劉超霞

摘 要：伴隨著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，以及國民生活水平的提高，新時代老年人的養(yǎng)老需求呈現(xiàn)出多樣性、復雜性、特殊性等顯性特征，這與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的服務范圍窄、內(nèi)容單一、對象局限構成矛盾。人工智能技術為改善養(yǎng)老模式、建設智能養(yǎng)老系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了新機遇。本文結(jié)合智能養(yǎng)老的全新內(nèi)涵，基于大數(shù)據(jù)和機器學習等智能技術，嘗試構建由數(shù)據(jù)層、技術層、應用層構成的智能化養(yǎng)老服務系統(tǒng)，可提供智能生活照料、智能醫(yī)療康復、智能緊急救助、智能精神慰藉四項智能服務功能。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;智能養(yǎng)老;智能化;養(yǎng)老系統(tǒng)

中圖分類號：F49;D669.6? ? ? 文獻標識碼：A ? ?文章編號：1003-5168（2021）24-0009-03

Research on Intelligent Elderly Care System Oriented to Intelligent Service

LIU Chaoxia

（Department of Computer Science in Binhai College Nankai University ，Tianjin? 300450）

Abstract： With the progress of the social and the development of the economy，? as well as the improvement of national living standards， the demand of the new generation of the elderly presents the obvious characteristics of diversity， complexity and particularity， which is in contradiction with the narrow service scope， single content and limited object of the pension service industry. Artificial intelligence technology provides new opportunities for improving the elderly care model and building an intelligent elderly care system industry. This paper combines with the new connotation of intelligent pension， based on intelligent technologies such as big data and machine learning， which attempts to build an intelligent pension service system consisting of data layer， technology layer and application layer so that to provide four intelligent service functions： intelligent life care， intelligent medical rehabilitation， intelligent emergency assistance? and intelligent spiritual comfort.

Keywords： big data; artificial intelligence; intelligent pension; intellectualization; pension system

隨著人口結(jié)構的改變，我國老年人口呈遞增趨勢，養(yǎng)老需求加劇。呈現(xiàn)出“未富先老”“未備先老”與“未富先驕”等局面，全社會養(yǎng)老負擔重[1]，養(yǎng)老問題日益嚴峻。養(yǎng)老服務是指針對老年人群的養(yǎng)護服務[2]。老年人需求的多樣性、特殊需求的顯性化[3]與養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)服務范圍窄、內(nèi)容單一、對象受限形成矛盾[4]，作為老齡化社會的基礎性公共服務，該問題逐漸受到學術界和實踐界的關注。當前，人類正處于新興科技高速發(fā)展的新時代，如何利用新興科學技術，構建智能化社區(qū)、提供智能化養(yǎng)老服務模式已經(jīng)成為當前的熱點話題。在黨和國家政府的高度重視下，中國的養(yǎng)老服務事業(yè)改革與發(fā)展成就顯著，但整體而言養(yǎng)老服務機制還不完善。我國機構養(yǎng)老服務標準體系仍處于初級階段，對于重要標準的建立存在局限，機構內(nèi)部的專業(yè)隊伍不夠健全，服務團隊質(zhì)量不高，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務仍需進一步發(fā)展。因此，有必要將人工智能技術與養(yǎng)老服務融合以促進智能養(yǎng)老服務的實現(xiàn)，助力我國智能化養(yǎng)老服務業(yè)的發(fā)展。

1 研究設計

1.1 研究思路

大數(shù)據(jù)技術、自動化技術、自然語言處理技術、機器學習等技術為智能化養(yǎng)老服務系統(tǒng)提供了堅實的理論基礎，完善了智能化養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)。一方面，數(shù)據(jù)的日益積累為數(shù)據(jù)分析提供先決條件。分析歷史數(shù)據(jù)庫中價值大的數(shù)據(jù)特征，建立和調(diào)整數(shù)據(jù)變化的預測模型，為人機互動提供基礎。人工智能結(jié)合多模態(tài)情感識別技術、圖像識別技術等自動化技術，收集和識別人的生物信息，通過數(shù)據(jù)建模并持續(xù)優(yōu)化模型，對未知的環(huán)境隨機搜索并反饋結(jié)果。自然語言處理技術把知識轉(zhuǎn)化成便于計算機存儲和利用的某種數(shù)據(jù)結(jié)構的知識表達形式，實現(xiàn)機器學習。機器學習對人的思維和行為進行分析和模擬，實現(xiàn)人機互動。另一方面，人工智能技術使智能化養(yǎng)老服務系統(tǒng)具有高度協(xié)同性、高效性、及時性、預測性，應合理應用人工智能技術完善原有機構養(yǎng)老模式。首先是建立人工智能與養(yǎng)老機構基本的聯(lián)結(jié)，其次是使用人工智能服務代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工服務，加快建設智能機器人養(yǎng)老服務培訓體系，制定智能機器人養(yǎng)老服務隊伍建設的長期規(guī)劃;最后是融合二者，優(yōu)勢互補，形成一種更符合老年人需求的養(yǎng)老模式。