鄭文韜

（山東省軍民融合發(fā)展促進中心，山東 濟南 250021）

1.研究背景

在廣東佛山南海區(qū)，如果一家企業(yè)與新結識的業(yè)務伙伴洽談合作需要核實信息，他只登錄“信用南?！逼脚_，在“信用地圖”上進行查詢，就可以準確獲取目標企業(yè)注冊地址、資本、法人等基本工商信息，還可以通過大數(shù)據(jù)功能，查看該企業(yè)守合同重信用、品牌產(chǎn)品打造和馳名商標注冊等豐富資料，這是“大數(shù)據(jù)治國戰(zhàn)略研究”課題組在《大數(shù)據(jù)讀本》中列舉的一個事例[1]。大數(shù)據(jù)正深刻改變著職能部門的管理模式，通過數(shù)據(jù)開源，政府部門可更高效地引導企業(yè)增強誠信守法意識，樹立良好品牌形象。不僅于此，在各地的實踐中大數(shù)據(jù)已廣泛應用于企業(yè)培育、管理和服務的方方面面。

近年來，山東省在應用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)培育方面作出了一些積極探索，建設了科技型中小企業(yè)培育庫，不斷完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計，取得了良好成效。據(jù)2021 年3 月省政府新聞發(fā)布會上公布的信息顯示，截至2020 年全省科技型中小企業(yè)入庫數(shù)量已達到1.82 萬家，居全國第三位，力爭到2025 年實現(xiàn)入庫數(shù)量突破3.6 家。因此，為達成培育目標，增強培育效果，探討如何用好大數(shù)據(jù)思維，優(yōu)化流程，創(chuàng)新方法，將為進一步激發(fā)企業(yè)成長新動能提供可行的建議。

2.文獻綜述

舍恩伯格最先在《大數(shù)據(jù)時代》一書中較為完整地提出了大數(shù)據(jù)概念，所謂“大數(shù)據(jù)”具有大量、高速、多樣、價值等顯著特點，是利用所有數(shù)據(jù)進行分析處理的方法[2]。而涂子沛在他的著作《大數(shù)據(jù)》中明確指出，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)應用的革命，重要的不是對大量數(shù)據(jù)的羅列，而是貫徹“以數(shù)據(jù)為大”的精神[3]。國內一些學者將大數(shù)據(jù)方法和思維具體應用于科技型中小企業(yè)發(fā)展研究，例如從提升科創(chuàng)能力的角度，郭晉宇運用模糊綜合評價的方法，驗證了大數(shù)據(jù)對科技型中小企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)等核心能力的影響，提出提升企業(yè)綜合科創(chuàng)能力的建議[4]；從提升管理能力的角度，王娟指出知識搜索能力是企業(yè)技術創(chuàng)新的基礎，科技型中小企業(yè)依托大數(shù)據(jù)挖掘，整合知識管理資源，有利于營造知識共享環(huán)境，促進績效提升[5]，程剛則立足于優(yōu)化大數(shù)據(jù)環(huán)境，提出推動知識服務意識和能力提升的對策[6]。還有部分學者選擇從區(qū)域性創(chuàng)新實踐的角度尋求突破，盛安琪對吉林省建設科技型中小企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行了可行性分析，并對如何實現(xiàn)信息平臺功能提出構想[7]。這些研究為大數(shù)據(jù)在科技型中小企業(yè)培育方面的應用提供了借鑒，但從現(xiàn)階段研究情況看，一方面，深入探討如何用好大數(shù)據(jù)思維，加快推進科技型中小企業(yè)培育的研究較少；另一方面，利用大數(shù)據(jù)思維指導區(qū)域性企業(yè)培育的實踐成果較少。因此，以山東省科技型中小企業(yè)為研究對象，分析大數(shù)據(jù)思維在企業(yè)培育模式創(chuàng)新方面的促進作用，具有積極意義。

3.現(xiàn)狀分析

山東省科技型中小企業(yè)培育庫自建設以來，已收集了大量的基礎數(shù)據(jù)。相關統(tǒng)計（表1）顯示，2020年全省入庫企業(yè)數(shù)達1.3萬家,同比增長84.32%；全年共12 批次入庫計劃，平均每批次入庫1084 家，同比增長85.3%。

表1 2019-2020 年山東省科技型中小企業(yè)培育入庫情況表

大量寶貴的企業(yè)基礎數(shù)據(jù)為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)培育方面的應用奠定了堅實基礎。但大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，不僅僅是借助先進的計算機軟件和數(shù)學模型分析工具對海量數(shù)據(jù)進行分析處理，更重要的是建立全面性、相關性、容錯性、預見性的大數(shù)據(jù)思維，指導政府部門實現(xiàn)培育流程再造，從整體上科學規(guī)劃、變革創(chuàng)新。因此，現(xiàn)階段培育庫的數(shù)據(jù)管理模式已不能充分滿足未來發(fā)展需要。

數(shù)據(jù)收集方法滯后：現(xiàn)階段科技型中小企業(yè)培育庫收集數(shù)據(jù)的主要方式為傳統(tǒng)的企業(yè)填報模式，通過申請入庫企業(yè)填報全國統(tǒng)一格式的信息表，科技管理部門獲取企業(yè)基本信息、科技活動、財務數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權、人力資源、國家標準、研發(fā)機構等各方面情況。在數(shù)據(jù)采集方式上，企業(yè)填報、政府審核耗費了大量時間和人力，并且人工錄入數(shù)據(jù)出現(xiàn)漏報、錯報、瞞報的概率大大增加，為后續(xù)的分析處理工作帶來困難。在數(shù)據(jù)采集內容上，雖然統(tǒng)一格式的信息表涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各層面，在客觀上為形成海量數(shù)據(jù)奠定了基礎，但“大而全”的基礎信息也造成部分“無效數(shù)據(jù)”的堆積，在統(tǒng)計階段缺少以企業(yè)培育為目標導向的合理設計，結合山東省經(jīng)濟發(fā)展特點的新動能等重要指標未能得到充分采集，在形成高質量大數(shù)據(jù)資源方面，還有一定差距。

數(shù)據(jù)資源開發(fā)困難：科技型中小企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在明顯的條塊分割現(xiàn)象，不利于大數(shù)據(jù)開發(fā)的組織實施。從縱向來看，現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)內容繁雜、條理不清，而每年十余批次的新企業(yè)數(shù)據(jù)又將以類似的雜亂方式不斷涌入，造成無法使用和尚未使用的數(shù)據(jù)大量堵塞，增加了開發(fā)成本。從橫向來看，與企業(yè)培育各相關的各職能部門間數(shù)據(jù)未能打通，“數(shù)據(jù)孤島”效應顯現(xiàn)。比如，企業(yè)注冊地址、經(jīng)營范圍、信用等級等基本信息可通過連接市場監(jiān)管部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)實時抓取，有效避免因企業(yè)人員誤報造成“數(shù)據(jù)打架”現(xiàn)象。同時，當前大數(shù)據(jù)開發(fā)以數(shù)據(jù)管理為核心，而非定位到以企業(yè)培育為核心。因此，統(tǒng)計得來的數(shù)據(jù)缺少企業(yè)對自身成長愿景的描述性內容，無法準確反映出企業(yè)的真實訴求，難以實現(xiàn)以數(shù)據(jù)開發(fā)倒閉培育流程再造的效果。

4.建議措施

科技型中小企業(yè)培育庫寶貴的大數(shù)據(jù)資源是做好下步培育工作開拓創(chuàng)新的基礎?！笆奈濉逼陂g，山東省提出重點帶動超過1 萬家科技型中小企業(yè)發(fā)展壯大，推動5000 項以上科技成果產(chǎn)業(yè)化，培育3000 家以上高新技術企業(yè)的總要求。充分利用大數(shù)據(jù)思維推動培育工作全面提升，不僅要求對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源充分利用，更應從各培育環(huán)節(jié)上突破創(chuàng)新，以改變大數(shù)據(jù)的收集、挖掘和應用為主要路徑，激發(fā)科技型中小企業(yè)發(fā)展新動能。

優(yōu)化數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是做好科技型中小企業(yè)培育的第一步，各職能部門利用網(wǎng)絡平臺系統(tǒng)，將服務“窗口”前移，簡化申報流程是一個重要方面，但更關鍵的是以大數(shù)據(jù)全面化的思維為指導，打通底層數(shù)據(jù)邏輯，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享共用，才能從根本上提高培育效能。為此，在數(shù)據(jù)收集流程設計方面，應以科技型中小企業(yè)培育庫現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源為基礎，加快科技、工信、稅務、市場監(jiān)管、知識產(chǎn)權等相關職能部門數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，主管部門作為數(shù)據(jù)需求方通過網(wǎng)絡系統(tǒng)實時抓取，通知申報入庫企業(yè)核實確認，并對數(shù)據(jù)真實性作出承諾，從而提升數(shù)據(jù)收集效率和準確率。同時，科技管理部門牽頭建立定期數(shù)據(jù)交換機制，協(xié)調監(jiān)督各數(shù)據(jù)來源單位，對數(shù)據(jù)使用規(guī)范、收集內容、提供方式、分級管理、數(shù)據(jù)安全等方面進行統(tǒng)籌謀劃，促進形成大數(shù)據(jù)收集合力。

強化數(shù)據(jù)挖掘：制定加速企業(yè)成長總目標，依據(jù)對科技型中小企業(yè)“科技投入、科技產(chǎn)出、科研人員”三大核心要素[8]的評價標準，建立企業(yè)成長潛力指標體系，對現(xiàn)有的1.82 萬家企業(yè)數(shù)據(jù)深入挖掘整理。從分類預測層面，以現(xiàn)有大數(shù)據(jù)為基準，以三大核心要素的具體量化指標對企業(yè)進行分類評價，形成不同的成長潛力梯次。對分析評估為成長潛力較強的企業(yè)數(shù)據(jù)素描，形成標準評價模型，與新申請入庫企業(yè)進行數(shù)據(jù)對比，優(yōu)先將符合標準評價模型的企業(yè)納入培育庫予以重點支持，從而實現(xiàn)“基于目標導向”的大數(shù)據(jù)質量優(yōu)化。從關聯(lián)分析層面，通過建立多種多樣的數(shù)理統(tǒng)計模型，對三大核心要素指標與企業(yè)成長階段關聯(lián)關系進行深入分析，為政策制定提供依據(jù)。例如，將企業(yè)的核心知識產(chǎn)權數(shù)量與企業(yè)在初創(chuàng)期、成長期、成熟期的核心科技產(chǎn)品和服務產(chǎn)出進行關聯(lián)分析，掌握企業(yè)在不同發(fā)展階段的特點，優(yōu)化細化激勵政策，更好引導企業(yè)發(fā)展。

深化數(shù)據(jù)應用：堅持“以數(shù)據(jù)為大”的原則，在全數(shù)據(jù)分析的基礎上，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行“清洗”，即將科技型中小企業(yè)培育庫數(shù)據(jù)與各部門共享數(shù)據(jù)進行多維度對比，形成具有較高質量的大數(shù)據(jù)庫，將對比結果及時反饋到數(shù)據(jù)來源單位，形成數(shù)據(jù)應用的開放循環(huán)。以“讓數(shù)據(jù)說話”為目標，為遴選重點培育企業(yè)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，建立較為精準的梯次培育體系，設立不同培育周期、不同成長量級的企業(yè)發(fā)展目標。通過科學分析，研判企業(yè)培育整體發(fā)展趨勢，為及時制定和修改完善扶持激勵政策提供有力支撐。以“用數(shù)據(jù)說話”為導向，確保大數(shù)據(jù)在應用過程中的準確性和一致性，以數(shù)據(jù)在各職能部門之間的共享引導建立公開透明的數(shù)據(jù)監(jiān)管機制，對相關數(shù)據(jù)需求方形成口徑一致的數(shù)據(jù)信息，增強政府部門公信力。

5 結語

科技型中小企業(yè)研發(fā)能力強、適應市場快、創(chuàng)新潛力足，是培育高新技術企業(yè)和創(chuàng)新型領軍企業(yè)的重要資源。充分用好大數(shù)據(jù)思維，將為企業(yè)培育注入新的活力，推動解決現(xiàn)階段數(shù)據(jù)收集和應用方面存在的方式方法相對滯后、分析利用不夠充分等現(xiàn)實問題。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、強化數(shù)據(jù)挖掘、深化數(shù)據(jù)應用，在提升培育質量上，做到補短板、強弱項，推動一批優(yōu)質的科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，成為科技成果轉移轉化的生力軍，助力山東省在科技企業(yè)成長和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展方面跨上新臺階。