杜浦，付博宇，張嘉文

(1.河北金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河北 保定 071051；2. 保定市數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心，河北 保定 071051)

數(shù)字農(nóng)業(yè)作為國(guó)家力推的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新形勢(shì)，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要發(fā)展方向和建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的時(shí)代特征。2018年發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018～2022年)》明確提出，要推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，加快城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通。今年中央一號(hào)文件更是明確指出，建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速推進(jìn)，5G、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)被廣泛運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展蓬勃興起。

當(dāng)前，我國(guó)正處于鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵時(shí)刻，數(shù)字農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的時(shí)代特征和具體表現(xiàn)，其發(fā)展應(yīng)用需要涉及生活的各個(gè)層面，其中農(nóng)戶作為作業(yè)主體，對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的個(gè)人認(rèn)知、熟悉程度將直接影響對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣的意愿和建設(shè)積極性，從而最終影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。河北省是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，本文針對(duì)河北省域，從農(nóng)戶視角掌握對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣支持意愿的影響因素，并在此基礎(chǔ)上推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化提升對(duì)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的整體建設(shè)有著重要意義[1-2]。

1 研究基本情況

通過(guò)借鑒參照相關(guān)文獻(xiàn)，本文通過(guò)個(gè)體特征、行為要素、他人影響和能力應(yīng)對(duì)4個(gè)部分進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，選取河北省域內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展良好的地域進(jìn)行田野調(diào)查。受新冠肺炎疫情發(fā)展的影響，調(diào)查主要采用了線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行。為了保證問(wèn)卷準(zhǔn)確性，研究團(tuán)隊(duì)在線上通過(guò)騰訊會(huì)議方式對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了解讀和填報(bào)。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷460份，其中有效問(wèn)卷436份，調(diào)查有效率為94.78%。

1.1 個(gè)體特征調(diào)研情況

在436份問(wèn)卷中，個(gè)體特征調(diào)研情況如表1所示：

表1 個(gè)體特征維度分析

表1續(xù)表

通過(guò)對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)436份被調(diào)研主體多為男性，年齡多集中在20～40歲，占調(diào)研總體的52.76%，受教育程度多以中學(xué)為主，年收入總體偏低，5萬(wàn)元以下高達(dá)46.33%。但從結(jié)果上看男女性別的差異對(duì)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的支持意愿結(jié)果影響不大。

1.2 行為要素調(diào)研情況

在436份有效問(wèn)卷中，行為要素具體情況如表2所示：

通過(guò)對(duì)調(diào)研成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，66.51%的調(diào)研對(duì)象不了解數(shù)字農(nóng)業(yè)，對(duì)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣力度還需加大。多數(shù)人對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的看法為“一般，確實(shí)會(huì)為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)便利但自身很少接觸”，占比50.92%。對(duì)于是否支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)，調(diào)研結(jié)果多為看好，占比56.42%。數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣主要是通過(guò)手機(jī)軟件的推送，其次是新聞媒體的推廣。在影響數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣應(yīng)用的因素中，有55.5%的調(diào)研對(duì)象認(rèn)為政策、企業(yè)的監(jiān)督最重要。

1.3 他人影響調(diào)研情況

在436份問(wèn)卷中，他人影響因素情況如表3所示。從調(diào)研結(jié)果來(lái)看，被調(diào)查人員周圍農(nóng)業(yè)數(shù)字化的宣傳頻率總體上比較頻繁，其中每月一次的最多，但同樣不可忽視仍有不少被調(diào)查人員周圍仍處于宣傳真空的情況。應(yīng)用數(shù)字農(nóng)業(yè)后被調(diào)查人員中仍有6.88%認(rèn)為加入數(shù)字農(nóng)業(yè)后生活條件反而會(huì)有負(fù)擔(dān)加重的負(fù)面作用出現(xiàn)，這需要相關(guān)部門(mén)重視并進(jìn)行專項(xiàng)調(diào)研。問(wèn)卷也針對(duì)群眾認(rèn)為影響數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣的決定性因素做了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，被調(diào)查人員對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)、企業(yè)/合作社、農(nóng)戶之間的選擇相差不大。

表3 他人影響因素信息統(tǒng)計(jì)表

1.4 能力應(yīng)對(duì)調(diào)研情況

在調(diào)查的有效問(wèn)卷中，能力應(yīng)對(duì)因素信息如表4所示：

從調(diào)研結(jié)果來(lái)看，大部分人是沒(méi)有接受過(guò)培訓(xùn)的，說(shuō)明農(nóng)戶與數(shù)字農(nóng)業(yè)的距離仍比較遠(yuǎn)，大部分人不了解政府對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化的相關(guān)政策。目前調(diào)研對(duì)象對(duì)各種數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握比較平均。

2 實(shí)證因素設(shè)定及構(gòu)建

結(jié)合對(duì)問(wèn)卷調(diào)查實(shí)際情況的分析，本文從調(diào)查指標(biāo)中選擇了13個(gè)指標(biāo)對(duì)影響農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣應(yīng)用意愿的因素進(jìn)行分析，具體如表5所示，其中t=0為不愿意應(yīng)用推廣，t=1為愿意應(yīng)用推廣。對(duì)調(diào)研進(jìn)行的預(yù)期設(shè)定為：除了解數(shù)字農(nóng)業(yè)途徑、最影響數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣應(yīng)用的因素、現(xiàn)在掌握的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)為不確定外，其他的均為正向關(guān)系。

表5續(xù)表

研究應(yīng)用logistic回歸模型進(jìn)行解釋、驗(yàn)證和分析，期望通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)得出解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度。

3 模型解釋說(shuō)明

基于問(wèn)卷調(diào)查所獲數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)13個(gè)解釋變量對(duì)設(shè)定結(jié)果和設(shè)定預(yù)期大部分吻合，具體情況如表6所示：

表6 農(nóng)戶對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣應(yīng)用的支持意愿Logistic分析結(jié)果

經(jīng)本次測(cè)算可知，分析預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到70.7%，極大似然值達(dá)到66.973，Nagelkerke R2數(shù)值達(dá)到0.578，說(shuō)明模型結(jié)果適宜，擬合運(yùn)算結(jié)果良好，能夠?qū)Ρ唤忉屪兞枯^好地進(jìn)行解釋。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看到，年齡結(jié)構(gòu)、年收入、是否了解數(shù)字農(nóng)業(yè)、是否接受過(guò)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)知識(shí)技能培訓(xùn)、是否了解政府對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的相關(guān)政策、周圍農(nóng)業(yè)數(shù)字化的宣傳頻率、加入數(shù)字農(nóng)業(yè)后生活條件是否改善、現(xiàn)在掌握的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)和影響數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣應(yīng)用的因素等都能較好地推進(jìn)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣的支持意愿。其中，年齡結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為1.863，在95%的置信區(qū)間通過(guò)驗(yàn)證，說(shuō)明年齡結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣的支持意愿呈正相關(guān)；周圍農(nóng)業(yè)數(shù)字化的宣傳頻率因素的回歸系數(shù)達(dá)到1.197，且其Wals值最大，說(shuō)明當(dāng)前周圍進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)字化推廣應(yīng)用的宣傳已經(jīng)深入人心，農(nóng)戶們都認(rèn)可農(nóng)業(yè)數(shù)字化推廣應(yīng)用的重要性，其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣的支持意愿貢獻(xiàn)最大；現(xiàn)在掌握的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的Wals值緊隨其后，說(shuō)明農(nóng)戶們受到當(dāng)前掌握的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用結(jié)果的激勵(lì)，看好數(shù)字農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展。

雖然，有許多因素對(duì)農(nóng)戶支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)的推廣應(yīng)用的解釋，但是研究也同時(shí)發(fā)現(xiàn)性別、受教育程度、對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)看法和了解數(shù)字農(nóng)業(yè)的途徑四個(gè)因素沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證。性別沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證，可能是由于本次調(diào)研中，被調(diào)查女性女性占比29.13%，由于我國(guó)傳統(tǒng)更多賦予女性“主內(nèi)”的社會(huì)角色，女性多對(duì)于科技推進(jìn)生產(chǎn)的興趣有限，導(dǎo)致該因素對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度較弱；受教育程度因素沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證，很可能是由于在本次調(diào)研中，大多數(shù)被調(diào)研對(duì)象的學(xué)歷較低，多為中學(xué)學(xué)歷，占所有被調(diào)研對(duì)象的86.24%，這部分被調(diào)研人員受自身知識(shí)水平和眼界的限制，對(duì)先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式存有疑慮，不敢甚至不能選用先進(jìn)的生產(chǎn)方式；對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的看法沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證，可能是被調(diào)研人群可能對(duì)新興的、先進(jìn)的數(shù)字農(nóng)業(yè)不關(guān)心、不接觸，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智慧模式能夠帶來(lái)的效益和成本等了解不夠，仍然被傳統(tǒng)生產(chǎn)思維所控制，固守舊有的、傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，不愿意應(yīng)用先進(jìn)生產(chǎn)方式，從而導(dǎo)致對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度較弱；了解數(shù)字農(nóng)業(yè)的途徑?jīng)]有通過(guò)驗(yàn)證可能是由于數(shù)字農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高級(jí)發(fā)展形態(tài)，各方面對(duì)其的了解仍處于粗淺階段，難以對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的闡述和展示，從而使得農(nóng)戶也僅能通過(guò)有限的途徑對(duì)其進(jìn)行了解，而難以獲知全貌，同時(shí)也可能是農(nóng)戶受困于小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展局限，只關(guān)注關(guān)系自身短期利益的方面，而對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智慧生產(chǎn)方式的長(zhǎng)期趨勢(shì)關(guān)注較少。

4 促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策

第一，推進(jìn)農(nóng)業(yè)高素質(zhì)人才培養(yǎng)，加快培育新型職業(yè)農(nóng)民。首先，各級(jí)政府在政策、資金、物資、人力方面應(yīng)加大對(duì)我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)展的支持力度，通過(guò)報(bào)紙、電視、廣播等多渠道媒體在農(nóng)村全方位宣傳數(shù)字農(nóng)業(yè)，調(diào)整農(nóng)民文化水平、年齡、性別結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)他們主動(dòng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。其次，充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)成功的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地的示范帶頭作用，組織農(nóng)民定期參觀了解數(shù)字農(nóng)業(yè)運(yùn)行模式，深入學(xué)習(xí)如何建設(shè)管理數(shù)字農(nóng)業(yè)[3-4]。最后，提升數(shù)字農(nóng)業(yè)科研隊(duì)伍的能力與水平，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)高校和相關(guān)科研院所擁有的雄厚師資力量和科研基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，將職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)納入國(guó)家教育培訓(xùn)發(fā)展規(guī)劃，建立適合培訓(xùn)我國(guó)新型職業(yè)農(nóng)民的長(zhǎng)效教育機(jī)制。

第二，深化科技研發(fā)，提升農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化。首先，要有針對(duì)性地對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)行研發(fā)，推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化發(fā)展，加大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段在數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用力度。開(kāi)發(fā)完善的農(nóng)機(jī)管理模式，大力發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，建立配套的數(shù)字農(nóng)業(yè)體系，強(qiáng)化信息共享[5]。其次，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行研發(fā)，不斷提高自主創(chuàng)新能力，為數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供可靠及時(shí)的手段。再次，強(qiáng)化政府頂層設(shè)計(jì)職責(zé)，加大農(nóng)業(yè)科研體系的資金、物質(zhì)和人才投入，統(tǒng)籌規(guī)劃，建立統(tǒng)一協(xié)調(diào)的農(nóng)業(yè)科研體系，強(qiáng)化集成創(chuàng)新，并統(tǒng)籌兼顧數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的各項(xiàng)高新技術(shù)。最后，深化基層農(nóng)技推廣體系改革，建設(shè)全國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)上交流平臺(tái)，促進(jìn)土壤修復(fù)技術(shù)、數(shù)字化管理等技術(shù)的應(yīng)用，廣泛收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)科研提供反饋。

第三，加強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備提檔升級(jí)。加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè)，建設(shè)包含引水、排水、蓄水、灌溉等多種功能的水利工程，實(shí)現(xiàn)節(jié)水灌溉、綠色灌溉、數(shù)字化灌溉。改善牲畜禽舍現(xiàn)狀，推進(jìn)通風(fēng)、采陽(yáng)、溫控、清理垃圾以及餌料投喂的自動(dòng)化建設(shè)，建立全封閉式現(xiàn)代化種養(yǎng)殖舍棚。推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)設(shè)備進(jìn)入農(nóng)田，建立專項(xiàng)資金支持農(nóng)機(jī)設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)降低生產(chǎn)成本研究，加強(qiáng)智慧農(nóng)機(jī)設(shè)備購(gòu)置補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)農(nóng)民積極使用現(xiàn)代化農(nóng)機(jī)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化、科學(xué)化的遠(yuǎn)程控制管理。