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        基于Python的四足機器人RRT路徑算法仿真

        2021-09-25 20:28:44羅文濤鄧金標(biāo)李先開
        科技風(fēng) 2021年24期

        羅文濤 鄧金標(biāo) 李先開

        關(guān)鍵詞:Python;v-rep;RRT算法;四足機器人

        1 V-rep仿真平臺

        在仿真平臺上仿真相比于在真實的機器人上直接測試更能夠節(jié)省時間和科研成本,v-rep仿真平臺是一款多功能的仿真軟件,擁有逼真的3D渲染,可以用多種腳本語言進行仿真,像c++、maflab、Python等等。這里我們使用Python進行聯(lián)合仿真。

        2仿真搭建

        首先進行客戶端配置,在v-rep的安裝文件夾找到vrep.py,vrepConst.py還有window平臺需要使用的remoteApi.dll放在控制程序的文件夾中。在控制文件中使用Vrep.simxFinish(-1)關(guān)閉現(xiàn)有通信,simxStart(19999)獲得v-rep中scene的clientID。

        進行服務(wù)端配置需要先導(dǎo)入12自由度的四足機器人模型,完成添加關(guān)節(jié)和提取凸面體結(jié)構(gòu)的工作。配置完成后層級關(guān)系圖和仿真環(huán)境中的模型圖1如下。

        這里只展示四足機器人身體和右前腿部分,其他部分大同小異。各個零件在Local respondable mask設(shè)定不同的碰撞掩碼,避免零件產(chǎn)生碰撞,設(shè)置四足機器人總重量為1.8kg。設(shè)定關(guān)節(jié)為力矩控制模式,打開關(guān)節(jié)的動力學(xué)屬性按照mg996r舵機的參數(shù)設(shè)置最大力矩為1.5N*m和速度上限為333.33des。

        最后在v-rep四足模型的內(nèi)置腳本中添加simRemoteApi.start(19999)命令。

        3四足機器人步態(tài)規(guī)劃

        使用Xuanqi Zeng的足端軌跡規(guī)劃方案,用貝塞爾函數(shù)

        改變x和Y值對四足機器人末端x和y的坐標(biāo)進行規(guī)劃,調(diào)整L值可以控制四足機器人的步長,t在零到一內(nèi)取值就能得到貝塞爾函數(shù)上離散的點。當(dāng)L=1,x=1,Y=O時的足端軌跡規(guī)劃如下。再運用D-H參數(shù)描述法。

        用Muhammed Arif SenL的逆運動學(xué)分析的方法對這些四足末端點進行逆運動學(xué)分析,求出側(cè)擺關(guān)節(jié),髖關(guān)節(jié),膝關(guān)節(jié)的角度,用vrep.simxGetObjectHandle()給要控制的關(guān)節(jié)添加控制句柄,再使用vrep.simxSetJointTargetPosition()控制關(guān)節(jié)角度。

        4構(gòu)建迷宮環(huán)境并獲取信息

        在v-rep的model browser中選擇墻體模型,移入仿真界面后,選擇Scene 0bject Properties-Adjust color-Ambient/diffuse component把亮度(Luminosity)一欄的值調(diào)為零,墻體變成黑色,這樣方便opencv對地圖進行二值化處理。

        單擊鼠標(biāo)左鍵選擇Add-Vision sensor-Perspective type生成視覺傳感器,移動視覺傳感器到世界坐標(biāo)為(0,0,4)的位置世界,其姿態(tài)角Alpha、Beta和Gamma分別為180度、0度和-180度,打開Scene 0bject.Properties把分辨率(Resolu-tion)X/Y改為512/512。選擇四足機器人模型再打開Scene0bject.Properties-Common在Can be seen by欄中選擇[Cam-era]DefaultCamera,這樣四足機器人只能被默認(rèn)攝像頭看見,就不會出現(xiàn)在視覺傳感器。在Python的控制文件添加攝像頭的控制句柄,然后通過vrep.simxGetVisionSensorlmage()獲取圖像信息并用opencv進行二值化、邊緣提取。把圖像轉(zhuǎn)化為512*512的柵格地圖。

        5 RRT算法規(guī)劃路徑

        使用Sertac Karaman的RRT算法,RRT算法是相對高效的路徑規(guī)劃方法,算法原理大致如下:將起點作為根節(jié)點,在工作空間中,隨機生成一個位姿點。在位姿樹上尋找位姿點的最近鄰位姿點,判斷它們是否與障礙物碰撞。如不碰撞,將位姿點加入位姿樹。如到達目標(biāo)點,溯源獲得路徑。減少四足機器人碰撞障礙物的可能性,增大障礙物邊界點的半徑為30。起點為(120,120),終點為(480,480),位姿點間的距離設(shè)置為30,下圖為RRT算法的結(jié)果。位姿點保存在txt文本文件。

        6循路方案

        生成一個方塊作為四足機器人的姿態(tài)角和位置的感應(yīng)器,單擊鼠標(biāo)左鍵選擇Add-Primitive-Cuboid,將其旋轉(zhuǎn)至和世界姿態(tài)角一致,這樣可以解決許多坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的麻煩。方塊移動到四足機器人的身體中心。Scene 0bject Properties-Show dynamic properties dialog,去掉Body is respondable和Body is dynamic,關(guān)閉了它的物理學(xué)屬性,避免方塊與四足機器人產(chǎn)生碰撞。Scene hierarehy中把方塊移動到四足機器人層級關(guān)系圖的目錄下,方塊就可以和四足機器人一起移動旋轉(zhuǎn)。在控制文件用vrep.simxGetO bjectHandle()給要方塊添加句柄。vrep.simxGetObjectOrientation()和vrep.simxGetOb-jectPosition()分別獲取方塊的姿態(tài)角和位置。由起點到終點的順序調(diào)用txt文本文件里的柵格地圖位姿點通過以下公式坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)。

        把柵格地圖位姿點的縱坐標(biāo)和橫坐標(biāo)分別帶入公式計算,算出f(a)的值分別就是對應(yīng)的世界坐標(biāo)的縱坐標(biāo)和橫坐標(biāo)。再和方塊的位置求出目標(biāo)角度和與目標(biāo)位姿點的距離,和方塊的當(dāng)前航向軸相比較可得出四足機器人需要轉(zhuǎn)動的角度。在四足機器人到達離位姿點一定距離以內(nèi)切換到下一個位姿點,因為trot步態(tài)容易走偏,所以移動時需要修正四足機器人的航向軸直到與目標(biāo)角度一致。到達終點后結(jié)束任務(wù)。

        7仿真結(jié)果

        為了方便對四足機器人仿真結(jié)果的觀察,添加物體的運動軌跡,點擊Add~Graph,再選擇Scene 0 bject Properties-Add new data stream to record,Data stream type一欄分別選擇0bject:x-position;0bject:absolute y-position;0bject:absolute z-position,而0bject/items to record一欄統(tǒng)一選擇Graph,拖放到四足機器人層級關(guān)系圖的身體目錄下。點擊播放鍵開始仿真,仿真過程如下,紅色線為四足機器人的運動軌跡。

        四足機器人順利走到終點,耗時約1分40秒,過程中并無與障礙物碰撞,證明了代碼的可行性。

        8結(jié)論

        通過仿真軟件的幫助,在沒有真實的四足機器人和場地的情況下,不但能檢驗機構(gòu)設(shè)計的合理性,而且還能很好的驗證代碼。在四足機器人的研發(fā)也是幫助莫大,通過仿真所得的數(shù)據(jù),能夠更準(zhǔn)確地選擇合適的硬件制作四足機器人,給四足機器人更多功能的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

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