特征曲線ICC(Item Characteristic Curve),該曲線將學(xué)生的能力水平和題目的難度轉(zhuǎn)化到同一尺度上進(jìn)行衡量和評價,可視化各試題的區(qū)分度和易猜度。圖中的Y軸代表學(xué)生作答的答對概率,X軸代表學(xué)生的能力值(也是題目的難度值)。其中,圖4中的第二題(X2)、第七題(X7)、第19題(X19)以及第23題(X23)具有較高的易猜度,這意味著學(xué)生即使不具備科學(xué)學(xué)科能力素養(yǎng)也能有40%-50%猜對該題的概率。

        圖3 各題目的易猜度、區(qū)分度以及對應(yīng)學(xué)生能力水平的統(tǒng)計結(jié)果情況

        3.不同性別學(xué)生能力與題目易猜度區(qū)分度統(tǒng)計

        通過進(jìn)一步將各題目與不同性別的學(xué)生進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大部分題目都呈現(xiàn)出了相似的區(qū)分度以及不同性別學(xué)生能力水平對應(yīng)相似的得分情況(見圖4)。其中第11題(X11)和第20題(X20)呈現(xiàn)出相對于男生而言女生更易猜對這題的情況,結(jié)合試卷命題的設(shè)計發(fā)現(xiàn),這類題都屬于實驗?zāi)芰疾轭},說明本次考試從性別維度分析,個別題目并不公平,需要進(jìn)一步修正。

        圖4 不同性別學(xué)生能力與題目易猜度、區(qū)分度統(tǒng)計

        “測評也是學(xué)習(xí)”[6],命題分析能夠為后續(xù)的試卷優(yōu)化提供依據(jù),使學(xué)科命題更加專業(yè)化,并成為學(xué)科學(xué)業(yè)水平檢測分項分析以及區(qū)、校教育教研診斷的有效工具。該試卷從命題設(shè)計分析,能較好反映區(qū)域?qū)W生的科學(xué)能力素養(yǎng)水平,基于測評技術(shù)呈現(xiàn)出命題的部分問題,后續(xù)還需深入研究并迭代優(yōu)化。

        三、基于學(xué)科關(guān)鍵能力的質(zhì)量分析

        傳統(tǒng)意義上的學(xué)生學(xué)科成績基本以小題分相加最終以總分呈現(xiàn)結(jié)果,質(zhì)量分析停留在平均分、優(yōu)良合格率等統(tǒng)計上,并成為傳統(tǒng)考核教師教學(xué)水平的重要指標(biāo)?;趯W(xué)科關(guān)鍵能力的分項評價,改變了傳統(tǒng)的質(zhì)量分析方法,變籠統(tǒng)抽象的量化評價為量與質(zhì)并重的具體的學(xué)科關(guān)鍵能力評價,反映了課程改革的核心精神,體現(xiàn)了素養(yǎng)導(dǎo)向的診斷功能,能夠為教師改進(jìn)教學(xué)提供有力的證據(jù)。

        1.總分離散比較

        離散度指標(biāo)豐富了傳統(tǒng)意義上總體分析質(zhì)量的內(nèi)涵,通過離散度分析可以評估各校學(xué)科學(xué)業(yè)水平均衡情況。圖5中各個盒子代表每個學(xué)校八年級科學(xué)成績的離散分布情況。盒子外最上面橫線代表分?jǐn)?shù)的最大值,盒子中間橫線是各個學(xué)校第50%位數(shù)的成績,盒子上端橫線是該校第25%位數(shù)的學(xué)生成績,盒子下端橫線是第75%學(xué)生的成績。盒子外下方顯示的點為異常值,點越多表明該校有更多成績較低的學(xué)生。盒子越狹長、盒子外上下線越長,說明離散度越大,異常值越多說明尾部越重。

        圖5 各中學(xué)八年級科學(xué)總分得分離散度情況

        2.學(xué)校各關(guān)鍵能力與區(qū)常模的比較

        將概念、基本運算、方法應(yīng)用、思維能力、實驗?zāi)芰σ约熬C合運用能力等維度對應(yīng)的得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使用可視化軟件Tableau得出各個學(xué)校(橫坐標(biāo)的一個點對應(yīng)一所學(xué)校)相較于區(qū)常模平均分(在圖6中顯示為0)之間的距離,該距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位計算。若高于區(qū)常模平均分則為正值,低于區(qū)常模平均分則為負(fù)值。從圖中可以看出各個學(xué)校在分項上的不同表現(xiàn),了解各分項關(guān)鍵能力的優(yōu)勢與劣勢。據(jù)此不同主體可以發(fā)現(xiàn)自己的問題,進(jìn)而查找問題的原因,如學(xué)科教研員可以研究區(qū)域教研整體推進(jìn)的方向,學(xué)校學(xué)科組可以明晰問題解決的方向以及校本推進(jìn)要達(dá)到的目標(biāo)。

        圖6 區(qū)各中學(xué)八年級科學(xué)各分項得分與區(qū)常模之間的距離分布情況

        3.多校區(qū)/同類學(xué)校關(guān)鍵能力比較

        通過進(jìn)一步對同一集團或連鎖辦學(xué)的不同校區(qū)的各分項維度平均分進(jìn)行比較分析,可以深入了解校區(qū)間的優(yōu)勢與劣勢。如圖7所示,A校區(qū)的概念和方法應(yīng)用維度平均分均高于區(qū)域常模,但是思維能力和實驗?zāi)芰ζ骄值陀趨^(qū)域常模且與B校區(qū)得分分布情況相似。B校區(qū)的概念以及綜合運用能力平均分相較于A校區(qū)得分遠(yuǎn)低于區(qū)域常模且較為顯著。該分析為學(xué)校完善質(zhì)量管理內(nèi)控機制提供了依據(jù),促使學(xué)校發(fā)揮多校區(qū)優(yōu)勢,加強“問題導(dǎo)向”的集團一體化校本教研改進(jìn)教學(xué)提升質(zhì)量的實效性研究。

        圖7 集團不同校區(qū)/同類學(xué)校之間的各分項能力分布對比情況

        圖8顯示了區(qū)域處于質(zhì)量相對薄弱學(xué)校的各分項能力得分分布情況,三所學(xué)校學(xué)生在思維能力和實驗?zāi)芰?yīng)的得分點都比較低,其中B中學(xué)學(xué)生在基礎(chǔ)概念對應(yīng)的得分點上失分尤為顯著,暴露出對學(xué)科基礎(chǔ)概念的掌握存在較大問題。

        圖8 同類學(xué)校各分項能力對比統(tǒng)計

        4.班級各關(guān)鍵能力比較

        學(xué)科分項能力維度的分析除了能夠為區(qū)域?qū)用娴慕逃龥Q策提供依據(jù)之外,還能夠為學(xué)校的教研診斷以及教師的教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)。以X校為例,學(xué)校的各項能力分布較均勻且高于區(qū)域常模,但是放大至八年級各班級的各分項能力得分分布情況則可以看出,各班級學(xué)生能力分布差異性較大(見圖9-1、9-2)。其中,2班學(xué)生各項能力得分除了方法應(yīng)用能力,其他分項維度得分都低于區(qū)域常模;在基礎(chǔ)概念及基本運算方面,1班、2班和10班表現(xiàn)較弱;在方法應(yīng)用方面,2班、4班、6班、10班、12班和14班表現(xiàn)較弱,其中6班各分項能力維度得分在年級層面表現(xiàn)都較好,但方法應(yīng)用維度表現(xiàn)最弱;在思維能力方面,2班、4班和13班表現(xiàn)較弱,尤其2班得分相較于其他班級遠(yuǎn)低于區(qū)域常模水平。各班各分項能力分布的差異性與學(xué)生的生源以及教師的教學(xué)方法密不可分,為了探究造成差異性的原因,需要結(jié)合班級實際情況進(jìn)一步探究與分析。

        圖9 X校八年級各班各分項能力相較于區(qū)域常模分布情況

        圖10-1、10-2顯示了部分班級男女生的各分項能力差異具有顯著性,其中1班、2班、3班、4班、5班、6班、7班、9班、10班和13班的男生在大部分的分項能力維度上的平均分都高于女生,尤其是1班男生平均分均超過區(qū)域常模,而女生則低于區(qū)域常模,8班、11班和14班的女生則顯示在大部分的分項能力維度上的平均分都高于男生。該分析為差異化教學(xué)提供了依據(jù)。

        圖1 基于學(xué)科關(guān)鍵能力的分析模型

        圖10 X校八年級男女生科學(xué)各分項能力得分情況

        5.關(guān)鍵能力指向的小題分析

        采用經(jīng)典測量理論梳理整卷得分情況,從小題得分率顯著較低的題目(見表3)開展診斷分析。表3顯示,15小題與18小題滿分值均為3分,各校得分率分別在0~0.3、0.3~0.5之間。需要通過數(shù)據(jù)及開展教學(xué)調(diào)研作進(jìn)一步歸因分析,挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的教與學(xué)雙方存在的問題。

        表3 八年級下冊科學(xué)小題得分率情況

        第15題與18題(見圖10)共同指向?qū)W科關(guān)鍵能力培養(yǎng),15題重點考查“方法應(yīng)用能力”,18題重點考查“思維能力”。通過建構(gòu)知識點、知識點涉及的內(nèi)容及運用知識解決實際問題的關(guān)聯(lián),厘清解決問題所需要具備的知識與能力。同時結(jié)合答題情況對師生開展調(diào)研,梳理失分原因。通過分析可以發(fā)現(xiàn),兩題共同反映出目前課堂教學(xué)要進(jìn)一步把握學(xué)科本質(zhì),教師要從多方面關(guān)注和幫助學(xué)生理解科學(xué)概念,學(xué)會探究,提高學(xué)生解決實際問題的能力。如15題反映教師日常教學(xué)“防治空氣污染物”時,重在“防”忽視“治”,提示課程改革的重心是提高學(xué)生的核心素養(yǎng),教師要立足學(xué)科素養(yǎng)重構(gòu)課堂,要夯實知識基礎(chǔ),更要注重能力培養(yǎng)。18題同樣反映出平時的課堂教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和逆向思維不夠,辨別電動機和發(fā)電機的工作原理和構(gòu)造需要提高學(xué)生的分析能力,而不僅僅是局限在記憶層面。經(jīng)過監(jiān)測數(shù)據(jù)及調(diào)研結(jié)果開展歸因分析,具體見表4。

        表4 八年級科學(xué)試題(第15、18題)失分歸因分析表

        圖11 八年級下冊科學(xué)試題(第15、18題)

        四、考試命題與質(zhì)量分析的模型探索思考

        1.以終為始到主動建構(gòu),以逆向設(shè)計的思維推進(jìn)學(xué)科命題與質(zhì)量分析研究。區(qū)域確定指向?qū)W科關(guān)鍵能力素養(yǎng)的學(xué)業(yè)評價目標(biāo),確定支持預(yù)期評價目標(biāo)的各維度可視化評估證據(jù),到指向基于學(xué)科關(guān)鍵能力維度的命題設(shè)計評估,以“逆向設(shè)計”的理論頂層架構(gòu)為學(xué)校開展學(xué)科質(zhì)量分析提供了一條新思路,引導(dǎo)學(xué)校開展基于能力目標(biāo)導(dǎo)向的命題設(shè)計,學(xué)會基于學(xué)科關(guān)鍵能力的分項測評,開展基于問題導(dǎo)向的校本學(xué)科教學(xué)研究。

        2.從零碎到系統(tǒng)推進(jìn),以關(guān)鍵能力為核心優(yōu)化學(xué)科質(zhì)量分析與行動模型?;趯W(xué)科關(guān)鍵能力的命題設(shè)計評估,與基于學(xué)科關(guān)鍵能力的質(zhì)量分析,是提升質(zhì)量的兩個關(guān)鍵行動。實踐中,區(qū)域形成了命題設(shè)計評估、關(guān)鍵能力分析、反思?xì)w因研究、教研優(yōu)化改進(jìn)、教學(xué)行動改進(jìn)的“五環(huán)節(jié)”質(zhì)量分析與行動模型。實施該模型,有助于引導(dǎo)學(xué)校厘清學(xué)業(yè)質(zhì)量分析的操作路徑和方法,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動改進(jìn)教學(xué)提升質(zhì)量的閉環(huán);而落實每一環(huán)節(jié)的行動研究,無疑為教師專業(yè)化發(fā)展提供了一條“直通道”。如,開展“試卷命題設(shè)計與評估”為教師命題技術(shù)的提升提供研究依據(jù);開展“學(xué)科關(guān)鍵能力分項分析”,為教師診斷學(xué)生關(guān)鍵能力水平提供“靶向診治”的改進(jìn)依據(jù);開展“反思?xì)w因研究”,幫助教師查找“分?jǐn)?shù)”背后的影響因子,引導(dǎo)教師多維度深層次分析學(xué)生成績,改變教師粗暴的“經(jīng)驗式”結(jié)論,有助于通過正確歸因改變教學(xué)決策;開展“教研優(yōu)化改進(jìn)”,有助于推進(jìn)教研從走過場走向?qū)嵸|(zhì)性學(xué)科研究,成為課堂教學(xué)改變的“智庫”;在此四環(huán)節(jié)基礎(chǔ)上開展“教學(xué)行動改進(jìn)”,真實推進(jìn)“學(xué)教評”一致性的發(fā)生。

        3.發(fā)展教師數(shù)據(jù)素養(yǎng),以多路徑協(xié)同推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教育教學(xué)改進(jìn)的落地。質(zhì)量分析離不開數(shù)據(jù)的采集與分析,要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動改進(jìn)教育教學(xué)的真落地,需要教師具備數(shù)據(jù)素養(yǎng),即教師對數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、應(yīng)用的能力[7]。教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)的效果與質(zhì)量,培養(yǎng)具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的新型教師,已成為新時代教育高質(zhì)量發(fā)展亟需解決的問題。區(qū)域通過三條路徑協(xié)同推進(jìn)區(qū)域教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升:一是課題引領(lǐng)開展區(qū)域教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀實證研究,精準(zhǔn)把握區(qū)域教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀,為設(shè)計教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升策略提供了依據(jù);二是構(gòu)建三級聯(lián)動數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)機制,營造以數(shù)據(jù)驅(qū)動教育教學(xué)診斷和改進(jìn)的文化氛圍,提高校長教師數(shù)據(jù)賦能教育的意識;三是設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)素養(yǎng)學(xué)習(xí)平臺,為教師提供便捷的數(shù)據(jù)使用和分析平臺,支持教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的發(fā)展。

        附錄:

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