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        基于響應(yīng)面算法的車載電機(jī)成本優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2021-09-14 02:18:46皇甫倩
        微特電機(jī) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:磁鋼永磁體轉(zhuǎn)矩

        靳 冶,皇甫倩

        (1.上海大學(xué) 機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院,上海 200072; 2.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十二研究所,上海 201808)

        0 引 言

        釹鐵硼是構(gòu)成永磁同步電機(jī)原材料成本的主要部分之一,其次是線圈和沖片等材料。根據(jù)統(tǒng)計(jì),依賴昂貴稀土材料的磁鋼約占整個(gè)車用驅(qū)動(dòng)電機(jī)總成本的20%~30%[1]。隨著原材料成本的持續(xù)上漲,物料清單的成本越來越高,這和新能源汽車持續(xù)降低成本以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化普及的目標(biāo)背道而馳。因此,車載永磁同步電機(jī)的降本設(shè)計(jì)成為車載電機(jī)企業(yè)共同研究的熱點(diǎn)。

        近年來,持續(xù)提高電機(jī)功率密度和扭矩密度一度成為電機(jī)行業(yè)深入研究的重點(diǎn)領(lǐng)域,并出現(xiàn)了眾多優(yōu)化方法以實(shí)現(xiàn)電機(jī)性能的提升。但隨著行業(yè)的發(fā)展,相同車型對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的需求是類似的。因此利用優(yōu)化算法,在保證性能指標(biāo)相近的情況下盡量減少材料的用量,以實(shí)現(xiàn)成本的降低。

        響應(yīng)面模型(RSM)是應(yīng)用于工程和化工領(lǐng)域的一種常見算法,近年來也開始被用于電機(jī)的設(shè)計(jì)優(yōu)化。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)的自變量較少時(shí),利用響應(yīng)面法可較快地找到最優(yōu)解,減少了電機(jī)設(shè)計(jì)對(duì)工程師經(jīng)驗(yàn)的依賴,并縮短了開發(fā)周期,降低了企業(yè)研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。

        在滿足電機(jī)輸出性能需求的同時(shí),優(yōu)化設(shè)計(jì)磁鋼外形及其用量,能夠降低永磁電機(jī)總的材料用量[2]。因此,本文著重優(yōu)化磁鋼、硅鋼等占電機(jī)成本比例較高的材料用量,以降低電機(jī)的總材料成本。

        根據(jù)電動(dòng)汽車對(duì)轉(zhuǎn)矩和效率的要求,選擇轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)峰峰值Trip、最大平均轉(zhuǎn)Tavg,以及較高的運(yùn)行效率η為優(yōu)化目標(biāo),希望在降低電機(jī)磁鋼、硅鋼用量,減少材料成本的同時(shí),保證電機(jī)最大平均轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)及效率仍然符合車輛對(duì)電機(jī)性能的需求。

        1 選擇優(yōu)化參數(shù)

        轉(zhuǎn)子中永磁體形狀和布置位置能夠影響電機(jī)交軸電感、直軸電感以及磁密的分布,從而影響電機(jī)輸出性能和成本[3]。永磁體形狀如圖1所示。

        圖1 電機(jī)磁極形狀示意圖

        本文基于某A00級(jí)微型電動(dòng)汽車原有的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。車輛對(duì)電機(jī)有具體的安裝尺寸要求,因此本文不改變定子外徑、電機(jī)長(zhǎng)度和單邊氣隙。選用如圖1所示的定轉(zhuǎn)子內(nèi)外徑之比α,永磁體槽中心線底部距轉(zhuǎn)子內(nèi)圓距離O2、磁鋼厚度h、磁鋼長(zhǎng)度W(圖1中的WPM1+WPM2)4個(gè)決定永磁體排布的轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)變量作為優(yōu)化參數(shù)和自變量,將響應(yīng)值設(shè)置為電機(jī)的磁鋼用量。通過自變量的改變能夠求得響應(yīng)面的最佳情況:

        y=f(x1,x2,x3,…,xk)+ε

        (1)

        式中:y為響應(yīng)值;x為自變量;k為自變量個(gè)數(shù);ε為誤差。自變量與響應(yīng)值之間關(guān)系十分復(fù)雜,通常難以找到最優(yōu)值,因此可以通過響應(yīng)面模型來近似代替實(shí)際函數(shù)關(guān)系。選取的二階響應(yīng)面模型[4]:

        (2)

        式中:β0,βi,βii,βij為回歸系數(shù);ε為誤差;k為自變量個(gè)數(shù)。

        為了方便計(jì)算,在求解最優(yōu)回歸系數(shù)時(shí),需將自變量的值進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將所選取的最小值設(shè)為-1,最高值設(shè)為1,中間值設(shè)為0。真實(shí)值和轉(zhuǎn)換值的關(guān)系:

        (3)

        式中:xinorm為代碼值;xi為自變量取值。

        根據(jù)不同的回歸系數(shù),由式(2)得到的響應(yīng)變量y的擬合值是不同的。為了得到擬合程度最好的響應(yīng)面模型,需要找到合適的回歸系數(shù),使得響應(yīng)變量y的擬合值和實(shí)際測(cè)得值的離差平方和Q(β)最小:

        (4)

        運(yùn)用最小二乘法,可以求得離差平方和Q(β)最小時(shí)的回歸系數(shù)矩陣β[5],從而得到響應(yīng)面的擬合回歸方程:

        (5)

        在得到擬合方程后,還要用方差分析法來對(duì)該方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),判定擬合方程的精確度。

        2 建立響應(yīng)面模型

        響應(yīng)面設(shè)計(jì)通常用 CCD(中心復(fù)合設(shè)計(jì))和Box-Behnken兩種擬合曲面的方法[6]。本文中自變量的個(gè)數(shù)較少,只有定轉(zhuǎn)子內(nèi)外徑之比α,永磁體槽中心線底部距轉(zhuǎn)子內(nèi)圓距離O2、磁鋼厚度h,磁鋼長(zhǎng)度W這4個(gè)。因此,借助Design-Expert軟件,并選擇Box-Behnken作為擬合方法,做4因素3水平的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。通過Design-Expert軟件求出29個(gè)樣本點(diǎn),再通過motorCAD軟件創(chuàng)建有限元模型,計(jì)算每個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的磁鋼用量,硅鋼片用量、銅的用量,并將總的材料成本計(jì)為實(shí)際的響應(yīng)值。定轉(zhuǎn)子內(nèi)外徑之比α、槽中心線底部距轉(zhuǎn)子內(nèi)圓距離O2、磁鋼厚度h以及磁鋼長(zhǎng)度W分別取:

        0.6≤α≤0.7
        21 mm≤O2≤23 mm
        5 mm≤h≤6 mm
        11 mm≤W≤13 mm

        實(shí)際材料價(jià)格是不斷變化的。參照市場(chǎng)上各種材料的價(jià)格,本文使用以下成本計(jì)算值進(jìn)行計(jì)算仿真:釹鐵硼700元/kg;銅線80元/kg;沖片10元/kg。

        表1 4因素3水平參數(shù)列表

        圖2是2因素間對(duì)總的材料成本影響的3 D響應(yīng)面圖。圖2是對(duì)表2的數(shù)據(jù)做多項(xiàng)擬合回歸生成的。

        并獲得總的材料成本(y) 對(duì)定轉(zhuǎn)子內(nèi)外徑之比α、永磁體槽中心線底部距轉(zhuǎn)子內(nèi)圓距離O2、磁鋼厚度h,磁鋼長(zhǎng)度W的二次多項(xiàng)回歸方程:

        y=6.592+0.292 5x1+1.168 33x2+

        0.305x3+0.589 17x4- 0.065x1x2-

        0.025x1x3-0.177 5x1x4+0.217 5x2x3+

        (6)

        得到成本隨自變量變化的擬合方程后,需要對(duì)該方程進(jìn)行方差分析,驗(yàn)證方程是否能否合理地描述所選參數(shù)和材料成本間的關(guān)系。根據(jù)總的生產(chǎn)成本擬合出方程的參數(shù),求得模型的判定系數(shù)如表3所示。

        表2 設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn)磁鋼用量計(jì)算值

        表3 響應(yīng)面法生產(chǎn)成本分析結(jié)果

        表3中,R2為總判定系數(shù),Adj-R2是R2的平方值,這兩個(gè)判定系數(shù)越接近1,代表擬合程度越高,本文中R2=0.962和Adj-R2=0.920 1,非常接近1,表示曲面擬合度越好。AdeqPrecisior為信噪比,取值范圍必須>4,本文模型中AdeqPrecisior=5.843,在合理取值范圍。

        3 基于遺傳算法的成本優(yōu)化

        在求得個(gè)體適應(yīng)度后,還需通過遺傳算法得到最大適應(yīng)度個(gè)體[7],流程如圖3所示。

        圖2 材料成本和各因素的關(guān)系

        圖3 算法流程圖

        在材料成本優(yōu)化過程中,要保證電機(jī)仍然能夠滿足設(shè)計(jì)參數(shù)指標(biāo)的要求。例如,在本文面向的車型中,電機(jī)的峰值效率≥93%,高效區(qū)≥85%占55%以上。選取上文所述的4個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)作為優(yōu)化變量,以材料成本最小化為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:

        (8)

        式中:Pn為電機(jī)的額定輸出功率;Tripple為電機(jī)的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng);ηn為額定點(diǎn)效率。

        圖4 為優(yōu)化過程。由圖4可知,經(jīng)過約60代的優(yōu)化,目標(biāo)函數(shù)y趨于收斂。

        圖4 目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化迭代過程

        表4給出了電機(jī)總的材料成本優(yōu)化結(jié)果??梢钥闯?,當(dāng)定轉(zhuǎn)子內(nèi)外徑之比α=0.62,永磁體槽中心線底部距轉(zhuǎn)子內(nèi)圓距離O2=17.5 mm,磁鋼厚度h=6.1 mm,磁鋼長(zhǎng)度W=13.4 mm時(shí),電機(jī)總成本從原先的980元降低為948元,有明顯優(yōu)化效果。

        表4 材料成本優(yōu)化結(jié)果對(duì)比

        優(yōu)化前后的磁極形狀對(duì)比如圖5所示。

        圖5 優(yōu)化前后的電磁方案

        4 有限元驗(yàn)證

        在經(jīng)過上文的優(yōu)化后,再利用有限元方法對(duì)比電機(jī)初始方案及優(yōu)化后的輸出轉(zhuǎn)矩,驗(yàn)證電機(jī)的性能仍保持基本不變,并仍滿足設(shè)計(jì)要求。如圖6所示,優(yōu)化后的輸出轉(zhuǎn)矩平均值結(jié)果為29.4 N·m,原方案為30.1 N·m,基本相同。轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)Tripple=3.4%,優(yōu)化前為3.1%,轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)幅值有所增大,但仍在設(shè)計(jì)指標(biāo)要求的5%以內(nèi),并且變化不大。

        圖6 優(yōu)化前后輸出轉(zhuǎn)矩對(duì)比圖

        圖7為優(yōu)化前后的效率Map對(duì)比圖,其中包含了NEDC工況點(diǎn)??梢钥闯?,優(yōu)化前后最大輸出轉(zhuǎn)矩幅值大小基本不變,但是優(yōu)化后效率最大值覆蓋面積略微降低。由于Lq/Ld的幅值增大,優(yōu)化后的電機(jī)弱磁能力有所提高。

        圖7 優(yōu)化前后效率Map對(duì)比

        從圖7可以看到,優(yōu)化后的最高效率為95%,效率在85%以上的面積占比為87.61%,滿足了設(shè)計(jì)指標(biāo)。但優(yōu)化后的效率略有降低,尤其效率為95%以上的高效率區(qū)有所差異。優(yōu)化后的95%效率區(qū)域縮小了。由于用于車輛驅(qū)動(dòng)時(shí),綜合效率是由工況決定的,所以比較綜合工況下的效率才有實(shí)際意義。通過Motor-CAD Lab模塊結(jié)合NEDC工況的仿真,優(yōu)化前后的效率如圖8所示。

        圖8 優(yōu)化前后的效率

        對(duì)比顯示,在NEDC工況下,優(yōu)化前后的效率并無顯著差別。達(dá)到了保持性能參數(shù)基本不變的前提下節(jié)省材料的目的。

        5 結(jié) 語

        圖9是實(shí)際電機(jī)的沖片圖和臺(tái)架測(cè)試照片。

        圖9 樣機(jī)的電磁方案和試驗(yàn)臺(tái)架照片

        經(jīng)過實(shí)際臺(tái)架測(cè)試,電機(jī)的MAP圖如圖10所示。

        綜上所述,采用響應(yīng)面模型,結(jié)合遺傳算法,以材料用量為優(yōu)化目標(biāo),合理選取優(yōu)化參數(shù),通過多次迭代,實(shí)現(xiàn)了在保持電機(jī)參數(shù)性能基本不變的前提下,減少材料用量、降低成本的目的。

        圖10 樣機(jī)的實(shí)測(cè)MAP圖

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