盧嘉瑋 陳海波

摘 要：自全球金融危機(jī)以來(lái)，江蘇紡織服裝企業(yè)出口額呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)，出口額一度呈下滑趨勢(shì)，2020年新冠肺炎疫情在全世界范圍內(nèi)的暴發(fā)使這一問(wèn)題愈加突出。為此，根據(jù)2009—2018年江蘇省紡織服裝出口總額，構(gòu)建江蘇省紡織服裝出口額的GM（1，1）模型，對(duì)未來(lái)5年江蘇紡織服裝出口額進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)存在的問(wèn)題并結(jié)合后疫情時(shí)代江蘇紡織服裝企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，提出后疫情時(shí)代促進(jìn)江蘇省紡織服裝出口增長(zhǎng)的幾點(diǎn)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：江蘇省;紡織服裝出口;后疫情時(shí)代;GM（1，1）模型

中圖分類號(hào)：F752.8? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）24-0128-03

引言

江蘇省作為紡織服裝出口業(yè)大省，已形成了一大批紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群，但其中國(guó)內(nèi)知名的服裝品牌并不多，國(guó)際知名品牌幾乎沒(méi)有，且產(chǎn)品集中在加工和貿(mào)易的低附加值環(huán)節(jié)，很少涉及高增值環(huán)節(jié)[1]。面對(duì)紡織原料價(jià)格波動(dòng)、人民幣匯率上升、土地用工成本快速增加等一系列不利因素，江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境，出口形勢(shì)不容樂(lè)觀，其粗放型發(fā)展的模式已陷入困境，單純靠?jī)r(jià)格取勝的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。尤其2020年新冠肺炎疫情席卷全球，更是讓江蘇紡織企業(yè)“雪上加霜”。據(jù)國(guó)際紡織制造商聯(lián)合會(huì)在4月下旬開(kāi)展的第三次新冠疫情對(duì)紡織行業(yè)的影響調(diào)查報(bào)告披露，全球取消和推遲的訂單數(shù)量從3月份地方8%上升至41%。據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，2020年1—4月，江蘇省服裝出口降幅達(dá)到20.9%，江蘇紡織服裝業(yè)出口面臨嚴(yán)峻形勢(shì)。

一、GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文通過(guò)搜集2009—2018年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒，獲得2009—2018年江蘇省服裝出口總額。數(shù)據(jù)顯示，除2015年和2016年江蘇紡織服裝出口額呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外，其余年份出口額都呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，適用GM（1，1）進(jìn)行建模，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

（二）GM（1，1）模型的建立

設(shè)時(shí)間序列X（0）有個(gè)觀察值，X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}，通過(guò)累加生成新序列X（1）={X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）}，則GM（1，1）。模型相應(yīng)的微分方程為： +aX（1）=？滋，求解微分方程，可得預(yù)測(cè)模型： （k+1）=X（0）（1）- e-ak+ ，k=0，1，2，…，n。

以2009—2018年江蘇省服裝及配件出口的數(shù)據(jù)如表1所示，建立GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型。利用最小二乘法，得到預(yù)測(cè)模型：

X（1）（t+1）=-2489810.009644e-0.197764t+2722722.400696，t=0，1，2，…，n

（三）模型檢驗(yàn)

灰色預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)一般有殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)三種檢驗(yàn)方式。

1.殘差檢驗(yàn)。按預(yù)測(cè)模型計(jì)算 （1）（k），并將 （1）（k）累減生成 （0）（k），然后計(jì)算原始序列X（0）（k）與 （0）（k）的絕對(duì)誤差序列及相對(duì)誤差序列。若相對(duì)誤差控制在6%以內(nèi)，則通過(guò)檢驗(yàn)。

相對(duì)誤差控制在6%以內(nèi)，平均相對(duì)誤差為0.241744444，殘差檢驗(yàn)通過(guò)如表2所示。

2.關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。首先求出 （0）（i）與原始序列X（0）（i）的關(guān)聯(lián)系數(shù)，設(shè)：

（0）（k）={ （0）（1）， （0）（2），…， （0）（h）}X（0）（k）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}

關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為：

（k）=

在計(jì)算出 （0）（k）序列與X（0）（k）序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)后，計(jì)算各類關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值：r=? ?（k），這個(gè)平均值r稱為 （0）（k）序列與X（0）（k）序列的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，通常當(dāng) =0.5時(shí)，關(guān)聯(lián)度大于0.6便可行了。

用模型的擬合數(shù)據(jù)與原觀測(cè)值做關(guān)聯(lián)度分析r=? ?（k）=0.5772，接近0.6，認(rèn)為可以通過(guò)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。

3.后驗(yàn)差檢驗(yàn)，具體有以下幾個(gè)步驟。

一是計(jì)算原始序列標(biāo)準(zhǔn)差：

S1=

二是計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差：

S2=

三是計(jì)算方差比：C=

四是計(jì)算小誤差概率：

P=p （0）（k）- （0）<0.6745S1，令ei= （0）（k）- （0），S0=0.6745S1，則P=p{ei

P=1時(shí)，C=0.197764<0.35，后殘差檢驗(yàn)通過(guò)。

通過(guò)以上三項(xiàng)檢驗(yàn)，認(rèn)為生成的模型較好，可以做出比較精確的預(yù)測(cè)。

（四）模型預(yù)測(cè)

由模型預(yù)測(cè)2019—2023年江蘇省紡織服裝出口數(shù)量如表3所示。

根據(jù)預(yù)測(cè)值可以推測(cè)出，隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，江蘇紡織服裝品出口量將會(huì)穩(wěn)步提升。但值得注意的是，由于目前全球范圍內(nèi)“新型冠狀病毒肺炎”態(tài)勢(shì)尚未得到遏制，進(jìn)出口貿(mào)易可能會(huì)受到影響。因此，為順利實(shí)現(xiàn)江蘇紡織服裝數(shù)量穩(wěn)定增長(zhǎng)，保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展提出以下對(duì)策思考。

二、促進(jìn)江蘇省紡織服裝出口增長(zhǎng)的對(duì)策思考

紡織服裝出口一直是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，為江蘇省的出口貿(mào)易和企業(yè)開(kāi)展“走出去”戰(zhàn)略作出了不可忽視的貢獻(xiàn)。但近年來(lái)，面對(duì)紡織原料價(jià)格波動(dòng)、土地用工成本快速增加、國(guó)際形勢(shì)不明等一系列不利因素，江蘇紡織服裝產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的困境，紡織服裝出口市場(chǎng)處于疲軟狀態(tài)。紡織業(yè)出口形勢(shì)不容樂(lè)觀，其粗放型發(fā)展的方向已陷入困境，單純靠?jī)r(jià)格取勝時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。若想要促進(jìn)江蘇紡織服裝出口，結(jié)合紡織服裝業(yè)出口影響因素，可以采取以下措施。