鄭州大學(xué) 劉珂

一、概念

科技創(chuàng)新作為理論研究與實踐的熱門話題，始終受到國內(nèi)學(xué)者的長期關(guān)注。企業(yè)的創(chuàng)新行為主要反映在其獲得資源進行研發(fā)投資的能力上。對研究和開發(fā)的投資越多，企業(yè)獲取資源的能力就越大，保持領(lǐng)先優(yōu)勢的前景就越大，因此，創(chuàng)新活動的可能性就越大。以往學(xué)者缺乏對影響科技創(chuàng)新的內(nèi)部因素的分類研究。本文建立了一個完整的結(jié)構(gòu)等同模式，以研究和評估機構(gòu)創(chuàng)新績效與內(nèi)在的變量之間的關(guān)系，并探討代議性因素在促進創(chuàng)新績效方面的作用。

二、作用假設(shè)

假設(shè)H1：政府人力投入支持對創(chuàng)新績效有重要影響。我國黨的工作會議一再強調(diào)科技獨立創(chuàng)新，我國政府大力促進了機構(gòu)創(chuàng)新人才的發(fā)展。人才是促進科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的基本力量，人才對機構(gòu)發(fā)展產(chǎn)生重要的推動作用。

假設(shè)H2：政府財力投入支持對創(chuàng)新績效有重要影響。技術(shù)創(chuàng)新與長期、持續(xù)和高密度資本投資密不可分。對金融科學(xué)和技術(shù)的投資是對促進國家科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的公共財政支持。它們的強度和方向具體反映了國家的政策、發(fā)展戰(zhàn)略和領(lǐng)域。

假設(shè)H3：發(fā)展基礎(chǔ)對創(chuàng)新績效有重要影響。任何一個省市從創(chuàng)立之初到趨于穩(wěn)定的過程中，所積累的人力、財力、精神以及文化底蘊等都作為伴隨該省市發(fā)展的重要能量。所以說一個省市科技方面的發(fā)展程度與速度，與其所具備的基礎(chǔ)息息相關(guān)。

假設(shè)H4：科技創(chuàng)新收入影響新一輪對科技創(chuàng)新的投入。以往的業(yè)績變化將導(dǎo)致研發(fā)投資的變化。這是因為研發(fā)投資在一定程度上取決于內(nèi)部資金來源，內(nèi)部資金來源則主要源自銷售收入。一旦銷售收入有重大變化，內(nèi)部資金來源也會大幅波動，從而影響研發(fā)投資的穩(wěn)定性。

三、數(shù)據(jù)收集及處理

（一）數(shù)據(jù)收集

依據(jù)數(shù)據(jù)的代表性、可行性和科學(xué)性，選取河南省2010-2019共10年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于《河南省統(tǒng)計年鑒》。本文利用因子分析法，在三級指標(biāo)變量群中抽取隱藏的代表性因子，為了便于數(shù)據(jù)分析，使用了一些具有代表性的因素，即共同因素，以反映許多原始觀測變數(shù)所代表的關(guān)鍵信息。

（二）本文變量的設(shè)置

本文建立了一個三級指標(biāo)系統(tǒng)，由以下三個基本指標(biāo)組成:3個核心指標(biāo)為發(fā)展基礎(chǔ)，科學(xué)技術(shù)成果以及成就、人力投入。4個次級指標(biāo)為金融、發(fā)展基礎(chǔ)、科學(xué)產(chǎn)出和成就，還有更詳細(xì)的16個小指標(biāo)。

原因變量和中介變量的設(shè)定。根據(jù)侯杰泰等人的建模要求(2004)，每個潛變量必須包含至少三個控制變量，以確保模型能夠確定。

內(nèi)生潛變量的設(shè)定。內(nèi)在的變量很難用量化指標(biāo)衡量機構(gòu)創(chuàng)新的業(yè)績，它經(jīng)常通過公司的產(chǎn)出和成就來衡量。

（三）因子檢驗

差異率是衡量共同因素重要性的評估指數(shù)。差異的參與率越高,這個共同因素對所有其他指標(biāo)的重要性越高,而這個共同因素的差異越大，變量的貢獻率也就越大。使用SPSS 25.0軟件進行主成分分析和采用正交旋轉(zhuǎn)探索性因子分析。各指標(biāo)的因子共同度均在0.7以上，因此，共同因素對每個變量都有很強的解釋力。根據(jù)數(shù)值大于1的原則確定共同因素，2個公因子的累積貢獻率為97.606%，也就是說，這2個公因子就足夠解釋科技創(chuàng)新績效。檢驗結(jié)果如表1。

表1 公因子檢驗結(jié)果

四、分析

（一）結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖及形式

結(jié)合研究目的，根據(jù)以往的經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)了影響創(chuàng)新表現(xiàn)的內(nèi)在外部變量。然后，利用相關(guān)指標(biāo)進行初步分類，確定系數(shù)模型，進行不相關(guān)因素的校正，最終確定潛在變量的結(jié)構(gòu)，然后提交結(jié)構(gòu)方程式模型。圖1是將要采用的完整結(jié)構(gòu)方程分析圖，用以評估每個參數(shù)的軌跡。

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

（二）模型估計結(jié)果

見圖2。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型估計結(jié)果圖

（三）模型參數(shù)估計及參數(shù)顯著性檢驗

軟件AMOS 24.0輸出結(jié)果顯示每個路徑的估計值、標(biāo)準(zhǔn)差值，以及不標(biāo)準(zhǔn)化的每個估計值和t—試驗的統(tǒng)計值?？傮w來說，t超過2項任務(wù)的價值很容易被認(rèn)為是重要的，也就是說，在這個時候，相應(yīng)的被認(rèn)為是必要的。如果某些因素不必要，則每次取消一條路徑，重新啟動程序，然后進行負(fù)荷重要性測試，并重復(fù)這一過程，直到每次負(fù)荷都很顯著。

（四）模型整體擬合評價

根據(jù)評估模型在結(jié)構(gòu)方程模型中的相關(guān)性的相關(guān)理論，通常使用相對擬合比例匹配指數(shù)（CFI）、近似平均方根的平方誤差指數(shù)（RMSEA）以及調(diào)整指數(shù)的質(zhì)量指數(shù)（AGFI）來評估模型的適當(dāng)影響。本文的模型擬合優(yōu)劣指標(biāo)匯總顯示，該模型路徑擬合良好，如表2所示。

表2 擬合評價指數(shù)結(jié)果

五、結(jié)論

本文通過年鑒數(shù)據(jù)，并利用 SEM 方法分析，尋找河南省企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)部和外部影響因素和作用力度。結(jié)論如下：（1）至于政府方面的影響因素，本省對創(chuàng)新的影響程度是按降序排列的金融投資、人力投資和發(fā)展基礎(chǔ)，都是積極的影響因素。（2）從內(nèi)部發(fā)展機構(gòu)作用的角度來看，外部政府影響因素必須通過內(nèi)部因素(中介)，然后才能進入創(chuàng)新的地區(qū)和城市活動。在10個影響因素中，支持政府的人力和財政資源正在發(fā)揮主導(dǎo)作用。因此，抓住這幾個主要影響因素，效果會更為顯著。（3）上述最后模型中確定的路徑圖反映了各種驅(qū)動因素與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，但也為改善河南省創(chuàng)新績效提供了一個很好的解決方案。作為一個主要的農(nóng)業(yè)區(qū)，河南省有許多中小型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)，這些公司在開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新方面并不太活躍。除了上述政府投入中可以控制的因素之外，這些因素也與河南省的長期工業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展道路密不可分。因此，在今后，可以再加上國家經(jīng)濟發(fā)展因素和工業(yè)因素進行分析。