龔 英，何彥婷，曹策俊

（1.重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟研究中心，重慶 400067；2.重慶市特色農(nóng)產(chǎn)品加工儲運工程技術(shù)研究中心（重慶工商大學(xué)），重慶 400067；3.重慶工商大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，重慶 400067；4.重慶工商大學(xué)工商管理學(xué)院，重慶 400067）

（*通信作者電子郵箱caocejun0601@tju.edu.cn）

0 引言

近年來，諸如美國甲型H1N1 流感疫情、西非埃博拉疫情、南美寨卡疫情等重大公共衛(wèi)生風(fēng)險頻發(fā)，對國家經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定造成了重大影響。類似的重大公共衛(wèi)生風(fēng)險具有傳播速度快、感染范圍廣、治理難度大等特點，嚴重威脅了我國甚至全球經(jīng)濟發(fā)展和人民生命健康?；诖?，如何提高重大公共衛(wèi)生風(fēng)險的治理能力，健全應(yīng)急管理體系，是當前亟待解決的重大問題。此問題也引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并取得了一定的成果［1-4］。研究表明，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中，如何將應(yīng)急物資及時、準確、快速地送至應(yīng)急需求點，確保醫(yī)療物資、民生物資和后續(xù)生產(chǎn)物資的充分供應(yīng)，從而提高公眾的感知滿意度是首要任務(wù)之一［5-6］。因此，研究面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制設(shè)計問題是重要和緊迫的。

然而，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中，采取的交通限制、延遲復(fù)工復(fù)產(chǎn)等有效防控措施，部分國際物流企業(yè)發(fā)布的停航通知，打亂了跨區(qū)域運輸節(jié)奏，對應(yīng)急物流系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。例如，醫(yī)療物資和民生物資短缺，以及物資運輸?shù)牟患皶r，對民眾的生命健康和日常生活保障造成威脅。隨著態(tài)勢的好轉(zhuǎn)，各地政府和企業(yè)大力推進復(fù)工復(fù)產(chǎn)，但由于高速公路通行受限、境外運輸受限等問題，使有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)又成為難題，短期內(nèi)影響供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的運轉(zhuǎn)，阻礙了社會發(fā)展。為解決上述問題，政府應(yīng)立即對應(yīng)急物資供需進行統(tǒng)籌規(guī)劃，采取各種措施，激勵物流企業(yè)相互合作或協(xié)同，但也需要進行適當?shù)谋O(jiān)督。從這種意義而言，穩(wěn)定有效的應(yīng)急物流協(xié)同機制有助于推進醫(yī)療物資、民生物資、生產(chǎn)物資等運輸工作的順利開展，從而提高重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的效果或績效［7］。在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中，政府和物流企業(yè)的行為選擇直接影響整體績效，彼此之間根據(jù)對方的選擇來調(diào)整自身的策略，以確保自身的策略始終處于最優(yōu)狀態(tài)。在這樣的情形下，為保障應(yīng)急物資的充分供應(yīng)，提高重大公共衛(wèi)生風(fēng)險的治理能力，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中，地方政府與物流企業(yè)的應(yīng)急物流協(xié)同演化問題是值得研究的課題。

在對應(yīng)急物流協(xié)同機制的研究中，國內(nèi)外學(xué)者已取得了一定的成果。部分學(xué)者采用定性方法研究了應(yīng)急物流協(xié)同機制總體框架的構(gòu)成，以及應(yīng)對的挑戰(zhàn)。例如，張臻竹［8］針對自然災(zāi)害中的應(yīng)急物流協(xié)同問題，從組織、流程、信息三個角度出發(fā)，建立了基于供應(yīng)鏈的應(yīng)急物流戰(zhàn)略協(xié)同機制。盧冰原等［9］為實現(xiàn)城市突發(fā)事件中應(yīng)急物流協(xié)作框架的平穩(wěn)高效運作，著重考慮框架內(nèi)部的信息化水平，構(gòu)建了智能化信息平臺，以提供信息、知識與決策支持；Jiang 等［10］認為解決大規(guī)模災(zāi)害應(yīng)急物流中的多方協(xié)作問題仍是研究的重點，提出可將不同決策主體間信息交換、資源共享等行為的相互影響作為未來研究方向。還有部分學(xué)者使用定量研究方法，對應(yīng)急物流協(xié)同機制中供需失衡、組織配置不合理、成本收益分配等具體問題進行了優(yōu)化。如，Sheu 等［11］通過模糊聚類分析和隨機規(guī)劃模型，確定了大規(guī)模災(zāi)害中潛在的應(yīng)急物資供應(yīng)者，并盡量減少供需不平衡的影響；Cao 等［12］提出一個多目標的0-1 整數(shù)規(guī)劃模型，目的是降低損失、提高災(zāi)害應(yīng)對效率，解決了應(yīng)急組織配置不合理的問題；孫佰清等［13］基于合作博弈理論建立應(yīng)急救援協(xié)同模型，探討了激勵應(yīng)急物流協(xié)同的途徑和措施，以提高救援效率，降低物流成本。根據(jù)上述文獻可知，大多數(shù)學(xué)者關(guān)注了大規(guī)模災(zāi)害應(yīng)急物流中的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)，設(shè)計了自然災(zāi)害、事故災(zāi)難和社會安全事件中的應(yīng)急物流協(xié)同總體框架，或者使用最優(yōu)化模型解決資源最佳分配、組織合理配置、成本最低等問題，設(shè)計了應(yīng)急物流協(xié)同機制，卻較少關(guān)注重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理中的相關(guān)問題。

在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理中，應(yīng)急物流協(xié)同機制的形成是一個不斷修正、優(yōu)化和改進的過程。期間，地方政府和物流企業(yè)在信息不完備的情況下作出監(jiān)管和協(xié)同的決策，并根據(jù)環(huán)境和前期結(jié)果調(diào)整決策，最終才可能形成穩(wěn)定高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制。演化博弈理論可以刻畫有限理性條件下系統(tǒng)成員間基于學(xué)習(xí)的策略動態(tài)演化過程，為系統(tǒng)性調(diào)整群體行為提供支持［14］。其優(yōu)點還在于考慮了博弈主體會犯錯以及多種因素的不確定性，尊重隨機性，更深刻和現(xiàn)實地對現(xiàn)象進行刻畫和解釋。因此，運用演化博弈理論刻畫政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同的動態(tài)變化過程，可以回答面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制能否形成，以及如何形成的問題。

近年來，演化博弈理論早已成為經(jīng)濟、管理、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究工具。例如，Yang 等［15］針對流行病傳播后的經(jīng)濟損失和社會問題，分析了政府與公眾的行為策略選擇過程；Qiu等［16］針對突發(fā)性事故后的跨區(qū)域行政協(xié)同問題，構(gòu)建了地方政府與周邊政府的演化博弈模型；Li 等［17］研究了考慮信任水平的私人組織和人道主義組織之間的協(xié)作機制設(shè)計問題；汪明月等［18］為實現(xiàn)區(qū)域合作減排目標，模擬了考慮環(huán)境規(guī)制的地方政府獨立減排及合作減排的策略選擇過程；Yang 等［19］針對不同的三峽大壩通過模式，研究了政府和承運人的行為策略。通過文獻發(fā)現(xiàn)，演化博弈論被廣泛應(yīng)用于解決流行病控制、災(zāi)害管理、碳排放控制、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域的行為策略和協(xié)作機制問題，從信任、環(huán)境規(guī)制、輿論等角度，探究了政府與公眾、政府與企業(yè)、私人企業(yè)與人道主義組織之間的策略演化問題；然而，在面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制設(shè)計中，采用演化博弈理論，研究政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同之間策略動態(tài)演化問題的成果較少。

針對上述問題，本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，采用演化博弈理論，研究面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制。在該機制中，地方政府和物流企業(yè)是最主要的參與者，地方政府的監(jiān)管行為、物流企業(yè)的協(xié)同行為，以及地方政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同之間的關(guān)系都是機制的重要組成部分。因此，本文對地方政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同的互動演化規(guī)律和路徑進行研究。首先，在分析地方政府和物流企業(yè)損益的基礎(chǔ)上，構(gòu)建應(yīng)急物流協(xié)同機制的演化博弈模型；接著，討論不同情形下地方政府和物流企業(yè)在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中的演化特征；然后，通過算例仿真，探討和驗證有助于穩(wěn)定高效應(yīng)急物流協(xié)同機制形成的因素；最后，結(jié)合重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的特性，提出完善當前應(yīng)急物流協(xié)同機制的結(jié)論和建議。

1 模型構(gòu)建

1.1 問題描述和符號說明

重大公共衛(wèi)生風(fēng)險發(fā)生后，各地對物資、設(shè)備、人員的跨區(qū)域流動進行更嚴格的管控，在風(fēng)險治理期間不僅應(yīng)急物資短缺，物流資源也難以滿足運輸需求［20-22］。此時迫切需要穩(wěn)定高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制，集合并最大化使用物流資源，推動應(yīng)急物資運輸有序進行，保障風(fēng)險治理過程中應(yīng)急物資的供應(yīng)。但在實際運行中，由于各大中小型物流企業(yè)存在物流能力不匹配、任務(wù)模糊、目標不統(tǒng)一等限制，難以在應(yīng)急物流體系中形成協(xié)同關(guān)系，導(dǎo)致物流資源得不到充分利用［23］。因此，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險發(fā)生后，地方政府應(yīng)對物流企業(yè)的協(xié)同水平進行監(jiān)管，同時提供通行費減免、稅收減免、金融支持等政策，使物流企業(yè)提高協(xié)同水平，并持續(xù)協(xié)同，以此促進穩(wěn)定高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制形成，為重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理提供支持，維持經(jīng)濟社會的正常發(fā)展。面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流流程結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

圖1 應(yīng)急物流流程結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of emergency logistics process structure

為研究面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制設(shè)計問題，刻畫分析地方政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同的演化規(guī)律和路徑，設(shè)定相關(guān)參數(shù)如表1。在表1 中，所有參數(shù)取值均大于0。假設(shè)CS

表1 相關(guān)參數(shù)及其含義Tab.1 Related parameters and their meanings

1.2 地方政府與物流企業(yè)博弈模型

針對重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制設(shè)計問題，建立演化博弈模型，基本要素如下：

1）博弈方：應(yīng)急物流協(xié)同機制的參與主體，博弈方1 為地方政府，博弈方2為物流企業(yè)，有限理性且重復(fù)博弈。

2）策略集合：地方政府和物流企業(yè)根據(jù)歷史收益同時選擇策略，策略集合分別為｛監(jiān)管，不監(jiān)管｝、｛協(xié)同，不協(xié)同｝。

3）得益情況：根據(jù)地方政府和物流企業(yè)策略集合的4 種結(jié)果，構(gòu)建地方政府與物流企業(yè)之間的應(yīng)急物流博弈收益矩陣，得益情況如表2所示。

表2 應(yīng)急物流博弈收益矩陣Tab.2 Emergency logistics game payoff matrix

據(jù)表2，地方政府對物流企業(yè)在應(yīng)急物流體系中的協(xié)同水平，采取監(jiān)管和不監(jiān)管策略的期望收益分別為：

地方政府的平均期望收益為：

同理，物流企業(yè)采取協(xié)同和不協(xié)同策略的期望收益分別為：

物流企業(yè)的平均期望收益為：

根據(jù)式（1）～（6），地方政府選擇監(jiān)管策略概率x和物流企業(yè)選擇協(xié)同策略概率y的復(fù)制動態(tài)方程分別為F(x)和F(y)，分別描述了地方政府和物流企業(yè)的策略選擇隨時間變化的過程。為x和y對時間t的導(dǎo)數(shù)，結(jié)果為正時，地方政府和物流企業(yè)選擇監(jiān)管和協(xié)同的概率整體上升，反之下降。

2 模型分析

2.1 復(fù)制動態(tài)系統(tǒng)與均衡點

在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的過程中，地方政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同的演化博弈過程由復(fù)制動態(tài)方程（7）、（8）構(gòu)成的微分方程組進行描述。令F(x)=0，F(xiàn)(y)=0，得到5 個均衡點，是潛在的演化穩(wěn)定策略，均衡點分別是O(0，0)、A(0，1)、B(1，0)、C(1，1)和D(x*，y*)，其中：

根據(jù)Friedman［24］所提復(fù)制動態(tài)系統(tǒng)的雅克比矩陣的定義，求解系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略（ESS）。用J表示雅克比矩陣：

當detJ>0 且trJ<0 時，復(fù)制動態(tài)系統(tǒng)的均衡點為局部穩(wěn)定，是應(yīng)急物流協(xié)同機制中地方政府和物流企業(yè)的ESS。接下來在不同情形下，對均衡點進行穩(wěn)定性討論，判斷過程見表3～5。

2.2 不同情形下的演化穩(wěn)定策略

情形一 當R-F-CA1，0

表3 情形一的均衡點局部穩(wěn)定性分析ⅠTab.3 Stability analysis of equilibrium point of case Ⅰ

從表3 和圖2 可看出，經(jīng)多次博弈，雖然地方政府選擇對物流企業(yè)的協(xié)同水平進行監(jiān)管，但物流企業(yè)的最優(yōu)策略仍是完全不協(xié)同，未形成有效的應(yīng)急物流協(xié)同機制。其原因可能是物流企業(yè)實施協(xié)同策略所獲的凈收益（物流企業(yè)協(xié)同收益與其成本之差），遠低于實施不協(xié)同策略所獲的額外收益，故為維護自身利益，物流企業(yè)選擇不協(xié)同策略。缺乏有效的應(yīng)急物流協(xié)同機制，物流企業(yè)的不協(xié)同行為將引起路線混亂重復(fù)、物流資源被浪費、地方物資需求得不到緩解等一系列負面后果。應(yīng)急物流負責人應(yīng)從降低物流企業(yè)協(xié)同成本，提高協(xié)同收益，控制額外收益等方面考慮，促使物流企業(yè)在重大公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險治理過程中選擇協(xié)同策略，從而形成有效的應(yīng)急物流協(xié)同機制。

圖2 情形一的系統(tǒng)演化路徑Fig.2 System evolution path of case Ⅰ

情形二TP-TN-π-φ

表4 情形二的均衡點局部穩(wěn)定性分析Tab.4 Stability analysis of equilibrium point of case Ⅱ

圖3 情形二的系統(tǒng)演化路徑Fig.3 System evolution path of case Ⅱ

在物流企業(yè)的協(xié)同凈收益稍高于額外收益的情形下，考慮到地方政府因監(jiān)管成本、經(jīng)濟收益和政績變化而產(chǎn)生的不穩(wěn)定行為，以及地方政府行為和協(xié)同成本收益水平對物流企業(yè)策略選擇產(chǎn)生的影響，系統(tǒng)會出現(xiàn)不穩(wěn)定現(xiàn)象：在應(yīng)急物流協(xié)同機制中監(jiān)管力度和協(xié)同水平相互影響，圍繞均衡點D循環(huán)變動。該現(xiàn)象與重大公共衛(wèi)生風(fēng)險發(fā)生后地方政府和物流企業(yè)的現(xiàn)實反應(yīng)和行為比較吻合。地方政府沒有堅持實施合適的風(fēng)險治理政策，物流企業(yè)沒有持續(xù)采取協(xié)同的物流合作方案，雙方均根據(jù)歷史損益和歷史策略選擇情況不斷調(diào)整監(jiān)管力度和協(xié)同水平，無法形成穩(wěn)定的應(yīng)急物流協(xié)同機制。為改變這一現(xiàn)象，除了如情形一調(diào)整地方政府和物流企業(yè)的成本和收益外，地方政府應(yīng)盡快出臺合適的風(fēng)險治理方案和協(xié)同激勵政策，并堅持實施，使應(yīng)急物流協(xié)同機制趨于穩(wěn)定。

情形三R-F-CA>0，此時x*<0，0

表5 情形三的均衡點局部穩(wěn)定性分析Tab.5 Stability analysis of equilibrium point of case Ⅲ

圖4 情形三的系統(tǒng)演化路徑Fig.4 System evolution path of case Ⅲ

從表5 和圖4 可看出，即使地方政府采取不監(jiān)管策略，物流企業(yè)仍保持協(xié)同，這種情形是應(yīng)急物流協(xié)同機制的最理想狀態(tài)。原因可能是，物流企業(yè)執(zhí)行協(xié)同策略的凈收益遠高于采取不協(xié)同策略的額外收益。在這種情形下，即使地方政府不監(jiān)管物流企業(yè)的協(xié)同水平，也不給予物流企業(yè)獎勵，并且物流企業(yè)還需承擔比正常時期更高的成本，但物流企業(yè)之間依舊會主動尋求協(xié)同，清除或克服運輸障礙，使物流資源得到充分利用，各類應(yīng)急物資的供應(yīng)得到堅實保障。

3 算例仿真

在面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制中，各大中小型物流企業(yè)是應(yīng)急物流協(xié)同機制的主要參與者，在應(yīng)急物資的運輸配給中發(fā)揮重要作用。物流企業(yè)應(yīng)積極地實施橫向和縱向的協(xié)同策略，在風(fēng)險治理過程中形成高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制［27］。例如，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的初期，物流企業(yè)間還未形成協(xié)同調(diào)配系統(tǒng)。盡管部分機構(gòu)已經(jīng)收到了大量物資，但由于未及時分類、配送，災(zāi)區(qū)仍表現(xiàn)出應(yīng)急物資嚴重缺乏的狀況。問題暴露后，地方政府加大與物流企業(yè)的聯(lián)系，形成應(yīng)急物資信息集成平臺，物流企業(yè)配合地方政府提供運力、時間等必要信息，形成高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制，實現(xiàn)供需精準匹配，運輸配送主體計劃與任務(wù)的協(xié)同。同時，地方政府制定了稅收減免、金融支持等利好政策，提高物流企業(yè)收入、降低運營成本，激勵物流企業(yè)持續(xù)接受統(tǒng)一調(diào)度指揮。

3.1 地方政府與物流企業(yè)博弈的仿真結(jié)果分析

由于應(yīng)急背景下實際數(shù)據(jù)的獲取較為困難，故本文結(jié)合實際情況，對各參數(shù)進行模擬，從而驗證所構(gòu)建的模型。在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理初期，為使物流企業(yè)之間形成協(xié)同關(guān)系，地方政府采取監(jiān)管手段，使物流企業(yè)采取協(xié)同策略的凈收益稍高于額外收益，滿足條件TP-TN-π-φ

如圖5，當TP=1.5時，地方政府的監(jiān)管力度在0.10～0.80內(nèi)反復(fù)波動，物流企業(yè)的協(xié)同水平在0.25～0.90 內(nèi)反復(fù)波動，呈周期性變化，始終無法形成穩(wěn)定的應(yīng)急物流協(xié)同機制。但當?shù)胤秸岣叨愂諆?yōu)惠程度時，如圖6 所示，策略演化路徑明顯向內(nèi)收縮。這說明，地方政府的監(jiān)管行為能在短時間內(nèi)較小程度提高物流企業(yè)的協(xié)同水平和穩(wěn)定程度，但應(yīng)急物流協(xié)同機制依舊不穩(wěn)定。

圖6 政府與物流企業(yè)策略演化路徑Fig.6 Strategy evolution path of government and logistics enterprises

因此，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險發(fā)生之后，針對物流企業(yè)協(xié)同水平的波動問題，地方政府應(yīng)及時制定激勵保障政策，在一定程度上提高應(yīng)急物流協(xié)同機制的整體穩(wěn)定性。同時，通過上級監(jiān)管、輿論壓力等方法，控制地方政府的監(jiān)管力度在較高水平不變，從而在重大公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險治理過程中，完全形成穩(wěn)定高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制。

3.2 考慮動態(tài)獎懲機制后的仿真結(jié)果分析

由于在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理初期，地方政府的監(jiān)管力度和物流企業(yè)的協(xié)同水平不穩(wěn)定，即使是一線重點物資的保障也嚴重不足。因此，為促使地方政府保證穩(wěn)定有效的監(jiān)管力度和激勵政策，本文引入中央指導(dǎo)組，對地方政府采取動態(tài)獎懲機制，即以地方政府的應(yīng)急物資運輸保障工作為監(jiān)管考核對象。地方政府會因應(yīng)急物資保障不利而承受損失，損失隨監(jiān)管水平變化而變化，設(shè)L=5-2x（可為其他形式），優(yōu)惠稅額TP=1.5，其他因素不變。經(jīng)過1 000 步演化，由圖7～8 可知，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的前期，系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)一系列波動；但隨時間推移，振幅越來越小，最終如圖9 所示，地方政府的監(jiān)管力度和物流企業(yè)的協(xié)同水平都趨于平穩(wěn)。

圖9 后期策略波動圖Fig.9 Strategy fluctuation chart of later stage

由仿真結(jié)果可知，如在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的起始，中央指導(dǎo)組就對地方政府的應(yīng)急物資運輸保障工作進行監(jiān)管。那么經(jīng)歷短暫的振幅遞減波動后，如圖8，在t=30時，地方政府便可長期穩(wěn)定監(jiān)管力度在0.45，物流企業(yè)維持穩(wěn)定的協(xié)同水平在0.46。

因此，重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生后，中央政府應(yīng)及時指派指導(dǎo)組，對地方政府的應(yīng)急物資運輸保障工作進行動態(tài)管理，以此改善物流企業(yè)在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理過程中的協(xié)同水平，并顯著提高其穩(wěn)定性。最終，在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理開始后不久，便形成穩(wěn)定的應(yīng)急物流協(xié)同機制，保障應(yīng)急物資運輸配送有序進行，提升應(yīng)急物流體系的整體效率。

4 結(jié)語

穩(wěn)定高效的應(yīng)急物流協(xié)同機制是保障醫(yī)療、民生、生產(chǎn)等應(yīng)急物資流通的關(guān)鍵，本文基于面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制所存在的實際問題，建立了地方政府監(jiān)管和物流企業(yè)協(xié)同的演化博弈模型。通過收益成本分析和算例仿真，分析了地方政府和物流企業(yè)在不同情形下的策略選擇傾向、動態(tài)演化規(guī)律，驗證了動態(tài)獎懲機制對地方政府監(jiān)管行為的影響。主要結(jié)論如下：

1）相較于商業(yè)物流協(xié)同機制，面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制更依賴于政府的監(jiān)管行為和激勵政策，因此，地方政府的應(yīng)急管理能力是形成穩(wěn)定高效應(yīng)急物流協(xié)同機制的關(guān)鍵，地方黨政和相關(guān)應(yīng)急物資保障部門的專業(yè)精神、應(yīng)急響應(yīng)能力和決斷能力對機制的構(gòu)建、關(guān)系整合和運行效果影響極大。

2）地方政府出臺的激勵政策，可在一定程度上提高物流企業(yè)協(xié)同水平的穩(wěn)定性。在重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的過程中，以稅收優(yōu)惠、貸款貼息、許可延期等為代表的激勵政策，具有穩(wěn)定物流企業(yè)協(xié)同水平的作用，但不能形成完全穩(wěn)定的應(yīng)急物流協(xié)同機制。

3）對地方政府進行動態(tài)監(jiān)管，可改變應(yīng)急物流協(xié)同機制的波動現(xiàn)象，因此，只要中央政府對地方政府的應(yīng)急物資運輸保障工作設(shè)置合理的動態(tài)獎懲機制，就可以改變原應(yīng)急物流協(xié)同機制的惡性循環(huán)現(xiàn)象，顯著提升應(yīng)急物流協(xié)同機制的長期協(xié)同水平和穩(wěn)定性。

基于以上分析和結(jié)論，本文提出以下建議，為完善面向重大公共衛(wèi)生風(fēng)險治理的應(yīng)急物流協(xié)同機制提供參考：

1）出臺促進物流企業(yè)協(xié)同的激勵政策。除了對物流企業(yè)運輸疫情防控重點保障物資取得的收入免征增值稅外，還可減緩繳納社保和公積金，以及國有資產(chǎn)類經(jīng)營性用房租金。特別是對中小物流企業(yè)，應(yīng)允許其緩繳貸款利息，緩解其現(xiàn)金壓力。建議凡是國家或地方政府已公告的如減免稅收等利好政策，全部無需申報自動執(zhí)行。

2）各地方政府應(yīng)落實長效的物流保障政策。針對應(yīng)急或民生物資的運輸，對始發(fā)地檢疫合格的運輸車輛發(fā)放特許通行證，省內(nèi)全程給予放行，提供運營支持。針對生產(chǎn)物資的運輸，至少在全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)之前，地方政府應(yīng)實地走訪督查，詳細了解當?shù)仄髽I(yè)的物流需求和供給情況，主動協(xié)調(diào)對接信息，著力解決企業(yè)實際問題。同時，建議地方政府主動給予物流企業(yè)防護物資支持或提供防疫補貼，使員工愿意且安心投入到應(yīng)急物流工作中。

3）中央政府應(yīng)盡早對地方政府的應(yīng)急物資運輸保障工作進行監(jiān)管。無論實例或理論分析，都表明中央政府的及時介入對應(yīng)急物流協(xié)同機制意義重大。在治理前期，中央監(jiān)管組應(yīng)高密度地對應(yīng)急物資運輸保障工作進行監(jiān)管，適時適度地對地方政府施加壓力，以此約束和穩(wěn)定地方政府對物流企業(yè)協(xié)同水平的監(jiān)管力度。

4）完善全國協(xié)同統(tǒng)一的應(yīng)急物流信息平臺。通過公眾號、小程序、APP 等線上平臺，引導(dǎo)各省市相關(guān)部門錄入應(yīng)急物資運輸動態(tài)和相關(guān)政策，鼓勵行業(yè)協(xié)會和物流企業(yè)發(fā)布相關(guān)運輸需求和資源信息，以此實現(xiàn)對各地區(qū)物資需求變化和保障情況的實時掌握。