宋 啟

李侃侃

劉建軍*

1 研究背景

改革開放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，加速了城市化的進(jìn)程，使得人們的鄉(xiāng)愁情緒日益高漲，而鄉(xiāng)村旅游的迅猛發(fā)展?jié)M足了人們的需求。鄉(xiāng)村旅游是依托鄉(xiāng)村空間環(huán)境，以鄉(xiāng)村自然和人文景觀為對(duì)象，使游客能夠賞鄉(xiāng)景、嘗農(nóng)味、宿民居的鄉(xiāng)村特有的旅游形式[1]。而游客從離開常駐地開始至完成鄉(xiāng)村旅游體驗(yàn)過(guò)程的一系列行為，有怎樣的時(shí)空特點(diǎn)與變化呢？受到哪些因素的制約？這些問題關(guān)系到鄉(xiāng)村旅游空間布局的合理規(guī)劃設(shè)計(jì)和景點(diǎn)的優(yōu)化建設(shè)，同時(shí)有助于鄉(xiāng)村旅游地未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的保護(hù)利用和管理發(fā)展方案的確定[2]。

目前學(xué)術(shù)界對(duì)游客行為已有了一定的研究，主要集中于城市公園、5A級(jí)景區(qū)等小范圍尺度內(nèi)，研究?jī)?nèi)容包括游客游憩模式、行為軌跡、偏好及滿意度等空間特征或情感體驗(yàn)[3]。近些年，隨著地理信息系統(tǒng)和以用戶生產(chǎn)信息為主要特征的Web 2.0的發(fā)展，研究方法突破以往通過(guò)問卷訪談、大腦認(rèn)知地圖等單一傳統(tǒng)的方式，將GIS等地理信息技術(shù)與社會(huì)調(diào)研相結(jié)合，利用微博大數(shù)據(jù)、六只腳GPS軌跡、攜程網(wǎng)游記等UGC(User Generated Content)數(shù)據(jù)共同研究游客行為[4-7]。李苗裔通過(guò)獲取微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)智慧黃山景區(qū)客流的客源地、時(shí)間與空間特征和游客情感進(jìn)行分析，最終針對(duì)智慧黃山景區(qū)保護(hù)利用、服務(wù)管理提出了建議，同時(shí)明確了如何完善對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用[8]；邵雋等以華山景區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)游記大數(shù)據(jù)的語(yǔ)義分析和挖掘，探討目前華山客源市場(chǎng)的主要關(guān)聯(lián)目的地和游客存在不滿的方面[9]；Vu H收集Flickr中到訪香港的2 100名游客所上傳的地理標(biāo)記照片29 443張，大范圍抓取游客的運(yùn)動(dòng)軌跡，總結(jié)出游客出行行為模式[10]。

綜觀現(xiàn)有研究成果，鮮有關(guān)于鄉(xiāng)村旅游過(guò)程中游客行為的時(shí)空特征研究，究其原因極大程度受限于鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)的收集途徑，而UGC數(shù)據(jù)為鄉(xiāng)村區(qū)域研究提供了新的數(shù)據(jù)源與研究視角。因此，本文通過(guò)挖掘游客UGC數(shù)據(jù)，利用多種空間分析方法來(lái)分析鄉(xiāng)村游客行為的時(shí)空特征，并探究其背后的制約因素，以期為鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃和發(fā)展提供理論及實(shí)踐的參考與借鑒。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 案例區(qū)域選擇

本文選取陜西省漢中市作為鄉(xiāng)村旅游研究的典型案例地。素有“西北小江南”之稱的漢中市依托其得天獨(dú)厚的自然資源和人文資源，造就了2區(qū)9縣特色迥異的鄉(xiāng)村旅游資源，吸引著大量的游客[11]。截至目前，漢中市已累計(jì)創(chuàng)建省級(jí)旅游特色名鎮(zhèn)20個(gè)、省級(jí)鄉(xiāng)村旅游示范村29個(gè)，創(chuàng)建數(shù)量位居全省前列。最新統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，漢中市2019年全年接待游客突破6 000萬(wàn)人次，旅游總收入超過(guò)350億元。因此，選擇漢中市作為鄉(xiāng)村旅游的研究區(qū)具有一定的代表性[12]。

2.2 數(shù)據(jù)收集與整理

2.2.1 數(shù)據(jù)采集

本文以馬蜂窩App作為數(shù)據(jù)收集平臺(tái)。馬蜂窩App是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的旅游社交平臺(tái)，在旅游UGC領(lǐng)域累積了大量數(shù)據(jù)，且用戶群體年齡以18～45歲為主，基本吻合漢中鄉(xiāng)村旅游客源群體年齡特征。因此，選用馬蜂窩App筆記版塊游客上傳的帶有地理位置的照片作為數(shù)據(jù)來(lái)源，利用PYTHON編寫爬蟲程序抓取了2012年10月31日─2019年10月31日來(lái)訪漢中的游客拍攝的32 542張地理標(biāo)記圖片，采集每張照片的用戶ID、拍攝點(diǎn)經(jīng)緯度、拍攝時(shí)間、上傳時(shí)間、照片ID等信息。

2.2.2 數(shù)據(jù)整理與清洗

為保證研究結(jié)果的精確性，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗。將原始數(shù)據(jù)從服務(wù)器中導(dǎo)出到Excel后進(jìn)行分列處理，共得到包括用戶ID、常駐地、拍攝點(diǎn)經(jīng)緯度、拍攝時(shí)間、上傳時(shí)間、照片ID等在內(nèi)的10列數(shù)據(jù)。為了方便后續(xù)統(tǒng)計(jì)工作，將拍攝時(shí)間數(shù)據(jù)按“年、月、日”分開(表1)。

表1 馬蜂窩筆記版塊游客UGC數(shù)據(jù)要素

首先，依據(jù)空間、時(shí)間和內(nèi)容的判定，刪除漢中市范圍外和位于漢中市城區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)(4 310條)。其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容清洗，刪除基本信息大量缺失的數(shù)據(jù)(642條)；刪除且僅保留一條具有相同用戶ID、相同拍攝時(shí)間和相同坐標(biāo)的重復(fù)記錄(1 694條)；刪除拍攝時(shí)間晚于上傳時(shí)間、與同一游客具有相同拍攝時(shí)間但不同坐標(biāo)的錯(cuò)誤記錄(245條)。最后，經(jīng)過(guò)整理篩選，共得到來(lái)自3 223個(gè)游客所拍攝的25 660張地理標(biāo)記照片。

2.3 GIS空間分析

2.3.1 核密度分析

核密度分析是空間分析中運(yùn)用十分廣泛的一種非參數(shù)估計(jì)方法，通過(guò)計(jì)算要素在其周圍鄰域的密度，將點(diǎn)信息擴(kuò)展到面上，從而更好地顯示其集聚區(qū)域[13]。本文利用ArcGIS 10.5的核密度分析工具，對(duì)來(lái)訪漢中的鄉(xiāng)村游客的空間信息數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理和統(tǒng)計(jì)，繪制漢中鄉(xiāng)村游客空間分布的核密度圖。

2.3.2 鄰域分析

鄰域分析工具可識(shí)別最接近要素或計(jì)算各要素之間的距離[14]。其中，緩沖區(qū)與多環(huán)緩沖區(qū)分析是指在要素周圍指定距離內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)環(huán)狀緩沖區(qū)，常用于統(tǒng)計(jì)相關(guān)要素在不同空間范圍內(nèi)的分布情況，點(diǎn)距離則用于確定輸入點(diǎn)要素到附近要素點(diǎn)的距離。本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)不同范圍內(nèi)的游客數(shù)，探討游客在景點(diǎn)周邊的聚集程度，并對(duì)不同類型景點(diǎn)中聚集的游客數(shù)量進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)，從而分析游客偏好的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類型。

3 分析結(jié)果

3.1 漢中市鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類型

在鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)相關(guān)分類研究基礎(chǔ)上，綜合考慮漢中市鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的實(shí)際情況，將其鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)類型確定為鄉(xiāng)村自然生態(tài)類、鄉(xiāng)村文化類、農(nóng)事產(chǎn)業(yè)類和特色村鎮(zhèn)類4個(gè)一級(jí)類，以及11個(gè)二級(jí)類[15-16]。查閱中國(guó)國(guó)家旅游局①及漢中文化和旅游局官網(wǎng)②所發(fā)布的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，篩選出漢中市規(guī)模較大且影響力較高的景點(diǎn)，按不同類型歸納整理(表2)。通過(guò)國(guó)家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心③收集2016年漢中市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，并將景點(diǎn)在圖中標(biāo)記出來(lái)(圖1)。最終，本文選擇漢中市77個(gè)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)為案例研究地。

圖1 漢中鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)分布圖

表2 漢中鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)類型統(tǒng)計(jì)表

3.2 游客時(shí)空特征分析

3.2.1 時(shí)間特性分析

按照拍攝時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向分層，統(tǒng)計(jì)漢中鄉(xiāng)村各月度游客和照片數(shù)量可知，漢中鄉(xiāng)村游客和照片數(shù)量的月度比例分布基本一致，但存在明顯的淡旺季(圖2)。整體上看，游客數(shù)量在4、8和10月呈現(xiàn)3個(gè)波峰，且春季(3─5月)和秋季(9─10月)相比于其他兩季游客數(shù)量和照片數(shù)量均占明顯優(yōu)勢(shì)，由此可知春秋兩季是漢中鄉(xiāng)村旅游的旺季。此外，拍攝率(照片數(shù)量/旅游人次)可以反映游客對(duì)景觀的興趣度，從計(jì)算結(jié)果可以看出，漢中鄉(xiāng)村3、4和10月的景觀更受游客歡迎。

圖2 游客時(shí)間月度變化

3.2.2 空間分布特征

利用GIS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析，從空間可視化與量化角度直觀分析區(qū)域內(nèi)游客聚集程度。

1)游客興趣點(diǎn)整體空間分布。

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS 10.5，在地圖底圖上標(biāo)記游客拍攝點(diǎn)空間位置。游客拍攝點(diǎn)即興趣點(diǎn)，可見游客興趣點(diǎn)總體空間分布與漢中鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)分布基本一致。為進(jìn)一步探究興趣點(diǎn)與鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的空間關(guān)系，本文以1km為間隔，在10km范圍內(nèi)生成景點(diǎn)數(shù)據(jù)的多環(huán)緩沖區(qū)(圖3)。統(tǒng)計(jì)各緩沖區(qū)內(nèi)興趣點(diǎn)數(shù)量發(fā)現(xiàn)，在距景點(diǎn)1～2km范圍內(nèi)游客數(shù)量逐漸增加，并在2km左右達(dá)到峰值后，興趣點(diǎn)數(shù)隨著與景點(diǎn)距離的增加，整體趨勢(shì)呈冪函數(shù)式遞減，R2達(dá)到0.79(圖4)。這表明游客圍繞鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)存在著一定的空間聚集，景點(diǎn)2km范圍內(nèi)的景觀對(duì)游客而言頗具吸引力。

圖3 游客興趣點(diǎn)在景點(diǎn)緩沖區(qū)分布圖

圖4 興趣點(diǎn)數(shù)與景點(diǎn)的距離關(guān)系

然后采用核密度分析工具對(duì)游客興趣點(diǎn)進(jìn)行核密度計(jì)算，結(jié)合漢中市實(shí)際情況，將搜索半徑設(shè)置為2km生成核密度柵格圖像(圖5)?？梢园l(fā)現(xiàn)，游客興趣點(diǎn)呈“一核多點(diǎn)”式聚集，形成了由漢臺(tái)區(qū)及勉縣東南區(qū)域主要鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)所構(gòu)成的核心熱點(diǎn)區(qū)。“多點(diǎn)”主要集中于寧強(qiáng)縣西部、留壩縣和洋縣，其中以寧強(qiáng)縣西部區(qū)域的中心聚集程度最高，而處于鎮(zhèn)巴縣和略陽(yáng)縣等區(qū)域的游客興趣點(diǎn)數(shù)量明顯偏少。

圖5 游客興趣點(diǎn)核密度圖

2)興趣點(diǎn)在不同鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)空間聚集的統(tǒng)計(jì)。

統(tǒng)計(jì)游客興趣點(diǎn)在不同鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的聚集數(shù)量可以量化分析游客偏好的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類型。利用緩沖區(qū)分析工具，在每個(gè)鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的5km范圍內(nèi)生成緩沖區(qū)，進(jìn)行空間連接得到各景點(diǎn)5km內(nèi)游客興趣點(diǎn)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)(表3)。

表3 游客興趣點(diǎn)在不同鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)

可以看出，游客對(duì)于有歷史文化內(nèi)涵的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)更感興趣，如歷史古村鎮(zhèn)游客興趣點(diǎn)數(shù)量占比23.85%，遺址遺跡類景點(diǎn)占比19.50%，其中尤以諸葛古鎮(zhèn)、青木川古鎮(zhèn)和武侯鎮(zhèn)繼光村居多。另外，游客對(duì)漢中獨(dú)具風(fēng)格的鄉(xiāng)村自然山水景觀也有較高的偏好度，其中黎坪國(guó)家森林公園較受歡迎。

3.3 影響因素分析

3.3.1 季節(jié)氣候的影響

在研究發(fā)現(xiàn)漢中鄉(xiāng)村游客整體出游時(shí)間呈季節(jié)性變化的基礎(chǔ)上，考察游客興趣點(diǎn)分布隨著不同季度的變化規(guī)律。從圖6中可以看出，不同季節(jié)“一核多點(diǎn)”的游客空間聚集模式變化不大，漢臺(tái)區(qū)、勉縣及寧強(qiáng)縣的鄉(xiāng)村游客數(shù)量季節(jié)性變化特征不明顯，始終是鄉(xiāng)村旅游的核心熱點(diǎn)區(qū)域。此外，春季洋縣的游客較為密集；夏季游客的分布范圍有所縮小，但留壩縣北部區(qū)域形成了新的熱點(diǎn)；同樣屬于旅游旺季的秋季，游客到訪南鄭區(qū)景點(diǎn)的數(shù)量有所增加；冬季游客數(shù)量驟減，不但分布范圍明顯縮小，熱點(diǎn)核心區(qū)的游客聚集程度也有顯著下降。

圖6 興趣點(diǎn)隨季節(jié)變化的核密度分析

進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)不同季節(jié)各鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)5km范圍內(nèi)的游客興趣點(diǎn)數(shù)(圖7)，以探究游客不同季節(jié)所偏好的鄉(xiāng)村旅游類型。春季游客多集中于鄉(xiāng)村自然山水、歷史遺址遺跡、古村鎮(zhèn)及農(nóng)業(yè)休閑觀光類的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)，其中紫柏山國(guó)家森林公園、諸葛古鎮(zhèn)、武侯鎮(zhèn)繼光村及洋縣油菜花海游客興趣點(diǎn)密集，表明春季漢中舒適的氣候與豐富的鄉(xiāng)村自然資源吸引了諸多游客；秋季除了自然資源和人文資源類景點(diǎn)依舊受到人們的歡迎外，瓦石溪鎮(zhèn)、桔園鎮(zhèn)的農(nóng)家樂和采摘園游客也有所增加，表明游客也樂于參與農(nóng)事體驗(yàn)；夏冬兩季游客偏好的類型沒有太大的不同，漢中鄉(xiāng)村的歷史文化和自然生態(tài)始終對(duì)游客頗具吸引力。此外，民俗文化村、紅色革命紀(jì)念地和現(xiàn)代新農(nóng)村游客數(shù)量始終較少，且沒有明顯的季節(jié)性變化。

圖7 不同季節(jié)的游客興趣點(diǎn)在不同類型景點(diǎn)的數(shù)量關(guān)系

3.3.2 路網(wǎng)交通的影響

近幾年，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，漢中市交通路網(wǎng)逐漸完善，國(guó)道、省道和縣道逐步建設(shè)，高速公路如十天高速和西漢高速等也不斷開通，使?jié)h中成為全國(guó)主要的交通樞紐城市之一[17]。漢中旅游市場(chǎng)研究顯示，超半數(shù)游客采用自駕方式出游，因此游客興趣點(diǎn)沿道路在一定范圍內(nèi)會(huì)形成空間分布形態(tài)。從OSM④導(dǎo)出漢中道路數(shù)據(jù)，以1km為間隔在5km范圍內(nèi)生成多環(huán)緩沖區(qū)(圖8)，并統(tǒng)計(jì)游客興趣點(diǎn)數(shù)量及比例(表4)。游客興趣點(diǎn)沿路網(wǎng)的空間聚集特別明顯，1km范圍內(nèi)游客興趣點(diǎn)最為集中，占比達(dá)79.80%；在3km范圍內(nèi)的空間分布漸趨于分散，密度也逐步減??；4km以上游客興趣點(diǎn)數(shù)量?jī)H占2.37%。由此可見，游客對(duì)于道路的依賴性較強(qiáng)。因而對(duì)于交通相對(duì)不太便利的區(qū)域(如鎮(zhèn)巴縣)而言影響較大，游客在這些區(qū)域聚集程度很低。

表4 不同道路緩沖區(qū)游客興趣點(diǎn)數(shù)量及比例

圖8 游客興趣點(diǎn)在道路緩沖區(qū)內(nèi)的分布

3.3.3 與市區(qū)空間距離的影響

采用點(diǎn)距離工具統(tǒng)計(jì)各鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)距市區(qū)的遠(yuǎn)近(圖9)，觀察興趣點(diǎn)數(shù)量的差異發(fā)現(xiàn)，不同距離鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)游客興趣點(diǎn)數(shù)的波動(dòng)較大，諸葛古鎮(zhèn)雖然距離市中心約73.9km，但興趣點(diǎn)數(shù)高達(dá)3 092；青木川古鎮(zhèn)距離市區(qū)超過(guò)了100km，其興趣點(diǎn)數(shù)卻僅次于諸葛古鎮(zhèn)；而距離市區(qū)不到10km的黎壩鎮(zhèn)、龍亭鎮(zhèn)等，興趣點(diǎn)數(shù)均不超過(guò)10?？傮w來(lái)看，漢中鄉(xiāng)村旅游游客行為的關(guān)鍵影響因素不是空間距離，而景點(diǎn)吸引力大小更為重要。

圖9 游客興趣點(diǎn)隨鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)與市區(qū)距離變化的關(guān)系

4 結(jié)論與討論

本文通過(guò)挖掘馬蜂窩App的UGC數(shù)據(jù)，分析漢中鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)游客行為時(shí)空特征，借助GIS實(shí)現(xiàn)了游客時(shí)空特征的可視化，以及不同鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)類型游客聚集程度的量化統(tǒng)計(jì)。在此基礎(chǔ)上結(jié)合鄰域分析相關(guān)工具，對(duì)季節(jié)氣候、交通道路和與市區(qū)的空間距離3個(gè)影響因素進(jìn)行了分析，研究結(jié)論如下。1)游客到訪漢中鄉(xiāng)村的時(shí)間在全年月度分布的差異性較大，4、8和10月游客數(shù)量較多，整體表現(xiàn)為“春秋旺，夏冬淡”，反映出游客到訪易受氣溫舒適度和休假制度的影響。同時(shí)，游客的拍攝率也反映出漢中鄉(xiāng)村春秋兩季的景色更具吸引力。2)游客興趣點(diǎn)的空間分布與漢中鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)規(guī)劃布局基本一致，圍繞景點(diǎn)存在呈冪函數(shù)式遞減的空間聚集規(guī)律，且形成了以漢臺(tái)區(qū)和勉縣的主要鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)為游客興趣點(diǎn)核心熱點(diǎn)區(qū)的空間聚集模式，對(duì)其他縣區(qū)鄉(xiāng)村旅游有一定的屏蔽效應(yīng)。鄉(xiāng)村旅游游客的興趣點(diǎn)主要集中于歷史遺址遺跡、歷史古村落和鄉(xiāng)村自然山水類的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)，可見，游客在鄉(xiāng)村旅游過(guò)程中更關(guān)注于當(dāng)?shù)氐奈幕瘍?nèi)涵與自然生態(tài)。3)漢中鄉(xiāng)村氣候和自然環(huán)境的季節(jié)性變化一定程度上影響了游客行為，春秋兩季漢中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類的鄉(xiāng)村旅游地對(duì)游客吸引力較高，如農(nóng)業(yè)休閑觀光類的洋縣油菜花海和農(nóng)事體驗(yàn)類的城固縣桔園鎮(zhèn)采摘園；同時(shí)游客對(duì)道路有較強(qiáng)的依賴性，要增加鎮(zhèn)巴、略陽(yáng)等區(qū)域的游客數(shù)量，就必須增強(qiáng)其交通可達(dá)性；而景點(diǎn)距市區(qū)的遠(yuǎn)近并不是關(guān)鍵影響因素，更重要的是旅游地的吸引力。

漢中市鄉(xiāng)村旅游的未來(lái)發(fā)展方向：1)需破解季節(jié)性困境，雖無(wú)法改變氣候等自然因素造成的鄉(xiāng)村旅游季節(jié)性，但可以通過(guò)鄉(xiāng)村旅游資源的合理規(guī)劃建設(shè)克服其旅游產(chǎn)品的單一性，進(jìn)行深層次且多元的開發(fā)，并通過(guò)強(qiáng)化淡季旅游產(chǎn)品的宣傳，營(yíng)造鄉(xiāng)村旅游的無(wú)季節(jié)性意識(shí)；2)景點(diǎn)的空間規(guī)劃優(yōu)化以漢臺(tái)區(qū)為主，包括南鄭、城固與勉縣部分區(qū)域，整合鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游一體化發(fā)展，以寧強(qiáng)至洋縣、西鄉(xiāng)為東西軸線，依托西漢高速、十天高速、國(guó)道省道等漢中主要交通線路，加強(qiáng)冷點(diǎn)區(qū)域鎮(zhèn)巴、略陽(yáng)等縣與漢臺(tái)區(qū)的聯(lián)系，形成以各縣區(qū)特色文化為核心吸引力的鄉(xiāng)村旅游帶；3)冷點(diǎn)區(qū)域的發(fā)展應(yīng)更深層次地挖掘當(dāng)?shù)氐奈幕瘍?nèi)涵，發(fā)展為具有歷史記憶、地域特色、民俗風(fēng)情的鄉(xiāng)村旅游地，如以鎮(zhèn)巴為主打造苗族文化，西鄉(xiāng)則可依托其特色農(nóng)業(yè)種植園資源。

以漢中市為例，以期為其他區(qū)域鄉(xiāng)村旅游建設(shè)發(fā)展提供參考與借鑒。通過(guò)掌握游客鄉(xiāng)村旅游過(guò)程中興趣點(diǎn)的空間分布和季節(jié)性的變化規(guī)律，優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游區(qū)域功能與合理的空間布局，擴(kuò)大游客興趣范圍，讓游客的鄉(xiāng)旅過(guò)程獲得更加便捷和滿意的體驗(yàn)。對(duì)于鄉(xiāng)村旅游的核心熱點(diǎn)區(qū)域，需在不斷創(chuàng)新的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的保護(hù)，以提升核心吸引力和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。處于冷點(diǎn)的區(qū)域，首先應(yīng)在完善基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化與核心熱點(diǎn)區(qū)域的聯(lián)動(dòng)帶動(dòng)，提升交通可達(dá)性；其次在對(duì)其鄉(xiāng)村原生態(tài)性資源采取保護(hù)性措施的同時(shí)，提升游客對(duì)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村歷史文化資源的關(guān)注度，可以通過(guò)農(nóng)事的參與，或舉辦各種節(jié)事活動(dòng)，為游客展現(xiàn)當(dāng)?shù)靥厣幕?，增?qiáng)游客在鄉(xiāng)村的文化體驗(yàn)感。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)、旅游社區(qū)等平臺(tái)游客UGC數(shù)據(jù)的分享，達(dá)到宣傳效果，從而帶動(dòng)更廣區(qū)域的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。

注：文中圖片均由作者繪制。

注釋：

① 來(lái)源：國(guó)家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.nssdc.ac.cn/)。

② 來(lái)源：https://www.openstreetmap.org/。

③ 來(lái)源：中國(guó)國(guó)家旅游局官網(wǎng)(htttp://www.cnta.gov.cn/)。

④ 來(lái)源：漢中文化和旅游局官網(wǎng)(htttp://www.hztour.gov.cn/)。