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        計算機智能化圖像識別技術(shù)的探討

        2021-09-26 03:48:57劉海洋
        中國新通信 2021年13期
        關(guān)鍵詞:智能化計算機

        劉海洋

        【摘要】? ? 當(dāng)前,計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,對于計算機智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展帶來良好的條件,我國計算機圖像識別技術(shù)獲得了飛速發(fā)展,但與發(fā)達國家相比還存在很多不足。在很多企業(yè)中,無法熟練的應(yīng)用計算機智能化圖像識別技術(shù),這項技術(shù)的推廣也存在難度,使得人們無法快速有效的獲取信心,幫助企業(yè)在重大決策中提供依據(jù)。因此,智能化是計算機圖像識別未來的發(fā)展想象,應(yīng)不斷提升這項技術(shù)的價值,滿足行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。本文主要結(jié)合計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,分析了計算機圖像識別技術(shù)的原理和特點,對存在的問題和解決方式進行了分析,并探討了計算機智能化圖像識別技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用。

        【關(guān)鍵詞】? ? 計算機? ? 智能化? ? 圖像識別技術(shù)

        引言:

        在計算技術(shù)應(yīng)用過程中,計算機圖像識別智能化處理方式是一個非常重要的應(yīng)用方面,在不同的領(lǐng)域中都發(fā)揮著作用。計算機圖像識別智能化技術(shù)制定是將圖形通過不同類型,轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化的信息,并在計算機中進行處理。這項技術(shù)與我們的生活息息向,對于圖像的處理、圖像的識別、傳送等都是非常方便的,可以保存圖像信息的真實性。對于已經(jīng)處理過的信息,干擾性比較強,從而有效的提升圖像處理效果。因此,這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療機械、檢測和航天中,雖然這項技術(shù)有非常高的優(yōu)勢,但是在實際應(yīng)用中也存在一些問題,需要進一步研究,這樣才能更好的被企業(yè)所用。

        一、計算機智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

        在人們生活和工作中充斥著非常多的信息,對于這些信息的獲取、處理非常重要,而利用計算機技術(shù),可以將這些信息進行分類,將有用的信息保留,沒有用的信息刪除。隨著計算機技術(shù)的進一步發(fā)展,在處理信息的過程中,利用圖像識別技術(shù)會更加精準(zhǔn),但是這項技術(shù)還處于初級的發(fā)展階段,很多地方還不夠成熟,在實際應(yīng)用中只會簡答的識別,在與其他信息技術(shù)相結(jié)合使用的過程中,還會受到限制,存在很多不足。

        如果圖像比較復(fù)雜,圖像的范圍比價大,識別的效果也不夠好。因此,這項技術(shù)還受到限制,不僅在計算機硬件上無法滿足發(fā)展的需求,對于復(fù)雜圖形在識別過程中,就會造成計算機識別工作非常龐大,影響到準(zhǔn)確性和效率。因此,當(dāng)前計算機圖像識別技術(shù)的發(fā)展還不夠完善,一些先進的設(shè)備還需要從國外進口。

        另外,計算機圖像識別技術(shù),將二維圖像進行處理和分析,但對于較為復(fù)雜的圖像,在處理過程中還存在問題。說明這項技術(shù)還會受到人為因素的干擾,因此在今后的發(fā)展過程中,還需要加強研究,提升計算機圖像識別技術(shù)對復(fù)雜圖像的處理能力。

        二、計算機智能化圖像識別技術(shù)的原理及特點

        2.1計算機智能化圖像識別技術(shù)的原理

        計算機圖像識別技術(shù)可以有效的處理和識別圖像,利用計算機技術(shù),對圖像信息進行提取,從而對于滿足條件的圖像進行篩選。比如,在實際應(yīng)用中,計算機圖像識別技術(shù)可以對較低照度的圖像進行提取,這樣可以提升監(jiān)控設(shè)備對圖像的獲取,使得圖像可以更加清晰。因此也說明這項技術(shù)可以降低外界因素對圖像處理的干擾,在最大程度上還原圖像原本的真實面貌。當(dāng)前,在圖像識別過程中,包含了統(tǒng)計法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和結(jié)構(gòu)法,這三種方法在實際處理圖像過程中各有優(yōu)點,要結(jié)合實際的圖像特點來進行選擇。在時代發(fā)展過程中,圖像信息不斷變得復(fù)雜,對于圖像處理的難度也在不斷提升,因此在研究過程中,要不斷向智能化的圖像識別和處理技術(shù)方向發(fā)展,促進圖像識別智能化。也要結(jié)合圖像的情況不斷完善數(shù)學(xué)模型,對圖像中的構(gòu)成元素進行統(tǒng)計,將圖像中的規(guī)律交給計算機進行分析處理,提升圖像識別的效率,使得計算機圖像識別智能化技術(shù)的實用性和效率不斷提升。

        2.2計算機圖像識別智能化技術(shù)的特點

        通常情況下,在圖像識別過程中會將目標(biāo)圖像轉(zhuǎn)化成為二維數(shù)組,要實現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化就需要依靠計算機圖像識別技術(shù),進行數(shù)字化處理。當(dāng)前在計算機識別處理技術(shù)發(fā)展過程中,處理精確度在不斷提升,圖像的處理可以有更大的發(fā)揮空間,還可以根據(jù)需求進行放大縮小等進行編輯。因此,圖像處理技術(shù)的主要特點,就是根據(jù)精確度的需求,在處理圖像過程中,可以采用線性處理措施,也可以采用分線性的處理措施,使得圖像識別能力可以提升,促進圖像識別的效率的提升。在圖像處理工作完成后還可以整合后續(xù)工作,將圖像轉(zhuǎn)化成為二維數(shù)組,從而進行自由組合,提升圖像的清晰程度。

        三、存在問題及解決途徑

        目前我國智能化圖像識別技術(shù)獲得了一些成就和進步,但是不足之處也有很多。在實際應(yīng)用過程中,只能處理一些簡單的二維圖像,而對于復(fù)雜圖像在處理過程中,由于信息量比較大,在處理過程中會增加計算機的負擔(dān),不僅處理效率會降低,還會造成圖像的準(zhǔn)確度下降。在圖像識別處理過程中技術(shù)受限主要包含以下幾點原因。

        首先,我國計算機硬件技術(shù)的發(fā)展還比較落后,在遇到復(fù)雜圖像過程中,計算機的處理速度不能滿足要求,圖像的處理效率和處理速度會大大降低。因此,也會造成我國的計算機軟件研究成果比較少。

        其次,在圖像智能識別過程中,大部分還只能對二維圖像進行識別,對于復(fù)雜的圖像、模糊的圖像以及受到人為干擾的圖像,在識別過程中會影響圖像質(zhì)量。因此,針對這些問題,應(yīng)加大對計算機圖像識別技術(shù)的研究,不斷開發(fā)計算機硬件設(shè)備和軟件,為計算機圖像識別技術(shù)提供可靠的技術(shù)支撐,還要將二維圖像的識別逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿S圖像,在未來發(fā)展多維圖像的識別技術(shù),降低圖像識別的干擾,提升圖像識別的質(zhì)量和分辨率。

        四、計算機智能化圖像識別技術(shù)的應(yīng)用

        4.1在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

        在城市發(fā)展過程中,交通建設(shè)非常重要,建設(shè)面積越來越大,路況也越來越復(fù)雜,并且很多家庭都有了私家車,在節(jié)假日會自駕出行,對于交通帶來非常大的的壓力。為了保證人們出行的安全、高效,可以利用計算機圖像識別技術(shù)對路況信息以及車輛信息進行獲取,使得人們的出行更加方便、高效,降低道路擁堵的概率。

        隨著城市道路不斷建設(shè)過程中,有的時候在駕駛過程中對路況也不夠熟悉,對于駕駛?cè)藛T造成一定的困擾。針對這種情況,可以通過圖像識別技術(shù)快速獲取圖像信息,對路況和車輛進行監(jiān)測,從而對駕駛員進行正確的指引,保證車輛的安全、高效。不僅如此,圖像識別技術(shù)還可以對車輛檢測,對車流量進行判斷,對車速進行檢測,保證在駕駛過程中不會超速、違規(guī),降低交通事故出現(xiàn)的概率,保證駕駛?cè)藛T可以安全、快速到達目的地。

        4.2在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用

        健康是革命本錢,人們對于健康的追求越來越重視。在我國醫(yī)療事業(yè)發(fā)展過程中,很多醫(yī)療機械設(shè)備都融入了計算機圖像識別技術(shù),提升了醫(yī)療機械的智能化水平,促進了醫(yī)療水平的提升,使得人們治病、就醫(yī)更加現(xiàn)代化、高效化。在利用醫(yī)療設(shè)備對病人進行拍片檢查過程中,可以利用計算機圖像識別技術(shù),清晰直觀的看到身體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。比如,計算機圖像識別可以應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)、核磁共振、B超、彩超、CT技術(shù)等,提升了看病就醫(yī)的科學(xué)性,使得醫(yī)生可以有針對性的提出治療方案。

        4.3在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

        計算機智能圖像識別技術(shù)還可以應(yīng)用于安防領(lǐng)域,保護人們的安全。當(dāng)前在人們生活和工作周邊,視頻監(jiān)控系統(tǒng)遍布各個角落,可以對各個地方進行觀察和監(jiān)控,對于不法分子是非常大的震懾,有效的減少了犯罪行為,也使得一些犯罪人員無處藏身,保證了人們的安全。在安防設(shè)備布置過程中,也可以應(yīng)用到智能化計算機圖像識別技術(shù),降低了人工造成的疏漏,提升了安防設(shè)施的準(zhǔn)確性,有效的提升視頻監(jiān)控的準(zhǔn)確性,并且對視頻信息的處理更加高效。實現(xiàn)視頻監(jiān)控的自動化、智能化處理,可以有效的降低人工操作的時間和精力的浪費,提升效率,從而使得視頻信息可以成為事故鑒定的有效依據(jù)。

        4.4在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

        農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诿裆蜕鐣兄浅V匾淖饔?,糧食生產(chǎn)對經(jīng)濟穩(wěn)定和人們的生活水平的提升非常關(guān)鍵,因此應(yīng)加強對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,可以引進計算機智能圖像識別技術(shù),發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),可以有效的對糧食作物的生長狀況進行監(jiān)測,可以加強對糧食生產(chǎn)的管理,及時發(fā)現(xiàn)病蟲害,關(guān)注是否需要灌溉或者施肥,對農(nóng)作物進行全景監(jiān)控,可以有效的保證農(nóng)作物的質(zhì)量。因此,利用計算機圖像識別技術(shù),可以有效的促進糧食生產(chǎn),加強新品種的研發(fā),促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。

        4.5在文藝領(lǐng)域的應(yīng)用

        在文藝領(lǐng)域中,圖像識別技術(shù)也有非常重要的應(yīng)用,尤其是在圖像、聲音等方面的處理,可以提升其藝術(shù)性。在智能化識別系統(tǒng)中,可以將圖像或者聲音中無用的信息過濾,使得信息的有效性更強。在圖像處理過程中,可以根據(jù)美學(xué)原理對圖像的色彩、亮度等進行處理,使得圖像的藝術(shù)感可以增加,讓人們可以觀看到更加美好的畫面。比如,在我們??吹?D電影中,所呈現(xiàn)出來的震撼的場景就利用到圖像識別處理技術(shù),使人們可以有身臨其境的感覺。

        4.6在礦山領(lǐng)域的應(yīng)用

        在礦山領(lǐng)域中,計算機智能圖像識別系統(tǒng)也有非常重要的應(yīng)用。一般情況在,礦山開采地區(qū)地形地貌都比較復(fù)雜,拍攝出來的畫面信息非常多,也非常復(fù)雜,工作量會比較大。通過計算機圖像識別技術(shù),可以將礦山圖像進行整合,對復(fù)雜的圖像進行系統(tǒng)性的還原,這樣可以更清晰、準(zhǔn)確的了解到礦山的地形地貌信息,使得人們在進行開采過程中,可以更加安全。

        在計算機圖像識別技術(shù)應(yīng)用中,可以將圖像進行整合、處理,尤其是一些未知領(lǐng)域的圖像信息,通過計算機圖像識別系統(tǒng)的智能化處理,可以提升圖像處理的準(zhǔn)確性和高效性,使得礦山開采的圖像信息可以還原,對于礦山開采行業(yè)的安全性和穩(wěn)定發(fā)展有非常重要的意義。

        五、結(jié)束語

        總之,我國在計算機智能化圖像處理技術(shù)方面有一些進步,但還是存在很多問題,需要在技術(shù)上不斷突破。因此,要及時發(fā)現(xiàn)總結(jié)在計算機圖像處理中存在的不足,加強科研投資,提升計算機硬件和軟件技術(shù)的開發(fā),使得圖像的處理可以更加清晰,可以實現(xiàn)三維甚至多維圖像的處理,不斷探索計算機圖像處理新的發(fā)展方向,使得這項技術(shù)可以在更多的領(lǐng)域中應(yīng)用。

        參? 考? 文? 獻

        [1]于婷.計算機圖像識別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].信息與電腦(理論版),2018(21):3-4.

        [2]韋連春,胡恒.計算機圖像識別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破探究[J].數(shù)碼世界,2018(10):20.

        [3]師茂,張素杰,柯瑜.淺談計算機圖像識別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].科技風(fēng),2018(27):95.

        [4]劉智勇.計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性突破[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(05):127+121.

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