◎吳本健 鄧?yán)?袁偉倫 畢潔穎

引言

2020年后，中國扶貧工作任務(wù)的重心由“消滅絕對(duì)貧困”轉(zhuǎn)為“緩解相對(duì)貧困”。與滿足基本生活需要的絕對(duì)貧困相比，相對(duì)貧困強(qiáng)調(diào)收入不平等、機(jī)會(huì)（教育、就業(yè)、醫(yī)療等機(jī)會(huì)）不平等和主觀相對(duì)剝奪感（Townsend P，1979；童星、林閩鋼，1994；王小林、馮賀霞，2020；吳本健、羅琳、鄧?yán)伲?021）。目前，國際上識(shí)別相對(duì)貧困較為普遍的方法是以貧困群體的收入在總收入中的分配比例為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)度，這種根據(jù)收入識(shí)別相對(duì)貧困的客觀方法雖有利于政策制定與評(píng)估，但忽視了相對(duì)貧困是一種主觀感受的效用經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)（周力、邵俊杰，2020）。主觀相對(duì)貧困與客觀相對(duì)貧困并不等價(jià)，個(gè)人對(duì)自己是否處于貧困狀態(tài)的主觀評(píng)價(jià)是基于自身狀況與外界環(huán)境的綜合考量，主觀相對(duì)貧困會(huì)使個(gè)體陷入物質(zhì)貧困與精神貧困的惡性循環(huán)，因此正確認(rèn)識(shí)和理解主觀相對(duì)貧困，是值得關(guān)注的重點(diǎn)議題。

已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠產(chǎn)生福利效應(yīng)，顯著提高居民的主觀福利水平（魯元平、王軍鵬，2020；周廣肅、孫浦陽，2017）。以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用正深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，并成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。2019年5月16日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，要求著力發(fā)揮數(shù)字技術(shù)釋放的普惠效應(yīng)，建設(shè)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，積極探索數(shù)字扶貧，為國家貧困治理提供了新思路。數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用在增加社會(huì)財(cái)富、促進(jìn)就業(yè)的同時(shí)，能否緩解主觀相對(duì)貧困問題？理論上，一方面，以互聯(lián)網(wǎng)為依托的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用一定程度上拓寬了居民的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，有利于增加農(nóng)戶的社會(huì)融入感，從而緩解主觀相對(duì)貧困；但另一方面，信息來源渠道增多開闊了農(nóng)戶的眼界，其對(duì)自身狀況的判斷將不再以之前的參考體系為標(biāo)準(zhǔn)，更高的個(gè)人期望未能得到滿足時(shí)更容易產(chǎn)生相對(duì)剝奪感。此外，數(shù)字技術(shù)在帶來數(shù)字紅利的同時(shí)，不可避免地會(huì)產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及化，數(shù)字接入鴻溝一定程度上得到緩解，數(shù)字使用鴻溝將成為農(nóng)戶借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的一大阻礙。與此同時(shí)，因個(gè)體差異的存在，不同群體將面臨不同程度的數(shù)字鴻溝，數(shù)字技術(shù)對(duì)其相對(duì)貧困的影響也會(huì)有所不同。綜上，數(shù)字技術(shù)能否緩解相對(duì)貧困問題，亟待進(jìn)一步研究。論文基于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院2018年對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行系統(tǒng)抽樣調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，從主觀視角研究數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)農(nóng)戶相對(duì)貧困的影響及其具體機(jī)制，從而提出相應(yīng)的政策建議，旨在為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)以及相對(duì)貧困治理工作的推進(jìn)提供一定的理論支撐。

文獻(xiàn)綜述

相對(duì)貧困的概念最早由Townsend于1971年提出，Townsend指出貧困不僅是經(jīng)濟(jì)貧困，還意味著面臨相對(duì)排斥和相對(duì)剝奪（Townsend P，1979）。已有的關(guān)于相對(duì)貧困的研究主要集中于兩個(gè)方面：相對(duì)貧困的測(cè)度和相對(duì)貧困的致貧原因分析。在相對(duì)貧困的測(cè)度和識(shí)別方面，國外主要采用的是收入中位數(shù)的50%或60%作為相對(duì)貧困的劃分標(biāo)準(zhǔn)（Madden D，2000），如歐盟委員會(huì)將相對(duì)貧困的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為家庭可支配收入中位數(shù)的60%，并將收入中位數(shù)的40%和50%作為參考標(biāo)準(zhǔn)。美國則將根據(jù)居民基本生活費(fèi)用指數(shù)計(jì)算的月收入標(biāo)準(zhǔn)作為相對(duì)貧困線。國內(nèi)關(guān)于相對(duì)貧困的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)尚未達(dá)成一致，如李永友等（2007）基于平均收入計(jì)算出社會(huì)相對(duì)貧困程度與相對(duì)貧困發(fā)生率，采用兩者相乘構(gòu)成的復(fù)合指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)貧困的測(cè)度，陳宗勝等（2013）則將0.4至0.5的均值系數(shù)作為界定相對(duì)貧困的標(biāo)準(zhǔn)，某一年相對(duì)貧困線等于上一年居民平均收入與均值系數(shù)的乘積。以上都是基于收入來確定相對(duì)貧困的標(biāo)準(zhǔn)以識(shí)別貧困人口客觀測(cè)量方法。

經(jīng)濟(jì)貧困僅僅是貧困的一方面，而教育、健康、社會(huì)保障等方面的匱乏會(huì)直接反映到個(gè)體的主觀感受上。與客觀相對(duì)貧困測(cè)量不同，主觀相對(duì)貧困更加關(guān)注個(gè)體對(duì)其生活狀況的綜合感受，一定程度上反映了居民生活福祉水平和主觀獲得感的變動(dòng)情況，更具有綜合性。主觀貧困的測(cè)量方法主要分為兩種：一是根據(jù)個(gè)體對(duì)自己所處的貧困狀態(tài)的評(píng)價(jià)來確定其是否為主觀相對(duì)貧困；二是借助于個(gè)體對(duì)其生活狀況或經(jīng)濟(jì)地位的評(píng)估來設(shè)定主觀貧困線，從而測(cè)度主觀相對(duì)貧困（田雅娟、劉強(qiáng)、馮亮，2019）。例如，Gustafsson et al.（2010）關(guān)注個(gè)體對(duì)收入不足的主觀感受，根據(jù)個(gè)體對(duì)自身收入狀況的評(píng)價(jià)設(shè)定主觀貧困線來衡量其貧困狀態(tài)。王小林等（2012）根據(jù)受訪者對(duì)自己福利狀態(tài)的評(píng)價(jià)設(shè)定主觀福利線來測(cè)度中國老年人的貧困發(fā)生率，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村、女性和高齡老人的貧困發(fā)生率較高。主觀相對(duì)貧困可以直接反映個(gè)體的生活狀況，其影響因素涉及個(gè)體社會(huì)生活的諸多方面，婚姻狀況、職業(yè)類型、家庭規(guī)模、受教育水平、物質(zhì)資本積累（劉波、王修華、彭建剛，2017）、社會(huì)資本積累（Guagnano G et al.，2016）等都會(huì)影響居民的主觀相對(duì)貧困。此外，居民使用互聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生福利效應(yīng)，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、休閑娛樂等渠道增加幸福感和獲得感（馬軍旗、樂章，2019）。

隨著信息和通訊技術(shù)的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)使用為首的數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為大眾帶來了廣泛的數(shù)字紅利。世界銀行將數(shù)字紅利定義為由數(shù)字投資帶來的增長(zhǎng)、就業(yè)和服務(wù)收益。數(shù)字技術(shù)對(duì)教育、醫(yī)療、公共服務(wù)以及公共安全等方面的發(fā)展至關(guān)重要（Noh， Younghe，2016），數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠促進(jìn)個(gè)體就業(yè)（Katz J E et al.，2001），從而增加絕對(duì)收入，而且能夠改善個(gè)體的主觀福利，Becchetti et al.（2008）指出，互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠促進(jìn)居民的社會(huì)互動(dòng)和社會(huì)參與，提高其主觀幸福感。Steinfield et al.（2008）也發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook等社交工具的使用有利于增加個(gè)體社會(huì)資本的積累，提升居民的主觀福利水平。然而數(shù)字技術(shù)在帶來數(shù)字紅利的同時(shí)也使社會(huì)不同群體在互聯(lián)網(wǎng)接入和使用方面出現(xiàn)較大的差距（Riccardini F et al.，2002），即數(shù)字鴻溝，其發(fā)展經(jīng)歷了因接入機(jī)會(huì)差異導(dǎo)致的數(shù)字接入鴻溝和因互聯(lián)網(wǎng)使用差異導(dǎo)致的數(shù)字使用鴻溝兩個(gè)階段（Dimaggio P et al.，2003）?；ヂ?lián)網(wǎng)接入和使用差異一般與受教育程度和收入高低有關(guān)（Pandey S K et al.，2003），高收入和高學(xué)歷群體更傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)獲得經(jīng)濟(jì)收益（Bonfadelli H，2002）。數(shù)字鴻溝的存在使得不同群體在享有信息資源方面并未實(shí)現(xiàn)完全的機(jī)會(huì)均等，存在一定的信息差異，不利于貧困的緩解。關(guān)于數(shù)字鴻溝與貧困的關(guān)系，已有研究主要關(guān)注客觀層面，對(duì)于主觀相對(duì)貧困的研究較少。羅廷錦等（2018）指出數(shù)字鴻溝加深了貧困程度，縮小數(shù)字鴻溝有利于減少貧困。何宗樾等（2020）發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝的存在使得那些互聯(lián)網(wǎng)接入困難的群體所能獲得的資源被擠占，造成貧困群體愈加貧困。

綜上所述，已有研究對(duì)于數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的“數(shù)字紅利”效應(yīng)和“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)哪一個(gè)更為明顯，并未得出一致結(jié)論。鮮有研究從主觀視角考慮數(shù)字技術(shù)對(duì)相對(duì)貧困的影響及其影響機(jī)制。那么，數(shù)字扶貧作為當(dāng)前扶貧工作的重要方式，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能否緩解主觀相對(duì)貧困？具體的影響機(jī)制是什么？本文將試圖對(duì)以上問題做出回答。

數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的關(guān)系機(jī)理與研究假說

數(shù)字技術(shù)借助于互聯(lián)網(wǎng)將信息傳遞給大眾，具有高效、普惠、便捷等優(yōu)勢(shì)。數(shù)字技術(shù)既可能帶來數(shù)字紅利，也可能帶來“數(shù)字鴻溝”的問題。一方面，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，各種新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，帶動(dòng)了貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加非農(nóng)就業(yè)（張衛(wèi)東、卜偲琦、彭旭輝，2021）。例如，“互聯(lián)網(wǎng)+電商”這類新型商業(yè)模式的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)（龐子玥、曾鳴，2020），數(shù)字技術(shù)還推動(dòng)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率（閆迪、鄭少鋒，2021），幫助農(nóng)戶減貧增收。對(duì)于個(gè)人而言，數(shù)字技術(shù)可得性的提高，降低了個(gè)體獲取信息的成本，增加了其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的機(jī)會(huì)與回報(bào)，有助于提升個(gè)人的社會(huì)地位（Anderson R H et al.，1997）。居民借助于互聯(lián)網(wǎng)參與社交活動(dòng)，通過分享產(chǎn)生愉悅感，增強(qiáng)了自身的幸福感和獲得感（祝仲坤、冷晨昕，2018），一定程度上緩解了主觀相對(duì)貧困。另一方面，數(shù)字鴻溝的存在加深了不同群體在享受信息等各項(xiàng)資源上的不平等程度，經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位更高的群體依靠自身優(yōu)勢(shì)，能夠有效利用數(shù)字技術(shù)獲得更多收益（Dimaggio P，2011），而貧困群體由于在數(shù)字技術(shù)接入和使用方面存在困難，往往面臨著數(shù)字排斥問題（Dimaggio P et al.，2008），從而造成窮者更窮的現(xiàn)象，對(duì)貧困群體的主觀福利產(chǎn)生消極影響。但是，隨著近幾年精準(zhǔn)扶貧工作的穩(wěn)步推進(jìn)，農(nóng)村貧困地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到有效改善，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的廣覆蓋和使用設(shè)備的便利化，降低了數(shù)字技術(shù)的接入和使用門檻，一定程度上彌合了“數(shù)字鴻溝”，使得貧困地區(qū)居民能夠充分享受數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)字紅利（見圖1）。基于以上分析本文提出如下假說：

假說1：農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高能夠緩解主觀相對(duì)貧困。

數(shù)字技術(shù)帶來的變革深刻影響著農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，成為農(nóng)村相對(duì)貧困治理的重要抓手。數(shù)字技術(shù)在改變經(jīng)濟(jì)行為的同時(shí)，可能通過以下三種機(jī)制對(duì)主觀相對(duì)貧困產(chǎn)生影響。

數(shù)字技術(shù)通過提高人力資本水平緩解主觀相對(duì)貧困。個(gè)人對(duì)自己的主觀評(píng)價(jià)往往會(huì)受到自身成長(zhǎng)經(jīng)歷與周圍環(huán)境的影響，農(nóng)戶的教育經(jīng)歷和知識(shí)積累很容易影響其對(duì)自身貧困狀態(tài)的主觀判斷。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”模式在農(nóng)村地區(qū)得到推行，一方面數(shù)字技術(shù)打破了知識(shí)壟斷，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式和形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)的便利化使貧困群體實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)成為可能，增加了貧困地區(qū)的教育可及性，一定程度上解決了農(nóng)村貧困地區(qū)教育資源分布不均的問題；另一方面，傳統(tǒng)教育方式借助于數(shù)字技術(shù)進(jìn)行變革，為貧困地區(qū)居民提供了高效且高質(zhì)量的教育服務(wù)。從農(nóng)戶自身來說，數(shù)字技術(shù)不僅為其帶來優(yōu)質(zhì)的教育資源，而且增加了農(nóng)戶主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性。由此可見，數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用有利于農(nóng)戶增加人力資本積累，農(nóng)戶個(gè)人能力的增加使其更有信心擺脫貧困，從而改善其主觀相對(duì)貧困。

數(shù)字技術(shù)通過增加社會(huì)資本積累緩解主觀相對(duì)貧困。農(nóng)村貧困地區(qū)受地域環(huán)境和各項(xiàng)資源不足的限制，農(nóng)村居民社會(huì)資本普遍不足且短期內(nèi)難以提升(唐紅濤、陳薇，2020)?；ヂ?lián)網(wǎng)借助于微信、微博以及短視頻等社交工具，能夠有效打破地理空間的限制，降低信息溝通成本，增加信息交流與社會(huì)互動(dòng)，有助于農(nóng)戶在原有的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上建立新的社會(huì)關(guān)系，拓寬并加強(qiáng)農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而提升社會(huì)資本。社會(huì)資本作為生計(jì)資本的重要組成部分，是促進(jìn)貧困人口可持續(xù)脫貧的重要著力點(diǎn)。因此，農(nóng)戶數(shù)字可得性的提高，有利于促進(jìn)社會(huì)資本的積累，增強(qiáng)社會(huì)融入感和自我實(shí)現(xiàn)感，改善家庭福利，進(jìn)而提升農(nóng)戶自身的主觀福利水平。

數(shù)字技術(shù)通過增加農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)緩解主觀相對(duì)貧困。某些農(nóng)戶在擺脫絕對(duì)貧困后，由于自身主觀動(dòng)力和客觀能力的不足，很容易陷入相對(duì)貧困。因此，緩解相對(duì)貧困一方面要增強(qiáng)農(nóng)戶自身發(fā)展的動(dòng)力，另一方面也要培養(yǎng)農(nóng)戶擺脫貧困的能力。農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高，能有效緩解自身主觀動(dòng)力和客觀能力不足的問題。從供給方面來看，數(shù)字技術(shù)借助于高效便捷的互聯(lián)網(wǎng)，能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供豐富的就業(yè)信息和高質(zhì)量的就業(yè)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)和能力，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)人力資本的有效配置。從需求方面來看，互聯(lián)網(wǎng)有助于轉(zhuǎn)變農(nóng)戶以農(nóng)為本的傳統(tǒng)觀念，提高其主動(dòng)了解和學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。由此可見，數(shù)字技術(shù)在為農(nóng)戶帶來廣泛就業(yè)信息和就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，激發(fā)了其主觀能動(dòng)性，使農(nóng)戶積極參與市場(chǎng)，進(jìn)而緩解主觀相對(duì)貧困?；谝陨戏治霰疚奶岢鋈缦录僬f：

假說2：數(shù)字技術(shù)可得性能通過增加農(nóng)戶的社會(huì)資本、人力資本和非農(nóng)就業(yè)，進(jìn)而緩解主觀相對(duì)貧困。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使得數(shù)字普惠金融在農(nóng)村貧困地區(qū)得以推廣，為小額信貸與貼息貸款等國家金融扶貧項(xiàng)目助力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶進(jìn)入信貸市場(chǎng)機(jī)會(huì)均等。一方面，小額信貸能夠緩解貧困弱勢(shì)群體面臨的信貸約束，拓寬農(nóng)戶的資金來源渠道，增加其創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(Banerjee A，2012)，從而緩解農(nóng)村貧困居民在教育、醫(yī)療等方面的困難，提升其主觀獲得感。另一方面，農(nóng)戶在獲得小額信貸后所面臨的創(chuàng)業(yè)壓力和還款壓力，容易對(duì)其主觀福利產(chǎn)生消極影響。此外，數(shù)字技術(shù)發(fā)展拓寬了農(nóng)戶的信息來源渠道，在一定程度上改變了其對(duì)收入水平的認(rèn)知，增加了這類群體進(jìn)行收入比較的動(dòng)機(jī)，這種比較行為會(huì)帶來更多的創(chuàng)業(yè)壓力，從而提高其主觀相對(duì)貧困的發(fā)生率。因此，數(shù)字技術(shù)可得性緩解主觀相對(duì)貧困的作用效果在參加與未參加扶貧小額信貸的農(nóng)戶群體中可能有所不同?；诖?，本文提出如下假說：

假說3： 數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困的影響存在是否參與小額信貸的異質(zhì)性。

圖1:理論框架圖

數(shù)據(jù)來源、變量選取和模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院對(duì)云南省、甘肅省、貴州省和陜西省4個(gè)省份中正安、盤州、會(huì)澤、武定、鎮(zhèn)安、洛南和清水7個(gè)貧困縣的農(nóng)戶所進(jìn)行的隨機(jī)抽樣調(diào)查。由于本文的主要解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性的衡量指標(biāo)僅在2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)中有所涉及，所以本文選取了2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行具體研究，樣本覆蓋7個(gè)縣的128個(gè)村，共計(jì)1564個(gè)家庭戶。其中，貴州省盤州縣230戶，占比14.7 %；貴州省正安縣229戶，占比14.6%；云南省會(huì)澤縣228戶，占比14.5%；云南省武定縣228戶，占比14.5%；陜西省鎮(zhèn)安縣228戶，占比14.5%；陜西省洛南縣229戶，占比14.6%；甘肅省清水縣192戶，占比12.2%。全部樣本數(shù)據(jù)中，貧困戶占30.2%。數(shù)據(jù)中未包含18歲以下人口和在讀人口，有效樣本為1564個(gè)。

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

1.解釋變量

核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性由信息化環(huán)境和信息化應(yīng)用兩個(gè)維度的指數(shù)構(gòu)成。其中，信息化環(huán)境通過上網(wǎng)設(shè)備量來衡量，對(duì)應(yīng)調(diào)查問卷中的問題是：“家人主要的上網(wǎng)途徑是什么？”問卷選項(xiàng)包括：智能手機(jī)、平板電腦、手提電腦、臺(tái)式機(jī)等，上網(wǎng)設(shè)備量由累計(jì)計(jì)算得到。信息化應(yīng)用水平通過農(nóng)戶的上網(wǎng)活動(dòng)來衡量，對(duì)應(yīng)調(diào)查問卷中的問題是：“家人上網(wǎng)的主要活動(dòng)是什么？”問卷選項(xiàng)包括：交流溝通、信息獲取、網(wǎng)絡(luò)娛樂、網(wǎng)上銷售、網(wǎng)上購物、在線學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、網(wǎng)貸。信息化應(yīng)用通過以上上網(wǎng)活動(dòng)累計(jì)計(jì)算得到。然后，將信息化環(huán)境、信息化應(yīng)用通過同等賦權(quán)并加總得到數(shù)字技術(shù)可得性指數(shù)。

2.被解釋變量

本文的被解釋變量是主觀相對(duì)貧困。主觀相對(duì)貧困是個(gè)體對(duì)于自己是否處于相對(duì)貧困狀況的主觀判斷，本研究采用問卷中對(duì)農(nóng)戶的問題“與本村其他人家相比，您覺得您家是否貧困？”來測(cè)量主觀相對(duì)貧困，可選項(xiàng)為“非常富?！薄案辉！薄安畈欢唷薄柏毨А薄胺浅Ｘ毨А?。本文將“貧困 ”和“非常貧困”的回答賦值為1，即主觀相對(duì)貧困，其他則賦值為0，即非主觀相對(duì)貧困。

3.控制變量

主觀相對(duì)貧困體現(xiàn)了個(gè)體對(duì)其生活狀況的綜合評(píng)價(jià)，與居民社會(huì)生活的諸多方面密切相關(guān)，涉及性別、年齡等個(gè)體特征以及住房、耕地等家庭特征。因此，本文從個(gè)體層面和家庭層面來設(shè)置控制變量。其中，個(gè)人層面主要包括戶主的性別、年齡、年齡平方、婚姻狀況；家庭層面主要包括住房面積、耕地面積、家庭規(guī)模。各個(gè)變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見表1）。

表1：變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型設(shè)定

由于被解釋變量主觀相對(duì)貧困為二值變量，本文采用Logit模型分析數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的關(guān)系，具體模型如下：

其中，被解釋變量Repovi是農(nóng)戶i是否處于主觀相對(duì)貧困的二值虛擬變量，DIi表示農(nóng)戶的數(shù)字技術(shù)可得性，Xi表示個(gè)體層面的控制變量，Zi表示家庭層面的控制變量。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困的影響分析

為了驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困的影響，本文將核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，具體的回歸結(jié)果見表2。表2的第（1）列是數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)可得性在1%的水平上對(duì)主觀相對(duì)貧困具有顯著的負(fù)向影響，即數(shù)字技術(shù)可得性能夠緩解農(nóng)戶的主觀相對(duì)貧困。此外，本文還將估計(jì)數(shù)字技術(shù)可得性的二級(jí)指標(biāo)信息化環(huán)境與信息化應(yīng)用對(duì)主觀相對(duì)貧困的影響。信息化環(huán)境反映了農(nóng)戶的數(shù)字技術(shù)接入水平，而信息化應(yīng)用體現(xiàn)了農(nóng)戶對(duì)于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度，將兩者作為解釋變量與主觀相對(duì)貧困進(jìn)行回歸，能夠更深入地了解數(shù)字技術(shù)對(duì)于農(nóng)戶相對(duì)貧困的影響。表2第（2）列是信息化環(huán)境與主觀相對(duì)貧困的回歸結(jié)果，結(jié)果表明信息化環(huán)境對(duì)農(nóng)戶的主觀相對(duì)貧困的影響顯著為負(fù)，因此，有利的信息化環(huán)境有助于緩解農(nóng)戶的主觀相對(duì)貧困。表2第（3）列給出了信息化應(yīng)用與主觀相對(duì)貧困的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示信息化應(yīng)用對(duì)于主觀相對(duì)貧困具有顯著的抑制作用，即農(nóng)戶信息化應(yīng)用水平的提升能夠有效減少主觀相對(duì)貧困的發(fā)生率。根據(jù)回歸系數(shù)的大小可以得出，信息化環(huán)境緩解農(nóng)戶主觀相對(duì)貧困的作用效果更強(qiáng)。綜上，數(shù)字技術(shù)可得性能有效緩解主觀相對(duì)貧困，本文的假說1得到驗(yàn)證。

由于個(gè)體是否處于主觀相對(duì)貧困一定程度上會(huì)受到客觀相對(duì)貧困的影響，主觀相對(duì)貧困與客觀相對(duì)貧困兩者從不同的視角對(duì)相對(duì)貧困予以界定，有必要從客觀角度分析數(shù)字技術(shù)對(duì)相對(duì)貧困的影響。本文將客觀相對(duì)貧困線設(shè)定為家庭人均總收入中位數(shù)的40%，具體測(cè)量方式如下：將問卷中農(nóng)戶的工資性收入、家庭經(jīng)營收入、補(bǔ)貼及其他轉(zhuǎn)移性收入、財(cái)產(chǎn)性收入及其他收入進(jìn)行加總得到總收入，并剔除家庭總收入為0的樣本。然后對(duì)總收入進(jìn)行加權(quán)處理，將家庭總收入除以家庭總?cè)丝跀?shù)得到家庭人均收入，選定家庭人均收入中位數(shù)的40%作為相對(duì)貧困線。若人均收入低于相對(duì)貧困線則處于相對(duì)貧困，賦值為1；反之則不處于相對(duì)貧困，賦值為0。表3給出了數(shù)字技術(shù)可得性、信息化環(huán)境、信息化應(yīng)用與客觀相對(duì)貧困的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)可得性、信息化環(huán)境和信息化應(yīng)用對(duì)客觀相對(duì)貧困存在顯著的負(fù)向影響，顯著性均為1%，即數(shù)字技術(shù)可得性的提高能夠緩解農(nóng)戶的客觀相對(duì)貧困。

表2：數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3：數(shù)字技術(shù)可得性與客觀相對(duì)貧困的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4：數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困的機(jī)制分析

表5：異質(zhì)性分析

（二）進(jìn)一步分析

1.數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困影響的機(jī)制分析

前文分析指出，數(shù)字技術(shù)可得性緩解主觀相對(duì)貧困可能是通過三種作用機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的。一是數(shù)字技術(shù)可得性提高了農(nóng)村地區(qū)教育服務(wù)水平，進(jìn)而增加了農(nóng)戶的人力資本，從而緩解了主觀相對(duì)貧困。二是農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高，拓寬了家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，增加了家庭社會(huì)資本，能夠有效改善主觀相對(duì)貧困。三是數(shù)字技術(shù)可得性的提高，拓展了農(nóng)戶的信息獲取渠道和就業(yè)渠道，促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)，從而降低了主觀相對(duì)貧困的發(fā)生率?；谝陨戏治?，本文參照溫忠麟等人（溫忠麟、葉寶娟，2014）的中介效應(yīng)分析方法，選取家庭人力資本、社會(huì)資本和非農(nóng)就業(yè)為中介變量，采用逐步回歸法分析數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困的影響機(jī)制，其中人力資本使用戶主的受教育年限來表示，家庭社會(huì)資本使用數(shù)據(jù)中家庭人情往來支出表示。具體檢驗(yàn)步驟如下：

在該中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?，X為核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性，M為中介變量，即人力資本、社會(huì)資本和非農(nóng)就業(yè)，Y為被解釋變量主觀相對(duì)貧困。第一步，檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的回歸系數(shù)c是否顯著，若顯著進(jìn)行下一步操作；第二步，分別檢驗(yàn)中介變量人力資本、社會(huì)資本和非農(nóng)就業(yè)與核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性的回歸系數(shù)a是否顯著，若顯著則進(jìn)行下一步操作；第三步，在模型（2）的基礎(chǔ)上分別加入待檢驗(yàn)的三個(gè)中介變量，檢驗(yàn)核心解釋變量的系數(shù)c′與中介變量的系數(shù)b是否顯著，如果兩個(gè)系數(shù)均顯著，則判定為部分中介效應(yīng)，若只有中介變量的系數(shù)b顯著，則為完全中介效應(yīng)。具體回歸結(jié)果見表4。

首先是關(guān)于人力資本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表4的（1）、（2）、（3）列給出了以人力資本為中介變量的中介效應(yīng)分析結(jié)果。第（1）列結(jié)果顯示農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的回歸系數(shù)顯著；第（2）列給出了數(shù)字技術(shù)可得性與中介變量人力資本的回歸結(jié)果，結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)可得性能夠顯著提高農(nóng)戶的人力資本水平，并且通過了1%是顯著性檢驗(yàn)；第（3）列在加入人力資本這一中介變量之后，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)均顯著，因此，人力資本在數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的關(guān)系中起到了部分中介效應(yīng)，即數(shù)字技術(shù)可得性通過促進(jìn)農(nóng)戶人力資本的增加，進(jìn)而緩解主觀相對(duì)貧困。

其次是關(guān)于社會(huì)資本的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表4的（1）、（4）、（5）列給出了以社會(huì)資本為中介變量的中介效應(yīng)分析結(jié)果。第（4）列是數(shù)字技術(shù)可得性與社會(huì)資本這一中介變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)對(duì)中介變量社會(huì)資本的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字技術(shù)可得性能夠顯著增加農(nóng)戶的社會(huì)資本。第（5）列給出了加入中介變量的回歸結(jié)果，在加入社會(huì)資本后，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性與中介變量的系數(shù)均顯著，說明社會(huì)資本在數(shù)字技術(shù)可得性緩解主觀相對(duì)貧困的關(guān)系中起到了部分中介效應(yīng)，即數(shù)字技術(shù)可得性提高有利于增加農(nóng)戶社會(huì)資本積累，進(jìn)而緩解主觀相對(duì)貧困。

最后是關(guān)于非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表4的第（1）、（6）、（7）列是以非農(nóng)就業(yè)為中介變量的分析結(jié)果。從第（6）列數(shù)字技術(shù)可得性與非農(nóng)就業(yè)這一中介變量的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字技術(shù)能夠顯著增加非農(nóng)就業(yè)。加入非農(nóng)就業(yè)以后，第（7）列的結(jié)果顯示，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性與中介變量非農(nóng)就業(yè)的回歸系數(shù)均顯著，且核心解釋變量的系數(shù)有所下降，即數(shù)字技術(shù)可得性的提高有利于促進(jìn)農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)，進(jìn)而緩解了農(nóng)戶的主觀相對(duì)貧困。至此，本文的假說2得到驗(yàn)證。

2.數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困影響的異質(zhì)性分析

前文的分析指出，數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)于主觀相對(duì)貧困的影響會(huì)因農(nóng)戶是否參加扶貧小額信貸或貼息貸款而有所不同。鑒于此，本文分別以是否參加扶貧小額信貸或貼息貸款金融扶貧項(xiàng)目對(duì)數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困做分樣本回歸，表5給出了具體的回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果的顯著性水平來看，未參加小額信貸與貼息貸款的一組比參加小額信貸與貼息貸款的顯著性更強(qiáng)且回歸系數(shù)相對(duì)較大，即數(shù)字技術(shù)可得性緩解主觀相對(duì)貧困的作用效果在未參加小額信貸與貼息貸款的農(nóng)戶中表現(xiàn)得更為明顯。

表6：工具變量回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（三）內(nèi)生性問題的討論與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性問題的討論

本文的數(shù)據(jù)來自對(duì)農(nóng)戶的系統(tǒng)隨機(jī)抽樣，一定程度上避免了樣本選擇偏誤問題。在構(gòu)建數(shù)字技術(shù)可得性與農(nóng)戶主觀相對(duì)貧困的計(jì)量模型過程中，其內(nèi)生性主要來源于兩個(gè)方面。第一，遺漏變量帶來的模型估計(jì)偏誤。一方面，可能存在一些潛在的影響因素未被納入計(jì)量模型的情況；另一方面，數(shù)據(jù)庫本身的限制也會(huì)造成變量的遺漏，從而導(dǎo)致最后核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性的估計(jì)結(jié)果可能是有偏誤的。第二，數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困可能存在互為因果的關(guān)系。農(nóng)戶的數(shù)字技術(shù)可得性會(huì)受到自身貧困狀況的影響，貧困群體由于經(jīng)濟(jì)狀況和個(gè)人能力的限制，往往面臨著更大的數(shù)字鴻溝，而非貧困群體在收入、受教育水平等方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，數(shù)字技術(shù)接入和應(yīng)用能力較強(qiáng)，數(shù)字技術(shù)可得性較高，這便導(dǎo)致了互為因果的內(nèi)生性問題。為進(jìn)一步解決內(nèi)生性問題，本文采用兩階段回歸的方法，選取同一村莊其他農(nóng)戶的平均數(shù)字技術(shù)可得性指數(shù)作為數(shù)字技術(shù)可得性的工具變量。該工具變量既與核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性相關(guān)又與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，滿足相關(guān)性和外生性假設(shè)。表6第（1）列顯示了具體回歸結(jié)果，結(jié)果顯示工具變量的估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，即數(shù)字技術(shù)可得性能夠緩解農(nóng)戶的主觀相對(duì)貧困。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)（見表6）：①更換Probit模型進(jìn)行回歸，表6的第（2）列給出了使用Probit模型進(jìn)行分析的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)主觀相對(duì)貧困存在顯著的負(fù)向作用，估計(jì)結(jié)果基本穩(wěn)健。②替換關(guān)鍵解釋變量。核心解釋變量數(shù)字技術(shù)可得性用能否上網(wǎng)來衡量，對(duì)應(yīng)問卷中“目前家里能否上網(wǎng)？”這一問題，將“是”的回答賦值為1，“否”的回答賦值為0?；貧w結(jié)果見表6的第（3）列，結(jié)果依然穩(wěn)健。

結(jié)論與政策建議

本文基于2018年中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院對(duì)農(nóng)戶的系統(tǒng)抽樣調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)，采用Logit模型和中介效應(yīng)模型從主觀角度分析農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)相對(duì)貧困的影響及其具體機(jī)制。得到以下結(jié)論：第一，貧困地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的“數(shù)字紅利”效應(yīng)大于“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高能夠有效緩解主觀相對(duì)貧困，且在采用工具變量解決內(nèi)生性問題、更換Probit模型、替換核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依然成立。第二，將數(shù)字技術(shù)可得性進(jìn)一步分解為信息化環(huán)境和信息化應(yīng)用分別與主觀相對(duì)貧困進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，信息化環(huán)境和信息化應(yīng)用能夠顯著降低農(nóng)戶主觀相對(duì)貧困的發(fā)生率。在此基礎(chǔ)上，本文還從客觀視角討論了數(shù)字技術(shù)可得性與客觀相對(duì)貧困的關(guān)系，結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)可得性、信息化環(huán)境以及信息化應(yīng)用能夠有效緩解農(nóng)戶的客觀相對(duì)貧困。第三，數(shù)字技術(shù)可得性與主觀相對(duì)貧困的機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)可得性對(duì)于農(nóng)戶主觀相對(duì)貧困的緩解作用主要是通過增加其人力資本積累、社會(huì)資本積累以及促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)實(shí)現(xiàn)的。一方面，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高有利于提升其人力資本水平，增加其擺脫貧困的能力和內(nèi)生動(dòng)力，從而緩解主觀相對(duì)貧困。另一方面，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高有利于拓寬并加強(qiáng)其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，增加社會(huì)資本積累，緩解主觀相對(duì)貧困。此外，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性的提高，增加了其獲取就業(yè)信息、培養(yǎng)就業(yè)能力的機(jī)會(huì)，有利于促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)，進(jìn)而緩解主觀相對(duì)貧困。第四，通過對(duì)是否參加扶貧小額信貸或貼息貸款進(jìn)行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)可得性緩解主觀相對(duì)貧困的作用在未參加小額信貸的農(nóng)戶群體中表現(xiàn)得較為明顯。

脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的勝利讓農(nóng)村地區(qū)一改整體貧困落后的舊面貌，消除了絕對(duì)貧困，未來將進(jìn)入相對(duì)貧困治理的新階段。在關(guān)注以絕對(duì)收入為主要衡量方式的客觀相對(duì)貧困的同時(shí)，也應(yīng)增加對(duì)個(gè)體主觀福利水平的關(guān)注，即主觀相對(duì)貧困?；诖耍瑸榧涌熵毨У貐^(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，提高農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)可得性，縮小數(shù)字鴻溝，釋放數(shù)字紅利，從而緩解相對(duì)貧困，本文提出如下政策建議：第一，快速推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字扶貧正發(fā)展成為中國扶貧事業(yè)的重要抓手，要加快推進(jìn)貧困農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)戶的數(shù)字技術(shù)可得性，為數(shù)字扶貧工作的開展奠定堅(jiān)實(shí)的環(huán)境基礎(chǔ)。第二，借助于數(shù)字技術(shù)擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)教育普及程度。推進(jìn)貧困農(nóng)村地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展，提高農(nóng)戶的教育尤其是基礎(chǔ)教育的可及性，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享，實(shí)現(xiàn)貧困地區(qū)教育服務(wù)均等化，從而提升貧困群體的人力資本水平。第三，著力發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)貧困農(nóng)村地區(qū)居民就業(yè)方面的積極作用，鼓勵(lì)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)。開展多種形式的就業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)技能教育，鼓勵(lì)貧困農(nóng)村地區(qū)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況發(fā)展非農(nóng)就業(yè)，建立有利于農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的相關(guān)政策和保障機(jī)制，為農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)提供良好的政策環(huán)境，提高農(nóng)戶發(fā)展的自身動(dòng)力和能力。第四，在農(nóng)村地區(qū)積極推行扶貧小額信貸和貼息貸款金融扶貧項(xiàng)目，加大各項(xiàng)優(yōu)惠政策的實(shí)施力度，同時(shí)要注重貧困群體的心理建設(shè)，緩解貸款農(nóng)戶的信貸壓力。