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        政策降低PM2.5濃度百萬人避免過早死亡

        2021-09-22 13:16:38
        科學(xué)大觀園 2021年16期
        關(guān)鍵詞:張強(qiáng)大氣能源

        日前,清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在《自然—地球科學(xué)》上發(fā)表相關(guān)研究,量化了2002—2017年間影響我國PM2.5污染及健康損失的主要因素。研究顯示,2002—2017年,我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別使得PM2.5年均濃度下降18.1和16.6微克/立方米,各避免了38萬人和34萬人的過早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

        該項(xiàng)研究是首次基于歷史數(shù)據(jù)和模型算法,對(duì)中國大氣PM2.5污染與相關(guān)因素進(jìn)行的定量分析。“PM2.5污染與死亡風(fēng)險(xiǎn)有著密切的關(guān)系,此前研究表明空氣污染對(duì)于慢性病等患者會(huì)產(chǎn)生很大的健康影響?!闭撐耐ㄓ嵶髡?、清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系教授張強(qiáng)說。

        課題組設(shè)計(jì)出一套多學(xué)科交叉的模型方法,定量分解了經(jīng)濟(jì)水平增長、污染末端治理、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口老齡化和醫(yī)療條件改善等8項(xiàng)主要因素在中國大氣PM2.5污染對(duì)公眾健康影響中的作用。

        他們發(fā)現(xiàn),如果單獨(dú)看經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)導(dǎo)致化石能源消費(fèi)增加、促成PM2.5濃度升高,相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)將增加123萬人。也就是說,如果任由PM2.5濃度上升,不加約束,那么整體人群的死亡風(fēng)險(xiǎn)將大幅上升。

        “我們?cè)凇髿馐畻l實(shí)施之后,明顯看到了拐點(diǎn)。”張強(qiáng)說,這意味著政府組織實(shí)施的能源環(huán)境政策減輕了PM2.5污染水平,使得人群整體的健康受益。

        受益多少呢?結(jié)果顯示,污染末端治理政策的實(shí)施避免了87萬人的死亡風(fēng)險(xiǎn),抵消了經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致死亡風(fēng)險(xiǎn)增量的70%左右。而能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)空氣污染改善也有顯著貢獻(xiàn),合計(jì)避免了72萬人的過早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

        ◎ 來源|科技日?qǐng)?bào)

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