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        基于因子分析的共享充電寶用戶偏好性研究

        2021-09-15 10:50:14楊冰清
        科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年24期
        關(guān)鍵詞:降維貢獻(xiàn)率方差

        楊冰清,高 珊,張 冕

        (阜陽師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽 阜陽 236037)

        在共享經(jīng)濟(jì)的熱潮下,涌現(xiàn)出很多以共享為噱頭的產(chǎn)品,比如說“共享書屋”“共享美容室”“共享單車”,其中以共享充電寶在三線城市發(fā)展最為迅速。但隨著共享充電寶在公眾中的廣泛使用,其在提供便捷的同時也遇到一系列挑戰(zhàn)。安全得不到保障,近些年來充電寶自燃,爆炸等情況層出不窮;個人隱私得不到保障,如果不法之徒有意將芯片安裝在充電寶內(nèi),可能會泄露手機內(nèi)的個人信息;監(jiān)管體系不完善,共享充電寶準(zhǔn)入門檻低,行業(yè)存在內(nèi)卷式的惡性競爭。

        丁丹[1]通過問卷調(diào)研得出用戶付費意愿與價格感知、內(nèi)容感知、服務(wù)感知和個人收入有關(guān),建立線性回歸模型。李金海[2]研究使用場景的不同對共享充電寶感知有用性以及感知可靠性的接受程度,得出不同的使用場景用戶對共享充電寶接受度也是不同的。有學(xué)者以小電科技為例用SWOT 進(jìn)行發(fā)展策略分析[3]。

        1.數(shù)據(jù)及方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于對安徽省部分城市的問卷調(diào)研,樣本有505 份,收回有效問卷500 份,數(shù)據(jù)各項指標(biāo)如表1 所示。

        表1 數(shù)據(jù)指標(biāo)說明

        1.2 數(shù)據(jù)處理

        共享充電寶滿意度評價設(shè)計了10 個指標(biāo),采用李克特五級量表,每個指標(biāo)分別按照“非常符合”“符合”“一般”“不符合”“非常不符合”設(shè)置5 個級別,其中對應(yīng)得分為5、4、3、2、1 分[4]。評價指標(biāo)中包含正指標(biāo)和逆指標(biāo),正指標(biāo)是指其數(shù)值越大對共享充電寶滿意度越高的指標(biāo),逆指標(biāo)是指其指標(biāo)數(shù)值越大對共享充電寶滿意度越低的指標(biāo)[5]。采用如下公式將轉(zhuǎn)化:

        1.3 因子分析

        因子分析是探討存在相關(guān)關(guān)系的變量之間是否存在不能直接觀察到的但對可觀測變量的變化起支配作用的潛在因子的統(tǒng)計分析方法[6]。這些潛在的因子是對之前變量的降維。其降維的前提是盡可能多地保留原始變量的信息且彼此因子不相關(guān),然后用這降維后的公告因子作為原始數(shù)據(jù)的解釋說明。當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時,可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子具有更為鮮明的實際意義,同時使用因子得分對樣本給出評價和排序。

        2.結(jié)果與分析

        2.1 數(shù)據(jù)檢驗

        進(jìn)行因子分析的前提是需要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗。KMO 檢驗變量間相關(guān)系數(shù)平方和和偏相關(guān)系數(shù)平方和之間大小關(guān)系的指標(biāo),Bartlett 球形檢驗是檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣是否存在顯著差異。

        由檢驗結(jié)果可知,KMO 值為0.9,我們一般把KMO 的值大于0.9 視為非常適合作因子分析,Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為1804.353,Sig 遠(yuǎn)小于0.05,說明變量之間存在較高的相關(guān)性,可以進(jìn)行因子分析。

        表2 KMO 和Bartlett 球形檢驗結(jié)果

        2.2 因子旋轉(zhuǎn)和解釋公因子

        通過主成分分析法提取3 個公因子,各自方差貢獻(xiàn)率為27.143%、20.571%、17.680%,累計總方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.394%,說明較符合提取公因子的標(biāo)準(zhǔn)。通過正交旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表3。

        表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣和因子得分矩陣

        由表3 可知,第一公因子包括X1、X2、X3、X4,可以看出第一個公因子F1 主要是用戶對于共享充電寶的消費粘性,將其命名為消費粘性因子;第二公因子包括X5、X6、X7,可以看出第二個公因子F2主要是用戶受共享充電寶價值觀的影響,維護(hù)共享充電寶的良好運轉(zhuǎn),將其命名為價值觀因子;第三個公因子包括X8、X9、X10,可以看出第三個公因子F3 主要是用戶對于共享充電寶的安全性保持懷疑性,將其命名為自我防御因子。

        2.3 得分和排序

        根據(jù)因子得分矩陣可以計算用戶對共享充電寶的滿意度,可以得出如下得分表達(dá)式,其中ZXi是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的均值,F(xiàn)i是在第i個因子上的得分,同理可以求出F2和F3的表達(dá)式。

        以各公因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均,從而得出用戶的總體滿意度[7]。

        將結(jié)果帶入公式,得出不同地區(qū)用戶對于共享充電寶的消費傾向、價值觀、自我防御和綜合滿意度得分及排名情況如表4。

        表4 地區(qū)因子綜合得分

        2.4 共享充電寶用戶滿意度綜合分析

        在因子得分排名中可以對安徽省14 個地區(qū)共享充電寶用戶的整體滿意度有一個了解。提高共享充電寶用戶滿意度需要培養(yǎng)用戶消費傾向,提高用戶和產(chǎn)品的使用粘性,將共享充電寶的企業(yè)理念傳達(dá)給用戶,不斷提高產(chǎn)品的研發(fā)能力和抵制利用共享充電寶為媒介的隱私侵犯,給用戶營造一個安全隱私的使用環(huán)境和印象。

        3.建議

        為推動共享充電寶市場的健康持續(xù)發(fā)展,我們從政府、企業(yè)和用戶三個方面提出建議。政府應(yīng)該建立完善的市場監(jiān)管機制,提高共享充電寶市場的入市門檻,減少不正當(dāng)惡性競爭,并加大力度對公民進(jìn)行思想道德教育和宣傳。企業(yè)應(yīng)該健全數(shù)據(jù)安全加密性、隱私保護(hù)健全性,對充電寶從軟硬件上加大投資力度,減少隱私泄露的危險,并將違規(guī)人員列入誠信黑名單,營造一個健康的共享空間。用戶應(yīng)該在使用共享充電寶的時候保持整潔,愛護(hù)公物,嚴(yán)以律己,合理合法地使用共享充電寶。

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