龐瑞芝,張 帥,王群勇

(1.南開大學 經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院,天津 300071;2.南開大學 經(jīng)濟學院,天津 300071;3.南開大學 數(shù)量經(jīng)濟研究所,天津 300071)

環(huán)境污染不僅關系著人類的幸福指數(shù),也直接表征著一個國家經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展水平。我國改革開放最初30年的高速增長帶來了較為嚴重的環(huán)境污染問題,與此同時,政府也逐漸認識到生態(tài)環(huán)境的重要性,并在近十余年頒布實施了一系列環(huán)境政策,使得環(huán)境質(zhì)量得到顯著改善(1)以北京為例,這種環(huán)境質(zhì)量改善的一個明顯表征就是2020年全年空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)顯著增加,從2013年的176天上升為276天,增加幅度高達100天。。盡管如此,我國經(jīng)濟體系的環(huán)境承載力依然面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。資料顯示,我國目前已經(jīng)成為全世界最大的SO2和CO2排放國[1],并且每年因空氣污染導致死亡的人數(shù)占全球總死亡人數(shù)的比例高達26%(2)數(shù)據(jù)來源于美國健康效應研究所(HEI)發(fā)布的《2018全球空氣狀況》報告。。環(huán)境治理被一致認為是解決該問題的關鍵手段,然而我國的環(huán)境治理績效仍然有待提升[2]。在此背景下,研究如何提升環(huán)境治理績效成為學界乃至整個社會的一個重要課題。

環(huán)境問題具有綜合性和復雜性,這使得環(huán)境治理及其績效受到多種因素的影響。既有研究從環(huán)境規(guī)制、公眾參與、技術創(chuàng)新、社會資本、財政分權、發(fā)展戰(zhàn)略等多重視角進行了探析[3-7],卻鮮有文獻關注數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響。進入21世紀,隨著數(shù)字技術的迅猛發(fā)展及其與經(jīng)濟社會生活的快速融合,我國正在經(jīng)歷由傳統(tǒng)的經(jīng)濟社會形態(tài)向數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)轉型的“數(shù)字化”過程。在這一過程中,數(shù)字技術對經(jīng)濟社會各類活動的全面滲透以及對政府治理過程的深度融合,將對整個經(jīng)濟體系和政府社會治理產(chǎn)生全面深刻的影響。由于環(huán)境治理績效是政府環(huán)境治理、公眾參與和企業(yè)共同作用的結果,那么,經(jīng)濟體系(包括各類經(jīng)濟主體)的“數(shù)字化”水平提升能否有效改善環(huán)境治理績效呢?在勢不可擋的數(shù)字化趨勢下進行這一問題的探討,對于更好地建設生態(tài)文明和社會可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

與本文密切相關的研究涉及數(shù)字技術與環(huán)境治理,該類文獻主要聚焦于互聯(lián)網(wǎng)、環(huán)境大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術對環(huán)境治理的變革,并形成以下主要觀點:互聯(lián)網(wǎng)可通過快速廣泛地傳播環(huán)境信息、創(chuàng)造新的治理參與渠道等途徑為城市居民環(huán)境訴求的表達以及公眾組織線上線下的環(huán)?？棺h活動提供便利[8]。大數(shù)據(jù)技術的應用能夠多元化環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取方法和渠道,產(chǎn)生環(huán)境大數(shù)據(jù),提升政府對污染的監(jiān)測能力。與此同時,政府還可以通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析,提高環(huán)境治理的信息化水平及決策的科學性,實現(xiàn)環(huán)境治理的現(xiàn)代化、精細化和智慧化[9]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以實現(xiàn)環(huán)境治理體系從傳統(tǒng)的行政主導模式向多元協(xié)同模式轉變。同時,環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺建設也能夠促進政府跨部門數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,提升環(huán)境治理的即時響應能力[10]。此外,還有部分文獻針對智慧型環(huán)境治理的框架、要素、實現(xiàn)路徑等進行了詳細分析。

雖然以上研究從多個角度探究了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術對環(huán)境治理的積極作用,并由此提倡依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展智慧環(huán)境治理,或對實現(xiàn)智慧環(huán)境治理的障礙、路徑進行剖析,但依然存在一些不足。首先,從研究機制上看,該類研究在理論機制的探討上普遍集中于政府治理體系內(nèi)部,而環(huán)境治理是由政府、公眾和企業(yè)多方共同參與的結果。其次,從研究視角上看,現(xiàn)有研究普遍聚焦于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術在環(huán)境治理中的應用及作用,鮮有文獻從環(huán)境治理績效的視角關注數(shù)字化的影響。最后,從研究內(nèi)容上看,當前研究主要是基于歸納演繹等方法的定性分析,基于數(shù)據(jù)的量化實證研究則非常鮮見。

基于此,本文探討了數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響機理,在此基礎上利用2006—2015年中國29個省市區(qū)(西藏、青海和中國香港、澳門、臺灣除外)的面板數(shù)據(jù),采用多元化計量經(jīng)濟學方法對數(shù)字化影響環(huán)境治理績效的機制與效果進行了實證檢驗。本文的邊際貢獻在于:第一,較為系統(tǒng)地詮釋了數(shù)字化如何影響環(huán)境治理績效,并著重從政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新視角剖析了數(shù)字化影響環(huán)境治理績效的中介機理。第二,采用多種計量方法,在充分考慮內(nèi)生性、穩(wěn)健性等問題的基礎上,對數(shù)字化影響環(huán)境治理績效的機制及效果提供了較為深入的量化檢驗證據(jù)。第三,本文的研究結論對政府如何依托數(shù)字化有效改善環(huán)境治理、提升環(huán)境治理績效以及企業(yè)如何更好地實現(xiàn)節(jié)能減排提供了一定的借鑒與參考。

一、理論分析與研究假設

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的廣泛應用,“數(shù)字化”現(xiàn)象在生產(chǎn)生活中已經(jīng)比比皆是。Ritter等[11]認為數(shù)字技術的應用過程即為數(shù)字化;以戚聿東等[12-13]為代表的研究則側重企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、組織等多個層面,從數(shù)字技術所產(chǎn)生的變化視角進行探析,如認為企業(yè)數(shù)字化是通過利用數(shù)字技術實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化,以提高企業(yè)競爭力、實現(xiàn)利潤增值的戰(zhàn)略行為?？梢?雖然數(shù)字技術的應用是數(shù)字化的基本表現(xiàn),但從根本上看,數(shù)字化并非單純的技術應用,而是一個涉及到各個領域、引發(fā)經(jīng)濟社會生活各方面不斷嬗變的復雜過程?；诖?數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響可以借助環(huán)境庫茲涅茨曲線理論和數(shù)字時代治理理論來解釋。環(huán)境庫茲涅茨曲線理論認為,規(guī)模效應、技術效應和結構效應是影響環(huán)境污染的關鍵因素。數(shù)字化發(fā)展會刺激經(jīng)濟規(guī)模增長,隨之污染物作為生產(chǎn)的附帶產(chǎn)品也會增加,進而導致環(huán)境污染加劇、環(huán)境治理壓力加大,對環(huán)境治理績效產(chǎn)生不利影響,但同時其也能通過技術創(chuàng)新和結構調(diào)整降低環(huán)境污染,達到提升環(huán)境治理績效的目的。數(shù)字時代的治理理論強調(diào)數(shù)字技術的變革,認為互聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術與政府社會治理的結合能夠產(chǎn)生新的政府治理模式——數(shù)字治理或數(shù)字時代治理。根據(jù)該理論,數(shù)字化能夠促進環(huán)境治理中多元主體的協(xié)同式治理、弱化環(huán)境治理體系的碎片化,并豐富環(huán)境治理的政策“工具箱”,進而提高政府的環(huán)境治理能力、改善環(huán)境治理績效。基于上述觀點,本文認為,在目前我國數(shù)字技術蓬勃發(fā)展的時代,數(shù)字化可能會對環(huán)境治理績效產(chǎn)生有利影響,并據(jù)此提出假設H1:

H1:數(shù)字化具有“增效”效應,能夠改善環(huán)境治理績效。

就數(shù)字化影響環(huán)境治理績效的機制而言,結合現(xiàn)有文獻和經(jīng)濟學邏輯,本文認為,數(shù)字化將通過政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新影響環(huán)境治理績效。

一是政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度。政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度是影響環(huán)境治理績效的重要因素。既有研究普遍認為環(huán)境規(guī)制能夠通過倒逼企業(yè)進行技術創(chuàng)新,進而優(yōu)化生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝和治污技術,提高污染處理能力并減少生產(chǎn)過程中的污染排放,改善環(huán)境治理績效。同時,我國依然存在環(huán)境規(guī)制執(zhí)行不完全的問題[7],也意味著環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度的增強能夠進一步提升環(huán)境規(guī)制的有效作用,提高政府的環(huán)境治理效益。與此同時,數(shù)字化可以通過以下途徑提高政府環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力度:(1)地方政府的監(jiān)管數(shù)字化能夠實現(xiàn)對所轄地區(qū)的污染源頭、企業(yè)環(huán)境治理狀況的實時化、全程化和智能化監(jiān)管,有助于消除政府與企業(yè)之間的信息不對稱,提升政府監(jiān)管質(zhì)量。而政府對污染行為的監(jiān)管質(zhì)量是其有效落實環(huán)境規(guī)制政策、提高規(guī)制執(zhí)行力度的重要保障。(2)數(shù)字化,尤其是跨層次的數(shù)字化平臺建設有助于實現(xiàn)地方政府環(huán)境治理的透明化,從而弱化地方政府與中央政府間委托代理問題引致的負面影響,提高中央政府對地方政府環(huán)境規(guī)制行為的監(jiān)管能力,促使地方政府更好地履行環(huán)境治理責任。(3)數(shù)字化能夠賦能地方政府環(huán)境治理的智能化,有助于提高政府環(huán)境政策的科學性、合理性、實時性,達到提高環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度的作用。(4)政府數(shù)字化建設能夠弱化腐敗帶來的環(huán)境政策扭曲。腐敗會扭曲環(huán)境政策,弱化環(huán)境政策的嚴格程度及其執(zhí)行力度[14]。數(shù)字化,即數(shù)字技術的應用能夠消除信息不對稱,推動政府、個人、企業(yè)信息的透明化,為政府獲取腐敗信息提供便利,同時促使公眾更為積極地參與到腐敗行為的揭露中,進而降低環(huán)保腐敗,進一步提升政府環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力度?；诖?本文提出假設H2:

H2:數(shù)字化可以通過提高政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度改善環(huán)境治理績效。

二是公眾參與。通常來說,公眾可以通過信訪、舉報或向上級政府申訴的方式“呼吁”地方政府加大環(huán)境規(guī)制,從而提高環(huán)境治理績效。此外,公眾還具有輿論效應,這意味著公眾參與環(huán)境治理可以對污染企業(yè)形成一定的威懾作用,從而在一定程度上促使企業(yè)積極主動地開展節(jié)能減排及環(huán)境治理工作,達到提高環(huán)境治理績效的目的。與此同時,數(shù)字化能夠通過提升公眾環(huán)保意識、豐富參與渠道等方式強化公眾參與環(huán)境治理的程度。具體來說:(1)數(shù)字化顛覆了以往傳統(tǒng)的知識傳播媒介和途徑,大幅提升了知識信息的傳播廣度、深度和范圍。借助數(shù)字化的信息知識以及信息獲取工具,公眾可以學習到更多的環(huán)境知識(3)環(huán)境知識被認為是自然環(huán)境及其子生態(tài)系統(tǒng)的事實、概念及關系的一般知識。,從而強化環(huán)保意識,進而積極加入到環(huán)境保護的行動中。(2)數(shù)字化大幅降低了信息搜尋成本和溝通成本,并賦予更加多元化的公眾訴求表達和溝通渠道(如電子郵件、論壇、在線社區(qū)、網(wǎng)絡問政平臺等),有助于公眾更有效地溝通、組織、開展環(huán)?？棺h和投訴等相關環(huán)境治理活動。基于此,本文提出假設H3:

H3:數(shù)字化可以通過促進公眾參與提高環(huán)境治理績效。

三是企業(yè)綠色技術創(chuàng)新。根據(jù)國家知識產(chǎn)權局的定義,綠色技術創(chuàng)新是指有利于節(jié)約資源、提高能效、防控污染、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的技術,被認為是降低污染排放、提高環(huán)境治理績效的有效途徑。而數(shù)字化可以通過多種渠道促進企業(yè)綠色技術創(chuàng)新:(1)熊彼特的創(chuàng)新理論認為生產(chǎn)要素的重組也是創(chuàng)新,在企業(yè)中,數(shù)字技術與能源等其他資源要素的融合,可以推動生產(chǎn)流程和污染治理階段生產(chǎn)要素的配置優(yōu)化,推動生產(chǎn)和治理范式改革,帶動企業(yè)綠色技術進步與創(chuàng)新。(2)數(shù)字化能夠實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、銷售、管理等環(huán)節(jié)的動態(tài)監(jiān)管,并降低企業(yè)外部知識的搜尋成本,加快內(nèi)外部知識信息的匯集,尤其是節(jié)能減排和環(huán)境治理方面的動態(tài)信息,進而有助于企業(yè)開展具有針對性的綠色技術創(chuàng)新。(3)數(shù)字化既可以促進研發(fā)部門內(nèi)部資源的優(yōu)化配置,還可以賦能研發(fā)創(chuàng)新過程的虛擬化,降低試錯成本,進而加快研發(fā)效率,促進企業(yè)綠色技術創(chuàng)新。(4)數(shù)字化能夠通過促進人力資本的積累和高級化,推動企業(yè)與企業(yè)、政府部門和高校等機構之間針對技術屏障展開科研合作攻關,進而加速綠色技術創(chuàng)新。基于此,本文提出假設H4:

H4:數(shù)字化能夠通過促進企業(yè)綠色技術創(chuàng)新改善環(huán)境治理績效。

二、研究設計

(一)模型設定

為驗證數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響,本文構建了如下基本模型:

(1)

進一步,為檢驗上述政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新機制是否存在,本文借鑒溫忠麟等[15]的研究,構建了如下檢驗模型:

(2)

(3)

式(2)—(3)中,Mi,t表示中介機制變量,即政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新;γ和β分別表示回歸系數(shù);ψi,t和ξi,t分別表示隨機誤差項。式(1)為基準模型;式(2)為數(shù)字化影響中介變量的估計模型;式(3)為同時考慮中介變量和數(shù)字化發(fā)展水平的估計模型。依據(jù)溫忠麟等[15]的研究,若α1顯著,則可能存在中介效應;進一步,若γ1和β2顯著,則說明本文闡述的機制存在;但是,若γ1和β2至少一個不顯著,則需針對中介效應的估計值γ1β2進行Sobel檢驗,且若Sobel檢驗拒絕原假設,則認為本文提出的機制存在,否則不成立。

(二)變量選擇

1.被解釋變量

評價環(huán)境治理績效的指標有單位產(chǎn)出污染排放量、減排量或污染去除率等,目前普遍采用污染物治理變量(去除率)來表征[6]。借鑒此類研究,同時為避免單一指標評價不全面的問題,本文從廢水、廢氣和廢物視角,分別選取工業(yè)廢水處理率、工業(yè)SO2去除率、工業(yè)煙(粉)塵去除率和工業(yè)固體廢物綜合利用率來反映環(huán)境治理績效,并通過熵值法得到環(huán)境治理績效指數(shù)(epi)。

2.核心解釋變量

目前,對數(shù)字化發(fā)展水平的量化研究相對較少,且并未形成一致的評估標準。其中,一部分文獻采用互聯(lián)網(wǎng)普及率和人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)等單一指標來衡量[16],然而,數(shù)字化是一個帶動經(jīng)濟和社會結構演變的復雜系統(tǒng)過程,采用單一指標并不能準確全面地反映地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展水平。鑒于此,部分研究采用數(shù)字經(jīng)濟的衡量指標(如歐盟頒布的數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù)DESI)進行表征[17];還有部分研究從不同視角通過構建指標體系進行測度評價[18]。參考此類研究,本文擬從數(shù)字基礎設施、數(shù)字化應用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個角度出發(fā)進行綜合測度。其中,數(shù)字基礎設施是地區(qū)數(shù)字化的硬件條件;數(shù)字化應用是數(shù)字化內(nèi)涵的本質(zhì)體現(xiàn),反映數(shù)字化與地區(qū)經(jīng)濟社會的融合程度;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字化發(fā)展的重要支撐。具體來說,數(shù)字基礎設施發(fā)展狀況通過長途光纜密度、人均移動電話交換機容量和人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)來衡量;數(shù)字化應用從生產(chǎn)和生活兩方面通過互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、單位企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和人均快遞業(yè)務量來反映;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比重、數(shù)字產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重和數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來測度(4)數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以信息傳輸、軟件和電子技術服務業(yè)就業(yè)人員數(shù)量替代;數(shù)字產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額以信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額來反映;數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入以軟件業(yè)務收入來反映。。在此基礎上,采用熵值法構建得到反映各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平的綜合指數(shù)(dig)。

3.機制變量

機制分析涉及政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新三個機制變量,在借鑒以往研究的基礎上,本文首先選取人均行政處罰案件數(shù)、人均環(huán)境污染治理投資額和企業(yè)平均繳納排污費,通過熵值法獲得綜合指數(shù)以表征各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度(gov);其次選取承辦的人大建議數(shù)、承辦的政協(xié)提案數(shù)、人均來訪批次和人均非政府生態(tài)環(huán)境類組織數(shù)4個指標,通過熵值法構建綜合指標來反映地區(qū)公眾參與環(huán)境治理的程度(pub);最后選取綠色技術專利申請數(shù)作為企業(yè)綠色技術創(chuàng)新(gtec)的衡量指標,其中綠色技術專利申請數(shù)通過國家知識產(chǎn)權局專利檢索數(shù)據(jù)庫,依據(jù)世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)公布的國際專利分類(IPC)綠色清單整理匯總得到。

4.控制變量

在借鑒相關文獻的基礎上,本文選取以下控制變量:所有制結構(owns),采用規(guī)模以上國有或國有控股工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來反映;財政分權(fisd),以地區(qū)財政收入與財政支出的比值來衡量;外商直接投資(fdi),用當年實際利用外商直接投資額來表示;經(jīng)濟開放程度(open),以貨物進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示;人口密度(popd),采用地區(qū)單位土地面積上的年末常住人口數(shù)來反映;腐敗程度(corr),以職務犯罪立案數(shù)與公職人員數(shù)之比來反映,其中公職人員數(shù)量以公共管理、社會保障和社會組織城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員之和來表征。

(三)數(shù)據(jù)來源及說明

鑒于樣本連續(xù)性和數(shù)據(jù)可得性,選取2006—2015年除中國香港、澳門、臺灣三個地區(qū)以外的29個省、市、自治區(qū)(因西藏和青海數(shù)據(jù)不全,故未納入研究)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。涉及的相關數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國檢察年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》《中國民政統(tǒng)計年鑒》以及各省、市、自治區(qū)統(tǒng)計年鑒。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

三、實證結果及分析

(一)基準回歸

本文采用面板回歸模型對式(1)進行估計,同時考慮到構建的環(huán)境治理績效綜合指數(shù)取值范圍為[0,1],具有截斷數(shù)據(jù)的屬性,因而采用Tobit模型進行穩(wěn)健性估計,結果見表2。

由表2可知,數(shù)字化發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正,這表明數(shù)字化能夠促進環(huán)境治理績效的提升,具有“增效”效應,假設H1成立。同時,在考慮控制變量的估計結果中,Hausman檢驗表示固定效應模型更為合理,因而本節(jié)主要以固定效應模型展開分析。從估計結果來看,數(shù)字化發(fā)展水平每增加1.0%,環(huán)境治理績效將會提高0.2%。此外,Tobit模型的估計結果與面板回歸模型的系數(shù)基本接近,說明本文的估計結果穩(wěn)健。

表2還表明,政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度能夠顯著提升環(huán)境治理績效,這驗證了我國存在“倒逼減排效應”,即地方政府通過環(huán)境監(jiān)管、環(huán)保政策的頒布、排污費征收等環(huán)境規(guī)制政策的有效落實,能夠促進企業(yè)開展環(huán)境治理并發(fā)展綠色技術創(chuàng)新,進而達到改善環(huán)境治理效率的效果。此外,所有制結構(owns)的系數(shù)顯著為負,說明國有經(jīng)濟的確不利于環(huán)境治理績效的改善。一般而言,國有或國有控股企業(yè)往往是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,具有較強的討價還價能力,容易產(chǎn)生尋租現(xiàn)象,弱化環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力度,從而不利于環(huán)境治理。財政分權(fisd)對環(huán)境治理績效的作用也顯著為負,說明財政分權不利于環(huán)境治理績效的提升。較高的財政分權意味著地方政府具有更大的財政自由度,在官員晉升、經(jīng)濟績效考核的雙重激勵下,財政分權賦予的資源支配權會加快地區(qū)間的政府競爭,甚至進一步產(chǎn)生環(huán)境規(guī)制的“競次”現(xiàn)象,從而不利于地區(qū)的環(huán)境治理。地方政府腐敗程度(lncorr)也是環(huán)境治理績效提升的重要制約因素。腐敗會降低環(huán)境標準、扭曲環(huán)境政策、降低政府環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行力度及質(zhì)量,從而影響環(huán)境治理績效的改進[14]。外商直接投資(lnfdi)、經(jīng)濟開放程度(open)和人口密度(lnpopd)的系數(shù)均不顯著,表明該類因素對環(huán)境治理績效的影響不確定。

表2 基準回歸結果

(二)穩(wěn)健性檢驗

內(nèi)生性問題。環(huán)境治理績效對數(shù)字化可能存在反向因果,這會導致內(nèi)生性問題。對此,本文采用以下策略進行處理:(1)以解釋變量的滯后項進行回歸。(2)解釋變量的滯后項作為工具變量進行估計。(3)借鑒趙濤等[19]的研究,選擇1984年每百萬人電話機數(shù)量與全國上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項作為外生工具變量進行估計,結果見表3。其中,數(shù)字化發(fā)展水平或其滯后項(dig,L.dig,L2.dig)的系數(shù)均顯著為正,說明在考慮內(nèi)生性問題后,數(shù)字化依然能夠改善環(huán)境治理績效,本文結論具有穩(wěn)健性。此外,可以發(fā)現(xiàn)相對于滯后1期作為解釋變量或工具變量的模型,滯后2期所得到的數(shù)字化系數(shù)均較大,一定程度上說明數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響可能是長期的,且呈現(xiàn)邊際效應遞增的特征。

變換被解釋變量。為避免變量選取導致結果的偶然性,參考祁毓等[4]的研究,從污染物排放和污染治理兩個角度,選取人均工業(yè)SO2排放量、人均工業(yè)煙(粉)塵排放量、人均工業(yè)廢水COD排放量、工業(yè)SO2去除率、工業(yè)煙粉塵去除率、工業(yè)固體廢物綜合利用率和工業(yè)廢水COD去除率7個指標,利用熵值法構建了新的環(huán)境治理績效綜合指數(shù),并進行重新估計,結果見表3。結果顯示,dig的系數(shù)顯著為正,且與前文基本保持一致,說明本文結論具有穩(wěn)健性。

表3 內(nèi)生性和變換被解釋變量估計結果

面板分位數(shù)回歸。上述模型估計結果均表征的是數(shù)字化影響環(huán)境治理績效的條件均值,這容易受到異常值影響,對此,本文采用面板分位數(shù)回歸,針對環(huán)境治理績效的不同分位點(0.1～0.9)進行重新估計。結果顯示,數(shù)字化(dig)系數(shù)均為正,且普遍至少在10%的顯著性水平下通過檢驗(5)篇幅所限,此處未展示估計結果,如需可向筆者索取。其中,數(shù)字化(dig)的系數(shù)僅在0.1和0.9分位點未通過10%的顯著性檢驗。,估計結果與前文基本一致,表明本文結論較為穩(wěn)健。另外,對比各分位點下的回歸結果可以發(fā)現(xiàn):高環(huán)境治理績效的地區(qū),數(shù)字化的“增效”作用反而較小?？赡茉蛟谟?首先,環(huán)境治理績效好意味著該地區(qū)環(huán)境質(zhì)量較優(yōu)良,此時公眾對于良好生態(tài)環(huán)境的迫切愿望已經(jīng)得到很大程度的滿足,因而公眾環(huán)境訴求相對較低,自然也就不會更多地借助數(shù)字化手段參與到環(huán)境治理中。其次,環(huán)境治理績效好隱含著政府面臨著較小的環(huán)境壓力,這會導致政府利用數(shù)字化手段進行環(huán)境治理的意愿或動機降低,從而弱化數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響。此外,環(huán)境治理績效較好也可能表示該地區(qū)的環(huán)境治理體系、環(huán)境保護法案已經(jīng)較為嚴格和成熟,因而數(shù)字化對于其環(huán)境治理的“增效”作用相對較小。

(三)機制檢驗

理論機制分析表明,數(shù)字化可能會通過政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新影響環(huán)境治理績效。本部分基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)及構建的模型對此進行實證檢驗,結果見表4,其中第(1)—(3)列、(4)—(6)列、(7)—(9)列分別為政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的機制檢驗估計結果。第(2)(5)(8)列中dig的系數(shù)均顯著為正,說明數(shù)字化能夠提高政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、促進公眾參與環(huán)境治理并帶動企業(yè)綠色技術創(chuàng)新。第(3)(6)(9)列中M的系數(shù)均為正,且至少在5%的顯著性水平下通過檢驗。因而,可以認為本文提出的機制成立,即數(shù)字化能夠通過提高環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與和企業(yè)綠色技術創(chuàng)新對環(huán)境治理績效產(chǎn)生促進作用,假設H2、H3和H4成立。

表4 機制檢驗估計結果

四、拓展研究:長期效應

內(nèi)生性檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響可能在長期存在,且呈現(xiàn)邊際效應遞增的特征。為更嚴格地檢驗該特征,參考Quinn等[20]的研究,采用2～5年均值面板數(shù)據(jù)進行重新估計,結果見表5。結果顯示,數(shù)字化(dig)的系數(shù)分別為0.240、0.282、0.319和0.333,呈現(xiàn)逐漸遞增趨勢,說明數(shù)字化對環(huán)境治理績效的積極作用在長期依然顯著,且這一積極影響表現(xiàn)出邊際效應遞增的特征。原因可能在于:(1)環(huán)境治理大數(shù)據(jù)存在邊際收益遞增特性。環(huán)境治理的數(shù)字化發(fā)展能夠產(chǎn)生大量能耗與污染數(shù)據(jù),且隨著數(shù)字化程度的加深,數(shù)據(jù)量會呈現(xiàn)指數(shù)式增長。而數(shù)據(jù)具有邊際收益遞增的特性,因而數(shù)字化引致的環(huán)境大數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),可能是帶來數(shù)字化在時間上呈現(xiàn)邊際效應遞增特點的原因所在。(2)環(huán)境治理存在網(wǎng)絡效應。從時間維度來看,隨著數(shù)字化賦能環(huán)境治理程度的加深,環(huán)境治理及環(huán)境生態(tài)領域等相關信息的獲取將日益便捷,有助于更多公眾和社會組織利用數(shù)字化手段更廣泛地參與到環(huán)境治理中,從而產(chǎn)生網(wǎng)絡效應,促使環(huán)境治理績效提升。

表5 長期效應估計結果

五、結論與政策啟示

盡管少量研究定性探討了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)對環(huán)境治理的影響,然而數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響卻被大部分研究忽視了。本文基于2006—2015年的省際面板數(shù)據(jù),在理論機制分析基礎上,利用多種計量方法解析了數(shù)字化對環(huán)境治理績效的影響及其內(nèi)在機理,結果表明:(1)數(shù)字化具有“增效”效應,能夠改善環(huán)境治理績效,該結論在考慮內(nèi)生性、更換因變量和估計方法后依然穩(wěn)健,且該種效應在地區(qū)上存在異質(zhì)性,即:在環(huán)境治理績效較好的地區(qū)促進程度較低,而在治理績效較差的地區(qū)較高。(2)機制分析表明,數(shù)字化可以通過提高政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度、公眾參與程度及企業(yè)綠色技術創(chuàng)新改善環(huán)境治理績效。(3)數(shù)字化對環(huán)境治理績效的促進作用在長期依然存在,并呈現(xiàn)邊際效應遞增的特征。

本文厘清了數(shù)字化與環(huán)境治理績效的關系,并深化了數(shù)字化如何影響環(huán)境治理績效的認識,同時也蘊含著重要的政策啟示:(1)在數(shù)據(jù)統(tǒng)籌方面,政府應加大力度盤活環(huán)境治理中現(xiàn)存的舊數(shù)據(jù)資源平臺,并借助數(shù)字技術進一步建設中央、省、市、區(qū)、企業(yè)互聯(lián)互通的智能化數(shù)據(jù)采集和共享系統(tǒng),以實現(xiàn)監(jiān)管的智能化和實時化,提升政府環(huán)境監(jiān)管質(zhì)量。(2)在公眾參與環(huán)境治理方面,政府應繼續(xù)深化數(shù)字技術在公眾環(huán)境訴求表達渠道、訴求獲取、訴求處理等環(huán)節(jié)的應用,以便更好地履行好環(huán)境治理責任。(3)在環(huán)境規(guī)制政策的制定和落實方面,政府應加快云計算、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)處理技術在環(huán)境事件管理、方案制定、減排措施模擬仿真等治理決策過程中的應用,構建以大數(shù)據(jù)資源為基礎的科學決策機制,以數(shù)字化賦能政府環(huán)境治理智慧化。(4)對企業(yè)而言,在環(huán)境規(guī)制背景下,應認識到數(shù)字化在賦能其節(jié)能減排降本、綠色技術創(chuàng)新方面的成效。企業(yè),尤其是高耗能、高污染的企業(yè),應建立企業(yè)生產(chǎn)、能源管控、污染處理等各個環(huán)節(jié)的動態(tài)監(jiān)管,加快數(shù)字化轉型,實現(xiàn)環(huán)境治理的精細化。與此同時,也應依托數(shù)字化實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部知識信息的共享,加速研發(fā)部門開展具有針對性的綠色技術創(chuàng)新。(5)為保障數(shù)字化在環(huán)境治理中的快速發(fā)展,地方政府應加大對數(shù)字基礎設施的投資建設,為數(shù)字化賦能環(huán)境治理提供基建保障。同時,可以通過稅收、財政補貼等多種激勵手段以及頒布標準、規(guī)范等行政手段,引導并鼓勵企業(yè)在環(huán)境治理方面的數(shù)字化轉型。