曹 揚(yáng) 陳 駿 劉 敏 王?飛

（江蘇蘇星資產(chǎn)管理有限公司，江蘇 南京 210000）

國家電網(wǎng)在發(fā)展過程中面臨著轉(zhuǎn)型發(fā)展問題，電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理與經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整之間存在密切關(guān)系，對(duì)高層次人才的就業(yè)具有促進(jìn)性作用，關(guān)系著科技的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型[1]。電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理的決策者和管理層提供更加真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，可實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理的在線操作，便于電網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展中根據(jù)自身狀況做出及時(shí)且敏捷的反應(yīng)[2-3]。鄭鎂等人[4]采用語義推理方式設(shè)計(jì)了資源搜索匹配算法，將Flex和Java結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)了云平臺(tái)原型的開發(fā)，驗(yàn)證了云設(shè)計(jì)平臺(tái)在應(yīng)用中的有效性；宋庭新等人[5]為了提高中小企業(yè)在社會(huì)發(fā)展中的競(jìng)爭力，在云制造服務(wù)模式的基礎(chǔ)上，采用多方協(xié)作、多家電網(wǎng)企業(yè)參與的服務(wù)交易方式，整合了企業(yè)的云制造服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)云制造服務(wù)的有效管理?；谝陨涎芯勘尘埃疚牟捎肧aaS模式設(shè)計(jì)了電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)，從而提高云服務(wù)平臺(tái)在響應(yīng)時(shí)間和出錯(cuò)率方面的性能。

一、電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)

1.平臺(tái)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)是以云計(jì)算數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的服務(wù)形式對(duì)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行云服務(wù)統(tǒng)一考評(píng)管理。利用SaaS模式將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己服務(wù)器上，電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部根據(jù)實(shí)際考評(píng)管理需求，在虛擬化資源池內(nèi)利用云服務(wù)智能管理[6]。平臺(tái)的整體架構(gòu)由邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)兩部分組成。在平臺(tái)架構(gòu)中硬件平臺(tái)即服務(wù)是整個(gè)電網(wǎng)企業(yè)云平臺(tái)正常運(yùn)作的基本保障，位于所有層位的最底層。硬件平臺(tái)即服務(wù)上面的是設(shè)備支撐層，此層是電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)智慧云服務(wù)平臺(tái)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵部分。該層為構(gòu)建安全穩(wěn)定的云服務(wù)平臺(tái)提供一個(gè)管理平臺(tái)，保證運(yùn)營服務(wù)系統(tǒng)的安全以及監(jiān)管整個(gè)運(yùn)行狀態(tài)，保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。最頂層的應(yīng)用服務(wù)就是基于SaaS模式開發(fā)出的軟件即服務(wù)的智慧云服務(wù)平臺(tái)終端。使電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理平臺(tái)的用戶可以在此正常瀏覽使用。電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)如圖1所示。

圖1 電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)

2.設(shè)計(jì)用戶注冊(cè)與權(quán)限分配模塊

電網(wǎng)企業(yè)要想使用考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)不需要購買任何硬件，只需要簡單地網(wǎng)上注冊(cè)申請(qǐng)即可。電網(wǎng)企業(yè)注冊(cè)模塊設(shè)計(jì)中，電網(wǎng)企業(yè)管理員收到賬號(hào)后，首先在網(wǎng)上注冊(cè)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)系統(tǒng)，待超級(jí)管理員審批后會(huì)開通電網(wǎng)企業(yè)管理員平臺(tái)管理權(quán)限，電網(wǎng)企業(yè)管理員根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部實(shí)際情況建立員工賬號(hào)與個(gè)人信息，由于用戶名不可以重復(fù)，所有電網(wǎng)企業(yè)的員工都是使用相同入口進(jìn)入平臺(tái)，對(duì)于重復(fù)用戶名會(huì)給予提示，所以由電網(wǎng)企業(yè)管理員統(tǒng)一設(shè)置本電網(wǎng)企業(yè)特色的用戶名和初始密碼。電網(wǎng)企業(yè)管理員根據(jù)員工職能信息給每個(gè)員工錄入不同的使用權(quán)限，這樣可實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部的級(jí)別分配，使電網(wǎng)企業(yè)的每個(gè)員工可以分配到具體且有利于實(shí)際工作的權(quán)限分配模塊。

二、電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)

實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理的智慧云服務(wù)之前，先采用SAAS模式建立一個(gè)周期為s的時(shí)間序列模型，表示為：

其中，Φp表示系數(shù)為p時(shí)的自回歸多項(xiàng)式，L表示電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源，Ap表示季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的自回歸算子，Ls表示周期性的電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源， Δd和表示電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的非季節(jié)性差分，yt表示時(shí)間性季節(jié)序列， Θq(L)表示非季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的平均算子，BQ(Ls)表示季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的平均算子， 表示白噪聲。電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的預(yù)測(cè)流程如下所示。

在周期為s的時(shí)間序列模型基礎(chǔ)上，根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的預(yù)測(cè)流程，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源的預(yù)測(cè)，具體步驟為：

Step1：針對(duì)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理資源云服務(wù)，平穩(wěn)化處理云服務(wù)資源的非平穩(wěn)化序列，如果待處理的云服務(wù)資源屬于非平穩(wěn)序列，那么就需要差分處理電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源；

Step2：利用公式（1）中周期為s時(shí)間序列模型的識(shí)別規(guī)則，建立與電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)對(duì)應(yīng)的SAR模型；

Step3：估計(jì)時(shí)間序列模型的參數(shù)，檢驗(yàn)參數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；

Step4：對(duì)時(shí)間序列模型作假設(shè)，并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷時(shí)間序列模型的殘差序列是否是白噪聲；

Step5：利用已經(jīng)通過參數(shù)檢驗(yàn)的時(shí)間序列模型，對(duì)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管云服務(wù)理資源進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

采用SAAS模式建立了時(shí)間序列模型，通過參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，預(yù)測(cè)了電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理云服務(wù)資源。

三、實(shí)驗(yàn)測(cè)試分析

為了驗(yàn)證基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)的性能，分別引入文獻(xiàn)[4]的企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)和文獻(xiàn)[5]的企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)與其進(jìn)行對(duì)比，從響應(yīng)時(shí)間和出錯(cuò)率兩個(gè)方面進(jìn)行測(cè)試。三個(gè)電網(wǎng)企業(yè)云服務(wù)平臺(tái)的響應(yīng)時(shí)間測(cè)試結(jié)果如圖2所示。

圖2 不同平臺(tái)的響應(yīng)時(shí)間測(cè)試結(jié)果

從圖2的結(jié)果可以看出，采用本文方法來對(duì)電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理進(jìn)行云服務(wù)時(shí)，平臺(tái)的響應(yīng)時(shí)間低于3s，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他兩個(gè)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)。原因是該云服務(wù)平臺(tái)在對(duì)企業(yè)考評(píng)管理進(jìn)行云服務(wù)時(shí)，詳細(xì)設(shè)計(jì)了平臺(tái)的物理架構(gòu)和邏輯架構(gòu)，復(fù)雜的邏輯架構(gòu)影響了云服務(wù)操作，從而縮短了平臺(tái)的響應(yīng)時(shí)間。

三個(gè)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)的出錯(cuò)率測(cè)試結(jié)果如圖3所示。

圖3 平臺(tái)的出錯(cuò)率測(cè)試結(jié)果

從圖3的結(jié)果可以看出，隨著企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)任務(wù)數(shù)量的增加，本文方法與文獻(xiàn)[5]方法都維持在一個(gè)比較低的出錯(cuò)率，但是基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)的出錯(cuò)率比較低，大約在5%以內(nèi)；文獻(xiàn)[4]方法將運(yùn)行卡頓作為約束條件，由于對(duì)考評(píng)管理的云服務(wù)優(yōu)化不到位，影響了最后的云服務(wù)效果。

四、結(jié)語

本文提出了基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，在SaaS模式下，設(shè)計(jì)了電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理智慧云服務(wù)平臺(tái)的硬件部分和軟件部分，實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)企業(yè)考評(píng)管理的智慧云服務(wù)。測(cè)試結(jié)果顯示，該平臺(tái)能夠有效縮短響應(yīng)時(shí)間，并控制平臺(tái)的出錯(cuò)率。