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        農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究

        2021-09-15 02:15:22陳威
        新農(nóng)民 2021年5期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        陳威

        摘要:農(nóng)村金融在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有關(guān)鍵性的作用,本文通過(guò)空間自相關(guān)檢驗(yàn)研究了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間溢出效應(yīng),并通過(guò)空間自回歸模型以及空間誤差模型分別分析了可觀測(cè)因素與不可觀測(cè)因素,進(jìn)而比較探究了農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)村金融發(fā)展;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);空間相關(guān)性

        0? 引言

        我國(guó)在成立了中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行之后才開始正式支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),現(xiàn)今正是我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,農(nóng)村金融是支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)資源,農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。

        1? 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        研究我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間溢出效應(yīng)可以采用空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法,一般情況下認(rèn)為如果相同一個(gè)變量在相鄰位置的觀測(cè)值相似,則該變量在相鄰區(qū)域存在空間自相關(guān),可以采取全局莫蘭指數(shù)來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),全局莫蘭指數(shù)計(jì)算值通常在(-1,1)之間,當(dāng)全局莫蘭指數(shù)大于零,表示各地區(qū)整體空間正相關(guān);當(dāng)全局莫蘭指數(shù)小于零時(shí),表示各地區(qū)整體空間負(fù)相關(guān);當(dāng)全局莫蘭指數(shù)等于零時(shí),表示各地區(qū)整體不存在空間相關(guān)性。

        2? 空間計(jì)量模型

        對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)后,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步探究農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng),可以使用空間計(jì)量模型進(jìn)行探究,空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型與空間誤差模型兩種,空間自回歸模型是用來(lái)分析相鄰地區(qū)因變量對(duì)本地區(qū)因變量產(chǎn)生的影響,為空間溢出效應(yīng);空間誤差模型是用來(lái)分析相鄰地區(qū)不可觀測(cè)的因素對(duì)本地區(qū)因變量產(chǎn)生的影響。

        3? 變量選取

        3.1? 被解釋變量

        被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,隨著我國(guó)大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)遷移,農(nóng)村剩余人口以及務(wù)農(nóng)人員越來(lái)越少,因此不能選擇第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值以及農(nóng)村人均純收入來(lái)表達(dá)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值中包含了農(nóng)、林、牧、漁四項(xiàng),可以選擇第一產(chǎn)業(yè)中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        3.2? 核心解釋變量

        核心解釋變量為農(nóng)村金融發(fā)展水平,隨著時(shí)代的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們?nèi)粘I钪械闹Ц斗绞揭灿涩F(xiàn)金逐漸轉(zhuǎn)化為移動(dòng)支付,農(nóng)村中的金融機(jī)構(gòu)日益減少,在農(nóng)村經(jīng)常通過(guò)在地方性商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、小額貸款公司來(lái)獲取信貸資金,因此可以選擇農(nóng)業(yè)貸款余額來(lái)表示農(nóng)村金融發(fā)展水平。

        3.3? 控制變量

        控制變量包括農(nóng)機(jī)投入量、化肥投入量以及土地投入規(guī)模,農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的水平能夠關(guān)系到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,因此可以選擇農(nóng)機(jī)總動(dòng)力表示農(nóng)機(jī)投入量;化肥投入量能夠關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量從而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,可以選擇化肥折純的投入量表示化肥投入量;土地投入規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用,可以選擇各地區(qū)耕地總面積表示土地投入規(guī)模。

        4? 數(shù)據(jù)來(lái)源

        通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析能夠更全面具體的探究農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,可以選取近三十年我國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)選取的范圍是除了西藏、中國(guó)香港、澳門以及臺(tái)灣的三十多個(gè)省級(jí)地區(qū),為了消除實(shí)證分析中方差的影響,要對(duì)所有的變量均進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。

        5? 農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間計(jì)量分析

        5.1? 基準(zhǔn)回歸

        空間外溢性指的是在空間計(jì)量分析中,不光要考慮解釋變量對(duì)被解釋變量的影響,還需要考慮各區(qū)域之間被解釋變量之間相互影響的因素,首先要對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,通過(guò)分析空間自回歸模型與空間誤差模型能夠得兩項(xiàng)空間溢出效果并不明顯,由于數(shù)據(jù)跨度時(shí)間較長(zhǎng)導(dǎo)致控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果也并沒有達(dá)到實(shí)際效果,為了更好的進(jìn)行空間計(jì)量分析,要對(duì)時(shí)間維度以及空間維度分別進(jìn)行回歸分析。

        5.2? 時(shí)間維度

        在不同年份各地區(qū)所經(jīng)歷的政策以及自然情況都有不同之處,因此要從時(shí)間維度上進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)時(shí)間維度估計(jì)結(jié)果分析可得出,2008~2016年地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展水平每上升1%,該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平隨之增加22.6%,通過(guò)數(shù)據(jù)能夠得出地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展水平越高,該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高,可以推出我國(guó)各地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展水平之間形成差異能夠?qū)е挛覈?guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平也具有一定的差異。

        5.3? 空間維度

        由于我國(guó)各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)自然資源都存在一定差異,因此能夠從空間維度上進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)空間自回歸模型的分析可以得出東部地區(qū)相鄰地區(qū)之間相比于中部地區(qū)以及西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用較為明顯;通過(guò)對(duì)空間誤差模型的分析可以得出西部地區(qū)相比于中部地區(qū)以及東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中受到除了農(nóng)業(yè)投入、土地投入等因素以外的不可預(yù)測(cè)因素的影響比較顯著,這也與我國(guó)各地區(qū)文化的分布實(shí)際情況相近。

        6? 結(jié)論

        通過(guò)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)的分析,我國(guó)在制定農(nóng)村金融發(fā)展相關(guān)政策時(shí),要多加考慮各地區(qū)之間農(nóng)村金融以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平,使各地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能夠得到協(xié)同發(fā)展,我國(guó)要將農(nóng)村金融均衡發(fā)展的重心放在西部地區(qū)以及中部地區(qū)上,重點(diǎn)考察西部地區(qū)以及中部地區(qū)農(nóng)村金融實(shí)際發(fā)展情況,并根據(jù)出現(xiàn)的問題進(jìn)行相關(guān)政策的合理制定。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 溫紅梅,王宏宇,趙睿藜.農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)分析——基于1978—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(4):3-13.

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