徐晨瑩 余趙寅 熊偉

摘 要：文章選取2001—2019年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量以及11項(xiàng)細(xì)分農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量的變化進(jìn)行分析，運(yùn)用貿(mào)易引力模型對(duì)中國(guó)向日本出口農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的可能影響因素進(jìn)行描述性分析和實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)對(duì)日本農(nóng)產(chǎn)品出口增長(zhǎng)放緩，主要以簡(jiǎn)單農(nóng)產(chǎn)品為主，而農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口增長(zhǎng)加快，且以加工農(nóng)產(chǎn)品為主。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、外匯匯率、政治關(guān)系波動(dòng)等都對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有一定的影響。文章針對(duì)此提出相關(guān)政策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易;貿(mào)易流量;引力模型;多元回歸分析

本文索引：徐晨瑩，余趙寅，熊偉.<變量 1>[J].中國(guó)商論，2021（18）：-007.

中圖分類(lèi)號(hào)：F 742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）09（b）--04

2018年，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額達(dá)到1371億美元，成為世界上最大的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口國(guó)，中日兩國(guó)地理位置相近，同屬東亞大陸，且是重要的經(jīng)貿(mào)合作伙伴。盡管中日間農(nóng)產(chǎn)品合作緊密，但貿(mào)易摩擦也時(shí)有發(fā)生。日本為實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化，實(shí)行貿(mào)易保護(hù)政策，提高關(guān)稅并增設(shè)貿(mào)易限制，如2006年日本實(shí)施的“肯定列表制度”，給中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品及其他外貿(mào)行業(yè)造成了重大的經(jīng)濟(jì)損失。本文將利用2001—2019年的中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，分析目前中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量變動(dòng)情況，運(yùn)用貿(mào)易引力模型進(jìn)行實(shí)證分析來(lái)解釋各因素對(duì)貿(mào)易變化的影響程度，為貿(mào)易情況的改善提出相關(guān)政策建議。

中日間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易研究豐富，有學(xué)者選取1990—2012年中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，利用貿(mào)易指標(biāo)，得出中日間貿(mào)易相比其他國(guó)家更高，且兩國(guó)間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易互補(bǔ)性比較強(qiáng)（吳學(xué)君，2010;莊芮、鄭學(xué)黨，2014;肖艷，2016）。另有研究運(yùn)用引力模型對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易流量影響因素進(jìn)行分析，得出經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口總量、耕地面積、關(guān)稅、人民幣匯率等因素影響較強(qiáng)（吳學(xué)君，2010;肖艷，2016;楊逢珉，2017）。除此之外，也有提出日本綠色貿(mào)易壁壘對(duì)中國(guó)出口農(nóng)產(chǎn)品的影響較大，建議中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)要積極運(yùn)用相關(guān)政策來(lái)減少影響（Melitz，2003;張培，2017）。本文與其他研究中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量的不同之處在于引入了政治關(guān)系系數(shù)和虛擬變量是否實(shí)施“肯定列表制度”。

1 中國(guó)對(duì)日本農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量變化

中日農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，選取規(guī)則遵守HS海關(guān)編碼，即中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額就是中日之間HS01-HS24這24章前四大類(lèi)商品的貿(mào)易總和，如圖1和圖2所示。

從中國(guó)對(duì)日本農(nóng)產(chǎn)品出口總額的變化（圖1）可以看出，大體上，中國(guó)對(duì)日本的出口額是波動(dòng)上升的，總額從2001年第四季度的12.66億美元上升到2019年第四季度的18.27億美元，增加了44%。其中在2009年出口規(guī)模明顯增加，2012年有所回落，近三年出口變化平穩(wěn)，有減少趨勢(shì)。此外，2001—2019年中國(guó)對(duì)日本在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面一直存在較大貿(mào)易順差，2012年開(kāi)始，中國(guó)對(duì)日本出口降低、進(jìn)口增加，使得貿(mào)易順差逐漸降低。

從中日農(nóng)產(chǎn)品的雙邊貿(mào)易占中國(guó)對(duì)外農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額比重情況（圖2）可以看出，2001—2019年，中國(guó)對(duì)日本的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易比重在總體上呈大幅下降趨勢(shì)，2001年第四季度，中對(duì)日出口貿(mào)易額占中國(guó)對(duì)外貿(mào)易額的36.55%，到2019年第四季度已經(jīng)下降到9.92%。而中國(guó)對(duì)日本農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口占比幾乎沒(méi)有什么變化，變化趨勢(shì)一直呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。

2 中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 模型選擇與變量選取

2.1.1 模型的選擇

借鑒貿(mào)易引力模型，本文對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素的研究建立的模型如式（1）所示：

（1）

表示t時(shí)期中國(guó)對(duì)日本農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易出口總額;表示t時(shí)期日本的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;表示t時(shí)期人民幣對(duì)日元的匯率;表示t時(shí)期中國(guó)與日本兩國(guó)間政治系數(shù)分值;表示t時(shí)期是否實(shí)施“肯定列表制度”;表示t時(shí)期日本人口總數(shù);表示t時(shí)期隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 影響因素分析及變量的選取

（1）變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、中日間匯率、日本是否采用“肯定列表制度”、中日政治關(guān)系分值、人口數(shù)量等指標(biāo)，如表1所示。其中，日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、中日間匯率選自EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)，日本人口數(shù)來(lái)自于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織，中日農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)則來(lái)自于國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2）變量描述及預(yù)期影響方向

2.2 回歸分析

2.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

由于本文選取的是2001—2018年的數(shù)據(jù)，整體數(shù)據(jù)較為完整如表2所示。從均值角度來(lái)看，未見(jiàn)異常數(shù)據(jù)。從是否實(shí)施“肯定列表制度”這個(gè)虛擬變量來(lái)看，均值為0.722，說(shuō)明近20年，日本大部分年數(shù)里實(shí)施“肯定列表制度”，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品采取貿(mào)易保護(hù)措施，限制著農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口。

2.2.2 共線性檢驗(yàn)

從圖3共線性結(jié)果可以看出，具有最大方差膨脹因子值的是，最大值為8.380，其他指標(biāo)值均小于它，根據(jù)VIF的判斷理論可以得出，本文所選取的因素均不具有共線性。

2.2.3 貿(mào)易引力模型

用多元線性回歸法對(duì)貿(mào)易引力模型進(jìn)行構(gòu)建：

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

通過(guò)前面的相關(guān)性分析可以看出，解釋變量與被解釋變量之間除了具有較強(qiáng)的顯著相關(guān)性關(guān)系外，指標(biāo)之間也具有一定的顯著相關(guān)性，為了避免指標(biāo)之間相互干擾，本文通過(guò)逐步回歸的方式進(jìn)行多元回歸分析，分析結(jié)果如下：

從方程的擬合優(yōu)度R2來(lái)看，模型（2）的擬合優(yōu)度最低，模型（5）和模型（6）的擬合優(yōu)度都已高達(dá)0.907，對(duì)于多元回歸結(jié)果來(lái)說(shuō)，一般滿(mǎn)足0.8以上基本達(dá)到擬合要求，從結(jié)果可以看出，除了模型（2）未達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)外，其他模型均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，所以逐步回歸結(jié)果的整體擬合效果非常好，可信度高。從模型（3）的回歸結(jié)果可以看出，在1%顯著性水平上對(duì)具有正相關(guān)顯著性影響，在1%顯著性水平上對(duì)具有負(fù)相關(guān)顯著性影響，模型（4）、（5）、（6）同樣可以得出在1%顯著性水平對(duì)具有正相關(guān)顯著性影響，說(shuō)明在1%顯著性水平上對(duì)具有穩(wěn)定的正相關(guān)顯著性影響。同樣可以得出至少在10%的顯著性水平上對(duì)具有負(fù)相關(guān)顯著性影響，當(dāng)引入和這兩個(gè)控制變量時(shí)，原本無(wú)顯著性影響，也變得在10%的顯著性水平上對(duì)具有負(fù)相關(guān)顯著性影響。針對(duì)模型（6），進(jìn)一步進(jìn)行詳細(xì)分析，結(jié)論如下：

一是日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有正相關(guān)顯著性影響。其他條件不變情況下，進(jìn)口國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模每增長(zhǎng)1%，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口需求將增長(zhǎng)2.419%。日本自房地產(chǎn)危機(jī)后，國(guó)民生產(chǎn)總值得到快速恢復(fù)，經(jīng)濟(jì)體量也不斷擴(kuò)大，對(duì)島國(guó)而言，物質(zhì)極度匱乏，因而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的潛在進(jìn)口需求將不斷增大，雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量也會(huì)持續(xù)走高。

二是日元與人民幣的結(jié)算匯率對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有負(fù)相關(guān)顯著性影響。說(shuō)明隨著人民幣的升值，日本貨幣相對(duì)貶值，潛在進(jìn)口需求量越小，雙邊貿(mào)易量也會(huì)相對(duì)減少。

三是中日政治關(guān)系系數(shù)分值對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有負(fù)相關(guān)顯著性影響。說(shuō)明隨著中日關(guān)系的不斷加強(qiáng)，雙邊貿(mào)易量反而會(huì)降低。且關(guān)系指數(shù)每提升一個(gè)單位，中日農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易會(huì)隨之降低0.0323%，由于中日關(guān)系指數(shù)的衡量從對(duì)抗到友好，分值從-9～9，而前文中最大值也未超過(guò)4，均值一直處于負(fù)數(shù)階段，整體來(lái)說(shuō)，中日關(guān)系大多數(shù)情況下處于“不和”和“普通”水平，情況最好的時(shí)候也只是在“良好”水平，對(duì)于這項(xiàng)指標(biāo)而言，中日關(guān)系處于“不和”的情形下反而使中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量增大，也就是說(shuō)日本和中國(guó)的關(guān)系得到改善并不會(huì)促進(jìn)雙邊貿(mào)易量。

四是日本是否實(shí)施“肯定列表制度”對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易無(wú)顯著性影響。不管日本是否實(shí)施肯定政策對(duì)雙邊貿(mào)易額都不會(huì)造成太大影響。

五是日本人口對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易無(wú)顯著性影響。可能是日本近二十年人口增長(zhǎng)幅度不是特別明顯，因而未產(chǎn)生顯著性影響。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)2001—2019年中日雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的研究分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)日本的出口增長(zhǎng)逐漸放緩，出口農(nóng)產(chǎn)品占比在降低，而進(jìn)口增長(zhǎng)較快，順差以緩慢的趨勢(shì)縮小。中國(guó)在農(nóng)產(chǎn)品的加工方面與日本仍有差距，亟待發(fā)展提升。在運(yùn)用貿(mào)易引力模型對(duì)中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)分析后，得出日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有正影響，而外匯匯率和政治關(guān)系波動(dòng)則對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有負(fù)影響，“肯定列表制度”的實(shí)施和日本人口數(shù)對(duì)雙邊貿(mào)易無(wú)顯著影響。其中日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響最大，外匯匯率和政治關(guān)系系數(shù)對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響較小。

根據(jù)以上結(jié)論，提出以下三條建議：第一，推進(jìn)“一帶一路”倡議，開(kāi)拓多元農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易渠道。若中國(guó)開(kāi)拓了更多農(nóng)產(chǎn)品出口渠道，在本國(guó)利益不受損害的情況下，可以減少對(duì)日農(nóng)產(chǎn)品出口，緩解日本對(duì)中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差，促進(jìn)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易平衡發(fā)展。第二，從技術(shù)方面提高中國(guó)本土農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，提升國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力。加大相關(guān)技術(shù)的研究，將本國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)和品質(zhì)優(yōu)化，可有效避免由此帶來(lái)的損失。第三，加強(qiáng)兩國(guó)的合作交流，努力實(shí)現(xiàn)雙贏局面。中日之間某些農(nóng)產(chǎn)品有著比其他國(guó)家更高的互補(bǔ)性，說(shuō)明中日間農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)還存在較大優(yōu)化空間，雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易能為兩國(guó)建設(shè)雙贏局面。

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Melitz M. The Impact of Trade on Tntra-industry Reallocation and Aggregate Industry Productivity[J].Econometrica，2003，71（6）：1695-1725.

Research on the Change of Agricultural Trade Flow and its Influencing Factors between China and Japan

College of Economics and Management， Zhejiang A&F University? XU Chenying? YU Zhaoyin

Longquan Forestry Administration? XIONG Wei

Abstract： This paper analyzes the changes of agricultural trade flow and subdivided agricultural trade volume from 2001 to 2019， and uses the trade gravity model to make a descriptive analysis and empirical test on the possible influencing factors of China's export of agricultural products to Japan. It is found that the export growth of agricultural products from China to Japan slowed down， and most of them are simple agricultural products. The growth of agricultural imports accelerates， and most of them are processed agricultural products. At the same time， it can be found that Japans GDP， foreign exchange rate， political relationship fluctuations and so on all have a certain impact on bilateral agricultural trade. And finally， it puts forward the relevant policy suggestions as references.

Keywords： agricultural products between China and Japan; trade flows; the gravity model; multiple regression analysis